GPT-6.1 Sol има същата каталожна цена като GPT-6 Sol: $2 за милион входни токени и $10 за милион изходни токени. Реалната ви сметка зависи от още три неща: колко често се използва кешът, дали надхвърляте 272K входни токена и колко токена за разсъждение генерира моделът. В тази публикация разглеждаме всяко от тях.
Пълният ценоразпис
Стандартни тарифи (за 1M токена)
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Вход | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Кеширан вход | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| Запис в кеша | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| Изход (вкл. разсъжденията) | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
Това са тарифите, посочени в AIHubMix. Всеки модел струва еднакво през маршрутите на OpenAI и Azure, а тарифите на GPT-6.1 Sol съвпадат с официалните на страницата на модела GPT-6.1 Sol в OpenAI.
Дълъг контекст и уеб търсене
| До 272K входни токена | Над 272K входни токена | |
|---|---|---|
| Вход | $2.00 | $4.00 |
| Изход | $10.00 | $15.00 |
| Кеширан вход | $0.10 | $0.20 |
| Запис в кеша | $2.50 | $5.00 |
Щом входът надхвърли 272K токена, цялата заявка преминава към по-високата тарифа. Уеб търсенето струва $0.01 за заявка и в двете категории.
Истинската промяна: четенето от кеша струва 5% от входната тарифа
Каталожната цена не се промени. Промени се цената за четене от кеша — от 10% от входната тарифа ($0.20) до 5% ($0.10). В ръководството на OpenAI за кеширане на подкани това е казано директно: четенето от кеша струва 0.1× от входната цена при повечето модели и „0.05× при GPT-6.1 Sol“.
Това е важно, защото агентите изпращат едно и също съдържание повторно на всяка стъпка: системната подкана, дефинициите на инструментите, контекста на хранилището и историята на разговора. По-голямата част от входа им е повтарящо се съдържание. При такива натоварвания кешираната тарифа на практика е реалната ви входна цена.
Пример с изчисления: задача за агент за програмиране
Допускания:
- Фиксиран префикс от 200K токена (системна подкана, инструменти, контекст на хранилището)
- 50 стъпки, всяка добавя по 2K нови входни токена и генерира 3K изходни токена (включително токените за разсъждение)
- За простота приемаме, че префиксът остава с един и същ размер, записва се в кеша на стъпка 1 и се използва от кеша при всичките 49 останали стъпки
В реално изпълнение историята нараства с всяка стъпка. Дори ако броим само 2K нови входни токена на стъпка, заявката надхвърля 272K приблизително на стъпка 37 (вижте по-долу резкия скок при 272K). Посочените по-долу суми са приблизителни и изчислени по каталожните цени при тези допускания.
| 6.1 Sol, без кеш | 6 Sol + кеш | 6.1 Sol + кеш | Astra + кеш | |
|---|---|---|---|---|
| Първоначален запис на 200K токена в кеша | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 четения от кеша | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| Префиксът се таксува като обикновен вход | $20.00 | — | — | — |
| 100K нови входни токена (по тарифата за запис) | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K изходни токена | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| Общо | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
Три извода:
- Кеширането е най-важният фактор. Същият модел и същата работа, но изпълнението без кеш струва почти седем пъти повече ($21.70 спрямо $3.23).
- Тук 6.1 Sol е с около 23% по-евтин от 6 Sol ($3.23 спрямо $4.21), като същевременно постига по-висок резултат.
- При натоварвания с интензивно използване на кеша Astra струва повече, отколкото предполага петкратната разлика в каталожните цени. В този пример струва 6.5 пъти повече от 6.1 Sol ($21.05 спрямо $3.23), защото Astra намалява цената на кеширания вход с 90%, а 6.1 Sol — с 95%.
Това съответства на данните на OpenAI за разходите за задача, събрани от Vellum и The Next Web: около $1.50 за 6.1 Sol спрямо $7.70 за Astra при DeepSWE, $1.30 спрямо $9.30 при OSWorld и $5.47 спрямо $23.80 при Terminal-Bench Science.
Едно уточнение: OpenAI посочва, че Astra обикновено се нуждае от по-малко изходни токени, за да изпълни същата задача. Сравнявайте моделите по цена за задача, а не по цена за токен.
Записите в кеша не са безплатни
При 6.1 Sol записът в кеша струва 1.25× от входната тарифа при стандартния 30-минутен срок на кеша. Ако префиксът се използва само веднъж, кеширането го оскъпява с 25%. Ето формулата от ръководството на OpenAI:
- Един запис и едно четене: 1.35× от обичайната цена на входа (1.3× при 6.1 Sol), спрямо 2× без кеширане
- Един запис и девет четения: около 2.15× (около 1.7× при 6.1 Sol), спрямо 10×
Минималната подкана, която може да се кешира, е 1,024 токена. Ако използвате формулата за рентабилност от OpenAI при тарифата 0.05× за четене на 6.1 Sol, префикс от 51 токена или по-малко никога не е изгоден. При 10 или повече заявки излиза по-евтино да разширите всеки префикс над 174 токена до 1,024, като добавите полезно и стабилно съдържание. (В ръководството на OpenAI са посочени 102 и 221 токена — стойности, изчислени при тарифата 0.1× за четене, която използват повечето други модели.)
За заявки, при които нищо в подканата не се повтаря — например еднократни въпроси за документи, които изпращате само веднъж, — използвайте изричния режим (prompt_cache_options.mode: "explicit") без точки за разделяне. Така заявката няма да създава записи в кеша и няма да бъдете таксувани за тях.
Рязък скок при 272K
6.1 Sol приема контекст от 1.05M токена, но щом входът надхвърли 272K, цялата заявка преминава към по-високата тарифа, а не само токените над този праг.
| Заявка | Вход | Изход | Цена |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
Още десет хиляди входни токена почти удвояват сметката.
Как да останете под прага:
- Бройте токените от страната на клиента и съкратете или уплътнете съдържанието, преди да достигнете 272K
- Извличайте релевантните части от дълги документи, вместо да изпращате целия документ
- Когато наистина ви е нужен дълъг контекст, поставете фиксираната част в кеширан префикс
Уплътняването рестартира кеша, затова изисква един пълен запис в кеша. Преминаването над 272K оскъпява всяка следваща заявка 1.5 до 2 пъти. Колкото повече стъпки остават в изпълнението, толкова по-изгодно е уплътняването.
Как усилието за разсъждение се отразява на сметката
Токените за разсъждение се таксуват по изходната тарифа — $10 за милион. За една и съща задача може да се използват значително повече токени за разсъждение при максимално ниво, отколкото при ниско.
Публикуваните от OpenAI разходи за отделни задачи дават представа за мащаба (това са различни бенчмаркове, затова сравнявайте само порядъка на сумите):
- AutomationBench (medium): ~$0.30
- GDP.pdf: ~$0.38
- DeepSWE (high): ~$1.50
- Terminal-Bench Science (max): ~$5.47
Публикацията за усилието за разсъждение от тази поредица обяснява как да изберете ниво. Тук е важно да отбележим: промяната на усилието за разсъждение по средата на разговора обезсилва кеша. В ръководството си OpenAI обяснява, че тази настройка може да пренапише скритите системни инструкции в началото на подканата, така че след тях вече нищо да не съвпада. Изберете ниво в началото на разговора и не го променяйте.
Сравнение с модели в същия ценови клас
| Модел | Вход / изход | Кеширан вход | Над 272K входни токена |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | $4 / $15, цялата заявка |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | Без допълнителна такса до 1M |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | $20 / $75, цялата заявка |
6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5 имат еднакви каталожни цени и, според страницата с цените на Anthropic, еднаква тарифа от $0.10 за кеширан вход. Разликата е в дългия контекст: Sonnet 5.5 таксува пълния си прозорец от 1M по стандартната тарифа, така че над 272K е по-евтиният от двата на токен. Освен това двата модела се справят добре с различни задачи. Например при AutomationBench Sonnet 5.5 постига значително по-висок резултат. Когато два модела струват еднакво на токен, по-евтин е този, чиято цена за задача е по-ниска при вашето натоварване.
Страницата за сравнение на AIHubMix показва спецификациите и цените на двата модела една до друга, а един API ключ работи и с двата, така че можете да изпълнявате едни и същи задачи и с всеки от тях.
Цените са взети от AIHubMix и страниците с цени на OpenAI и Anthropic към 22 октомври 2026 г. и може да се променят.
Контролен списък за разходите
- Поставяйте стабилното съдържание първо. Системната подкана, дефинициите на инструментите и справочните материали трябва да са най-отгоре. Времевите отметки и данните за отделния потребител поставяйте накрая.
- Добавяйте, не пренаписвайте. Обобщаването, съкращаването и уплътняването рестартират кеша.
- Поддържайте списъка с инструменти стабилен. Не добавяйте и не премахвайте инструменти за всяка заявка. Вместо това използвайте
tool_choiceилиallowed_tools. - Избирайте едно ниво на усилие за разсъждение за всеки разговор. Промяната му по средата на разговора рестартира кеша.
- Останете под 272K входни токена.
- Избирайте модел според задачата. Luna за прости задачи с голям обем, 6.1 Sol за повечето неща, Astra за най-трудните проблеми.
- Следете три показателя:
cached_tokens,cache_write_tokensиreasoning_tokens.
Накратко: каталожната цена не се промени, но четенето от кеша поевтиня с 50%. При натоварвания с агенти това прави 6.1 Sol модела с най-добра стойност в семейството GPT-6 — стига да използвате кеширането правилно и да останете под 272K.
Често задавани въпроси
Колко струва GPT-6.1 Sol?
$2 за милион входни токена, $10 за милион изходни токена, $0.10 за кеширан вход и $2.50 за записи в кеша. Заявките с над 272K входни токена се таксуват по $4 за вход и $15 за изход за цялата заявка.
По-евтино ли е през AIHubMix, отколкото директно през OpenAI?
Стандартните тарифи са еднакви. Маршрутите на AIHubMix през OpenAI и Azure съответстват на официалните цени на OpenAI, включително тарифата за над 272K.
Защо сметката ми е по-висока от очакваното?
Има три често срещани причини: токените за разсъждение се таксуват по изходната тарифа; заявката е надхвърлила 272K входни токена и цялата е преминала към по-високата тарифа; или сте пропуснали таксите за кеширане или за запис на префикси, използвани само веднъж.
Записите в кеша струват ли допълнително?
Записаните токени се таксуват по тарифа, равна на 1.25× входната цена. Това заменя обичайната такса за вход, а не се добавя към нея. Префиксът започва да се изплаща при второто си използване. За префикси, използвани само веднъж, изричният режим без точки за разделяне не създава записи.
Как се сравнява цената на 6.1 Sol с тази на Astra?
Каталожната цена на Astra е пет пъти по-висока от тази на 6.1 Sol. В примера по-горе с агент, който интензивно използва кеша, Astra струва $21.05 спрямо $3.23 за 6.1 Sol, или около 6.5 пъти повече, защото 6.1 Sol предлага по-голямо намаление за кеширания вход. Astra често използва по-малко изходни токени за задача, затова сравнявайте разхода за задача при собственото си натоварване.
Claude Sonnet 5.5 по-евтин ли е от GPT-6.1 Sol?
До 272K входни токена цените им са еднакви: $2 за вход, $10 за изход и $0.10 за кеширан вход. Над 272K Sonnet 5.5 е по-евтин на токен, защото няма допълнителна такса за дълъг контекст. Кой е по-евтин за задача зависи от броя токени, необходими на всеки от тях за вашата работа.
Промяната на усилието за разсъждение по средата на разговора оскъпява ли го?
Да. Настройката може да промени скритите инструкции в началото на подканата, така че кешираният префикс вече да не съвпада и следващата заявка да запише съдържанието в кеша отново. Изберете ниво в началото на разговора и не го променяйте.
Продължете с поредицата за GPT-6.1 Sol
- Токените за разсъждение са най-лесният за изпускане от поглед разход. Кои задачи се справят добре с ниско ниво и кога си заслужава максималното: Избор на усилие за разсъждение при GPT-6.1 Sol: от ниско до максимално
- Новите правила за кеширане може да увеличат сметката ви след миграция. Точки за разделяне, таксуване на записите, TTL и още осем потенциални проблема: Миграция към GPT-6.1 Sol: 9 неща, които може да се объркат
- По-евтин, но достатъчно добър ли е? Колко близо се доближава 6.1 Sol до Astra при програмиране и работа с компютър: GPT-6.1 Sol срещу GPT-6 Sol: Надграждане за една седмица, което почти настигна Astra
Източници
- GPT-6.1 Sol (OpenAI)
- Кеширане на подсказки (OpenAI)
- Цени (Anthropic)
- GPT-6.1 Sol (AIHubMix)
- Обяснение на бенчмарковете на GPT-6.1 Sol (Vellum)
