Блог на AIHubMix

Анонси, уроци, анализи на модели и журнали на промените от екипа на AIHubMix.

GLM-5.3 Prime срещу GLM-5.3: Заслужава ли си скоростта двойната цена?

GLM-5.3 Prime не е нов модел. Той използва същите тегла като GLM-5.3, но се обслужва в по-бърз режим: режима Prime на Alibaba Cloud Model Studio, който обещава 1,5 до 2 пъти по-висока скорост на генериране от стандартния API. Качеството на отговорите би трябвало да е същото. Допълнително плащате за токени в секунда. В AIHubMix glm-5.3-prime струва $2.35 на милион входни токени и $8.23 на милион изходни токени — около 2,1× повече от GLM-5.3 към момента. Накратко: Струва си, когато човек или цикъл на агент чака

21 октомври 2026 г.10 мин четенеМнение

• 

  AI шаблони за снимки за Хелоуин: 24 визии за селфита, двойки, домашни любимци и магазини

  24 готови AI визии за снимки за Хелоуин в AIHubMix — за костюми, двойки, домашни любимци и магазини. Изберете визия, отворете я в Playground с попълнен промпт и добавете снимката си.

  20 октомври 2026 г.6 мин четенеОбява
• 

  Claude Code settings.json и променливи на средата: базов URL, токен за удостоверяване и модел

  Claude Code взема конфигурацията си от JSON файлове с настройки и от променливи на средата. За да го използвате през шлюз вместо през API на Anthropic, са ви нужни две променливи — ANTHROPIC_BASE_URL и токен — а обикновено и модел. Самите променливи са лесни. Объркването идва от това къде да ги зададете, защото една и съща променлива може да бъде зададена в профила на обвивката, в няколко файла settings.json и в настройките на VS Code. Това ръководство започва с работеща конфигурация, след което обяснява къде се намират файловете,

  20 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  MiniMax M3.1 Flash срещу DeepSeek V4.1 Flash срещу Claude Haiku 5.5: една корекция на бъг, три сметки

  Три евтини модела за програмиране бяха пуснати в рамките на четири седмици: DeepSeek V4.1 Flash (с актуализацията 1017), Claude Haiku 5.5 и MiniMax M3.1 Flash, който прекара първата си седмица под анонимното име Space Bunny. И трите имат контекстен прозорец от 1M токена и струват между $0.10 и $0.17 за милион входни токена. Кой от тях да използвате за рутинно програмиране? AIHubMix възложи една и съща корекция на бъг и на трите модела, по три пъти, с един API ключ. Всеки модел поправи бъга правилно и при трите опита, но сметките и времето

  19 октомври 2026 г.7 мин четенеМнение
• 

  Нива на усилие в MiniMax M3.1 Flash: защо настройката по подразбиране струва 7 пъти повече за същата корекция на бъг

  MiniMax M3.1 Flash има пет нива на разсъждение и няма опция за изключването му. Ако не изберете ниво, моделът автоматично избира най-задълбоченото. В ръководството на MiniMax за генериране на текст пише, че усилието „по подразбиране е max, ако не е зададено“. Тази настройка по подразбиране излиза скъпо по начин, който лесно може да остане незабелязан. AIHubMix изпълни една и съща корекция на два бъга при всяко ниво. При настройката по подразбиране бяха използвани около 10 пъти повече токени за разсъждение, отколкото при low, а изпълнението отне около 6 пъти повече време. При всяко изпълнение и на всяко ниво бяха издържани всичките 215 теста. Разходът на токени за разсъждение на модела

  19 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  Преминаване от MiniMax M2.5/M2.7 преди 18 ноември: как да отстраните грешката 400 „requires adaptive thinking“ в M3.1 Flash

  MiniMax прекратява поддръжката на M2.5 и M2.7 на 18 ноември 2026 г., а преходът вече започна. От 19 октомври двата по-стари модела вече не са достъпни за нови потребители, а заявките по план, в които са посочени, се обслужват от M3.1 Flash. Ако плащате според потреблението, разполагате с четири седмици сами да смените идентификатора на модела. Повечето код за M2.7 работи с M3.1 Flash без промени. Проблемът идва от един проектантски избор: M3.1 Flash винаги мисли и го прави на най-дълбокото ниво, освен ако не посочите друго. Това води до една явна грешка,

  19 октомври 2026 г.9 мин четенеУрок
• 

  MiniMax M3.1 Flash е Space Bunny: какво се промени спрямо M2.7 и M3 и колко струва

  В края на септември модел без посочено име на създателя оглави дневната класация на OpenRouter, изпреварвайки DeepSeek V4.1 Flash, и пет поредни дни остана най-използваният модел в OpenCode. Беше посочен като Space Bunny Alpha и беше безплатен. Този модел беше MiniMax M3.1 Flash. Към 19 октомври 2026 г. можете да го заявявате в AIHubMix с таксуване на токен чрез minimax-m3.1-flash на цена от $0.165 за милион входни токена и $0.66 за милион изходни токена. Накратко: Той заменя M2.7. От 19 октомври MiniMax пренасочва към M3.1

  19 октомври 2026 г.8 мин четенеНовини
• 

  Как да настроите Codex config.toml: персонализиран API, прокси и често срещани грешки

  Codex съхранява настройките си в един файл — config.toml: кой модел да използва, към кой API да изпраща заявки и колко може да прави агентът, без да пита. Форматът се промени няколко пъти през 2026 г., а много от ръководствата от по-ранните месеци вече показват настройки, които пречат на Codex да стартира. Това ръководство първо предлага работеща конфигурация, а след това разглежда нещата, които повечето хора променят: профили, настройки на проекти, пясъчника и прокси. Накрая има списък с грешките, които е вероятно да срещнете, и обяснение какво означава всяка от тях.

  19 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 срещу V4 Pro: Достатъчен ли е вече Flash?

  Гамата на DeepSeek има необичаен облик тази есен. V4 Pro 0813 е по-големият и по-скъп модел: в пиковите часове изходът му струва $3.96 за 1M токена — 3.3 пъти повече от $1.20 при Flash. Но от пускането на Pro през август Flash е преобучаван два пъти, а след октомврийската актуализация от 17 октомври, V4.1 Flash 1017, вече постига по-високи резултати от Pro във всички публикувани от DeepSeek бенчмаркове за агенти и програмиране, в които участват и двата модела. Остава ли изобщо задача по програмиране или за агент, при която Pro си струва допълнителната цена? Според собствените данни на DeepSeek — много малко.

  19 октомври 2026 г.6 мин четенеМнение
• 

  DeepSeek V4.1 Flash 1017 срещу Claude Haiku 5.5: Кой евтин модел е по-подходящ за терминални агенти за програмиране?

  Само с десет дни разлика два от най-евтините сериозни модели за агенти за октомври 2026 г. се появиха от противоположни посоки. На 7 октомври Anthropic пусна Claude Haiku 5.5 на цена от $0.10 за вход и $0.50 за изход на 1M токена, позициониран като подагент под Sonnet и Opus. На 17 октомври DeepSeek отвърна с V4.1 Flash 1017 — актуализация, насочена изцяло към цялостната работа по програмиране. Изборът се свежда до една задача: програмиране в терминална сесия в Claude Code, в която агентът чете файлове, изпълнява тестове и редактира код в

  19 октомври 2026 г.7 мин четенеМнение
• 

  Преминаване към DeepSeek V4.1 Flash 1017: грешката 400 с reasoning_content, тихата смяна на псевдонима и таксуването в пиковите часове

  Повечето миграции започват със смяна на името на модела. DeepSeek V4.1 Flash 1017 направи обратното: на 17 октомври 2026 г. DeepSeek запази името deepseek-flash, но смени модела зад него. Всички, които използваха deepseek-flash, deepseek-v4-flash или deepseek-v4-flash-vision-exp в API на DeepSeek, преминаха към новия модел без да променят нито ред код. В AIHubMix новата контролна точка има собствен ID — deepseek-v4.1-flash-1017 — така че вие решавате кога да преминете към нея. И в двата случая ето какво трябва да проверите: Проб

  19 октомври 2026 г.9 мин четенеУрок