Урок

Урок публикации от екипа на AIHubMix.

• 

  Claude Code settings.json и променливи на средата: базов URL, токен за удостоверяване и модел

  Claude Code взема конфигурацията си от JSON файлове с настройки и от променливи на средата. За да го използвате през шлюз вместо през API на Anthropic, са ви нужни две променливи — ANTHROPIC_BASE_URL и токен — а обикновено и модел. Самите променливи са лесни. Объркването идва от това къде да ги зададете, защото една и съща променлива може да бъде зададена в профила на обвивката, в няколко файла settings.json и в настройките на VS Code. Това ръководство започва с работеща конфигурация, след което обяснява къде се намират файловете,

  20 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  Нива на усилие в MiniMax M3.1 Flash: защо настройката по подразбиране струва 7 пъти повече за същата корекция на бъг

  MiniMax M3.1 Flash има пет нива на разсъждение и няма опция за изключването му. Ако не изберете ниво, моделът автоматично избира най-задълбоченото. В ръководството на MiniMax за генериране на текст пише, че усилието „по подразбиране е max, ако не е зададено“. Тази настройка по подразбиране излиза скъпо по начин, който лесно може да остане незабелязан. AIHubMix изпълни една и съща корекция на два бъга при всяко ниво. При настройката по подразбиране бяха използвани около 10 пъти повече токени за разсъждение, отколкото при low, а изпълнението отне около 6 пъти повече време. При всяко изпълнение и на всяко ниво бяха издържани всичките 215 теста. Разходът на токени за разсъждение на модела

  19 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  Преминаване от MiniMax M2.5/M2.7 преди 18 ноември: как да отстраните грешката 400 „requires adaptive thinking“ в M3.1 Flash

  MiniMax прекратява поддръжката на M2.5 и M2.7 на 18 ноември 2026 г., а преходът вече започна. От 19 октомври двата по-стари модела вече не са достъпни за нови потребители, а заявките по план, в които са посочени, се обслужват от M3.1 Flash. Ако плащате според потреблението, разполагате с четири седмици сами да смените идентификатора на модела. Повечето код за M2.7 работи с M3.1 Flash без промени. Проблемът идва от един проектантски избор: M3.1 Flash винаги мисли и го прави на най-дълбокото ниво, освен ако не посочите друго. Това води до една явна грешка,

  19 октомври 2026 г.9 мин четенеУрок
• 

  Как да настроите Codex config.toml: персонализиран API, прокси и често срещани грешки

  Codex съхранява настройките си в един файл — config.toml: кой модел да използва, към кой API да изпраща заявки и колко може да прави агентът, без да пита. Форматът се промени няколко пъти през 2026 г., а много от ръководствата от по-ранните месеци вече показват настройки, които пречат на Codex да стартира. Това ръководство първо предлага работеща конфигурация, а след това разглежда нещата, които повечето хора променят: профили, настройки на проекти, пясъчника и прокси. Накрая има списък с грешките, които е вероятно да срещнете, и обяснение какво означава всяка от тях.

  19 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  Преминаване към DeepSeek V4.1 Flash 1017: грешката 400 с reasoning_content, тихата смяна на псевдонима и таксуването в пиковите часове

  Повечето миграции започват със смяна на името на модела. DeepSeek V4.1 Flash 1017 направи обратното: на 17 октомври 2026 г. DeepSeek запази името deepseek-flash, но смени модела зад него. Всички, които използваха deepseek-flash, deepseek-v4-flash или deepseek-v4-flash-vision-exp в API на DeepSeek, преминаха към новия модел без да променят нито ред код. В AIHubMix новата контролна точка има собствен ID — deepseek-v4.1-flash-1017 — така че вие решавате кога да преминете към нея. И в двата случая ето какво трябва да проверите: Проб

  19 октомври 2026 г.9 мин четенеУрок
• 

  Qwen3.8 Free на AIHubMix: Оправяне на 429, "Rate Limited by Provider" и изчерпан пул от токени

  Повечето проблеми с qwen3.8-max-free и qwen3.8-flash-free идват от три места: лимитите на безплатния план, капацитета на кампанията, който GMI Cloud е запазил нагоре по веригата, и колко бързо мислещите токени и контекстът на агента изчерпват дневния пул от 1M токена. Някои от тях се показват като грешки. Други се показват като странен отговор или като празна квота към обяд. Към тях се прилагат и обичайните грешки в API: грешен ключ или ID на модел, твърде дълъг контекст, счупена история на извикванията на инструменти, JSON режим,

  16 октомври 2026 г.13 мин четенеУрок
• 

  x402 Урок: Нека AI агентът ви зарежда AIHubMix с USDC

  AIHubMix вече приема зареждане с USDC. Вашият AI агент може да добави кредит към собствения си акаунт с USDC от своя портфейл: не е нужно да отваряте уеб страница и никой не трябва да натиска бутон. С x402 зареждането може да е само $1. Агентът зарежда постепенно, докато работи, така че не е нужно да поддържате голям баланс предварително. Процесът е в две стъпки: подгответе токен, портфейл и USDC в уеб и в приложение, след което стартирайте нашия готов скрипт за зареждане с една команда. Около 20 секунди след плащането кредитът се появява във

  15 октомври 2026 г.7 мин четенеУрок
• 

  Преминаване към Gemini 4 Argon от Gemini 3.1 Pro или 3.8 Flash: какво се чупи и как да го поправите

  Gemini 4 Argon стана общодостъпен на 13 октомври 2026 г. под идентификатора на модела gemini-4-argon, в платения Gemini API, във Vertex AI и в AIHubMix. AIHubMix го предлага на $2 за милион входни токена, $10 за милион изходни токена и $0,10 за милион кеширани входни токена, същото като въвеждащата цена на Google. Цената на Google важи до 30 ноември; от 1 декември тя се удвоява до $4 и $20. [TBD: цена на AIHubMix от 1 декември] Смяната на името на модела е лесната част. Страницата на Google What's new

  14 октомври 2026 г.9 мин четенеУрок
• 

  Gemini 4 Argon: нива на разсъждение и дълго декодиране – стандартни настройки, цени и кога да се използва всяко

  Gemini 4 Argon стана общодостъпен на 13 октомври 2026 г., а заедно с него Google документира двете настройки, които определят колко струва една заявка към Argon и колко време отнема: нивото на разсъждение и лимитът на изхода. Argon предлага три нива на разсъждение – low, medium и high – и по подразбиране използва medium. Отговорите спират при 64K токена, освен ако не включите дълго декодиране, което позволява един отговор да достигне 1M токена. Има уловка в стандартните настройки. Всички публикувани бенчмаркове на Argon са изпълнени на high:

  14 октомври 2026 г.8 мин четенеУрок
• 

  AIHubMix поддържа JanitorAI Roleplay Chat, като Zero Data Retention е включен по подразбиране

  AIHubMix поддържа ролевия чат. Свържете го с JanitorAI като прокси, изберете безплатен модел и вашите герои ще отговарят през AIHubMix. Всеки акаунт в AIHubMix също има включен по подразбиране Zero Data Retention (ZDR), така че не записваме, не съхраняваме и не пазим вашите съобщения, промптовете на героите или отговорите на модела. Накратко: Ролеви чат: AIHubMix се свързва с JanitorAI като прокси. Налични са десетки безплатни модели, а нашият първи избор за ролеви чат е xiaomi-mimo-v2.6-pro-free. Zero D

  13 октомври 2026 г.5 мин четенеУрок