Кажете на вашия агент едно изречение, получете 500+ модела

Кратко резюме AIHubMix сега предлага набор от повърхности за достъп, четими от агенти: вашият кодиращ агент може да открива модели, да генерира извиквания и да ги проверява самостоятелно, след което да ви предаде предварително конфигурирана сесия в Playground. За да започнете, е нужно само едно изречение до вашия агент: Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it. Пълният списък с входни точки се намира в документацията за Достъп на агенти.

Все повече разработчици изпълняват своите агентски работни потоци чрез кодиращи агенти като Claude Code, Codex и Cursor: изборът на модели, писането на извиквания и настройването на параметри са делегирани. AIHubMix AI шлюзът поставя 500+ модела зад един API ключ, включително съвместими с OpenAI крайни точки, и това издание позволява на вашия агент да чете всичко директно.

Какво беше пуснато?

• agents.md: ръководство за включване, написано за агенти, за да изпълняват, обхващащо ключови проверки, откритие на модели на живо, извиквания по протокол, проверка от край до край и отстраняване на проблеми.
• Per-model llms.txt: 850+ модела, всеки с ръководство за интеграция, четимо от машина, на фиксиран адрес (https://aihubmix.com/model/{model_id}/llms.txt); чипът llms.txt на всяка страница на модел води директно до него.
• Playground Skill и връзки за предаване: Умението предава проби, настройка, сравнение и генериране на медии на вашия агент; дълбоките връзки позволяват на агента да предаде предварително конфигурирана сесия обратно на вашия браузър, а параметърът ?models= отваря до 6 готови за работа таба от една връзка.

Защо агентите се нуждаят от достъп, четим от машина?

Когато агентът предполага ID на модели, цени и параметри от своята обучителна памет, извикванията, които произвежда, обикновено се провалят: остарели правописи на ID, неподдържани параметри, остарели цени. Повърхностите, четими от машина, предоставят на агента тази информация на живо и структурирано. Вземете llms.txt за gemini-3.7-flash: едно извикване дава на агента всяка информация, от която се нуждае, за да генерира правилно извикване:

- Разработчик: Google
- Контекстен прозорец: 1,048,576 токена
- Входни модалности: текст, изображение, аудио, видео
- Възможности: Мислене, Стрийминг, Извикване на инструменти, Уеб търсене, URL контекст,
  Интерпретатор на код, Използване на компютър, Търсене на файлове, Структурирани изходи, Кеширане на подсказки
- Цени: $0.75/M входни токени, $3.75/M изходни токени, $0.075/M кеширани входни

Този файл е активен в момента: curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt го проверява. Правилото за проверка в agents.md също изисква агентите да инспектират тялото на отговора и отразения модел; само HTTP 200 не се счита за успех.

Пълен преглед: избор на модел, сравнение A срещу B и предаване

Да кажем, че ви е нужен модел за чат с ниска цена за бот за клиентска поддръжка. Първо предайте умението на вашия агент:

Run curl -fsSL https://aihubmix.com/skills/playground and follow it.

Стъпка 1: откритие на модели на живо. Агентът чете каталога на моделите без удостоверяване, филтрира кандидатите по цена и възможности, след което извиква llms.txt на всеки кандидат, за да потвърди поддръжка за извикване на инструменти и структурирани изходи.

Стъпка 2: сравнение с една и съща подсказка. Агентът изпълнява същата подсказка срещу всеки кандидат и докладва действителните изходи, измерената латентност и цените в каталога за всеки модел. Умението има вградена разкритие на разходите: преди партидни извиквания, агентът цитира цената и пита за вашето одобрение.

Стъпка 3: предайте го обратно на вас. Агентът генерира дълбока връзка за Playground. Отворете я в браузъра си и сесията вече е конфигурирана: модел, параметри и системна подсказка на място, с чернова предварително попълнена в композиращия инструмент, но не изпратена. Дали ще се активира, е вашето решение.

Две реални връзки, които можете да отворите в момента:

• Отворете два готови за работа таба от една връзка (параметърът ?models=, до 6; превключвайте между табовете)
• Нуждаете се от спецификации и цени един до друг? Агентът може също да предаде основна връзка за сравнение, като Gemini 3.7 Flash срещу Claude Opus 4.1 (шаблонът compare/{a}/{b}, също изброен във всяко llms.txt)
• Дълбоката връзка, генерирана от Стъпка 3 на този преглед (сценарият за клиентска поддръжка: системна подсказка, параметри и чернова в композиращия инструмент, всичко на място; екранната снимка по-горе е тази връзка, отворена)

От гледната точка на агента целият поток е четири команди, всяка от които може да бъде проверена чрез копиране и поставяне:

# 1. Прочетете ръководството за включване
curl -s https://aihubmix.com/agents.md
# 2. Прочетете активния каталог, за да изберете кандидати
curl -s "https://aihubmix.com/api/v1/models?type=llm&sort_by=order"
# 3. Прочетете ръководството, четимо от машина, на кандидата
curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt
# 4. Минимално реално извикване за проверка на свързаност (тялото трябва да съдържа точно искания отговор)
curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Reply with exactly: AIHubMix is connected"}],"max_tokens":64}'

Вие правите точно две неща в този поток: изпращате едно изречение до вашия агент и поемате резултата в браузъра си. Опитайте сега:

Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.

Коя входна точка за коя работа?

Кои принципи на дизайн следват тези?

• Само проверена информация се публикува. llms.txt на модел носи твърдения за възможности и крайни точки само след проверка; модели, които все още не са проверени, служат с кратко известие, сочещо към активния каталог и схемите на параметрите, без непроверени твърдения.
• Дълбоките връзки не съдържат удостоверителни данни и работят точно веднъж. Параметрите на връзката се изчистват от адресната лента при зареждане, а полезният товар никога не съдържа ключ.
• Разходите се разкриват преди да се похарчат пари. Умението изисква агентът да цитира цените в каталога и да пита за съгласие преди партидни извиквания и генериране на медии.

Какво следва?

Крайната точка MCP в момента обслужва генериране на изображения, с по-широко покритие на възможностите в процес на работа; проверката на модели продължава да се разширява, а llms.txt на ново проверен модел автоматично се обновява до пълно ръководство. Ако срещнете нещо странно, уведомете ни чрез Обратна връзка.

Често задавани въпроси

Изискват ли тези входни точки удостоверителни данни?

Всяка повърхност, четима от машина (agents.md, llms.txt, llms.txt на моделите, файла на умението, каталога на моделите) е четима без никакво удостоверяване. AIHubMix API ключ е необходим само за реални извиквания на модели: предайте го чрез променлива на средата, създадена в конзолата.

Кои агенти са поддържани?

Всеки кодиращ асистент, който може да изпълнява shell команди или да извиква URL адреси, включително Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini CLI и OpenCode. Файлът на умението следва спецификацията за отворени умения на агенти и може да бъде инсталиран и с npx skills add AIhubmix/skills.

Къде е пълният списък с входни точки?

Вижте Достъп на агенти в документацията: agents.md, сайта и llms.txt на моделите, адресите на уменията Playground, формати на параметрите за дълбоки връзки и пакетите за генериране на код, всеки с команда за копиране и поставяне.

Изпратете това изречение на вашия агент и започнете сега:

Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.