Безплатни AI модели на AIHubMix

29.07.2026 г. · AIHubMix · 13 min read

Безплатни AI модели на AIHubMix
Индекс на документацията

Вземете пълния индекс на документацията на: https://docs.aihubmix.com/llms.txt
Използвайте този файл, за да откриете всички налични страници преди да продължите.

Безплатни AI модели: Пълно ръководство за изграждане с безплатен AI през 2026 на AIHubMix

Безплатните AI API са най-бързият начин за внедряване на AI функции през 2026 — но повечето "безплатни" платформи изискват кредитни карти, пробни периоди или неочаквани ограничения на използването. AIHubMix предлага различен подход: единен, съвместим с OpenAI шлюз с над 27 наистина безплатни LLM и модели за генериране на изображения, субсидирани от платформата, включително GPT-5.5 на OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 на Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax и Xiaomi MiMo. Без кредитна карта. Без изтичане на пробен период. Един API ключ, всеки основен модел.

🚀 Най-ново обновление: GPT-5.5 и GPT-Image-2 сега са безплатни

AIHubMix е посветен на осигуряване на максимална стойност за своите потребители. В това обновление, безплатните версии на два от най-новите флагмански модели на OpenAI — GPT-5.5 и GPT-Image-2 — са официално активни. Тъй като официалният API на OpenAI не предлага безплатен достъп до тези модели, AIHubMix продължава да инвестира в субсидиране на разходите за инференция, като намалява бариерата за достъп до топ модели до нула.

GPT-5.5-free

Обширно обновление в дълбочината на разсъжденията, оркестрацията на агенти, използването на инструменти, генерирането на код и анализа на данни — в момента най-възможният наличен модел на OpenAI. Безплатният достъп на AIHubMix е най-бързият начин за сравнение на GPT-5.5 с Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и GLM-5.1 без да плащате за токен.

GPT-5.5-free Примери за използване на API

```python Python theme={null} import openai

client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Заменете с ключа, генериран в AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # Дълбочината на разсъжденията на модела по подразбиране е средна
messages=[
{"role": "user", "content": "Здравей, как си?"}
],
temperature=0.7 # По подразбиране е 1
)

print(response.choices[0].message.content)


```python Responses-API theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Здравей, как си?"
)

print(response.output_text)
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Здравей, как си?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);
curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Здравей, как си?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Продуктова фотография, плакати, аватари, илюстрации, активи за електронна търговия, графики за социални медии, миниатюри за стрийминг — всички основни случаи на генериране на изображения са покрити с един повик, с качество на изхода на търговско ниво. Първият модел на OpenAI за генериране на изображения с вградени разсъждения и ~99% точност на рендериране на текст на ниво символи за латиница, CJK, хинди и други скриптове.

Примери за използване на API

```python Python_generate theme={null} import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Заменете с ключа, генериран в AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="Ваза с цветя на маса, с интензивни контрастни цветове и дебели, експресивни четки. Рендерирайте изображението така, че да изглежда нарисувано в стил Фовизъм.",
n=1, # Брой изображения за генериране, поддържа 1-10
size="auto", # Размер на изображението: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (по подразбиране)
quality="auto" # Качество на изображението: високо, средно, ниско, auto (по подразбиране)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)


```python Python_edit theme={null}
import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Предайте едно или повече референтни изображения плюс редакционен подтик
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Референтно изображение(я) за редактиране / разширяване
    prompt="Променете фона на сцена на залез на плажа, запазете продукта центриран и непроменен.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)
curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "Ваза с цветя на маса, с интензивни контрастни цветове и дебели, експресивни четки. Рендерирайте изображението така, че да изглежда нарисувано в стил Фовизъм.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'
import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Генерирайте изображения чрез API на Responses с инструмента за генериране на изображения
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Генерирайте изображение на ваза с цветя на маса, стил Фовизъм с интензивни контрастни цветове и дебели, експресивни четки.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Защо да използвате безплатни AI API през 2026?

Безплатните AI модели API отключват четири конкретни предимства, които платените версии не могат да предложат:

  • Сравнителна оценка на моделите — Сравнете GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 и Kimi на същите подтици преди да се ангажирате с платен план.
  • Прототипиране без разходи — Създайте агенти за доказателство на концепцията, чатботове и автоматизационни потоци без да изразходвате кредитната си карта по време на фазата на откритие.
  • Разходно осъзнато маршрутизиране на продукцията — Насочете трафик с ниски залози (обобщение на партиди, анализ на логове, генериране на чернови) към безплатни модели, докато запазвате платената квота за критични за приходите пътища.
  • Достъп за хобисти и студенти — Независими разработчици, студенти и строители на странични проекти получават достъп до авангардни модели, които иначе биха стрували стотици на месец.

Проблемът с повечето доставчици на "безплатни LLM API" е фрагментацията: Google AI Studio ви дава Gemini, Groq ви дава Llama, OpenRouter ви дава различна комбинация всяка седмица, и всеки изисква отделен акаунт, API ключ и стратегия за ограничаване на скоростта. AIHubMix консолидира над 27 безплатни модела зад един съвместим с OpenAI крайна точка с автоматично пренасочване на доставчика — замяна за всяко съществуващо извикване на OpenAI SDK.


Пълен каталог на безплатни модели (над 27 модела, май 2026)

AIHubMix в момента предлага над 27 безплатни модела от основни доставчици, включително OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax и Xiaomi — и списъкът продължава да расте с нови модели.

Общи модели за чат и разсъждения

Покрива семействата GPT-4o и GPT-4.1 плюс Gemini Flash и местни флагмани — подходящи за ежедневни въпроси и отговори, генериране на съдържание, анализ на документи и многоезичен чат. gpt-4o-free поддържа смесен текстово-изображен вход, gemini-3-flash-preview-free предлага ултра-дълъг контекст (1M+ токена), а останалите балансират скорост и способност по различен начин.

Модел Контекст Основни характеристики
gpt-4o-free 128K Мултимодален, способен на визия
gpt-4.1-free 1M Сложно следване на инструкции, генериране на дълги текстове
gpt-4.1-mini-free 1M Баланс между скорост и способност
gpt-4.1-nano-free 1M Лек, за задачи с висока честота
gemini-3-flash-preview-free 1M+ Ултра-дълъг контекст, мултимодален вход
glm-4.7-flash-free 128K Бърз отговор, многоезична поддръжка
mimo-v2-flash-free 128K Разговор с ниска латентност
ling-2.6-flash-free 128K Силна контекстуална последователност

Безплатни модели за кодиране (най-голямата категория)

Най-дълбоката категория в безплатния слой — обединяваща специализирани серии модели за кодиране от Kimi, MiniMax, Zhipu GLM и Qwen. Ако търсите безплатна алтернатива на GitHub Copilot или безплатен бекенд на Cursor, тук е мястото да започнете.

Модел Сила
kimi-for-coding-free Контекст на множество файлове, рефакториране, отстраняване на грешки
k2.6-code-preview-free Алгоритмичен и системен код
coding-minimax-m2-free Серия кодиране MiniMax
coding-minimax-m2.1-free Серия кодиране MiniMax
coding-minimax-m2.5-free Серия кодиране MiniMax
coding-minimax-m2.7-free Най-новото издание на MiniMax кодиране
coding-glm-4.6-free Серия кодиране GLM
coding-glm-4.7-free Серия кодиране GLM
coding-glm-5-free GLM-5, 745B MoE, равенство с Claude Opus 4.5
coding-glm-5-turbo-free Ускорена версия на GLM кодиране
coding-glm-5.1-free #1 на SWE-bench Pro (58.4%)
step-3.5-flash-free Лек завършек, ниска латентност

Безплатни модели за генериране на изображения

GPT-Image-2-free

Моделът за генериране на изображения от следващо поколение на OpenAI, пуснат през април 2026, и първият му модел за изображения с вградени разсъждения. Преди генерирането автоматично планира композицията, извлича визуални референции от мрежата и самостоятелно проверява изхода — произвеждайки забележимо по-добро качество от GPT Image 1.5.

Поддържа до 4096×4096 резолюция, генерира приблизително 2× по-бързо от GPT Image 1.5 и произвежда до 8 стилистично последователни изображения от един подтик. Рендерирането на текст е особена сила — покрива латиница, CJK, хинди и други скриптове с точност на ниво символи около 99%, което го прави идеален за плакати, маркетингови активи, UI прототипи и всяка ситуация, изискваща прецизна типография.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Пуснат от Google DeepMind през февруари 2026, комбинира про-качество на изображения с Flash-скорост — генерира 4K изображение само за 4–6 секунди. За разлика от традиционните модели за изображения, Nano Banana 2 се интегрира директно в стандартния API за завършване на чата, без да е необходима отделна крайна точка за изображения. Просто опишете какво ви трябва в разговора, за да генерирате изображение, и продължете да редактирате през редовете — например, генерирайте първо снимка на продукт, след това променете фона на сцена на залез с едно изречение. Той също така поддържа визуално свързване в реално време от мрежата, точно рендерирайки специфични забележителности, брандирани продукти и други реални обекти.

Безплатни модели за агенти и разсъждения

Серията MiMo на Xiaomi е специално проектирана за сложни разсъждения, извикване на функции и използване на инструменти — добре подходяща за автономни работни потоци на агенти, които изискват многостепенно планиране и свързано изпълнение на инструменти.

Модел Основни характеристики
xiaomi-mimo-v2-pro-free Разширени разсъждения, извикване на функции, 1T+ параметри
xiaomi-mimo-v2.5-free 1.02T параметри, 42B активни, 1M контекст, 1000+ извиквания на инструменти

Топ 5 безплатни модели на AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free — Най-добър безплатен модел за кодиране

Пуснат от Zhipu AI през април 2026 с около 754B параметри. GLM-5.1 стана първият отворен модел, който оглави SWE-bench Pro с 58.4% — надминавайки GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%). В 12 бенчмарка, обхващащи разсъждения, кодиране, агенти, използване на инструменти и браузване, показва балансиран профил на способности, подходящ за изискващи работни потоци на разработчици. Чрез AIHubMix, той е безплатно обновление за всяка настройка на Cursor, Cline, Aider или Claude Code.

coding-glm-5-free — Отворен кодов мощен инструмент

Предшественик на GLM-5.1: архитектура MoE с 745B параметри (44B активни), пусната през февруари 2026. Получи 77.8% на SWE-bench Verified, постигайки открито-състояние на изкуството на лидерските таблици за кодиране на агенти, включително Terminal Bench 2.0, с обща способност за кодиране на ниво с Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Горещо — Най-добър безплатен модел с 1M контекст

Контекст 1M · Латентност 0.529s · Пропускателна способност 72 TPS · Безплатен вход и изход

Флагман на OpenAI от следващо поколение, пуснат през април 2025. Всеобхватно надминава GPT-4o в кодиране и следване на инструкции — 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Уникалният 1M ултра-дълъг контекст е особено подходящ за анализ на големи документи, разбиране на кодови бази и сложни работни потоци на агенти. Безплатната версия е хоствана на Azure, предлагаща бърз отговор и висока стабилност.

xiaomi-mimo-v2-pro-free Нов — Най-добър безплатен модел за агенти

Контекст 256K · Латентност 1.673s · Пропускателна способност 41 TPS · Безплатен вход и изход

Голям модел за разсъждения на Xiaomi — архитектура MoE с над 1T общи параметри и приблизително 42B активни по време на инференция. Ранжиран 8-ми в глобалния индекс на интелигентността (2-ри сред китайските модели). Способността за кодиране надминава Claude Sonnet 4.6, а общата способност на агента приближава Opus 4.6 — което го прави силен избор за сложна генерация на код и многостепенни работни потоци с множество инструменти.

xiaomi-mimo-v2.5-free — Най-силен безплатен отворен модел за разсъждения

Текущият връх на серията MiMo, с индекс на изкуствен анализ на интелигентността 54. Изграден на хибридна архитектура MoE с внимание (1.02T общо / 42B активни) с контекстен прозорец от 1M токена. Подобрява всеобхватно V2-Pro по отношение на общата способност на агента, сложна софтуерна инженерия и задачи с дълъг хоризонт — поддържайки работни потоци на агенти с 1000+ извиквания на инструменти в една сесия.


AIHubMix срещу Openrouter

Кой безплатен AI API да изберете?

Ако сте търсили "безплатен AI API", "алтернатива на OpenRouter" или "безплатен Claude API", вероятно сте видели фрагментиран пейзаж. OpenRouter е най-цитираното име в тази категория, но безплатният му слой и безплатният слой на AIHubMix решават фундаментално различни проблеми — единият оптимизира за широчина на отворените модели, другият за достъп до авангардни собствени модели без заплащане.

Къде OpenRouter печели

  • Разнообразие от отворен код — ако работата ви е съсредоточена върху DeepSeek, Llama 3.3, Qwen или фино настроени общностни модели, каталогът на OpenRouter е по-широк.
  • Случайно маршрутизиране на безплатни модели — виртуалният модел openrouter/free избира всеки наличен безплатен отворен модел, полезен за евтини резервни вериги.
  • Дългогодишно разпознаване на марката в независимата OSS общност.

Къде AIHubMix печели

  • Безплатен достъп до затворени авангардни модели — GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 и способността на Claude-клас чрез GLM-5.1 са използваеми на $0. Безплатният слой на OpenRouter умишлено изключва тези.
  • Нативна интеграция на Claude Code — AIHubMix излага както /v1/chat/completions (формат на OpenAI), така и /v1/messages (формат на Anthropic с anthropic-beta и anthropic-version заглавия). Замяна чрез ANTHROPIC_BASE_URL без прокси или слой на превод.
  • Генериране на изображения в същия шлюз — извикайте GPT-Image-2 или Nano Banana 2 с същия API ключ, който използвате за чат.
  • Много-доставчик пренасочване на всеки модел — когато един доставчик намалява скоростта или деградира, заявките се пренасочват прозрачно, повишавайки ефективния ви таван над това, което един единствен шлюз предлага.
  • По-висока кумулативна безплатна квота — дневните ограничения се разпределят между над 27 модела, а не в един единствен 200-заявки контейнер.

Кога да изберете AIHubMix: искате флагмански модели на OpenAI/Anthropic/Google безплатно, единен съвместим с OpenAI крайна точка и генериране на изображения в същия шлюз.

Кога да изберете OpenRouter: нуждаете се само от отворени модели (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) и предпочитате най-широкия каталог на отворен код пред достъп до авангардни собствени модели.

Как да получите безплатен API ключ за AI модел (3 стъпки)

Пълният процес за достъп до безплатни модели чрез AIHubMix:

  1. Регистрирайте се на aihubmix.com — имейл или OAuth, без кредитна карта.
  2. Създайте API ключ на страницата API ключове. Формат: sk-...
  3. Изберете модел от каталога на безплатни модели и започнете да извиквате.

Случаи на употреба и интеграции

Безплатни модели в Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code е официалният AI CLI за кодиране на Anthropic, сега основна част от много работни потоци на разработчици. С една променлива на средата, можете да маршрутирате Claude Code през AIHubMix и да използвате всеки безплатен модел за кодиране като бекенд — без необходимост от фактуриране на Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Практическа стратегия за маршрутизиране: предайте ежедневното генериране на код на kimi-for-coding-free или coding-glm-5.1-free, използвайте gpt-4.1-free за документация и коментари, и оставете xiaomi-mimo-v2-pro-free да се справи с планирането и оркестрацията на сложни задачи. Пълният поток за помощ на разработчици работи без разходи за инференция. Вижте документацията за интеграция на Claude Code за подробности за настройка — налична и директно на Claude Desktop.

Безплатни модели в Cursor, Cline, Aider и други AI редактори за кодиране

Всеки AI редактор за кодиране, който поддържа собствен OpenAI-съвместим крайна точка, работи с безплатни модели на AIHubMix. Конфигурирайте https://aihubmix.com/v1 като основен URL и изберете *-free модел — замяна за платено използване на GPT-5 или Claude в помощници за IDE.

Безплатни модели в AI агенти и автономни работни потоци

OpenClaw — платформа за автономни AI агенти с отворен код, пусната през ноември 2025, в момента с 3.2M+ потребители. Поддържа почти всеки основен канал за съобщения — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord — позволявайки на AI агентите да изпълняват задачи директно в платформите, в които потребителите вече работят. Чрез AIHubMix, както xiaomi-mimo-v2-pro-free, така и coding-glm-5.1-free работят безпроблемно като бекенд модели с пълна поддръжка за извикване на функции, контекст с множество редове и структурирани изходи.

Hermes Agent — рамка за агенти на NousResearch, дълбоко оптимизирана за използване на инструменти и структурирани JSON изходи. Неговият инструмент execute_code компресира многостепенни потоци в един извикващ повик, драстично намалявайки пътуванията. Идеален за автоматизационни потоци, изискващи строг JSON изход — автоматичното ограничаване на скоростта на AIHubMix между доставчиците осигурява, че дългосрочните задачи не са прекъснати, когато един единствен доставчик достигне своята квота.

Безплатни модели с клиенти с отворен код

AIHubMix е официално поддържан API доставчик за няколко популярни приложения с отворен код:

  • Десктоп чат клиентиCherry Studio е един от най-популярните локални AI чат клиенти, с чист интерфейс и удобен мениджмънт на множество модели. Изберете AIHubMix като доставчик на API, за да използвате GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 и други безплатни модели в десктоп чат интерфейс.
  • Мулти-моделен прокси и преводLiteLLM предоставя обединено управление на извиквания и баланс на натоварването между множество безплатни модели; NextAI Translator поддържа безплатни модели за висококачествен многоезичен превод.
  • MCP / IDE интеграции — Claude Desktop, Continue, Open WebUI и всеки инструмент, който приема OpenAI-съвместима крайна точка.

Ограничения на скоростта и безплатна квота

Безплатните модели на AIHubMix работят под ограничения на скоростта на всеки модел, изразени като заявки на минута (RPM) и дневни токенови лимити. Спецификите са изброени на страницата на всеки модел на aihubmix.com/models. В сравнение с безплатните слоеве на един доставчик:

  • Повече пространство от OpenRouter — множество доставчици, подкрепящи всеки модел, с автоматично пренасочване, когато един доставчик намалява скоростта.
  • По-висок кумулативен таван от Google AI Studio — вместо 1,500 заявки/ден на един модел, AIHubMix ви позволява да разпределяте трафика между над 27 безплатни модела.
  • Без неочаквано изтичане — квотите се нулират ежедневно; без 30-дневен пробен период.

За производствен трафик, препоръчителният модел е платена квота за критичния път, безплатни модели за помощни работни натоварвания (обобщение на партиди, обогатяване на логове, генериране на чернови, функции, които не са критични за приходите).

Често задавани въпроси

В: Защо да изберете AIHubMix пред OpenRouter, AIMLAPI или Google AI Studio?

О: AIHubMix предлага единен OpenAI-съвместим API, който агрегира над 500 глобални модела, включително 27+ непрекъснато обновявани безплатни модели — и за разлика от OpenRouter, безплатният слой включва авангардни собствени модели като GPT-5.5, GPT-Image-2 и Gemini 3 (не само отворен код). Платените модели са на по-конкурентни цени. Платформата е официално управлявана от AIHubMix, LLC (САЩ) с формално разрешение от основни доставчици на облачни услуги — което я прави надеждна както по отношение на стабилността, така и на съответствието.

В: Нуждая ли се от кредитна карта, за да използвам безплатните модели на AIHubMix?

О: Не. Регистрирайте се с имейл или OAuth, създайте API ключ и започнете да извиквате. Безплатните модели са налични веднага без необходимост от метод на плащане.

В: Имат ли безплатните модели на AIHubMix времеви лимит или изтичане на пробен период?

О: Няма изтичане на пробен период. Безплатните модели остават налични в рамките на съответните си лимити на минута и дневни квоти безсрочно. Лимитите са изразени като RPM и дневни токенови лимити — вижте страницата на всеки модел за спецификации.

В: Кой безплатен модел предлага най-силната обща способност за кодиране?

О: Към май 2026, coding-glm-5.1-free е на върха — неговият резултат от 58.4% на SWE-bench Pro надминава GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%), което го прави първият отворен модел, който оглави лидерската таблица на SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free особено се отличава в разбирането на контекста на множество файлове и рефакториране на код.

В: Подходящи ли са безплатните модели на AIHubMix за продукция?

О: За умерен производствен трафик, да — с внимателно планиране на квотите. Автоматичното пренасочване на AIHubMix балансира натоварването между множество доставчици, увеличавайки ефективната налична квота. За сценарии с по-висок трафик в продукция, извършвайте основната инференция с платена квота и маршрутирайте помощната работа (обобщение на партиди, анализ на логове, некритични пътища) към безплатни модели за баланс на разходите/стабилността.

В: Мога ли да използвам безплатните модели на AIHubMix с OpenAI Python или Node.js SDK?

О: Да — AIHubMix е напълно съвместим с OpenAI. Задайте base_url на https://aihubmix.com/v1 и използвайте всеки официален OpenAI SDK, интеграция на LangChain, LlamaIndex поток или AI шлюз. Не е необходимо пренаписване на кода.

В: Поддържа ли AIHubMix безплатни API за генериране на изображения?

О: Да. Безплатното генериране на изображения включва GPT-Image-2 (първият модел на OpenAI, способен на разсъждения, до 4096×4096) и Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K за 4–6 секунди). И двете се достъпват чрез стандартни крайни точки за завършване на чата или изображения — без отделна система за фактуриране или квота.


Започнете днес

Готови ли сте да внедрите AI функции без да изразходвате ресурсите си? Регистрирайте се на aihubmix.com, вземете безплатен API ключ и започнете да извиквате над 27 авангардни модела за минути. За по-дълбоки ръководства за интеграция, спецификации за производителност на модели, детайли за квоти и примери за SDK, вижте официалната документация на AIHubMix. Пълният каталог на безплатни модели е на aihubmix.com/models.

Свързани ръководства: Настройка на Claude Code · Интеграция на Cherry Studio · Шлюз LiteLLM · Платформа за агенти OpenClaw · Агент Hermes за структурирани изходи


Източници и референции

Последно обновление: 7 май 2026

More from the blog