Безплатните AI API са най-бързият начин да пуснете AI функции през 2026 г., но повечето „безплатни“ платформи изискват кредитна карта, имат срок на изтичане на пробния период или неочаквани ограничения на използването. AIHubMix предлага различен подход: унифициран шлюз, съвместим с OpenAI, с над 27 наистина безплатни LLM и модела за генериране на изображения, субсидирани от платформата, включително GPT-5.5 на OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 на Google, GLM-5.1 на Zhipu, Kimi, MiniMax и Xiaomi MiMo. Без кредитна карта. Без срок на изтичане на пробния период. Един API ключ, всички основни модели.
🚀 Последна актуализация: GPT-5.5 и GPT-Image-2 вече са безплатни
AIHubMix се стреми да осигури максимална стойност за своите потребители. В тази актуализация безплатните версии на два от най-новите флагманскі модели на OpenAI, GPT-5.5 и GPT-Image-2, вече са официално налични. Тъй като официалният API на OpenAI не предлага безплатен достъп до тези модели, AIHubMix продължава да инвестира в субсидиране на разходите за инференция, като свежда бариерата за достъп до водещите модели до нула.
Цялостно подобрение в дълбочината на разсъжденията, оркестрацията на агенти, използването на инструменти, генерирането на код и анализа на данни; в момента това е най-способният наличен модел на OpenAI като цяло. Безплатният достъп през AIHubMix е най-бързият начин да сравните GPT-5.5 с Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и GLM-5.1, без да плащате по токен.
GPT-5.5-free Примери за използване на API
Python
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Replace with the key generated in AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # The reasoning depth of the model defaults to medium
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
temperature=0.7 # Default is 1
)
print(response.choices[0].message.content)
Responses API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5.5-free",
input="Hello, how are you?"
)
print(response.output_text)
TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-free",
messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
temperature: 0.7,
});
console.log(response.choices[0].message.content);
cURL
curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
"temperature": 0.7
}'
Фотография на продукти, плакати, аватари, илюстрации, активи за електронна търговия, графики за социални мрежи, миниатюри за предавания на живо – всички основни сценарии за генериране на изображения в едно извикване, с качество на изхода на търговско ниво. Първият модел за изображения на OpenAI с вградено разсъждение и точност на предаване на текст на ниво символ от около 99% за латиница, CJK, хинди и други писмености.
Примери за използване на API
Python · Generate
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Replace with the key generated in AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
n=1, # Number of images to generate, supports 1-10
size="auto", # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
Python · Edit
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
model="gpt-image-2-free",
image=[open("product.png", "rb")], # Reference image(s) to edit / extend
prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
n=1,
size="1024x1024",
quality="high"
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
cURL
curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-free",
"prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
"n": 1,
"size": "auto",
"quality": "auto"
}'
Python · Responses API
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
model="gpt-5.5-free",
input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
tools=[{"type": "image_generation"}],
)
for item in response.output:
if item.type == "image_generation_call":
image_bytes = base64.b64decode(item.result)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
break
Бонус за нови потребители: След регистрация получавате по 10 безплатни извиквания за всеки безплатен модел, включително GPT-5.5 и GPT-Image-2. Заредете средства, за да отключите повече квота. Платящи потребители: получавате допълнителни 10 извиквания и зареждане от един милион токена.
Защо да използвате безплатни AI API през 2026 г.?
Безплатните API за AI модели предлагат четири конкретни предимства, които достъпът само с платен план не може да предостави:
- Сравнение на модели един до друг: Сравнете GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 и Kimi с едни и същи промптове, преди да се ангажирате с платен план.
- Прототипиране без разходи: Създавайте доказателства за концепция на агенти, чатботове и автоматизирани процеси, без да харчите от кредитната си карта във фазата на проучване.
- Производствено маршрутизиране с отчитане на разходите: Насочвайте трафик с ниска важност (пакетно обобщаване, анализ на логове, генериране на чернови) към безплатни модели, а платената квота запазвайте за критичните за приходите пътеки.
- Достъп за любители и студенти: Независимите разработчици, студентите и създателите на странични проекти получават достъп до модели от върха на технологиите, които иначе биха стрували стотици на месец.
Проблемът с повечето доставчици на „безплатни LLM API“ е фрагментацията: Google AI Studio предлага Gemini, Groq предлага Llama, OpenRouter предлага различен микс всяка седмица, а всеки от тях изисква отделен акаунт, API ключ и стратегия за ограничаване на заявките. AIHubMix обединява над 27 безплатни модела зад една крайна точка, съвместима с OpenAI, с автоматично преминаване към резервен доставчик и директна замяна на всяко съществуващо извикване на OpenAI SDK.
Пълен каталог на безплатните модели (над 27 модела, май 2026 г.)
AIHubMix в момента предлага над 27 безплатни модела от големи доставчици, включително OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax и Xiaomi, а асортиментът продължава да расте с появата на нови модели.
Модели за общ чат и разсъждение
Включват семействата GPT-4o и GPT-4.1, Gemini Flash и местни флагмани, подходящи за ежедневни въпроси и отговори, генериране на съдържание, анализ на документи и многоезичен чат. gpt-4o-free поддържа смесен вход от текст и изображения, gemini-3-flash-preview-free предлага изключително дълъг контекст (над 1M токена), а останалите балансират скорост и възможности по различен начин.
| Модел | Контекст | Особености |
|---|---|---|
| gpt-4o-free | 128K | Мултимодален, с възможности за зрение |
| gpt-4.1-free | 1M | Сложно следване на инструкции, генериране на дълги текстове |
| gpt-4.1-mini-free | 1M | Баланс между скорост и възможности |
| gpt-4.1-nano-free | 1M | Лек, за често повтарящи се задачи |
| gemini-3-flash-preview-free | 1M+ | Изключително дълъг контекст, мултимодален вход |
| glm-4.7-flash-free | 128K | Бърз отговор, многоезична поддръжка |
| mimo-v2-flash-free | 128K | Разговори с ниска латентност |
| ling-2.6-flash-free | 128K | Силна контекстуална съгласуваност |
Безплатни модели за програмиране (най-голяма категория)
Най-богатата категория в безплатния план, събираща специализирани серии модели за програмиране от Kimi, MiniMax, Zhipu GLM и Qwen. Ако търсите безплатна алтернатива на GitHub Copilot или безплатен бекенд за Cursor, започнете оттук.
| Модел | Силна страна |
|---|---|
| kimi-for-coding-free | Контекст от много файлове, рефакторинг, отстраняване на грешки |
| k2.6-code-preview-free | Алгоритмичен код и код на системно ниво |
| coding-minimax-m2-free | Серия MiniMax за програмиране |
| coding-minimax-m2.1-free | Серия MiniMax за програмиране |
| coding-minimax-m2.5-free | Серия MiniMax за програмиране |
| coding-minimax-m2.7-free | Най-новата версия за програмиране на MiniMax |
| coding-glm-4.6-free | Серия GLM за програмиране |
| coding-glm-4.7-free | Серия GLM за програмиране |
| coding-glm-5-free | GLM-5, 745B MoE, на нивото на Claude Opus 4.5 |
| coding-glm-5-turbo-free | Ускорено издание на GLM за програмиране |
| coding-glm-5.1-free | №1 в SWE-bench Pro (58.4%) |
| step-3.5-flash-free | Лесно довършване на код, ниска латентност |
Безплатни модели за генериране на изображения
Модел за генериране на изображения от ново поколение на OpenAI, пуснат през април 2026 г., и първият му модел за изображения с вградено разсъждение. Преди да генерира, той автоматично планира композицията, извлича визуални референции от интернет и проверява резултата, което дава забележително по-добро качество от GPT Image 1.5.
Поддържа резолюция до 4096×4096, генерира приблизително 2× по-бързо от GPT Image 1.5 и създава до 8 стилово съгласувани изображения от един промпт. Предаването на текст е особена силна страна, като покрива латиница, CJK, хинди и други писмености с точност на ниво символ от около 99%, което го прави идеален за плакати, маркетингови материали, прототипи на потребителски интерфейси и всякакви сценарии, изискващи прецизна типография.
gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)
Пуснат от Google DeepMind през февруари 2026 г., той съчетава качество на изображението на ниво Pro със скорост на ниво Flash и генерира 4K изображение за само 4–6 секунди. За разлика от традиционните модели за изображения, Nano Banana 2 се интегрира директно в стандартния API за Chat Completions, без да е необходима отделна крайна точка за изображения. Просто опишете какво ви трябва в разговора, за да генерирате изображение, и продължете да редактирате в следващите реплики, например генерирайте първо снимка на продукт, а след това сменете фона със залез с едно изречение. Поддържа също визуално привързване към интернет в реално време, като точно възпроизвежда конкретни забележителности, маркови продукти и други реални обекти.
Безплатни модели за агенти и разсъждение
Серията MiMo на Xiaomi е създадена специално за сложно разсъждение, извикване на функции и използване на инструменти, подходяща за автономни работни процеси с агенти, които изискват многоетапно планиране и верижно изпълнение на инструменти.
| Модел | Особености |
|---|---|
| xiaomi-mimo-v2-pro-free | Напреднало разсъждение, извикване на функции, над 1T параметъра |
| xiaomi-mimo-v2.5-free | 1.02T параметъра, 42B активни, контекст от 1M, над 1000 извиквания на инструменти |
Топ 5 безплатни модели на AIHubMix 🔥
coding-glm-5.1-free: Най-добрият безплатен модел за програмиране
Пуснат от Zhipu AI през април 2026 г. с около 754B параметъра. GLM-5.1 стана първият отворен модел, оглавил SWE-bench Pro с 58.4%: изпреварвайки GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%). В 12 бенчмарка, обхващащи разсъждение, програмиране, агенти, използване на инструменти и сърфиране в мрежата, той показва балансиран профил на възможностите, подходящ за взискателни работни процеси на разработчици. През AIHubMix е директна подмяна с по-добра версия за всяка настройка с Cursor, Cline, Aider или Claude Code, без разходи.
coding-glm-5-free: Мощен отворен модел за код
Предшественикът на GLM-5.1: архитектура MoE с 745B параметъра (44B активни), пусната през февруари 2026 г. Постига 77.8% на SWE-bench Verified и отворено state-of-the-art ниво в класациите за агентно програмиране, включително Terminal Bench 2.0, като общите му способности за програмиране са на нивото на Claude Opus 4.5.
gpt-4.1-free Hot: Най-добрият безплатен модел с 1M контекст
Контекст 1M · Латентност 0.529s · Пропускателна способност 72 TPS · Безплатен вход и изход
Флагманът от ново поколение на OpenAI, пуснат през април 2025 г. Изцяло превъзхожда GPT-4o при програмиране и следване на инструкции: 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Изключително дългият контекст от 1M е особено подходящ за анализ на големи документи, разбиране на кодови бази и сложни работни процеси с агенти. Безплатната версия се хоства в Azure и предлага бърз отговор и висока стабилност.
xiaomi-mimo-v2-pro-free New: Най-добрият безплатен модел за агенти
Контекст 256K · Латентност 1.673s · Пропускателна способност 41 TPS · Безплатен вход и изход
Голям модел за разсъждение на Xiaomi с MoE архитектура, над 1T общо параметъра и приблизително 42B активни по време на инференция. Класиран на 8-о място в глобалния Intelligence Index (2-ро сред китайските модели). Способностите му за програмиране надминават Claude Sonnet 4.6, а общите агентни способности се доближават до Opus 4.6, което го прави силен избор за сложно генериране на код и многоетапни работни процеси с множество инструменти.
xiaomi-mimo-v2.5-free: Най-силният безплатен отворен модел за разсъждение
Текущият връх на серията MiMo с оценка 54 в Artificial Analysis Intelligence Index. Изграден на хибридна MoE архитектура с внимание (1.02T общо / 42B активни) с контекстен прозорец от 1M токена. Подобрява се във всичко спрямо V2-Pro при общите агентни способности, сложното софтуерно инженерство и задачите с дълъг хоризонт, като поддържа работни процеси с агенти с над 1000 извиквания на инструменти в една сесия.
AIHubMix срещу OpenRouter
Кой безплатен AI API да изберете?
Ако сте търсили "безплатен AI API", "алтернатива на OpenRouter" или "безплатен Claude API", вероятно сте видели разпокъсана картина. OpenRouter е най-често споменатото име в тази категория, но безплатният план на OpenRouter и този на AIHubMix решават принципно различни проблеми: единият оптимизира за широта на отворените модели, а другият – за достъп до водещи патентовани модели без плащане.
Къде печели OpenRouter
- Разнообразие на отворените модели: ако работата ви се върти около DeepSeek, Llama 3.3, Qwen или фино настроени модели от общността, каталогът на OpenRouter е по-широк.
- Случайно маршрутизиране между безплатни модели: виртуалният модел
openrouter/freeизбира произволен наличен безплатен отворен модел, полезно за евтини резервни вериги. - Утвърдено име в независимата общност на отворения софтуер.
Къде печели AIHubMix
- Безплатен достъп до водещи затворени модели: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 и възможности от класа на Claude чрез GLM-5.1 се използват при 0 $. OpenRouter умишлено изключва тези модели от безплатния си план.
- Вградена интеграция с Claude Code: AIHubMix предоставя както
/v1/chat/completions(формат на OpenAI), така и/v1/messages(формат на Anthropic, с препращане на заглавкитеanthropic-betaиanthropic-version). Свързва се чрезANTHROPIC_BASE_URLбез прокси или слой за превод. - Генериране на изображения в същия шлюз: извикайте GPT-Image-2 или Nano Banana 2 със същия API ключ, който използвате за чат.
- Резервно превключване между доставчици за всеки модел: когато един доставчик на модел ограничава скоростта или работи по-бавно, заявките се пренасочват прозрачно, което повишава ефективния ви лимит над този на шлюз с един доставчик.
- По-голяма натрупана безплатна квота: дневни лимити, разпределени между 27+ модела, а не един кошник от 200 заявки.
Кога да изберете AIHubMix: искате безплатен достъп до флагманските модели на OpenAI, Anthropic и Google, една крайна точка, съвместима с OpenAI, и генериране на изображения в същия шлюз.
Кога да изберете OpenRouter: имате нужда само от отворени модели (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) и предпочитате най-широкия каталог от отворени модели пред достъп до водещи патентовани модели.
Как да получите безплатен API ключ за AI модел (3 стъпки)
Пълният процес за достъп до безплатни модели чрез AIHubMix:
- Регистрирайте се на aihubmix.com с имейл или OAuth, без кредитна карта.
- Създайте API ключ на страницата API Keys. Формат:
sk-... - Изберете модел от каталога с безплатни модели и започнете да извиквате.
Употреби и интеграции
Безплатни модели в Claude Code (Anthropic CLI)
Claude Code е официалният CLI инструмент на Anthropic за AI програмиране и вече е основна част от работните процеси на много разработчици. С една ред променлива на средата можете да пренасочите Claude Code през AIHubMix и да използвате всеки безплатен модел за програмиране като бекенд, без нужда от плащане към Anthropic.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude
Практична стратегия за маршрутизиране: поверете ежедневното генериране на код на kimi-for-coding-free или coding-glm-5.1-free, използвайте gpt-4.1-free за документация и коментари, а xiaomi-mimo-v2-pro-free оставете за планиране и координиране на сложни задачи. Целият процес за помощ при разработка работи без разходи за инференция. Вижте документацията за интеграцията с Claude Code за подробности по настройката, която е достъпна и директно в Claude Desktop.
Безплатни модели в Cursor, Cline, Aider и други редактори за AI програмиране
Всеки редактор за AI програмиране, който поддържа персонализирана крайна точка, съвместима с OpenAI, работи с безплатните модели на AIHubMix. Задайте https://aihubmix.com/v1 като базов URL и изберете модел *-free – пряка замяна за платено използване на GPT-5 или Claude в IDE асистенти.
Безплатни модели в AI агенти и автономни работни процеси
OpenClaw е платформа за автономни AI агенти с отворен код, пусната през ноември 2025 г., с над 3,2 млн. потребители. Поддържа почти всеки основен канал за съобщения – WhatsApp, Telegram, Slack, Discord – и позволява на AI агентите да изпълняват задачи директно в платформите, с които потребителите вече работят. През AIHubMix xiaomi-mimo-v2-pro-free и coding-glm-5.1-free работят безпроблемно като бекенд модели с пълна поддръжка на извикване на функции, многоходов контекст и структуриран изход.
Hermes Agent, агентната рамка на NousResearch, дълбоко оптимизирана за използване на инструменти и структуриран JSON изход. Нейният инструмент execute_code свежда многоетапни процеси до едно извикване на инференция, като драстично намалява броя обиколки. Идеален е за автоматизирани процеси, изискващи строг JSON изход. Автоматичното ротиране при ограничения на скоростта между доставчици в AIHubMix гарантира, че задачи с дълго изпълнение не се прекъсват, когато един доставчик достигне квотата си.
Безплатни модели с клиенти с отворен код
AIHubMix е официално поддържан доставчик на API за няколко популярни приложения с отворен код:
- Десктоп клиенти за чат: Cherry Studio е един от най-популярните локални клиенти за AI чат, с чист интерфейс и удобно управление на множество модели. Изберете AIHubMix като доставчик на API, за да използвате GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 и други безплатни модели в десктоп интерфейс за чат.
- Прокси и превод за множество модели: LiteLLM осигурява унифицирано управление на извикванията и балансиране на натоварването между множество безплатни модели; NextAI Translator поддържа безплатни модели за висококачествен многоезичен превод.
- Интеграции с MCP и IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI и всеки инструмент, който приема крайна точка, съвместима с OpenAI.
Ограничения на скоростта и безплатна квота
Безплатните модели в AIHubMix работят при ограничения по модел, изразени като заявки в минута (RPM) и дневни лимита за токени. Подробностите са посочени на страницата на всеки модел в aihubmix.com/models. В сравнение с безплатните планове на един доставчик:
- По-голям запас от OpenRouter: множество доставчици зад всеки модел, с автоматично превключване, когато един доставчик ограничи скоростта.
- По-голям натрупан таван от Google AI Studio: вместо 1500 заявки на ден за един модел, AIHubMix ви позволява да разпределите трафика между 27+ безплатни модела.
- Без неочаквано изтичане: квотите се нулират всеки ден; няма 30-дневен пробен период, след който достъпът спира.
За производствен трафик препоръчителният модел е платена квота за критичния път, безплатни модели за спомагателни натоварвания (пакетно обобщаване, обогатяване на логове, генериране на чернови, функции, които не са критични за приходите).
Често задавани въпроси
В: Защо да изберете AIHubMix пред OpenRouter, AIMLAPI или Google AI Studio?
О: AIHubMix предлага унифицирано API, съвместимо с OpenAI, което обединява над 500 глобални модела, включително 27+ непрекъснато обновявани безплатни модела. За разлика от OpenRouter, безплатният план включва и водещи патентовани модели като GPT-5.5, GPT-Image-2 и Gemini 3 (не само отворени). Платените модели са с по-конкурентни цени. Платформата се управлява официално от AIHubMix, LLC (САЩ) с официално разрешение от големи облачни доставчици, което я прави надеждна както по отношение на стабилността, така и на съответствието с изискванията.
В: Нужна ли е кредитна карта, за да използвам безплатните модели на AIHubMix?
О: Не. Регистрирайте се с имейл или OAuth, създайте API ключ и започнете да извиквате. Безплатните модели са достъпни веднага, без да е необходим запазен начин на плащане.
В: Безплатните модели в AIHubMix имат ли времево ограничение или изтичане на пробен период?
О: Няма изтичане на пробен период. Безплатните модели остават достъпни за неограничен срок в рамките на съответните си лимити за минута и за ден. Лимитите се изразяват като RPM и дневни лимити за токени; подробностите за всеки модел са на неговата страница.
В: Кой безплатен модел предлага най-силни цялостни възможности за програмиране?
О: Към май 2026 г. водещ е coding-glm-5.1-free с резултат 58,4% в SWE-bench Pro, който надминава GPT-5.4 (57,7%), Claude Opus 4.6 (57,3%) и Gemini 3.1 Pro (54,2%), което го прави първият модел с отворен код, оглавил класацията SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free особено се отличава при разбиране на контекст от множество файлове и рефакторинг на код.
В: Подходящи ли са безплатните модели на AIHubMix за производство?
О: За умерен производствен трафик – да, при внимателно планиране на квотите. Автоматичното превключване на AIHubMix балансира натоварването между множество доставчици, като увеличава ефективно наличната квота. За производствени сценарии с по-голям трафик изпълнявайте основната инференция по платена квота, а спомагателната работа (пакетно обобщаване, анализ на логове, некритични пътища) насочвайте към безплатни модели за баланс между цена и стабилност.
В: Мога ли да използвам безплатните модели на AIHubMix с OpenAI SDK за Python или Node.js?
О: Да, AIHubMix е напълно съвместим с OpenAI. Задайте base_url на https://aihubmix.com/v1 и използвайте всеки официален SDK на OpenAI, интеграция с LangChain, процес с LlamaIndex или AI шлюз. Не е необходимо пренаписване на кода.
В: Поддържа ли AIHubMix безплатни API за генериране на изображения?
О: Да. Безплатното генериране на изображения включва GPT-Image-2 (първият модел за изображения с разсъждение на OpenAI, до 4096×4096) и Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K за 4–6 секунди). И двата са достъпни през стандартните крайни точки за chat completions или изображения, без отделна система за плащане или квоти.
Започнете днес
Готови ли сте да внедрите AI функции, без да изчерпвате бюджета си? Регистрирайте се на aihubmix.com, вземете безплатен API ключ и започнете да извиквате над 27 водещи модела за минути. За по-задълбочени ръководства за интеграция, спецификации на моделите, подробности за квотите и примери със SDK вижте официалната документация на AIHubMix. Пълният каталог с безплатни модели се намира на aihubmix.com/models.
Свързани ръководства: Настройка на Claude Code · Интеграция с Cherry Studio · LiteLLM шлюз · Платформа за AI агенти OpenClaw · Hermes Agent за структуриран изход
Източници и препратки
- Introducing GPT-4.1 | OpenAI
- MiMo-V2-Pro | Xiaomi
- MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
- GLM-5.1 | Hugging Face
- GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
- GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
- GLM Coding Plan | Zhipu AI
- OpenClaw | Official Docs
- Hermes Agent | Nous Research
- Claude Code LLM Gateway Docs | Anthropic
Последна актуализация: 7 май 2026 г.



