Безплатни AI модели на AIHubMix

AIHubMix13 мин четене
Безплатни AI модели на AIHubMix

Безплатните AI API са най-бързият начин за внедряване на AI функции през 2026 г., но повечето "безплатни" платформи изискват кредитни карти, имат ограничения на пробния период или неочаквани лимити на използване. AIHubMix предлага различен подход: обединен, съвместим с OpenAI шлюз с 27+ наистина безплатни LLM и модели за генериране на изображения, субсидирани от платформата, включително GPT-5.5 на OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 на Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax и Xiaomi MiMo. Няма нужда от кредитна карта. Няма изтичане на пробен период. Един API ключ, всеки основен модел.

🚀 Най-новото обновление: GPT-5.5 и GPT-Image-2 вече са безплатни

AIHubMix е посветен на осигуряване на максимална стойност за своите потребители. В това обновление, безплатните версии на два от най-новите флагмански модели на OpenAI, GPT-5.5 и GPT-Image-2, са официално налични. Тъй като официалният API на OpenAI не предлага безплатен достъп до тези модели, AIHubMix продължава да инвестира в субсидиране на разходите за инференция, като понижава бариерата за достъп до топ модели до нула.

GPT-5.5-безплатен

Обширно обновление в дълбочината на разсъжденията, оркестрацията на агенти, използването на инструменти, генерирането на код и анализа на данни, в момента най-способният наличен модел на OpenAI. Безплатният достъп на AIHubMix е най-бързият начин да сравните GPT-5.5 с Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и GLM-5.1 без да плащате на токен.

GPT-5.5-безплатен Примери за използване на API

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Заменете с ключа, генериран в AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # Дълбочината на разсъжденията на модела по подразбиране е средна
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Здравей, как си?"}
    ],
    temperature=0.7  # По подразбиране е 1
)

print(response.choices[0].message.content)

API за отговори

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Здравей, как си?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Здравей, как си?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Здравей, как си?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-безплатен

Продуктова фотография, постери, аватари, илюстрации, активи за електронна търговия, графики за социални медии, миниатюри за стрийминг, всички основни случаи на генериране на изображения обхванати в един повик, с качество на изхода на търговско ниво. Първият модел на OpenAI за изображения с вградени разсъждения и ~99% точност на рендиране на текст на ниво символи за латиница, CJK, хинди и други скриптове.

Примери за използване на API

Python · Генериране

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Заменете с ключа, генериран в AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="Ваза с цветя на маса, с интензивни контрастни цветове и дебели, експресивни четки. Рендирайте изображението така, че да изглежда като нарисувано в фовистки стил.",
    n=1,           # Брой изображения за генериране, поддържа 1-10
    size="auto",   # Размер на изображението: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (по подразбиране)
    quality="auto" # Качество на изображението: високо, средно, ниско, auto (по подразбиране)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Редактиране

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Предайте едно или повече референтни изображения плюс редакционен подтик
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Референтно изображение(я) за редактиране / разширяване
    prompt="Променете фона на сцена с залез на плажа, запазете продукта в центъра и непроменен.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="високо"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "Ваза с цветя на маса, с интензивни контрастни цветове и дебели, експресивни четки. Рендирайте изображението така, че да изглежда като нарисувано в фовистки стил.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · API за отговори

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Генерирайте изображения чрез API за отговори с инструмента за генериране на изображения
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Генерирайте изображение на ваза с цветя на маса, фовистки стил с интензивни контрастни цветове и дебели, експресивни четки.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break
Бонус за нови потребители: След регистрация получавате 10 безплатни повиквания за безплатни модели, включително GPT-5.5 и GPT-Image-2. Допълнете, за да отключите повече квота. Плащащите потребители: получават допълнителни 10 повиквания и допълване на един милион токена.

Защо да използвате безплатни AI API през 2026 г.?

Безплатните AI модели API отключват четири конкретни предимства, които платените достъпи не могат да предложат:

  • Оценка на модели един до друг: Сравнете GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 и Kimi на същите подтици, преди да се ангажирате с платен план.
  • Прототипиране без разходи: Създавайте агенти за доказателство на концепцията, чатботове и автоматизирани потоци без да изразходвате кредитната си карта по време на фазата на откритие.
  • Производствени маршрути с осведоменост за разходите: Насочвайте нискостепенен трафик (обобщение на партиди, анализ на логове, генериране на чернови) към безплатни модели, докато запазвате платената квота за критични за приходите пътища.
  • Достъп за хобисти и студенти: Независими разработчици, студенти и строители на странични проекти получават достъп до авангардни модели, които иначе биха стрували стотици на месец.

Проблемът с повечето доставчици на "безплатни LLM API" е фрагментацията: Google AI Studio ви дава Gemini, Groq ви дава Llama, OpenRouter ви дава различна комбинация всяка седмица, и всеки изисква отделна сметка, API ключ и стратегия за лимит на скоростта. AIHubMix консолидира 27+ безплатни модела зад един съвместим с OpenAI крайна точка с автоматично пренасочване на доставчика, заместваща всяко съществуващо извикване на OpenAI SDK.


Пълен каталог на безплатни модели (27+ модела, май 2026)

AIHubMix в момента предлага 27+ безплатни модела от основни доставчици, включително OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax и Xiaomi, а списъкът продължава да расте с новите модели.

Общи модели за чат и разсъждения

Обхващащи семействата GPT-4o и GPT-4.1 плюс Gemini Flash и вътрешни флагмани, подходящи за ежедневни Q&A, генериране на съдържание, анализ на документи и многоезичен чат. gpt-4o-free поддържа смесен текстово-изображен вход, gemini-3-flash-preview-free предлага ултра-дълъг контекст (1M+ токена), а останалите балансират скоростта и способността по различен начин.

Модел Контекст Основни характеристики
gpt-4o-free 128K Мултимодален, способен на зрение
gpt-4.1-free 1M Сложно следване на инструкции, генериране на дълги текстове
gpt-4.1-mini-free 1M Баланс между скорост и способност
gpt-4.1-nano-free 1M Лек, за задачи с висока честота
gemini-3-flash-preview-free 1M+ Ултра-дълъг контекст, мултимодален вход
glm-4.7-flash-free 128K Бърз отговор, многоезична поддръжка
mimo-v2-flash-free 128K Разговор с ниска латентност
ling-2.6-flash-free 128K Силна контекстуална последователност

Безплатни модели за кодиране (най-голямата категория)

Най-дълбоката категория в безплатния слой, обединяваща специализирани серии от модели за кодиране от Kimi, MiniMax, Zhipu GLM и Qwen. Ако търсите безплатна алтернатива на GitHub Copilot или безплатен бекенд на Cursor, това е мястото, от което да започнете.

Модел Сила
kimi-for-coding-free Контекст с множество файлове, рефакториране, отстраняване на грешки
k2.6-code-preview-free Алгоритмичен и системен код
coding-minimax-m2-free Серия кодиране MiniMax
coding-minimax-m2.1-free Серия кодиране MiniMax
coding-minimax-m2.5-free Серия кодиране MiniMax
coding-minimax-m2.7-free Най-новото издание на MiniMax кодиране
coding-glm-4.6-free Серия кодиране GLM
coding-glm-4.7-free Серия кодиране GLM
coding-glm-5-free GLM-5, 745B MoE, равенство с Claude Opus 4.5
coding-glm-5-turbo-free Ускорена версия на GLM кодиране
coding-glm-5.1-free #1 на SWE-bench Pro (58.4%)
step-3.5-flash-free Лек завършек, ниска латентност

Безплатни модели за генериране на изображения

GPT-Image-2-безплатен

Моделът за генериране на изображения от следващо поколение на OpenAI, пуснат през април 2026 г., и първият му модел за изображения с вградени разсъждения. Преди генериране, автоматично планира композиция, извлича визуални референции от мрежата и самопроверява изхода, предоставяйки забележимо по-добро качество от GPT Image 1.5.

Поддържа до 4096×4096 резолюция, генерира приблизително 2× по-бързо от GPT Image 1.5 и произвежда до 8 стилистично последователни изображения от един подтик. Рендирането на текст е особена сила, обхващаща латиница, CJK, хинди и други скриптове с точност на ниво символи около 99%, което го прави идеален за постери, маркетингови активи, UI прототипи и всякакви сценарии, изискващи прецизна типография.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Пуснат от Google DeepMind през февруари 2026 г., комбиниращ качество на изображението на ниво Pro с бързина на ниво Flash, генерирайки 4K изображение само за 4–6 секунди. За разлика от традиционните модели за изображения, Nano Banana 2 се интегрира директно в стандартния API за завършване на чат, без да е необходима отделна крайна точка за изображения. Просто опишете какво ви е нужно в разговора, за да генерирате изображение, и продължете да редактирате през редовете, например, генерирайте първо снимка на продукт, след това променете фона на сцена със залез с едно изречение. Поддържа също така визуално свързване в реално време от мрежата, точно рендирайки конкретни забележителности, брандирани продукти и други реални обекти.

Безплатни модели за агенти и разсъждения

Серията MiMo на Xiaomi е предназначена за сложни разсъждения, извикване на функции и използване на инструменти, добре подходяща за автономни работни потоци на агенти, които изискват многостепенно планиране и свързано изпълнение на инструменти.

Модел Основни характеристики
xiaomi-mimo-v2-pro-free Разширени разсъждения, извикване на функции, 1T+ параметри
xiaomi-mimo-v2.5-free 1.02T параметри, 42B активни, 1M контекст, 1000+ извиквания на инструменти

Топ 5 безплатни модели на AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: Най-добрият безплатен модел за кодиране

Пуснат от Zhipu AI през април 2026 г. с около 754B параметри. GLM-5.1 стана първият отворен модел, който оглави SWE-bench Pro с 58.4%: надминавайки GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%). В 12 бенчмарка, обхващащи разсъждения, кодиране, агенти, използване на инструменти и браузване, показва балансиран профил на способности, подходящ за изискващи работни потоци на разработчици. Чрез AIHubMix, това е ъпгрейд без допълнителни разходи за всяка настройка на Cursor, Cline, Aider или Claude Code.

coding-glm-5-free: Отворен кодов мощен инструмент

Предшественик на GLM-5.1: архитектура MoE с 745B параметри (44B активни), пусната през февруари 2026 г. Получи 77.8% на SWE-bench Verified, постигаща състояние на изкуство с отворен код на лидерските таблици за кодиране на агенти, включително Terminal Bench 2.0, с обща способност за кодиране на ниво с Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Горещо: Най-добрият безплатен модел с контекст 1M

Контекст 1M · Латентност 0.529s · Пропускателна способност 72 TPS · Безплатен вход и изход

Флагман на OpenAI от следващо поколение, пуснат през април 2025 г. Комплексно надминава GPT-4o по кодиране и следване на инструкции, 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Ултра-дългият контекст от 1M е уникално подходящ за анализ на големи документи, разбиране на кодови бази и сложни работни потоци на агенти. Безплатната версия е хоствана на Azure, предлагаща бърз отговор и висока стабилност.

xiaomi-mimo-v2-pro-free Нов: Най-добрият безплатен модел за агенти

Контекст 256K · Латентност 1.673s · Пропускателна способност 41 TPS · Безплатен вход и изход

Голям модел за разсъждения на Xiaomi, архитектура MoE с над 1T общи параметри и приблизително 42B активни по време на инференция. Ранжиран 8-ми в глобалния индекс на интелигентност (2-ри сред китайските модели). Способността за кодиране надминава Claude Sonnet 4.6, а общата способност на агента приближава Opus 4.6, което го прави силен избор за сложни генерирания на код и дълги вериги от многократни инструменти.

xiaomi-mimo-v2.5-free: Най-силният безплатен модел за отворени разсъждения

Текущият връх на серията MiMo, с индекс на изкуствен анализ на интелигентността 54. Изграден на хибридна архитектура MoE с внимание (1.02T общо / 42B активни) с контекстен прозорец от 1M токена. Комплексно подобрява V2-Pro по обща способност на агента, сложен софтуерен инженеринг и задачи с дълъг хоризонт, поддържайки работни потоци на агенти с 1000+ извиквания на инструменти в една сесия.


AIHubMix срещу OpenRouter

Кой безплатен AI API да изберете?

Ако сте търсили "безплатен AI API", "алтернатива на OpenRouter" или "безплатен Claude API", вероятно сте видели фрагментиран пейзаж. OpenRouter е най-цитираното име в тази категория, но безплатният му слой и безплатният слой на AIHubMix решават основно различни проблеми: единият оптимизира за широчина на отворените модели, а другият за достъп до авангардни собствени модели без заплащане.

Къде OpenRouter печели

  • Разнообразие от отворен код: ако работата ви е съсредоточена върху DeepSeek, Llama 3.3, Qwen или фино настроени общностни модели, каталогът на OpenRouter е по-широк.
  • Случайно маршрутизиране на безплатни модели: виртуалният модел openrouter/free избира всеки наличен безплатен отворен модел, полезен за евтини резервни вериги.
  • Дългогодишно разпознаване на марката в независимата OSS общност.

Къде AIHubMix печели

  • Безплатен достъп до затворени авангардни модели: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 и способността на Claude-клас чрез GLM-5.1 са използваеми на $0. Безплатният слой на OpenRouter умишлено изключва тези.
  • Нативна интеграция на Claude Code: AIHubMix предлага както /v1/chat/completions (формат на OpenAI), така и /v1/messages (формат на Anthropic с anthropic-beta и anthropic-version пренасочване на заглавия). Включете се чрез ANTHROPIC_BASE_URL без прокси или слой за превод.
  • Генериране на изображения в същия шлюз: извикайте GPT-Image-2 или Nano Banana 2 с същия API ключ, който използвате за чат.
  • Много-доставчик пренасочване на всеки модел: когато един доставчик на модел забавя или влошава, заявките се пренасочват прозрачно, повишавайки вашия ефективен таван над това, което един шлюз на един доставчик предлага.
  • По-висока кумулативна безплатна квота: дневните лимити се разпределят между 27+ модели, а не в един единствен 200-заявки контейнер.

Кога да изберете AIHubMix: искате флагмански модели на OpenAI/Anthropic/Google безплатно, един съвместим с OpenAI крайна точка и генериране на изображения в същия шлюз.

Кога да изберете OpenRouter: имате нужда само от отворени модели (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) и предпочитате най-широкия каталог на отворен код пред достъп до авангардни собствени модели.

Как да получите безплатен API ключ за AI модел (3 стъпки)

Целият поток за достъп до безплатни модели чрез AIHubMix:

  1. Регистрирайте се на aihubmix.com, имейл или OAuth, без кредитна карта.
  2. Създайте API ключ на страницата API ключове. Формат: sk-...
  3. Изберете модел от каталога на безплатни модели и започнете да извиквате.

Сценарии на употреба и интеграции

Безплатни модели в Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code е официалният AI CLI за кодиране на Anthropic, сега основна част от много работни потоци на разработчици. С една променлива на средата, можете да маршрутирате Claude Code през AIHubMix и да използвате всеки безплатен модел за кодиране като бекенд: без необходимост от фактуриране на Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Практическа стратегия за маршрутизиране: предайте ежедневното генериране на код на kimi-for-coding-free или coding-glm-5.1-free, използвайте gpt-4.1-free за документация и коментари, и оставете xiaomi-mimo-v2-pro-free да се справи с планирането и оркестрацията на сложни задачи. Целият поток за помощ на разработчици работи без разходи за инференция. Вижте документацията за интеграция на Claude Code за подробности за настройка, налична също директно на Claude Desktop.

Безплатни модели в Cursor, Cline, Aider и други AI редактори за кодиране

Всеки AI редактор за кодиране, който поддържа персонализиран съвместим с OpenAI крайна точка, работи с безплатните модели на AIHubMix. Конфигурирайте https://aihubmix.com/v1 като основен URL и изберете *-безплатен модел, заместващ платеното използване на GPT-5 или Claude в помощници на IDE.

Безплатни модели в AI агенти и автономни работни потоци

OpenClaw, платформа за автономни AI агенти с отворен код, пусната през ноември 2025 г., в момента с 3.2M+ потребители. Поддържа почти всеки основен канал за съобщения, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, позволявайки на AI агентите да изпълняват задачи директно в платформите, в които потребителите вече работят. Чрез AIHubMix, както xiaomi-mimo-v2-pro-free, така и coding-glm-5.1-free работят безпроблемно като бекенд модели с пълна поддръжка за извикване на функции, многопосочен контекст и структурирани изходи.

Hermes Agent, рамка за агенти на NousResearch, дълбоко оптимизирана за използване на инструменти и структурирани JSON изходи. Неговият инструмент execute_code компресира многостепенни потоци в един извикващ повик, драстично намалявайки пътуванията. Идеален за автоматизационни потоци, изискващи строг JSON изход, автоматичното пренасочване на лимита на скоростта на AIHubMix между доставчиците осигурява, че дългосрочните задачи не се прекъсват, когато един доставчик достигне своята квота.

Безплатни модели с клиенти с отворен код

AIHubMix е официално поддържан API доставчик за няколко популярни приложения с отворен код:

  • Десктоп чат клиенти: Cherry Studio е един от най-популярните местни AI чат клиенти, с чист интерфейс и удобен мениджмънт на множество модели. Изберете AIHubMix като доставчик на API, за да използвате GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 и други безплатни модели в десктоп чат интерфейс.
  • Мултимодален прокси и превод: LiteLLM предоставя обединено управление на извиквания и натоварване между множество безплатни модели; NextAI Translator поддържа безплатни модели за висококачествен многоезичен превод.
  • MCP / IDE интеграции: Claude Desktop, Continue, Open WebUI и всякакви инструменти, които приемат съвместима с OpenAI крайна точка.

Лимити на скоростта и безплатна квота

Безплатните модели на AIHubMix работят под лимити на скоростта за всеки модел, изразени като заявки на минута (RPM) и дневни лимити на токени. Спецификите са изброени на страницата на всеки модел на aihubmix.com/models. В сравнение с безплатните слоеве на един доставчик:

  • Повече пространство от OpenRouter: множество доставчици, подкрепящи всеки модел, с автоматично пренасочване, когато един доставчик на модел забавя.
  • По-висок кумулативен таван от Google AI Studio: вместо 1,500 заявки/ден на един модел, AIHubMix ви позволява да разпределяте трафика между 27+ безплатни модели.
  • Няма неочаквано изтичане: квотите се нулират ежедневно; няма 30-дневен пробен период.

За производствен трафик, препоръчителният модел е платена квота за критичния път, безплатни модели за помощни натоварвания (обобщение на партиди, обогатяване на логове, генериране на чернови, функции, които не са критични за приходите).

Често задавани въпроси

В: Защо да изберете AIHubMix пред OpenRouter, AIMLAPI или Google AI Studio?

О: AIHubMix предлага обединен API, съвместим с OpenAI, който агрегира 500+ глобални модела, включително 27+ непрекъснато актуализирани безплатни модели, и за разлика от OpenRouter, безплатният слой включва авангардни собствени модели като GPT-5.5, GPT-Image-2 и Gemini 3 (не само отворен код). Платените модели са на по-конкурентни цени. Платформата се управлява официално от AIHubMix, LLC (САЩ) с формално разрешение от основни облачни доставчици, което я прави надеждна както по отношение на стабилността, така и на съответствието.

В: Нужна ли ми е кредитна карта, за да използвам безплатните модели на AIHubMix?

О: Не. Регистрирайте се с имейл или OAuth, създайте API ключ и започнете да извиквате. Безплатните модели са налични веднага без необходимост от метод на плащане.

В: Имат ли безплатните модели на AIHubMix времеви лимит или пробен период?

О: Няма пробен период. Безплатните модели остават налични в рамките на съответните си лимити на минута и дневни квоти безкрайно. Лимитите са изразени като RPM и дневни лимити на токени, вижте страницата на всеки модел за спецификации.

В: Кой безплатен модел предлага най-силната обща способност за кодиране?

О: Към май 2026 г., coding-glm-5.1-free е на върха, с 58.4% на SWE-bench Pro, надминаваща GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%), което го прави първият отворен модел, който оглави лидерската таблица на SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free особено се отличава в разбирането на контекста с множество файлове и рефакториране на код.

В: Подходящи ли са безплатните модели на AIHubMix за производствени нужди?

О: За умерен производствен трафик, да, с внимателно планиране на квотите. Автоматичното пренасочване на AIHubMix балансира натоварването между множество доставчици, увеличавайки ефективната налична квота. За сценарии с по-висок трафик в производството, извършвайте основната инференция с платена квота и маршрутирайте помощната работа (обобщение на партиди, анализ на логове, некритични пътища) към безплатни модели за баланс на разходите/стабилността.

В: Мога ли да използвам безплатните модели на AIHubMix с OpenAI Python или Node.js SDK?

О: Да, AIHubMix е напълно съвместим с OpenAI. Задайте base_url на https://aihubmix.com/v1 и използвайте всяко официално OpenAI SDK, интеграция на LangChain, LlamaIndex pipeline или AI шлюз. Не е необходимо пренаписване на кода.

В: Поддържа ли AIHubMix безплатни API за генериране на изображения?

О: Да. Безплатното генериране на изображения включва GPT-Image-2 (първият модел на OpenAI, способен на разсъждения, до 4096×4096) и Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K за 4–6 секунди). И двете се достъпват чрез стандартни крайни точки за завършване на чат или изображения, без отделна система за фактуриране или квота.


Започнете днес

Готови ли сте да внедрите AI функции без да изразходвате бюджета си? Регистрирайте се на aihubmix.com, вземете безплатен API ключ и започнете да извиквате 27+ авангардни модела за минути. За по-дълбоки ръководства за интеграция, спецификации за производителност на модели, детайли за квота и примери за SDK, вижте официалната документация на AIHubMix. Пълният каталог на безплатни модели е на aihubmix.com/models.

Свързани ръководства: Настройка на Claude Code · Интеграция на Cherry Studio · Шлюз LiteLLM · Платформа за агенти OpenClaw · Агент Hermes за структурирани изходи


Източници и референции

Последно обновление: 7 май 2026 г.