Gemini 4 Argon стартира с цена от $2 за милион входни токени и $10 за милион изходни токени. Това е една пета от цената на GPT-6 Astra и е по-евтино на изход от Gemini 3.1 Pro Preview. На бенчмарк задачите на Artificial Analysis, Argon струва 60% от цената на Astra за същия резултат.
Две неща правят това число по-малко удобно, отколкото изглежда. Първо, $2/$10 е промоция при старта: стандартната цена е $4/$20 и Google не е казал кога ще настъпи промяната. Второ, Argon генерира много: около 62k изходни токена на задача от Artificial Analysis, приблизително 2.3 пъти повече от Astra. При стандартната цена, разходите на Artificial Analysis за задача се удвояват от $1.99 на $3.98, около 1.2 пъти повече от Astra.
Тази публикация представя какво измериха двама независими тестери на задача, изброява правилата за фактуриране, които лесно могат да бъдат пропуснати, и дава механизмите, които наистина намаляват сметката. Всичко, което Google все още не е публикувал, е обозначено като TBD.
Ценовият списък
От публикацията за старта на Google, с по-ранни модели Gemini от страницата за цени на Gemini API. Всички цени са в USD за милион токени.
| Модел | Вход | Кеширан вход | Изход |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon, промо | $2.00 | $0.10 | $10.00 |
| Gemini 4 Argon, стандартен | $4.00 | TBD | $20.00 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | $2.00 | $0.20 | $12.00 |
| Gemini 3.8 Flash, до 31 декември | $0.75 | $0.075 | $3.75 |
| Gemini 3.8 Flash, от 1 януари | $1.50 | $0.15 | $7.50 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | — | $50.00 |
Цените на Gemini 3.1 Pro Preview са за подканяния до 200k токена; над това те се увеличават до $4 вход и $18 изход. Цената на GPT-6 Astra е както е докладвано от Engadget.
Все още не е публикувано за Argon: кога приключва промоцията, ставката за кеширан вход при стандартно ценообразуване, надбавка за дълъг контекст, Batch и Flex ставки, и кеш хранилище. [TBD: Стандартна ставка за кеш на Argon, ниво за дълъг контекст, ставки Batch/Flex]
Artificial Analysis казва, че промоцията продължава "поне един месец" от 30 септември 2026 г. Никой не е казал дали 95% отстъпка за кеша ще продължи след това; отстъпката за кеша на Gemini 3.8 Flash е 90%.
Разходи на задача: какво измериха независимите тестове
Данните в тази секция идват от Artificial Analysis (анализ на старта и страниците на моделите) и Vals AI. И двата теста стартираха Argon на високо, най-високото ниво на разсъждение. Нито един от наборите данни не идва от Google.
Artificial Analysis: промоционални и стандартни цени
Artificial Analysis тества всеки модел чрез същите задачи от Intelligence Index и докладва средната цена на една задача. Не казва колко задачи има индексът.
| Модел | Индекс резултат | Разходи на задача |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (високо), промо | 53 | $1.99 |
| Gemini 4 Argon (високо), стандартен | 53 | $3.98 |
| GPT-6 Astra (макс) | 53 | $3.26 |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 30 | $1.30 |
Промоционалната цена на токените на Argon е една пета от цената на Astra, но разходите на задача са три пети от цената на Astra: 80% отстъпка на токените намалява до 40% на задача. При стандартни цени, Argon струва около 1.2 пъти повече от Astra. Artificial Analysis казва, че спестяването "е продиктувано от по-ниски цени на токените, а не от намалено използване на токени". Argon средно генерира около 62k изходни токена на задача, в сравнение с около 27k за Astra. При работа с целия индекс, той генерира 110M изходни токена; медианният модел генерира 85M, а Gemini 3.1 Pro Preview 67M.
Срещу Gemini 3.1 Pro Preview, Argon получава 23 точки повече и струва около 1.5 пъти повече на задача при промоционални цени, около 3 пъти при стандартни цени.
Vals AI: само стандартни цени
Vals AI стартира Argon на стандартната цена от $4/$20, с температура 1 и лимит на изхода от 262,144 токена, и докладва средната цена на един тест.
| Модел | Vals индекс | Разходи на тест |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | 68.90% | $15.68 |
| Claude Sonnet 5.5 | 67.04% | $21.34 |
| Claude Opus 5.5 | 66.97% | $32.14 |
| Claude Fable 5.1 | 65.83% | $28.71 |
На този набор Argon струва по-малко на тест от трите модела Claude, които са точно под него, дори при стандартни цени. Разходите нарастват на дългите агентивни бенчмаркове на Vals:
| Vals бенчмарк | Резултат на Argon | Разходи на тест |
|---|---|---|
| CUA-bench | 4.83% | $193.78 |
| Миграция на код | 68.17% | $57.82 |
| Научен терминал-бенч | 44.29% | $44.90 |
| SRE Bench | 44.28% | $30.45 |
CUA-bench, бенчмарк за компютърна употреба, е крайният случай: най-скъпият от тези тестове и един от най-слабите резултати на Argon, 7-ми от 8-те модела, които Vals е тествал.
Какво показват измерените числа
- Срещу GPT-6 Astra, промоцията носи спестявания. Argon достига резултата на Astra за 60% от разходите при промоционални цени и струва около 1.2 пъти повече при стандартни цени.
- Броят на токените е причината. Argon генерира около 2.3 пъти повече изходни токени на задача от Astra, което поглъща половината от отстъпката на токените.
- Срещу Claude, Argon е по-евтин на тест дори при стандартни цени. На Vals Index той струва $15.68 на тест, в сравнение с $21.34 до $32.14 за следващите три модела Claude.
- Дългите агентивни изпълнения са местата, където сметката нараства. На агентивните бенчмаркове на Vals един тест струва между $30 и $194.
- Сравнявайте в рамките на един тестер, а не между тях. Artificial Analysis цитира промоционалната цена с стандартната цифра до нея; Vals използва стандартната цена. Техните задачи и хранилища също се различават.
Правила за фактуриране, които лесно могат да бъдат пропуснати
Промоцията няма крайна дата. Планирайте на $4/$20. Ако зададете месечен лимит на база $2/$10, очаквайте да го достигнете за приблизително половината от времето, след като промоцията приключи.
Мислените токени могат да бъдат фактурирани като изход. На моделите Gemini 3, Google фактурира изхода "включително мислените токени". Argon все още не е на страницата за цени на Google, така че е добре да се потвърди за Argon.
Лимит от 1M изход означава сметка от 1M изход. Един неограничен отговор, който достига лимита, струва $10 при промоционални цени и $20 при стандартни. Задайте лимит на изхода на всяка заявка.
Дългите изходи могат да обхващат няколко повиквания. Дългото декодиране на продължението спира и възобновява дългите отговори през последващи повиквания. Как се фактурират тези повиквания и дали предишният изход се брои отново като вход, не е документирано. [TBD: Фактуриране на дълго декодиране на продължението]
Кеш хитовете зависят от идентични заявки. Ръководството на AIHubMix Gemini отбелязва, че за имплицитен кеш хит е необходимо същото съдържание, модел и параметри, с повторен контекст поставен първи. Промяната на нивото на мислене или пренареждането на подканата между ходовете може да превърне кеширания вход обратно в вход на пълна цена.
Отказаните отговори все пак струват пари. Argon отказва по-често от другите модели на предния фронт, когато не е сигурен. Отказан отговор все пак фактурира своите входни и мислени токени, а повторното задаване на същия въпрос на Argon отново се заплаща.
Как да намалите сметката
- Планирайте на стандартната цена. Разглеждайте промоцията като бонус, а не като бюджет.
- Ограничете изхода на заявка. Изберете лимит, който отговаря на задачата, вместо да оставяте отворен лимит от 1M.
- Поставете стабилен контекст първи и го запазете идентичен. Системната подканата, определенията на инструментите и документите отиват най-отгоре; новото съобщение на потребителя отива последно.
- Фиксирайте нивото на мислене на работния поток. Превключването по време на сесия може да наруши кеш хитовете.
- Рутете по трудност. Изпратете извличане, класификация и форматиране на Gemini 3.8 Flash и запазете Argon за трудните стъпки на разсъждение.
- Изпратете откази на по-евтино място. Когато Argon казва, че не е сигурен, насочете въпроса към човек или друг модел, вместо да опитвате отново Argon.
- Проверете цените на Batch, когато се появят. Моделите Gemini 3 получават 50% отстъпка чрез Batch API; ставката на Argon за партида е TBD.
Оценете собствените си разходи
Малък калкулатор за собствените ви брой токени. Стандартната кеширана ставка е параметър, защото Google все още не я е публикувал.
PRICES = { # USD на 1M токени
"promo": {"input": 2.00, "cached": 0.10, "output": 10.00},
"standard": {"input": 4.00, "cached": None, "output": 20.00}, # кеширана ставка TBD
}
def task_cost(uncached_in, cached_in, output, tier="promo", cached_rate=None):
p = PRICES[tier]
cached = p["cached"] if p["cached"] is not None else cached_rate
if cached is None:
raise ValueError("Предайте cached_rate: стандартната цена на кеша на Argon все още не е публикувана")
return (uncached_in * p["input"] + cached_in * cached + output * p["output"]) / 1_000_000
# Използвайте брой токени от вашите собствени логове, напр. полето за употреба на същия работен поток
# стартирано на Gemini 3.8 Flash: task_cost(uncached_in, cached_in, output, "promo")
Първо измерете реалните брой токени на Gemini 3.8 Flash или 3.1 Pro Preview чрез AIHubMix. Очаквайте Argon да бъде по-висок: на индекса на Artificial Analysis той генерира 110M изходни токена, докато Gemini 3.1 Pro Preview генерира 67M. Разглеждайте резултата като под, а не като прогноза.
За AIHubMix
Argon има страница на модела в AIHubMix, но е обозначена като "скоро" и цената му в AIHubMix все още не е зададена. [TBD: цена на AIHubMix за Gemini 4 Argon]
Междувременно, Gemini 3.8 Flash е най-евтиният начин да прототипирате същия работен поток, а цената на Argon ще се появи на страницата му на модела, след като бъде зададена.
Често задавани въпроси
Колко струва Gemini 4 Argon?
По време на промоцията, $2 за милион входни токени, $0.10 за милион кеширани входни токени и $10 за милион изходни токени. Стандартната цена е $4 вход и $20 изход.
Кога приключва промоцията на Gemini 4 Argon?
Google не е казал. Artificial Analysis съобщава, че тя продължава поне един месец от 30 септември 2026 г.
По-евтин ли е Gemini 4 Argon от GPT-6 Astra?
На токен, да, с голяма разлика. На задача, е около 60% от разходите на Astra при промоционални цени и около 1.2 пъти разходите на Astra при стандартни цени, защото Argon генерира повече токени.
Защо Argon струва повече на задача, отколкото предполага цената на токените?
Той средно генерира около 62k изходни токена на бенчмарк задача, в сравнение с около 27k за GPT-6 Astra, а изходните токени са скъпите.
Работи ли кеширането на контекста с Gemini 4 Argon?
Да. Кешираният вход е с 95% отстъпка по време на промоцията. Ставката за кеша при стандартно ценообразуване не е публикувана.
Колко струва една задача на Argon в независими тестове?
На Intelligence Index на Artificial Analysis, $1.99 на задача при промоционални цени и $3.98 при стандартни цени. На Vals Index, стартиран при стандартни цени, $15.68 на тест, под $21.34 до $32.14 на следващите три модела Claude, нарастващи до $193.78 на тест на бенчмарка CUA-bench за компютърна употреба.
Има ли по-евтин модел Gemini за по-прости задачи?
Gemini 3.8 Flash струва $0.75 вход и $3.75 изход на милион токени до 31 декември 2026 г. и е подходящ за извличане, класификация и рутинен чат.
Продължете да четете: серията Gemini 4 Argon
- Преди да планирате бюджета, проверете дали Argon е правилният модел за задачата: Gemini 4 Argon: Резултати на фронта, лимит на изхода от 1M токена и все още без публичен ID на модела
Източници
- Gemini 4 Argon: нашата следваща ера на фронтова интелигентност (Google)
- Цени на Gemini Developer API (Google AI за разработчици)
- Gemini 4 Argon: Google се завръща като една от трите водещи лаборатории в постигнатата интелигентност (Artificial Analysis)
- Gemini 4 Argon бенчмаркове, разходи и възможности (Vals AI)
- Gemini 4 Argon в AIHubMix (AIHubMix)
