Gemini 4 Carbon is Google DeepMind’s multimodal model for complex coding, long-running agent workflows, and cybersecurity defense. Building on Gemini 4 Argon, it improves software engineering, vulnerability detection and remediation, multimodal understanding, and execution across challenging, multi-step tasks.
Pricing
Eingabemodalitäten
- Text
- Vision
- Audio
- Video
Ausgabemodalitäten
- Text
Context length
- 1.05M tokens
Max output
- 65.5K tokens
Capabilities
- Thinking
- Streaming
- Tool calling
- Web search
- URL context
- Code interpreter
- Computer use
- File search
- Memory tool
- Structured outputs
- Structured decision
- Citations
- Prompt caching
- Background mode
- Server-side sessions
Anbieter
VertexAI gemini-4-carbon
Pricing$2$10
Cache Read$0.1/M tokens
Input Video$2/M tokens
Input Audio$2/M tokens
Web Search$0.014/request
PrecisionⓘNot Disclosed
Latency71.8S
Throughput25.6TPS
Uptime
0.00% uptime 2 days ago
100.00% uptime yesterday
98.85% uptime today
Google AI Studio gemini-4-carbon
Pricing$2$10
Cache Read$0.1/M tokens
Input Video$2/M tokens
Input Audio$2/M tokens
Web Search$0.014/request
PrecisionⓘNot Disclosed
Latency13.6S
Throughput78.7TPS
Uptime
0.00% uptime 2 days ago
100.00% uptime yesterday
99.93% uptime today
Performance for gemini-4-carbon
Uptime ist der Prozentsatz der erfolgreichen Anfragen in den letzten 72 Stunden. AIHubMix überwacht jeden Anbieter kontinuierlich und wiederholt Anfragen automatisch beim nächstbesten Anbieter, wenn einer einen Fehler zurückgibt oder zu langsam antwortet; Latency ist die gesamte Umlaufzeit einer Anfrage (niedriger ist besser); Throughput gibt an, wie schnell das Modell schreibt (Tokens pro Sekunde, höher ist besser).
Uptime
Loading...
Latency
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Throughput
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Python