如何在 AIHubMix 上使用 Xiaomi MiMo v2.6 Pro：設置指南

簡而言之： 將官方 openai Python SDK 指向 https://aihubmix.com/v1，使用模型 ID mimo-v2.6-pro，並用您的 AIHubMix 密鑰進行身份驗證。該 API 兼容 OpenAI（以與 OpenAI 相同的格式可調用），因此不需要特殊客戶端。設置大約需要五分鐘。

要點

• 兼容 OpenAI 的 API — 只需更改 base_url，其他無需更改
• 收費的 mimo-v2.6-pro · 免費的 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free [1] [2]
• $0.48/M 輸入 · $0.96/M 輸出 [1]
• 免費層 5 請求/分鐘 · 100/天 · 1M 令牌/天 [2]
• 上下文 1.05M 令牌 · 最大輸出 131K 令牌 [1]
• 要求：Python 3.9+，一個 AIHubMix API 密鑰

參考值

應該使用 v2.6 Pro 還是 v2.5 Pro？

使用 v2.6 Pro。它的價格相同，並且接受更多類型的輸入。

Xiaomi 的發布說明指出 V2.6 “採用與 V2.5 系列相同的 API 定價”，並給 V2.6-Pro 在人工分析智能指數上打了 46 分——在撰寫時是最高的開源分數，超過 Kimi K3 和 Qwen3.8 Max，低於 Claude Fable 5.1 和 GPT-6 Astra [4]。說明中最明顯的代際差異是關於更便宜的模型：V2.6-Flash “在各方面都超越了 MiMo-V2.5-Pro” [4]。

需要記住兩件事。小米尚未發布直接的 V2.6-Pro 與 V2.5-Pro 基準表，因此上面的比較僅基於規格和價格。而且 mimo-v2.5-pro 計劃於 2026 年 10 月 21 日退役，並將 mimo-v2.6-pro 作為遷移目標 [5]，因此基於 v2.5 構建的任何新內容幾乎需要立即遷移。

為什麼選擇 AIHubMix

• 您只需更改 base_url。 該網關使用 OpenAI 聊天完成格式，因此官方 SDK 無需修改。Anthropic 格式的 /v1/messages （測試版）和原生 Gemini 調用可在同一密鑰上使用 [6]。
• 一個密鑰涵蓋多個供應商。 GET /v1/models 在設置當天返回了 416 個模型 ID，其中 21 個是 MiMo 變體 [3]。更改模型只需在您的腳本中更改一個字符串。
• 您可以先免費測試。 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free 在 5 請求/分鐘、100/天和 1M 令牌/天內免費 [2] — 足以證明設置在您花費任何費用之前是有效的。
• 無需訂閱。 計費按需計算，無需會員或月費 [6]，收費的 MiMo 價格與模型頁面一致，為 $0.48/M 輸入和 $0.96/M 輸出 [1]。
• 調試更快。 如果調用失敗，將相同的腳本指向另一個供應商的模型。那裡的成功意味著您的密鑰、URL 和請求格式都是正確的，問題出在模型上 — 一次調用而不是一個下午。

如何設置

1. 創建項目

mkdir mimo-demo && cd mimo-demo
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install "openai>=1.40" "python-dotenv>=1.0"

2. 儲存您的密鑰

printf 'AIHUBMIX_API_KEY=your_key_here\n' > .env
chmod 600 .env
printf '.env\n.venv/\n__pycache__/\n' > .gitignore

切勿在您的腳本中硬編碼密鑰，也切勿提交 .env。

3. 創建客戶端

保存為 chat.py：

import os
import sys

from dotenv import load_dotenv
from openai import OpenAI

load_dotenv()

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

prompt = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "用一句話介紹自己。"

stream = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
    max_tokens=1024,
    stream=True,
)

for chunk in stream:
    if not chunk.choices:
        continue
    piece = chunk.choices[0].delta.content
    if piece:
        print(piece, end="", flush=True)
print()

保持循環內的兩個檢查。某些塊到達時會有空的 choices 數組，如果索引會引發 IndexError ；而 delta.content 在第一幀和最後一幀上可能為 None ，這樣 print 將輸出為字面文本 None。

4. 運行它

.venv/bin/python chat.py "用一句話介紹自己。"

我是 MiMo，一個由小米 LLM 核心團隊開發的大型語言模型，旨在協助回答問題、寫作和各種有用的任務。

預期大約六秒後會收到第一個令牌，與模型頁面上列出的 6.4 秒相比 [1]。

5. 根據需要調整

對於非流式調用，刪除 stream=True 並讀取 response.choices[0].message.content。要切換模型，請更改 model 參數。增加 max_tokens 以獲得更長的輸出 — 上述默認的 1024 遠低於模型的限制 [1]。

檢查清單

• [ ] 創建了 Virtualenv； openai 和 python-dotenv 已安裝
• [ ] .env 包含您的真實密鑰， chmod 600
• [ ] .env 列在 .gitignore 中
• [ ] base_url 為 https://aihubmix.com/v1 — 必須包含 /v1
• [ ] 模型 ID 為 mimo-v2.6-pro （收費）或 xiaomi-mimo-v2.6-pro-free （免費）
• [ ] 流式循環保護 chunk.choices 和 delta.content
• [ ] 測試調用返回文本

常見問題

API 真的兼容 OpenAI 嗎？ 是的 — 標準聊天完成。任何兼容 OpenAI 的客戶端都可以通過將基本 URL 設置為 https://aihubmix.com/v1 並將您的 AIHubMix 密鑰作為承載令牌傳遞來使用。AIHubMix 的文檔指出 coding-xiaomi-mimo-v2.6-flash 僅支持兼容 OpenAI 的格式 [3]。

我應該使用哪個模型 ID？ mimo-v2.6-pro 用於收費， xiaomi-mimo-v2.6-pro-free 用於免費。這兩個層級使用不同的命名約定 — 免費變體帶有 xiaomi- 前綴，而收費的則沒有，這很容易搞錯。

還有哪些其他變體可用？ mimo-v2.6-pro-ultraspeed、 mimo-v2.6-flash、 mimo-v2.5-pro，以及調整過的 ID，如 coding-xiaomi-mimo-v2.6-pro [3]。從 API 列出它們：

curl -s https://aihubmix.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  | python -c "
import json,sys
for i in sorted(m['id'] for m in json.load(sys.stdin)['data']):
    if 'mimo' in i: print(i)
"

我收到 429 — 這意味著什麼？ 這取決於消息，兩種情況需要相反的處理。“由提供者限制速率”是每分鐘的限制：請等待並重試。“達到免費模型配額的限制”意味著您的帳戶的免費配額已用盡，並在免費模型之間共享 — 重試將無濟於事，因此請切換到 mimo-v2.6-pro。

我收到 400 “目前無法提供服務”。 首先確認 ID 是否與 API 匹配：

curl -s https://aihubmix.com/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  | python -c "import json,sys; print('mimo-v2.6-pro' in [m['id'] for m in json.load(sys.stdin)['data']])"

如果那個輸出 True，請重複使用 curl 進行聊天調用，並查找 "code": "no_available_channel"。這意味著該模型已列出，但此時沒有上游容量 — 這是提供者端的條件，無法通過本地更改解決。請等待，或聯繫 AIHubMix 支持，提供響應中的請求 ID。

我如何判斷問題是我的還是提供者的？ 使用相同的密鑰和腳本調用不同供應商的模型 — 例如 gpt-4o-mini。如果成功，則您的密鑰、基本 URL 和請求格式都是正確的，問題出在特定模型上。如果也失敗，請檢查您的密鑰和計費。

為什麼我的輸出在句子中途被截斷？ 您達到了 max_tokens，而不是模型限制。請提高它。

我如何檢查我的帳戶狀態？

curl -s https://aihubmix.com/v1/dashboard/billing/subscription \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY"

查看 has_payment_method 和限制字段。

後續步驟

上述腳本是一個有效的基礎。MiMo v2.6 Pro 的列出功能包括工具調用、結構化輸出、視覺和音頻輸入，以及提示快取 [1] — 所有這些都通過相同的兼容 OpenAI 的接口，因此擴展客戶端主要是添加標準參數。首先使用免費層確認您的設置，然後將模型 ID 切換為 mimo-v2.6-pro 以供常規使用。

來源

• [1] AIHubMix 模型頁面， mimo-v2.6-pro: https://aihubmix.com/model/mimo-v2.6-pro （訪問日期：2026 年 9 月 28 日）
• [2] AIHubMix 模型頁面， xiaomi-mimo-v2.6-pro-free: https://aihubmix.com/model/xiaomi-mimo-v2.6-pro-free （訪問日期：2026 年 9 月 28 日）
• [3] 變體 ID 和格式說明來自 GET /v1/models 端點和 AIHubMix 模型頁面（訪問日期：2026 年 9 月 28 日）
• [4] 小米 MiMo 發布說明，V2.6 系列： https://mimo.mi.com/docs/en-US/news/latest/v2-6 （訪問日期：2026 年 9 月 28 日）
• [5] AIHubMix 模型頁面， mimo-v2.5-pro: https://aihubmix.com/model/mimo-v2.5-pro （訪問日期：2026 年 9 月 28 日）
• [6] AIHubMix 產品文檔： https://docs.aihubmix.com/en （訪問日期：2026 年 9 月 28 日）