更新(2026 年 10 月 23 日):AIHubMix 對 DeepSeek V4.1 Flash 提供的限時 30% 折扣已於 2026 年 9 月 27 日結束。以下價格、成本範例和比較內容已更新為兩個平台目前的牌價。
DeepSeek V4.1 Flash 現已在 AIHubMix 和 OpenRouter 上線。它支援文字和圖片輸入、1M-token 上下文視窗、工具呼叫、結構化輸出,以及面向 Agent 的工作流程。
在 AIHubMix 上,價格最低的路由列出的 DeepSeek V4.1 Flash 離峰費率為每百萬個輸入 token $0.1408、每百萬個輸出 token $0.5632。OpenRouter 列出的模型價格為每百萬個輸入 token $0.165、每百萬個輸出 token $0.66,快取讀取費用則為每百萬個 token $0.006。
DeepSeek V4.1 Flash API 價格一覽
| 平台/路由 | 輸入價格 | 輸出價格 | 快取讀取 |
|---|---|---|---|
| OpenRouter(牌價) | $0.165 / 1M | $0.66 / 1M | $0.006 / 1M |
| AIHubMix — Bytedance 離峰 | $0.1408 / 1M | $0.5632 / 1M | $0.0028 / 1M |
| AIHubMix — Bytedance 尖峰 | $0.2816 / 1M | $1.1264 / 1M | $0.0056 / 1M |
Bytedance 的離峰時段為 UTC 04:00–06:00 和 10:00–01:00(GMT+9 13:00–15:00 和 19:00–10:00)。尖峰時段為 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00,價格會翻倍。Bytedance 路由也會按每小時每 1M 個 token $0.0024 收取快取儲存費。
一般工作負載的費用是多少?
若工作負載使用 10 million 個輸入 token 和 2 million 個輸出 token,透過 AIHubMix 的 Bytedance 離峰路由,費用約為 $2.53。同一工作負載在尖峰時段約需 $5.07。按 OpenRouter 牌價計算,費用為 $2.97;若計入 OpenRouter 對信用卡儲值收取的 5.5% 手續費,則約為 $3.13。離峰時,AIHubMix 的價格比 OpenRouter 牌價低約 15%(計入手續費後約低 19%);尖峰時則較貴。
DeepSeek V4.1 Flash 支援長上下文嗎?
支援。DeepSeek V4.1 Flash 的上下文視窗約為 1,048,576 個 token。這適合處理大型程式碼庫、長篇技術文件、多步驟研究、持續進行的 Agent 對話、瀏覽器工作流程,以及大量日誌或業務資料。
DeepSeek V4.1 Flash 有何不同?
DeepSeek V4.1 Flash 是一款稀疏混合專家模型,採用 DeepSeek 的因果編碼器-解碼器架構。OpenRouter 指出,其骨幹模型有 552B 個參數;處理輸入時約啟用 8B 個參數,生成輸出時約啟用 16B 個參數。
模型也具備原生視覺理解能力。文字與圖片表徵經過聯合訓練,因此模型能同時處理圖片和文字。
多模態輸入與工具呼叫
DeepSeek V4.1 Flash 可接收文字和圖片輸入,並產生文字輸出。它支援透過 tools 和 tool_choice 進行函式呼叫,也支援使用 response_format 和 JSON Schema 產生結構化輸出。
因此,它適用於程式碼 Agent、終端機 Agent、瀏覽器與電腦操作系統、結構化資料擷取、視覺文件分析、自動化研究,以及多步驟業務流程自動化。
AIHubMix 與 OpenRouter 的 DeepSeek V4.1 Flash 比較
AIHubMix
AIHubMix 提供相容於 OpenAI 的 API、統一的模型 ID、多個供應商路由、依時段區分的尖峰與離峰價格、供應商監控、自動重試與備援、串流、工具呼叫、結構化輸出,以及多模態輸入。
OpenRouter
OpenRouter 提供模型 ID deepseek/deepseek-v4.1-flash、多供應商路由、供應商選擇與排除、自動切換備援,以及公開的供應商層級價格與效能資料。
OpenRouter 目前列出約 40 個此模型的供應商端點,包括 Relace、Morph、DeepInfra、Sail Research、Wafer、Fireworks 和 StreamLake,輸入價格介於每百萬個 token $0.07 至 $0.60。部分最低價供應商採用 fp4 或 fp8 量化權重。
如何透過 AIHubMix 使用 DeepSeek V4.1 Flash
AIHubMix 提供相容於 OpenAI 的端點:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
base_url="https://aihubmix.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and identify the highest-priority reliability risks."}
],
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(response.choices[0].message.content)
AIHubMix 的模型 ID 為 deepseek-v4.1-flash。OpenRouter 的模型 ID 為 deepseek/deepseek-v4.1-flash。
DeepSeek V4.1 Flash 最適合用於哪些用途?
DeepSeek V4.1 Flash 適用於程式碼助理、程式碼庫層級分析、終端機與電腦操作 Agent、文件與圖表理解、可辨識圖片的客戶支援、結構化資料擷取、研究 Agent、多步驟自動化,以及需要反覆呼叫工具的長時間工作流程。
常見問題
DeepSeek V4.1 Flash 免費嗎?
不免費。這是付費 API 模型,按 token 計費,價格如上所示。
它支援圖片和函式呼叫嗎?
支援。它可接收文字和圖片輸入,支援 tools 和 tool_choice,也能產生結構化 JSON 輸出。
AIHubMix 的折扣還在嗎?
不在了。30% 優惠已於 2026 年 9 月 27 日結束,目前模型按牌價計費。在投入長時間工作負載前,請先查看模型頁面確認目前價格。
實用重點
DeepSeek V4.1 Flash 結合了 1M-token 上下文視窗、原生圖片理解、工具呼叫、結構化輸出和面向 Agent 的功能,且每 token 成本低廉。
AIHubMix 使用者可使用 deepseek-v4.1-flash,並在估算成本前確認路由的尖峰與離峰時段。



