DeepSeek V4.1 Flash 在 Pareto:Q 48.40、停止序列回覆空白、K 27.58

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DeepSeek V4.1 Flash 在 Pareto:Q 48.40、停止序列回覆空白、K 27.58

2026-11-05/06,DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Pareto 上進行 AIHubMix Provider Benchmark (APB) 完整測試套件。分數為 Q 48.40、F 93.42、P 57.69、K 27.58、R 100;整體指數為 73.09。此 APB Profile 僅涵蓋 Pareto。模型列為 DeepSeek V4.1 Flash 1017。

本文僅報告分數,不提供排名或供應商建議。Q、F、P、K 和 R 為主要分數;整體指數是摘要數值,沒有信賴區間。採用的標準為 AIHubMix Provider Benchmark Standard v2.0。

六家供應商的分數

粗體標示本文所測的供應商。供應商順序固定,並非排名。K 是 P 的子分數,占 20%。整體指數是摘要數值,沒有信賴區間。DeepSeek 官方管道與 Alibaba Cloud 相差 0.37,兩者無法區分。

Overall score by provider

快速一覽

  • Q — 答案品質:48.40。BFCL 85.07%、HLE 23.21%、AA-LCR 79.20%。相較官方管道:+5.94 個百分點,95% CI 為 +3.54 至 +8.36。HLE 有 996 次服務失敗,大多因思考內容耗盡輸出長度預算而遭截斷;這些結果均計為錯誤。
  • F — 功能支援:93.42。33 項計分檢查中有 29 項通過(串流 23/27、錯誤 3/3、用量計量 3/3)。另有 147 項檢查未納入分母。4 項失敗中,3 項是在停止序列請求中回傳空白主體,另有 1 項串流文字測試資料與預期結果不完全相符。
  • P — 回應速度:57.69。回應分數為 65.22,快取 K 占 20%。有效請求的 TTFA 中位數:單一併發為 3.08 s,10 個併發為 4.92 s;包含無效請求的計分中位數則為 5.85 s 和 6.13 s。180 次探測中有 110 次有效;70 次無效,原因是思考內容耗盡速度測試的輸出預算。
  • K — 快取:27.58。8k 熱快取命中 2/9(讀取 15,872 / 可重用 72,504);32k 熱快取命中 3/9(讀取 96,000 / 可重用 288,513)。依預設設定計分。
  • R — 服務穩定性:100。專用請求 300/300 均在第一次嘗試時成功。

測試設定

項目 設定
模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017
請求的模型 ID deepseek/deepseek-v4.1-flash
存取路徑 Pareto,使用上述模型 ID
參數 temperature 1.0、max_tokens 16,384、timeout 300 s;僅使用串流請求
思考模式 已啟用高強度思考
時間 2026-11-05/06 UTC+8;快取測試為 2026-11-06 使用預設設定重新測試
樣本數 Q 4,250(BFCL 500×3、HLE 250×10、AA-LCR 25×10);F 60×3;P 90+90;R 300;K 30
備註 本次測試使用高強度思考;系列中的其他五家供應商均未使用思考模式。功能支援依可使用串流功能的子集計分;快取測試使用預設設定。

請求使用 AIHubMix 的快速入門;模型 ID 請見模型頁面。

Q — 答案品質:48.40

測試套件執行 500 題 BFCL × 3 輪、250 題 HLE × 10 輪,以及 25 題 AA-LCR × 10 輪。BFCL 使用自動評分;HLE 和 AA-LCR 由 deepseek-flash 評判。三個題型使用的題目與其他供應商相同。移除 10 個無法評分的答案後,剩下 4,240 個計分樣本。

任務 題數 答對 正確率 失敗
BFCL 工具呼叫 500 × 3 1,276/1,500 85.07% 0
HLE 高難度問答 250 × 10 578/2,490 23.21% 996
AA-LCR 長文件推理 25 × 10 198/250 79.20% 0
總計 · 95% CI 45.39%–51.26% — 2,052/4,240 48.40% 996

失敗結果仍納入分母並計為答錯:HLE 有 996 次因思考內容耗盡輸出長度預算而遭截斷。在回傳完整答案的 1,494 次 HLE 嘗試中,有 578 次答對(約 38.7%)。

BFCL 類別 通過 通過率
simple_python 333/360 92.50%
multiple 269/300 89.67%
parallel 265/300 88.33%
parallel_multiple 203/240 84.58%
irrelevance 104/150 69.33%
ahm_multi_turn 102/150 68.00%

simple_python 通過 333/360(92.50%)、multiple 通過 269/300(89.67%)、ahm_multi_turn 通過 102/150(68.00%),irrelevance 通過 104/150(69.33%)。

與其他五家比較

Q answer quality by task

相較官方管道的百分點差異;誤差線表示 95% 區間。區間跨過 0 代表無法區分。deepseek-flash 評判模型與受測模型屬於同一系列,且未經校準,因此評判可能較寬鬆。

Q difference from the official channel

相較官方管道,數值差異為 +5.94(+3.54 至 +8.36)。

F — 功能支援:93.42

33 項計分檢查中有 29 項通過;147 項未納入計分。93.42 是依觀測到的群組重新正規化原始群組權重後得出的分數(串流 20%、錯誤 15%、用量計量 10%;合計 45%)。單純通過率 29/33 為 87.88%。工具、限制和上下文完全未納入計分。

案例群組 權重 通過 排除 群組分數
串流與訊息 20% 23/27 3 85.19
工具介面 20% — 30 —
輸出限制 20% — 30 —
上下文與狀態 15% — 30 —
錯誤與復原 15% 3/3 27 100.00
用量計量與快取 10% 3/3 27 100.00
觀測值 / 加權值 — 29/33 147 93.42

「失敗的視窗數」表示案例未通過的三個視窗數量。

失敗案例 失敗視窗數 原因
串流停止 3/3 停止序列時主體為空白
串流文字 1/3 主體末尾多出句點,與測試資料不符

與其他五家比較

F function support

P — 回應速度:57.69

計分採用首個內容 token 的時間,而非首個任意 token 的時間。啟用思考模式時,模型會先輸出思考內容,再輸出可見的答案文字,因此等待內容的時間會比等待第一個封包更長。三個視窗中,每個視窗都以單一併發傳送 30 個請求,並以 10 個併發傳送 30 個請求,總計 180 個請求。

指標 結果
內容 TTFA 計分中位數為 5.85 s(c=1)和 6.13 s(c=10);有效請求中位數為 3.08 s 和 4.92 s
首個任意 token 有效請求中位數為 1.46 s 和 1.76 s
TPOT 較慢的計分區間為 4.87 ms/token
Goodput 併發數 10 時為 519 token/s
有效 c=1 時 53/90、c=10 時 57/90,總計 110/180;70 次無效,因為思考內容耗盡速度測試的輸出預算(約 2,048 tokens)
組成分數 TTFA 24.59、TPOT 100.00、goodput 72.05;回應分數 65.22
P 的組成 65.22 × 80% + 27.58 × 20% = 57.69

Goodput 分子不包含思考 tokens。

P response speed

K — 快取:27.58

彙總讀取數據來自 2026-11-06 使用預設設定進行的重新測試。未提供逐請求快取矩陣(原始追蹤資料尚未遷移)。K 對兩種前綴長度採相同權重;K 占 P 的 20%。

前綴 熱快取命中 讀取 / 可重用 區段
8k 2/9 15,872 / 72,504 21.89
32k 3/9 96,000 / 288,513 33.27
K(等權重) 27.58

冷快取控制測試在各長度下均以 6/6 通過。

K cache hit rate

R — 服務穩定性:100

300 個請求以單一併發執行,涵蓋短文字、長輸入、工具呼叫和多輪對話歷史。只檢查首次回應的有效性與完整性;不評分答案,也不重試。Q 和 P 的失敗不會在此重複計算。

請求類型 首次嘗試成功
短文字 120/120
10k 長輸入 90/90
工具呼叫 60/60
多輪對話歷史 30/30
總計 · 95% CI 98.78%–100% 300/300

常見問題

Q 48.40 涵蓋哪些內容?
BFCL、HLE 和 AA-LCR 共 4,240 個計分樣本:答對 2,052 題,正確率 48.40%,95% CI 為 45.39%–51.26%。相較官方管道,數值差異為 +5.94(+3.54 至 +8.36)。

為什麼 HLE 有 996 次服務失敗?
大多因思考內容耗盡輸出長度預算而遭截斷;這些結果仍留在分母中並計為錯誤。

為什麼 F 是 93.42,卻有 147 項檢查遭排除?
只計入可使用串流功能的子集。依觀測到的群組重新正規化群組權重;工具、限制和上下文完全未納入計分。

為什麼停止序列案例會失敗?
含有停止序列的請求在三個視窗中都回傳空白主體。

為什麼 180 次速度探測中有 70 次無效?
思考內容耗盡速度測試的輸出預算(約 2,048 tokens)。

R 100 涵蓋哪些內容?
300 個專用請求全部在首次嘗試時有效;95% 信賴區間下限為 98.78%。Q 和 P 的失敗不計入 R。

繼續閱讀:DeepSeek V4.1 Flash 系列

資料來源

  1. https://aihubmix.com/model/deepseek-v4.1-flash-1017
  2. https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
  3. https://docs.aihubmix.com/en/quick-start
  4. https://aihubmix.com/models
  5. https://api-docs.deepseek.com/

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