MiniMax M3.1 Flash — це Space Bunny: що змінилося порівняно з M2.7 і M3 та скільки це коштує

Наприкінці вересня модель без назви розробника очолила щоденний рейтинг OpenRouter, випередивши DeepSeek V4.1 Flash, і п’ять днів поспіль залишалася найпопулярнішою моделлю в OpenCode. Її було представлено під назвою Space Bunny Alpha, і вона була безкоштовною. Це була MiniMax M3.1 Flash. Станом на 19 жовтня 2026 року її можна викликати через AIHubMix із оплатою за токени під назвою minimax-m3.1-flash за ціною $0.165 за мільйон вхідних токенів і $0.66 за мільйон вихідних токенів.

Коротко:

• Вона замінює M2.7. Із 19 жовтня MiniMax перенаправляє запити за M Plan і Token Plan для M2.5 та M2.7 до M3.1 Flash. Обидві старі моделі припинять роботу 18 листопада.
• За токен вона коштує приблизно на 43% дешевше, ніж M3, на AIHubMix. MiniMax поки не опублікувала власну ціну за токен.
• Режим міркування завжди ввімкнений, а за замовчуванням вибрано найглибший рівень. Під час невеликого виправлення помилки модель за замовчуванням використала приблизно в 7 разів більше вихідних токенів, ніж із налаштуванням low, і працювала приблизно в 6 разів довше. Обидва варіанти пройшли всі тести.

Від Space Bunny до ID моделі

Дати й позиції в рейтингах наведені в хронології Space Bunny від CellCog, складеній за дописами OpenRouter і OpenCode. Протягом тижня до офіційного анонсу спільнота визначила модель за її токенізатором. У порівнянні токенізаторів від cheaty на X з’ясувалося, що текстовий токенізатор Space Bunny «ідеально збігається з токенізатором MiniMax M3». Інші тестувальники отримали збіг для 36 із 36 і 50 із 50 тестових рядків. Опубліковані характеристики Space Bunny також повністю збіглися з тими, які MiniMax згодом задокументувала: контекст 1M, вхідні дані у форматі тексту, зображень і відео та режим міркування, який не можна вимкнути. Один із перших користувачів підсумував: «неймовірно швидка, але їй потрібні чіткі й конкретні інструкції, інакше вона надто лінива». Пам’ятайте про це, коли формулюєте для неї промпти.

Відтоді MiniMax прибрала позначку «Preview» зі своєї документації. У списку моделей тепер зазначено MiniMax-M3.1-Flash — «передову мультимодальну модель для програмування з контекстним вікном 1M і регульованою глибиною міркування». У кожній відповіді від AIHubMix також зазначається ця назва моделі на стороні постачальника.

Що змінилося порівняно з M2.7

Для всіх, хто користується планом MiniMax, M2.7 — це модель, яку M3.1 Flash замінила за одну ніч. Ось відмінності, важливі на практиці:

Вхідні відеодані зазначено в документації MiniMax. Наразі на AIHubMix для цієї моделі вказано вхідні дані у форматі тексту та зображень. У наших тестах працювали і зображення у форматі Base64, і звичайні URL-адреси зображень.

Дещо залишилося без змін. Обидві моделі міркують під час кожного запиту. Обидві підтримують API MiniMax, сумісні з Anthropic і OpenAI. Згідно з довідником API MiniMax, обидві приймають лише tool_choice: auto. Якщо у вашому коді для M2.7 не налаштовувалися параметри міркування чи кешування, він працюватиме з M3.1 Flash. Просто працюватиме вона інакше, і більшість відмінностей пояснює рівень міркування.

Нове налаштування — інтенсивність міркування. У посібнику MiniMax із генерації тексту зазначено рівні low, medium, high, xhigh і max, а також сказано, що модель використовує max, якщо поле не задано. У M2.7 не було жодних налаштувань для цього. Тож якщо в запиті не зазначити рівень інтенсивності, M3.1 Flash міркуватиме на повну силу.

Наскільки вона наближається до M3 і в чому M3 досі краща

M3 — модель вищого класу: флагманська модель MiniMax із відкритими вагами, випущена 1 червня з таким самим контекстом 1M. На AIHubMix вихідні токени M3 коштують у 1.75 раза дорожче, ніж у Flash ($1.152 проти $0.66). Різниця суттєва, але це не моделі різного класу.

Чесна відповідь на запитання «наскільки Flash близька до M3» — наразі ніхто не опублікував показників Flash. MiniMax не оприлюднила таблиці бенчмарків для M3.1 Flash, а в Artificial Analysis її немає. Для M3 є і те, і інше. MiniMax повідомила результат 59.0% у SWE-Bench Pro (за власними даними), а Artificial Analysis оцінює M3 у 29.2 за своїм індексом інтелекту. Будь-яка таблиця бенчмарків M3.1 Flash, яку ви побачите, містить або результати M3, або дані без зазначеного джерела.

M3 досі явно має перевагу в чотирьох аспектах:

• Підтверджені результати. Для M3 є незалежні оцінки, а для Flash — лише відгуки користувачів і наші власні тести.
• Відкриті ваги. Ваги M3 доступні на Hugging Face за ліцензією MiniMax Community License. Для Flash їх поки немає; MiniMax заявила, що планує їх випустити, але не назвала дату.
• Можливість вимкнути міркування. M3 може повністю пропускати міркування. Flash не може, тож пришвидшити виклики з однією спробою, де критично важлива затримка, складніше.
• Пріоритетний рівень. MiniMax пропонує для M3 швидший рівень Priority за ціною у 1.5 раза вищою. Flash відхиляє поле service_tier.

Flash має перевагу за ціною токена й пропонує регулятор інтенсивності, завдяки якому одна модель підходить і для швидких виправлень, і для складних довгих міркувань.

Ціна та реальні витрати

Ціни наведено за мільйон токенів; їх перевірено 19 жовтня 2026 року. Дані MiniMax взято зі сторінки цін для оплати за фактичним використанням. Офіційна ціна M3 враховує «постійну знижку 50%», як її називає MiniMax.

Офіційна ціна M3 подвоюється, якщо обсяг вхідних токенів перевищує 512K. Для M3.1 Flash на AIHubMix вказано єдину фіксовану ціну.

На AIHubMix ціна токена Flash приблизно на 44% нижча, ніж у M2.7 ($0.165 ÷ $0.2958 ≈ 0.56), і приблизно на 43% нижча, ніж у M3 ($0.165 ÷ $0.288 ≈ 0.57). Для вихідних токенів співвідношення таке саме.

Однак ціна токена — це ще не весь рахунок. Оскільки режим міркування завжди ввімкнений, саме рівень інтенсивності визначає, скільки токенів потребує завдання. Щоб оцінити це в цифрах, 19 жовтня AIHubMix виконала одне реалістичне завдання. Усі наведені нижче дані виміряла AIHubMix; поки що ніхто інший їх не відтворив.

Завдання: виправити функцію виставлення рахунків із двома помилками. Пауза, що триває довше за період, призводить до подвійного підрахунку одного дня, а періоди пауз, що перетинаються, віднімаються двічі. Модель повертає виправлену функцію, а локальний тестовий набір запускає 215 прихованих тестових випадків. Кожне налаштування перевіряли тричі через кінцеву точку Chat Completions від AIHubMix.

Ось розрахунок для стандартного варіанта. У запиті було 464 токени промпту, близько 192 із них надійшли з кешу, а також 6,673 вихідних токени. Отже: (272 × $0.165 + 192 × $0.0165 + 6,673 × $0.66) ÷ 1,000,000 ≈ $0.0045. Для 1,000 подібних виправлень це приблизно $4.45 зі стандартним налаштуванням і $0.64 з low, за однакових результатів тестування.

Три запуски на налаштування — це невелика вибірка, а розбіжності між запусками значні: для стандартного налаштування кількість вихідних токенів коливалася від 4,589 до 9,680. Та все ж тенденція очевидна. Якщо перейти з M2.7 і не вказати рівень інтенсивності, економія завдяки нижчій ціні токена на складніших завданнях може зникнути через токени міркування. У матеріалі цієї серії про інтенсивність (посилання наприкінці) наведено повну шкалу з п’яти рівнів.

Коли це не найкращий вибір

• Інтерактивна робота зі стандартним налаштуванням. Невелике виправлення однієї функції на стандартному рівні займало від 39 до 82 секунд. Якщо на результат чекає людина, виберіть low або medium чи скористайтеся швидшою моделлю. У наших тестах Claude Haiku 5.5 виконала те саме виправлення приблизно за 7 секунд.
• Усе, для чого потрібна опублікована оцінка. Якщо для закупівельної перевірки чи угоди про рівень обслуговування потрібен незалежний бенчмарк, то він є для M3 і DeepSeek V4.1 Flash, але поки що немає для Flash.
• Виклики, які мають виконуватися без міркування. Flash не може пропускати міркування. Для коротких промптів класифікації адаптивне міркування витрачало зовсім мало токенів (від 0 до 6), але гарантувати нульову кількість не можна.
• Самостійне розміщення. Без опублікованих ваг розгортати нічого.

Кому варто перейти зараз, кому зачекати, а кому залишитися

• Користувачі M Plan і Token Plan, які працюють із M2.5 або M2.7: ви вже перейшли, оскільки MiniMax перенаправляє запити з цими назвами моделей починаючи із сьогоднішнього дня. Повторно запустіть оцінювання й додайте до запитів налаштування інтенсивності.
• Користувачі з оплатою за фактичним використанням, які працюють із M2.5 або M2.7: у вас є час до 18 листопада. Для переходу на M3.1 Flash через AIHubMix потрібно змінити ID моделі й додати reasoning_effort. У статті цієї серії про перехід описано помилки, з якими ви зіткнетеся.
• Команди, які вже використовують M3 для агентів програмування: протестуйте Flash з налаштуванням low або medium на частині запитів. Ціна токена на 43% нижча, а в нашому завданні всі налаштування пройшли перевірку.
• Залишайтеся на M3, якщо вам потрібні відкриті ваги, можливість вимкнути міркування, незалежні бенчмарки або рівень Priority.

Найшвидша перевірка — надіслати власний промпт до MiniMax M3.1 Flash на AIHubMix і до M3, використовуючи той самий ключ. На сторінці порівняння показано картки цін для обох моделей. У короткому посібнику з початку роботи на AIHubMix описано ключі й базові URL-адреси:

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://aihubmix.com/v1", api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3.1-flash",
    reasoning_effort="low",  # omit it and the model runs at max
    messages=[{"role": "user", "content": "Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs) - 1"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

Поширені запитання

MiniMax M3.1 Flash — це та сама модель, що й Space Bunny Alpha?
Так. Space Bunny Alpha — це анонімна назва M3.1 Flash на OpenRouter і OpenCode від 23 вересня 2026 року. Тестування токенізатора спільнотою підтвердило, що це модель MiniMax, ще до того, як MiniMax назвала її 27 вересня.

Який ID моделі на AIHubMix?
minimax-m3.1-flash. У власній документації MiniMax використовує назву MiniMax-M3.1-Flash, а в попередніх матеріалах — MiniMax-M3.1-Flash-Preview.

Скільки коштує MiniMax M3.1 Flash?
На AIHubMix вона коштує $0.165 за мільйон вхідних токенів, $0.66 за мільйон вихідних токенів і $0.0165 за мільйон вхідних токенів із кешу. Станом на 19 жовтня 2026 року MiniMax не опублікувала власну ціну за токен.

Чи можна вимкнути режим міркування?
Ні. Модель завжди міркує. Найнижче налаштування — інтенсивність low, за якого для коротких промптів часто витрачається дуже мало токенів на міркування.

Що станеться з моїми запитами до M2.7?
У MiniMax M Plan і Token Plan запити, у яких указано M2.5 або M2.7, з 19 жовтня 2026 року спрямовуватимуться до M3.1 Flash. У MiniMax із оплатою за фактичне використання чинні користувачі зможуть викликати M2.5 і M2.7 до 18 листопада 2026 року, після чого ці запити перестануть працювати.

M3.1 Flash краща за M3?
Опублікованих тестів, які дали б змогу це стверджувати, немає. Ціна Flash за токен нижча, а модель має рівні зусиль. У M3 є відкриті ваги, незалежні оцінки, рівень Priority, і вона може працювати без обдумування.

Чи підтримує модель зображення та відео?
За документацією MiniMax, модель приймає текст, зображення та відео. Наразі на AIHubMix для цієї моделі вказано підтримку тексту та зображень. Під час наших тестів працювали як зображення в base64, так і URL-адреси зображень.

Читайте далі: серія матеріалів про MiniMax M3.1 Flash

• Якщо ви переносите код із M2.5 або M2.7 до їхнього виведення з експлуатації 18 листопада, у цій публікації перелічено всі помилки й непомітні зміни, з якими ми зіткнулися: Перехід із MiniMax M2.5/M2.7 до 18 листопада: виправлення помилки 400 «requires adaptive thinking» у M3.1 Flash
• Основна частина наведених вище витрат припала на рівень зусиль за замовчуванням. У цій публікації порівнюються всі п’ять рівнів на одному й тому самому виправленні помилки: Рівні зусиль MiniMax M3.1 Flash: чому рівень за замовчуванням коштував у 7× дорожче за низький на тому самому виправленні помилки
• Щоб побачити, як Flash порівнюється з двома іншими недорогими моделями для програмування, випущеними того самого місяця, на тому самому завданні: MiniMax M3.1 Flash проти DeepSeek V4.1 Flash і Claude Haiku 5.5: одне виправлення помилки, три рахунки

Джерела

• MiniMax: моделі
• MiniMax: виклик моделі (посібник із генерування тексту)
• AIHubMix: MiniMax M3.1 Flash
• CellCog: Space Bunny Alpha, прихована модель і підказки MiniMax
• Developers Digest: виведення MiniMax M2.5 і M2.7 з експлуатації