4 листопада 2026 року OpenAI випустила GPT Image 2.6 у тих самих двох варіантах, що й попередню версію: Sunburst для детальної роботи та Flare для швидких ітерацій. Ціна не змінилася. Створення зображення 1024x1024 у високій якості й досі коштує близько $0.211 у вихідних токенах, а тарифи за токени ідентичні тарифам 2.5.
Змінилися швидкість і типи виводу. На сторінці моделі AIHubMix зазначено, що сімейство Images 2.6 генерує зображення на 50% швидше — без уточнення базового показника, — а Flare може повернути зображення низької якості всього за шість секунд. Посібник зі створення зображень додає параметр complexity для планування сцени, виводу SVG та анімованих GIF. Редагування за розміткою — новий спосіб намалювати на зображенні позначки, щоб указати, що саме потрібно змінити, — також працює у 2.5.
Коротка відповідь: для всіх, хто напряму викликає Image API, версія 2.6 — це оновлення за тією самою ціною. Є один виняток: якщо ви використовуєте Batch, із цих двох версій доступна лише 2.5. Якщо викликаєте модель через AIHubMix, нових параметрів поки немає в опублікованій схемі шлюзу, тож наразі можна скористатися лише приростом швидкості.
Що змінилося порівняно з 2.5
| Параметр | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Ціна | $30/M вихідних зображень | $30/M вихідних зображень |
| Швидкість | Не вказано | На 50% швидше, за заявою постачальника |
| Керування складністю | Ні | low, medium, high |
| Вивід SVG | Ні | Так, лише генерація |
| Вивід анімованих GIF | Ні | Так, лише генерація |
| Редагування за розміткою | Так, також підтримується | Так |
| Batch API | Підтримується | Не підтримується |
| Інструмент зображень Responses | Згадується в журналі змін 2.5 | Не підтримується |
| Ендпоінти | Images API | Images API |
Показник 50% наведено на сторінці моделі AIHubMix, а не отримано в незалежному вимірюванні. На сторінках моделей OpenAI та в журналі змін немає результатів тестування. Сприймайте це як орієнтир, а не як точний хронометраж.
Перед міграцією варто перевірити два нюанси в документації. У посібнику зі створення зображень для 2.6 і 2.5 наведено параметри якості від low до max, але в довіднику API параметри xhigh і max прив’язані лише до знімків 2.5, а в таблиці цін AIHubMix для окремих зображень указано тільки low, medium, high і auto. Також у посібнику описано власні розміри для 2.5, але не для 2.6. Три рекомендовані розміри — 1024x1024, 1536x1024 і 1024x1536 — гарантовано підтримуються обома версіями.
Sunburst чи Flare?
Тарифи за токени в них однакові, тож ціна за прайс-листом не є вирішальним чинником. OpenAI позиціонує Sunburst для детальної візуальної роботи й точного редагування, а Flare — для швидкої повсякденної генерації. На практиці зручно працювати у два етапи: створити чернетки у Flare з низькою якістю, а потім відтворити вибраний кадр у Sunburst із середньою або високою якістю.
Параметр складності не залежить від якості. complexity визначає, скільки планування модель виконує перед рендерингом; він має три рівні, за замовчуванням установлено high, якщо параметр не вказано, і окремої плати за нього немає. Низький рівень складності підходить для цільових змін, наприклад фону або вивіски. Вищий рівень може допомогти з великою кількістю тексту та складним макетом, але водночас збільшити затримку й внести зміни, про які ви не просили. Якість і далі визначає власне рендеринг.
Ціна та фактична вартість
Згідно зі сторінкою цін OpenAI, усі п’ять моделей GPT Image 2.x мають однакові тарифи за токени. Відрізняється кількість використаних токенів, а не ціна за прайс-листом.
| Модель | Вхідний текст | Вхідне зображення | Вихідне зображення | Кешований ввід зображення |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
Щодо кешованого вводу зображень є важливе уточнення. OpenAI зазначає, що кешований тариф застосовується лише до зображень GPT Image 2 і 2.5, згенерованих через Responses API, але не до прямих запитів Images API, зокрема запитів на редагування. Для 2.6 такого уточнення на сторінці цін немає.
Оцінки вартості створення окремих зображень від AIHubMix, які не враховують вхідні токени, однакові для 2.5 і 2.6. Показники для 1.5 в порівняльній таблиці нижче взято з історичної таблиці витрат OpenAI.
| Якість | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
Тут auto — це оцінка: OpenAI зазначає, що вартість залежить від зображення, яке згенерує модель.
Реалістичний приклад допоможе уявити ці цифри. Сорок чернеток низької якості розміром 1024x1024 коштують 40 × $0.006 = $0.24. Чотири фінальні зображення високої якості того самого розміру коштують 4 × $0.211 = $0.844. За 44 зображення ви заплатите $1.084 за вихідні токени; вхідні токени оплачуються додатково. Якщо фінальні зображення мають розмір 1536x1024, їхня вартість становить 4 × $0.165 = $0.66, а загальна вартість вихідних токенів — $0.90. Та сама сесія у 2.5 коштує стільки ж, адже оцінки вартості окремих зображень ідентичні.
Вивід SVG тарифікується інакше: ви платите за тарифом моделі зображень за референсне зображення, а за тарифом моделі-автора — за токени, використані для створення SVG, тому загальна сума залежить від обох складових. Під час потокової передачі кожне проміжне зображення додає 100 вихідних токенів зображення.
Орієнтуйтеся на сторінку цін, коли потрібні точні тарифи за токени. На сторінці порівняння AIHubMix можна переглянути обидва покоління поруч.
У чому 2.5 досі краща
Batch. GPT Image 2.5 підтримує v1/batch, а Batch удвічі знижує тариф на вихідні зображення — до $15 за мільйон токенів. На сторінці моделі GPT Image 2.6 зазначено, що Batch не підтримується, а в таблиці цін Batch немає жодної з моделей 2.6. Якщо ваш конвеєр обробки зображень виконує нічні пакетні завдання, 2.5 залишається дешевшим варіантом і єдиною з двох версією з підтримкою Batch.
Перевірте конвеєри на базі Responses. У журналі змін 2.5 поряд із Image API зазначено інструмент генерації зображень Responses API. У журналі змін 2.6 наведено лише v1/images/generations і v1/images/edits, а на сторінках моделей 2.6 вказано, що Responses не підтримується. Якщо ваш код викликає 2.5 через Responses, перш ніж змінювати ідентифікатор моделі, перевірте, чи працюватиме шлях для 2.6.
Параметри шлюзу. В опублікованій схемі AIHubMix для 2.6 підтримується вивід у форматах png, jpeg і webp, але не зазначено параметри complexity, markup, frame_count або frame_duration_ms. У схемі також не вказано svg чи gif як формати виводу. На боці OpenAI ці функції описані для Image API. Якщо вони потрібні вам уже зараз, викликайте OpenAI напряму; якщо потрібні один ключ і один рахунок, перед використанням обов’язково перевірте, чи пропускає їх шлюз.
Якщо ви переходите з 1.5
Згідно зі сторінкою про виведення моделей з експлуатації, підтримку GPT Image 1.5 припинять 1 грудня 2026 року, а OpenAI називає її заміною версію 2.5. Перехід не завжди означає нижчу вартість. Для зображення 1024x1024 оцінка ціни за одне зображення високої якості зростає з $0.133 у 1.5 (за історичною таблицею OpenAI) до $0.211 у 2.6 (за оцінкою AIHubMix), тобто приблизно на 59%; для середньої якості — з $0.034 до $0.053. Низька якість стає дешевшою: з $0.009 до $0.006.
Для 2.5 ці показники такі самі, тож зростання витрат пов’язане з переходом від рівнів якості 1.5, а не з додатковою платою за 2.6.
Кому варто перейти зараз, а кому — зачекати
Переходьте зараз, якщо створюєте багато чернеток і відкидаєте більшість із них: саме на низькій якості у Flare переваги швидкості та ціна чернетки $0.006 найвідчутніші. Переходьте, якщо вам потрібні значки SVG або анімовані GIF і ви викликаєте Image API напряму. Якщо ви користуєтеся 1.5, перейдіть до 1 грудня; OpenAI називає заміною саме 2.5, і оцінки вартості окремих зображень у неї такі самі, як у 2.6. Тож обирайте 2.6, лише якщо вам потрібні вища швидкість і нові типи виводу.
Зачекайте, якщо запускаєте завдання Batch, у вашому конвеєрі використовується інструмент зображень Responses або вам потрібні нові параметри через AIHubMix. Для жодного з цих обмежень дату усунення не оголошено.
Залишайтеся на 2.5, якщо вона вже працює. OpenAI не оголосила дату припинення підтримки 2.5, а в ній уже доступне редагування за розміткою. Оновлення дає вищу швидкість, нові типи виводу та керування складністю, але не потрібне для того, щоб модель залишалася доступною.
Щоб спробувати обидві версії на AIHubMix, достатньо змінити ідентифікатор моделі: замість ідентифікатора 2.5 використати gpt-image-2.6-sunburst або gpt-image-2.6-flare. У короткому посібнику описано формат запиту — зможете порівняти моделі на власних промптах.
Поширені запитання
GPT Image 2.6 коштує стільки ж, як 2.5?
Так. Вхідний текст коштує $5 за мільйон токенів, вхідні зображення — $8, а вихідні зображення — $30. Створення зображення 1024x1024 високої якості коштує близько $0.211 у вихідних токенах в обох версіях.
Чим відрізняються Sunburst і Flare?
Sunburst призначений для детальної візуальної роботи й точного редагування, а Flare — для швидких ітерацій і повсякденної генерації. Тарифи за токени в них однакові, тож вибір залежить від завдання.
Чи підтримує GPT Image 2.6 Responses API?
Ні. На сторінках моделей указано, що підтримуються v1/images/generations і v1/images/edits, а Responses не підтримується. Натомість у журналі змін 2.5 зазначено інструмент генерації зображень Responses.
Чи можна використовувати Batch API з GPT Image 2.6?
Ні. GPT Image 2.5 підтримує Batch із тарифом на вихідні зображення вдвічі нижчим; 2.6 немає в таблиці Batch, а на сторінці моделі зазначено, що Batch не підтримується.
Для чого потрібен параметр complexity?
Він визначає, скільки планування модель виконує перед рендерингом. Є три рівні: low, medium і high; за замовчуванням використовується high, окремої плати немає. Нижчі рівні підходять для цільового редагування, а вищі допомагають із великою кількістю тексту та складними макетами.
Чи може GPT Image 2.6 виводити SVG або GIF?
Так, через Image API. Для SVG потрібне значення n=1, і його можна лише генерувати; GIF також можна лише генерувати, за замовчуванням — 9 кадрів по 200 мс кожен. Жоден із цих форматів не працює через ендпоінт редагування.
Чи доступні нові параметри 2.6 на AIHubMix?
В опублікованій схемі AIHubMix указано формати виводу png, jpeg і webp, але не зазначено complexity, markup, кількість кадрів або SVG/GIF. Перш ніж покладатися на них через шлюз, перевірте схему.
Читайте далі: серія про GPT Image 2.6
У статті про міграцію ті самі факти розглянуто на прикладах коду: які виклики змінюються, чому зникає Batch і як працює процес створення постера від чернетки до фінальної версії з розрахунком вартості кожного кроку.
Посібник з API GPT Image 2.6: чернетки, фінальні зображення та підводні камені міграції
