Ajanınıza Bir Cümle Söyleyin, 800+ Model Alın

Kısa Özet AIHubMix artık ajana okunabilir erişim yüzeyleri sunuyor: kodlama ajanın modelleri keşfetmesine, çağrılar oluşturmasına ve bunları kendi başına doğrulamasına olanak tanır, ardından önceden yapılandırılmış bir Playground oturumunu size geri verir. Başlamak için ajana bir cümle söyleyin: Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it. Giriş noktalarının tam listesi Ajan Erişimi belgelerinde bulunmaktadır.

Daha fazla geliştirici, Claude Code, Codex ve Cursor gibi kodlama ajanları aracılığıyla ajansal iş akışlarını yürütüyor: modelleri seçmek, çağrılar yazmak ve parametreleri ayarlamak tamamen devredilmiştir. AIHubMix AI geçidi, dört ağ protokolü üzerinden bir API anahtarı arkasında 800+ modeli sunar, OpenAI uyumlu uç noktalar dahil ve bu sürüm ajanın bunların hepsini doğrudan okumasını sağlar.

Neler gönderildi?

• agents.md: ajanın uygulaması için yazılmış bir başlangıç kılavuzu, ana kontroller, canlı model keşfi, protokole göre çağrılar, uçtan uca doğrulama ve sorun giderme konularını kapsar.
• Model başına llms.txt: her biri sabit bir adreste makine tarafından okunabilir bir entegrasyon kılavuzu ile 850+ model (https://aihubmix.com/model/{model_id}/llms.txt); her model sayfasındaki llms.txt çipi doğrudan buna bağlantı verir.
• Playground Yeteneği ve devretme bağlantıları: Yetenek, deneme, ayarlama, karşılaştırma ve medya üretimini ajana devreder; derin bağlantılar ajanın önceden yapılandırılmış bir oturumu tarayıcınıza geri vermesine olanak tanır ve ?models= parametresi bir bağlantıdan 6 hazır çalıştırılabilir model sekmesi açar.

Ajanların makine tarafından okunabilir erişime neden ihtiyacı var?

Bir ajan model kimliklerini, fiyatları ve parametreleri eğitim hafızasından tahmin ettiğinde, ürettiği çağrılar genellikle başarısız olur: eski kimlik yazımları, desteklenmeyen parametreler, güncel olmayan fiyatlandırma. Makine tarafından okunabilir yüzeyler ajana bu bilgileri canlı ve yapılandırılmış olarak sağlar. gemini-3.7-flash için llms.txt dosyasını alın: bir fetch, ajana doğru bir çağrı oluşturmak için ihtiyaç duyduğu her bilgiyi verir:

- Geliştirici: Google
- Bağlam penceresi: 1.048.576 token
- Girdi modları: metin, resim, ses, video
- Yetenekler: Düşünme, Akış, Araç çağırma, Web araması, URL bağlamı,
  Kod yorumlayıcı, Bilgisayar kullanımı, Dosya arama, Yapılandırılmış çıktılar, İstem önbellekleme
- Fiyatlandırma: $0.75/M girdi token, $3.75/M çıktı token, $0.075/M önbelleğe alınmış girdi

Bu dosya şu anda canlı: curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt bunu doğrular. agents.md içindeki doğrulama kuralı, ajanın yanıt gövdesini ve yankılanan modeli incelemesini de gerektirir; yalnızca bir HTTP 200 başarı olarak sayılmaz.

Tam bir rehber: model seçimi, A vs B karşılaştırması ve devretme

Diyelim ki bir müşteri destek botu için düşük maliyetli bir sohbet modeline ihtiyacınız var. Öncelikle Yeteneği ajana verin:

Run curl -fsSL https://aihubmix.com/skills/playground and follow it.

Adım 1: canlı model keşfi. Ajan, kimlik doğrulaması olmayan model kataloğunu okur, adayları fiyat ve yeteneklere göre filtreler, ardından her adayın llms.txt dosyasını alarak araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar için destek doğrular.

Adım 2: aynı istem karşılaştırması. Ajan, her aday üzerinde aynı istemi çalıştırır ve gerçek çıktıları, ölçülen gecikmeyi ve model başına katalog fiyatını rapor eder. Yeteneğin içinde maliyet açıklaması yer alır: toplu çağrılardan önce, ajan fiyatı belirtir ve onayınızı ister.

Adım 3: size geri verin. Ajan, bir Playground derin bağlantısı oluşturur. Bunu tarayıcınızda açın ve oturum zaten yapılandırılmıştır: model, parametreler ve sistem istemi yerinde, oluşturucuda önceden doldurulmuş bir taslak var ama gönderilmemiştir. Çalışıp çalışmaması sizin kararınızdır.

Şu anda açabileceğiniz iki gerçek bağlantı:

• Bir bağlantıdan iki hazır çalıştırılabilir model sekmesini açın (?models= parametresi, 6'ya kadar; sekmeler arasında geçiş yapın)
• Yan yana spesifikasyonlar ve fiyatlandırma mı gerekiyor? Ajan ayrıca Gemini 3.7 Flash vs Claude Opus 4.1 gibi ana site karşılaştırma bağlantısını da verebilir (bu compare/{a}/{b} deseni, her llms.txt'de de listelenmiştir)
• Bu rehberin Adım 3'te üretilen derin bağlantısı (müşteri destek senaryosu: sistem istemi, parametreler ve oluşturucu taslağı hepsi yerinde; yukarıdaki ekran görüntüsü bu bağlantının açılmasıdır)

Ajanın bakış açısından tüm akış dört komut, her biri kopyala-yapıştır ile doğrulanabilir:

# 1. Başlangıç kılavuzunu okuyun
curl -s https://aihubmix.com/agents.md
# 2. Adayları seçmek için canlı kataloğu okuyun
curl -s "https://aihubmix.com/api/v1/models?type=llm&sort_by=order"
# 3. Bir adayın makine tarafından okunabilir kılavuzunu okuyun
curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt
# 4. Bağlantıyı doğrulamak için minimal gerçek çağrı (gövde tam olarak istenen yanıtı içermelidir)
curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Tam olarak şunu yanıtlayın: AIHubMix bağlı"}],"max_tokens":64}'

Bu akışta tam olarak iki şey yapıyorsunuz: ajana bir cümle gönderin ve sonucu tarayıcınızda alın. Şimdi deneyin:

Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.

Hangi giriş noktası hangi iş için?

Bunlar hangi tasarım ilkelerine uyar?

• Yalnızca doğrulanmış bilgiler yayımlanır. Bir modelin llms.txt dosyası, yalnızca doğrulama sonrasında yetenek ve uç nokta iddialarını taşır; henüz doğrulanmamış modeller, canlı kataloğa ve parametre şemalarına işaret eden kısa bir bildirim sunar, doğrulanmamış iddialar içermez.
• Derin bağlantılar kimlik bilgisi taşımaz ve yalnızca bir kez çalışır. Bağlantı parametreleri yükleme sırasında adres çubuğundan silinir ve yük içeriği asla bir anahtar içermez.
• Maliyetler, para harcamadan önce açıklanır. Yeteneğin, ajanın katalog fiyatlarını belirtmesini ve toplu çağrılardan ve medya üretiminden önce onay istemesini gerektirir.

Sırada ne var?

MCP uç noktası şu anda görüntü üretimi hizmeti veriyor, daha geniş yetenek kapsamı üzerinde çalışılıyor; model doğrulaması sürekli genişliyor ve yeni doğrulanmış bir modelin llms.txt dosyası otomatik olarak tam bir kılavuza yükseltiliyor. Herhangi bir garip bir şeyle karşılaşırsanız, Geri Bildirim yoluyla bize bildirin.

SSS

Bu giriş noktaları kimlik bilgisi gerektiriyor mu?

Her makine tarafından okunabilir yüzey (agents.md, llms.txt, model başına llms.txt, Yetenek dosyası, model kataloğu) hiç kimlik doğrulaması olmadan okunabilir. Gerçek model çağrıları için yalnızca bir AIHubMix API anahtarı gereklidir: bunu bir ortam değişkeni aracılığıyla geçirin, konsolda oluşturun.

Hangi ajanlar destekleniyor?

Shell komutlarını çalıştırabilen veya URL'leri alabilen herhangi bir kodlama asistanı, Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini CLI ve OpenCode dahil. Yeteneğin dosyası açık Ajan Yetenekleri spesifikasyonunu takip eder ve npx skills add AIhubmix/skills ile de kurulabilir.

Giriş noktalarının tam listesi nerede?

Belgelerde Ajan Erişimi'ne bakın: agents.md, site ve model başına llms.txt, her iki Playground Yeteneği adresi, derin bağlantı parametre formatları ve kod üretim paketleri, her biri kopyala-yapıştır komutuyla.

Bu cümleyi ajana gönderin ve şimdi başlayın:

Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.