Ajanınıza Bir Cümle Söyleyin, 500+ Model Alın

Kısa Özet AIHubMix artık ajana okunabilir erişim yüzeyleri sunuyor: kodlama ajanın modelleri keşfetmesine, çağrılar oluşturmasına ve bunları kendi başına doğrulamasına olanak tanıyor, ardından önceden yapılandırılmış bir Playground oturumunu size geri veriyor. Başlamak için ajana bir cümle söyleyin: Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it. Giriş noktalarının tam listesi Ajan Erişimi belgelerinde yer alıyor.

Daha fazla geliştirici, Claude Code, Codex ve Cursor gibi kodlama ajanları aracılığıyla ajansal iş akışlarını yürütüyor: modelleri seçmek, çağrılar yazmak ve parametreleri ayarlamak tamamen devredilmiş durumda. AIHubMix AI geçidi, dört kablo protokolü üzerinden bir API anahtarı arkasında 500+ modeli sunuyor, OpenAI uyumlu uç noktalar dahil, ve bu sürüm ajanın tüm bunları doğrudan okumasını sağlıyor.

Neler gönderildi?

• agents.md: ajanın yürütmesi için yazılmış bir başlangıç kılavuzu, temel kontroller, canlı model keşfi, protokole göre çağrılar, uçtan uca doğrulama ve sorun giderme konularını kapsıyor.
• Model başına llms.txt: her biri sabit bir adreste makine okunabilir bir entegrasyon kılavuzu olan 850+ model (https://aihubmix.com/model/{model_id}/llms.txt); her model sayfasındaki llms.txt çipi doğrudan buna bağlantı veriyor.
• Playground Yeteneği ve devretme bağlantıları: Yetenek, deneme, ayarlama, karşılaştırma ve medya üretimini ajana devrediyor; derin bağlantılar ajanın önceden yapılandırılmış bir oturumu tarayıcınıza geri vermesine olanak tanıyor ve ?models= parametresi bir bağlantıdan 6 çalışmaya hazır model sekmesi açıyor.

Ajanların makine okunabilir erişime neden ihtiyacı var?

Bir ajan model kimliklerini, fiyatları ve parametreleri eğitim hafızasından tahmin ettiğinde, ürettiği çağrılar genellikle başarısız olur: eski kimlik yazımları, desteklenmeyen parametreler, güncel olmayan fiyatlandırma. Makine okunabilir yüzeyler ajana bu bilgileri canlı ve yapılandırılmış bir şekilde sağlar. gemini-3.7-flash için llms.txt dosyasını alın: bir fetch, ajana doğru bir çağrı oluşturması için ihtiyaç duyduğu her bilgiyi verir:

- Geliştirici: Google
- Bağlam penceresi: 1,048,576 token
- Girdi modları: metin, görüntü, ses, video
- Yetenekler: Düşünme, Akış, Araç çağırma, Web araması, URL bağlamı,
  Kod yorumlayıcı, Bilgisayar kullanımı, Dosya arama, Yapılandırılmış çıktılar, İstem önbellekleme
- Fiyatlandırma: $0.75/M girdi token, $3.75/M çıktı token, $0.075/M önbelleğe alınmış girdi

Bu dosya şu anda canlı: curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt bunu doğrular. agents.md içindeki doğrulama kuralı, ajanın yanıt gövdesini ve yankılanan modeli incelemesini de gerektirir; yalnızca bir HTTP 200 başarı olarak sayılmaz.

Tam bir rehber: model seçimi, A vs B karşılaştırması ve devretme

Diyelim ki bir müşteri destek botu için düşük maliyetli bir sohbet modeline ihtiyacınız var. Öncelikle Yeteneği ajana verin:

Run curl -fsSL https://aihubmix.com/skills/playground and follow it.

Adım 1: canlı model keşfi. Ajan, kimlik doğrulaması gerektirmeyen model kataloğunu okur, adayları fiyat ve yeteneklerine göre filtreler, ardından her adayın llms.txt dosyasını alarak araç çağırma ve yapılandırılmış çıktılar için destek doğrular.

Adım 2: aynı istem karşılaştırması. Ajan, her aday için aynı istemi çalıştırır ve gerçek çıktıları, ölçülen gecikmeyi ve model başına katalog fiyatını raporlar. Yeteneğin içinde maliyet açıklaması bulunmaktadır: toplu çağrılardan önce, ajan fiyatı alıntılar ve onayınızı ister.

Adım 3: size geri verin. Ajan, bir Playground derin bağlantısı oluşturur. Bunu tarayıcınızda açın ve oturum zaten yapılandırılmıştır: model, parametreler ve sistem istemi yerinde, oluşturucuda önceden doldurulmuş bir taslak var ancak gönderilmemiştir. Ne zaman çalıştırılacağı sizin kararınızdır.

Şu anda açabileceğiniz iki gerçek bağlantı:

• Bir bağlantıdan iki çalışmaya hazır model sekmesi açın (?models= parametresi, 6'ya kadar; sekmeler arasında geçiş yapın)
• Özellikleri ve fiyatlandırmayı yan yana mı görmek istiyorsunuz? Ajan ayrıca Gemini 3.7 Flash ile Claude Opus 4.1 gibi ana site karşılaştırma bağlantısını da verebilir (bu compare/{a}/{b} deseni, her llms.txt'de de listelenmiştir)
• Bu rehberin Adım 3'te üretilen derin bağlantısı (müşteri destek senaryosu: sistem istemi, parametreler ve oluşturucu taslağı hepsi yerinde; yukarıdaki ekran görüntüsü bu bağlantının açılmasıdır)

Ajanın bakış açısından tüm akış dört komut, her biri kopyala-yapıştır ile doğrulanabilir:

# 1. Başlangıç kılavuzunu okuyun
curl -s https://aihubmix.com/agents.md
# 2. Adayları seçmek için canlı kataloğu okuyun
curl -s "https://aihubmix.com/api/v1/models?type=llm&sort_by=order"
# 3. Bir adayın makine okunabilir kılavuzunu okuyun
curl -s https://aihubmix.com/model/gemini-3.7-flash/llms.txt
# 4. Bağlantıyı doğrulamak için minimal gerçek çağrı (gövde tam olarak istenen yanıtı içermelidir)
curl -s https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"gemini-3.7-flash","messages":[{"role":"user","content":"Tam olarak şunu yanıtlayın: AIHubMix bağlı"}],"max_tokens":64}'

Bu akışta tam olarak iki şey yapıyorsunuz: ajana bir cümle gönderin ve sonucu tarayıcınızda alın. Şimdi deneyin:

Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.

Hangi giriş noktası hangi iş için?

Bu tasarım ilkeleri nelere dayanıyor?

• Yalnızca doğrulanmış bilgiler yayımlanır. Bir modelin llms.txt dosyası, yalnızca doğrulama sonrasında yetenek ve uç nokta iddialarını taşır; henüz doğrulanmamış modeller, canlı katalog ve parametre şemalarına işaret eden kısa bir bildirimle hizmet eder, doğrulanmamış iddialar içermez.
• Derin bağlantılar kimlik bilgisi taşımaz ve yalnızca bir kez çalışır. Bağlantı parametreleri yüklendiğinde adres çubuğundan silinir ve yük içeriği asla bir anahtar içermez.
• Maliyetler, para harcamadan önce açıklanır. Yetenek, ajanın katalog fiyatlarını alıntı yapmasını ve toplu çağrılar ve medya üretiminden önce onay istemesini gerektirir.

Sırada ne var?

MCP uç noktası şu anda görüntü üretimi hizmeti veriyor, daha geniş yetenek kapsamı üzerinde çalışmalar devam ediyor; model doğrulaması genişlemeye devam ediyor ve yeni doğrulanan bir modelin llms.txt dosyası otomatik olarak tam bir kılavuza yükseliyor. Herhangi bir garip bir şeyle karşılaşırsanız, Geri Bildirim aracılığıyla bize bildirin.

SSS

Bu giriş noktaları kimlik bilgisi gerektiriyor mu?

Her makine okunabilir yüzey (agents.md, llms.txt, model başına llms.txt, Yetenek dosyası, model kataloğu) hiç kimlik doğrulaması olmadan okunabilir. Gerçek model çağrıları için yalnızca bir AIHubMix API anahtarı gereklidir: bunu bir ortam değişkeni aracılığıyla geçirin, konsolda oluşturulmuştur.

Hangi ajanlar destekleniyor?

Shell komutları çalıştırabilen veya URL'leri alabilen herhangi bir kodlama asistanı, Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Gemini CLI ve OpenCode dahil. Yeteneğin dosyası açık Ajan Yetenekleri spesifikasyonunu takip eder ve npx skills add AIhubmix/skills ile de yüklenebilir.

Giriş noktalarının tam listesi nerede?

Belgelere bakın Ajan Erişimi: agents.md, site ve model başına llms.txt, her iki Playground Yeteneği adresi, derin bağlantı parametre formatları ve kod üretim paketleri, her biri kopyala-yapıştır komutuyla.

Bu cümleyi ajana gönderin ve şimdi başlayın:

Fetch https://aihubmix.com/agents.md and follow it.