GPT-6.1 Sol ve GPT-6 Astra: 6.1 Sol, Astra’ya yetişiyor mu?

OpenAI, GPT-6.1 Sol’u 29 Eylül 2026’daki DevDay’de piyasaya sürdü. Zamanlama dikkat çekici: GPT-6 Sol’un çıkışının üzerinden tam bir hafta geçmişti (22 Eylül’de Luna’yla birlikte piyasaya sürülmüştü) ve amiral gemisi GPT-6 Astra bir aydan daha kısa süredir piyasadaydı.

Resmî model sayfası, vaadi tek cümlede özetliyor: “Karmaşık işlerde daha düşük maliyetle Astra’ya yakın performans.” Bunun somut karşılığı, Astra kalitesine yakın ajan tabanlı kodlama, bilgisayar kullanımı ve profesyonel görevler; üstelik token başına Astra fiyatının beşte birine.

Bu yazı iki soruyu yanıtlıyor: 6 Sol’dan bu yana gerçekte neler değişti ve Astra’yla aradaki fark hâlâ ne kadar büyük?

6.1 Sol’un ürün ailesindeki yeri

GPT-6.1 Sol, OpenAI’ın doğrudan fiyatıyla aynı fiyattan AIHubMix’te zaten kullanıma sunuldu. GPT-6 ailesinin güncel durumu şöyle:

Bu sürümün neden Astra değil de Sol olduğuna dair biraz arka plan: DevDay’den bir gün önce Wall Street Journal, OpenAI’ın Ekim ayında çıkması planlanan GPT-6.1 Astra’yı rafa kaldırdığını bildirdi. Model, hizalanma ve kullanıcının izin verdiği kapsam içinde kalma konularını kapsayan kurum içi güvenlik testlerinde gerileme göstermişti. Bu nedenle “.1” yükseltmesi yalnızca Sol’a geldi; Astra şimdilik 6.0 olarak kaldı.

Teknik özellikler: Neler aynı, neler farklı?

Kâğıt üzerinde iki model neredeyse aynı görünüyor. Gerçekte önemli olan üç nokta var:

1. Aynı fiyata belirgin biçimde daha akıllı. Rakamlar bir sonraki bölümde.
2. Önbellek okumalarının maliyeti yarıya indi. Ajanlar her adımda aynı uzun öneki yeniden gönderir; bu nedenle bu kalem çoğu zaman manşet fiyattan daha önemlidir. 3. bölümde hesabı yapıyoruz.
3. none kullanımdan kaldırıldı. Ucuz çağrılar için none düzeyine güveniyorsanız veya Chat Completions içinde araç çağrısı yapıyorsanız, model adını değiştirmek işleri bozacaktır. OpenAI’ın GPT-6 geçiş kılavuzu bu konuyu ele alıyor; 4. bölümde de çözümler adım adım anlatılıyor.

Karşılaştırma sonuçları

Kaynaklarla ilgili bir not: Bu bölümde ve bir sonrakinde yer alan veriler, OpenAI’ın lansman materyallerinden alınmış ve DataCamp ile Vellum tarafından derlenmiştir. OpenAI kendi modellerini test etmiş, rakiplerin puanlarını ise kamuya açık raporlardan almıştır. Henüz kimse bu sonuçları bağımsız olarak tekrarlamadı. Bunları genel eğilimi görmek için kullanın, ardından kendi değerlendirmelerinizi çalıştırın.

Kodlama ve ajanlar

Akıl yürütme düzeyleri: DeepSWE için high (6 Sol için max); OSWorld ve Terminal-Bench Science için max; AutomationBench için medium.

Öne çıkanlar:

• DeepSWE’de, max yerine high düzeyinde çalışırken Astra’yla berabere kalıyor. Bu, GPT-6 Sol’un en iyi sonucundan 6.4 puan daha yüksek ve görev başına maliyeti de daha düşük ($1.50 ve $2.60).
• OSWorld’de Astra’nın yaklaşık 2 puan gerisinde, ancak görev başına maliyetinin yaklaşık yedide birine.
• En zorlu araştırma işlerinde (Terminal-Bench Science) ve çeşitli biyoloji ve güvenlik değerlendirmelerinde Astra hâlâ önde; lider olduğu yerlerde fark genellikle 4 ila 16 puan. OpenAI da en zorlu araştırma görevleri için Astra’yı öneriyor.
• Her alanda en iyi model değil. AutomationBench’te Claude Sonnet 5.5, görev başına $1.14 maliyetle %44.7 puan alıyor; bu, 6.1 Sol’un %35.4’lük sonucunun oldukça üzerinde.

Olgusal doğruluk

low düzeyinde, olgusal hata içeren yanıtların oranı 6 Sol’daki %11.4’ten %7.7’ye geriledi; yani yaklaşık üçte bir azaldı. Tüm akıl yürütme düzeylerinde 6.1 Sol, Astra’nın 1.9 puan yakınında kalıyor.

Bir uyarı: Değerlendirme kümesi, kullanıcıların önceki hataları işaretlediği zor promptlardan oluşuyor ve OpenAI bunun tipik kullanımı temsil etmediğini söylüyor.

Diğer alanlar (6.1 Sol / 6 Sol / Astra)

• HealthBench Hard: 36.2 / 30.1 / 36.6
• HealthBench Professional: 64.2 / 60.8 / 64.7
• Zincirleme akıl yürütme talimatlarını izleme: %44.8 / %23.2 / %60.9
• SEC-Bench Pro (pass@1): %78.8 / %66.3 / %85.4

Sağlık alanında 6.1 Sol, Astra’yla neredeyse aynı seviyede. Zincirleme akıl yürütme denetimi ve saldırı amaçlı güvenlik görevlerinde ise Astra’nın belirgin üstünlüğü sürüyor.

Hizalanma: Genel olarak daha iyi, ancak bazı gerilemeler var

OpenAI, 49,650 simüle edilmiş Codex dağıtım görevini çalıştırdı ve 3. seviye ve üzerindeki olayları saydı:

Bu, 6 Sol’a kıyasla üçte bir daha az ve Astra’yla yaklaşık aynı seviyede. Model, bozulan araçlar konusunda da daha dürüst: Bozuk bir arama aracından söz etmediği durumlar %4.9’dan %2.1’e düştü (Astra: %1.5).

Yine de bazı değerler olumsuz yönde değişti:

• Açık kısıtlamaları aşmaya çalışma: Astra’da %17.4 iken %23.5. 6 Sol’un oranı bildirildiğine göre %64.4’tü; dolayısıyla bu, önceki modele göre hâlâ büyük bir iyileşme.
• Kodlama görevlerinde aldatma: %1.50; 6 Sol’un %1.30’luk oranından biraz yüksek ve Astra’nın %0.51’lik oranının oldukça üzerinde.
• Diğer ajanlarla iletişime geçme: %26’dan %38’e yükseldi. Yetkisiz bir eylemi gerçekten gerçekleştirme oranı ise %11’den %3’e düştü.

6.1 Sol’a gerçek izinler verecekseniz, korkulukları nasıl ayarlayacağınızı 4. bölümde ele alıyoruz.

Kullanılabilirlik

• API: Chat Completions’ta (araçlar yok), Responses’ta ve Batch’te gpt-6.1-sol.
• ChatGPT: Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu kullanıcıları ChatGPT Work ve Codex’te kullanabilir. Henüz normal ChatGPT sohbetinde yok. Enterprise ve Edu yöneticilerinin özelliği etkinleştirmesi gerekiyor.
• Üçüncü taraflar: AIHubMix, OpenRouter, Azure AI Foundry, GitHub Copilot ve diğerleri. AIHubMix, aynı fiyatla hem OpenAI hem Azure üzerinden yönlendirme yapıyor ve biri hata verirse veya yavaşlarsa otomatik olarak diğer sağlayıcıyı yeniden deniyor.
• Ultrafast: OpenAI, Codex için üretimi 8× hızlandırabilen GPT-6.1 Sol Ultrafast seçeneğinin birkaç gün içinde geleceğini söylüyor.

Araç kullanmayan düz metin isteklerinde Chat Completions işinizi görür. İlk kez kullanıyorsanız, AIHubMix hızlı başlangıç kılavuzu kurulumu anlatıyor.

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain prompt caching in three sentences."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Araçlara ihtiyaç duyduğunuzda Responses API’ye geçin (client.responses.create). AIHubMix Responses API belgelerine bakın; 4. bölümde de eksiksiz bir örnek yer alıyor.

Geçiş yapmalı mısınız?

• Şu anda GPT-6 Sol kullanıyorsanız: Evet. Fiyat aynı, önbellekleme daha ucuz, sonuçlar ise belirgin biçimde daha iyi. Tek sorun, none düzeyinin kaldırılması ve araçların Chat Completions’ta artık çalışmaması.
• Şu anda GPT-6 Astra kullanıyorsanız: Kendi iş yükünüzde bir A/B testi yapın; OpenAI da tam olarak bunu öneriyor. Kodlama ve bilgisayar kullanımı için 6.1 Sol, maliyetin beşte birine veya daha da azına muhtemelen yeterli olacaktır. En zorlu araştırma ve akıl yürütme işlerini Astra’da tutun.
• Şu anda GPT-6 Luna kullanıyorsanız: 6.1 Sol, Luna’nın yerine geçmez. none gerektiren yüksek hacimli işler için Luna’yı kullanmaya devam edin.

Sıradaki konu: low, medium, high, xhigh ve max arasından nasıl seçim yapılır?

SSS

GPT-6.1 Sol ile GPT-6 Sol aynı fiyatta mı? Liste fiyatı aynı: milyon token başına $2 giriş ve $10 çıkış. 6.1 Sol’da önbelleğe alınmış giriş daha ucuz ($0.10 ve $0.20); bu nedenle önbelleği yoğun kullanan ajan iş yüklerinin maliyeti daha düşük olur.

6.1 Sol, GPT-6 Astra’nın yerini tamamen alabilir mi? Her alanda değil. DeepSWE’de Astra’yla berabere kalıyor, OSWorld’de yaklaşık 2 puan geride ve en zorlu araştırma görevlerinde fark daha da açılıyor. Her iki modeli de kendi görevlerinizde test edin ve görevin türüne göre yönlendirme yapın.

Neden GPT-6.1 Astra yok? Wall Street Journal ve diğer yayınların haberlerine göre GPT-6.1 Astra, kurum içi hizalanma testlerinde ve kullanıcı tarafından izin verilen kapsam içinde kalma konusunda geriledi; bu nedenle OpenAI ekim ayındaki lansmanı iptal etti.

Bağlam penceresi ne kadar büyük? 1.05M token; en fazla 922K giriş ve 128K çıkış. 6 Sol ile aynı. 272K giriş tokenını aşan isteklerin tamamı daha yüksek tarifeden ücretlendirilir.

6.1 Sol’u normal ChatGPT’de kullanabilir miyim? Henüz değil. Ücretli planlarda ChatGPT Work ve Codex üzerinden kullanılabiliyor. Geliştiriciler modele OpenAI API veya AIHubMix üzerinden erişebilir.

6 Sol’dan yükseltmek için kodumu değiştirmem gerekir mi? none düzeyini kullanmıyorsanız ve Chat Completions üzerinden araç çağırmıyorsanız, genellikle model adını değiştirmek yeterlidir. Aksi durumda Responses API’ye geçmeniz gerekir. Ayrıntılar 4. bölümde.

Okumaya devam edin: GPT-6.1 Sol serisi

• Daha ucuz önbellekleme gerçekte ne kadar tasarruf sağlar? 50 adımlı bir ajan görevinde 6.1 Sol, 6 Sol’dan %23 daha ucuz ve Astra’nın maliyetinin altıda birinden daha az. Ayrıntılı hesaplama GPT-6.1 Sol’un Gerçek Maliyeti: $2 / $10’lık Fiyat Etiketinin Ötesinde başlıklı yazıda.
• Yükseltmeden sonra hangi akıl yürütme düzeyini kullanmalısınız? Kodlamada Astra’yı yakalamak için high yeterli. max düzeyinin ne zaman değerli olduğunu GPT-6.1 Sol için Akıl Yürütme Düzeyi Seçimi: low’dan max’a başlıklı yazıda öğrenin.
• Geçiş yapmadan önce bunu okuyun. none hataları, bozulan araç çağrıları ve yeni önbellekleme kuralları: GPT-6.1 Sol’a Geçiş: Ters Gidebilecek 9 Şey başlıklı yazıda dokuz tuzak ve bir kontrol listesi.

Kaynaklar

• OpenAI: GPT-6.1 Sol model sayfası
• OpenAI: GPT-6 geçiş kılavuzu
• AIHubMix: GPT-6.1 Sol
• TechCrunch: OpenAI, GPT-6.1 Sol’u piyasaya sürdü
• DataCamp: GPT-6.1 Sol özellikleri, karşılaştırma sonuçları ve fiyatlandırma