Бесплатные ИИ-модели на AIHubMix

Индекс документации

Получите полный индекс документации по адресу: https://docs.aihubmix.com/llms.txt
Используйте этот файл, чтобы узнать обо всех доступных страницах перед дальнейшим изучением.

Бесплатные ИИ-модели: Полное руководство по созданию с нулевыми затратами на ИИ в 2026 году на AIHubMix

Бесплатные ИИ-API — это самый быстрый способ внедрить функции ИИ в 2026 году — но большинство «бесплатных» платформ требуют кредитные карты, имеют срок действия пробной версии или неожиданные ограничения по использованию. AIHubMix предлагает другой подход: единый шлюз, совместимый с OpenAI, с более чем 27 по-настоящему бесплатными моделями LLM и генерации изображений, субсидируемыми платформой, включая GPT-5.5 от OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 от Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax и Xiaomi MiMo. Без кредитной карты. Без срока действия пробной версии. Один API-ключ, каждая основная модель.

🚀 Последнее обновление: GPT-5.5 и GPT-Image-2 теперь бесплатны

AIHubMix стремится обеспечить максимальную ценность для своих пользователей. В этом обновлении бесплатные версии двух последних флагманских моделей OpenAI — GPT-5.5 и GPT-Image-2 — официально запущены. Поскольку официальный API OpenAI не предлагает бесплатный доступ к этим моделям, AIHubMix продолжает инвестировать в субсидирование затрат на вывод, снижая барьер для доступа к моделям высшего уровня до нуля.

GPT-5.5-free

Комплексное обновление в глубине рассуждений, оркестрации агентов, использовании инструментов, генерации кода и анализе данных — в настоящее время самая мощная доступная модель OpenAI. Бесплатный доступ на AIHubMix — самый быстрый способ сравнить GPT-5.5 с Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и GLM-5.1 без оплаты за токены.

GPT-5.5-free Примеры использования API

```python Python theme={null} import openai

client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Замените на ключ, сгенерированный в AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # Глубина рассуждений модели по умолчанию средняя
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
],
temperature=0.7 # По умолчанию 1
)

print(response.choices[0].message.content)

```python Responses-API theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Фотография продуктов, постеры, аватары, иллюстрации, активы для электронной коммерции, графика для социальных сетей, миниатюры для прямых трансляций — все основные случаи использования генерации изображений охвачены одним вызовом, с качеством вывода на коммерческом уровне. Первая модель изображения OpenAI с встроенным рассуждением и ~99% точностью рендеринга текста на уровне символов для латиницы, CJK, хинди и других скриптов.

Примеры использования API

```python Python_generate theme={null} import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Замените на ключ, сгенерированный в AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
n=1, # Количество изображений для генерации, поддерживает 1-10
size="auto", # Размер изображения: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (по умолчанию)
quality="auto" # Качество изображения: высокое, среднее, низкое, auto (по умолчанию)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)

```python Python_edit theme={null}
import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Передайте одно или несколько эталонных изображений вместе с запросом на редактирование
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Эталонное изображение(я) для редактирования / расширения
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Генерируйте изображения через Responses API с инструментом генерации изображений
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Почему использовать бесплатные ИИ-API в 2026 году?

Бесплатные API моделей ИИ открывают четыре конкретные преимущества, которые платный доступ не может предложить:

• Сравнительная оценка моделей — сравните GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 и Kimi на одних и тех же запросах, прежде чем переходить на платный план.
• Прототипирование без затрат — создавайте агенты, чат-боты и автоматизированные конвейеры без использования кредитной карты на этапе открытия.
• Учет затрат при маршрутизации в производстве — направляйте низкостепенный трафик (пакетное резюмирование, анализ логов, генерация черновиков) на бесплатные модели, оставляя платную квоту для критически важных путей дохода.
• Доступ для хобби и студентов — независимые разработчики, студенты и создатели побочных проектов получают доступ к передовым моделям, которые в противном случае стоили бы сотни долларов в месяц.

Проблема большинства поставщиков «бесплатных LLM API» заключается в фрагментации: Google AI Studio предоставляет вам Gemini, Groq предоставляет вам Llama, OpenRouter предлагает другую комбинацию каждую неделю, и каждый требует отдельной учетной записи, API-ключа и стратегии ограничения по скорости. AIHubMix объединяет более 27 бесплатных моделей за одним совместимым с OpenAI конечным пунктом с автоматическим переключением поставщиков — замена для любого существующего вызова SDK OpenAI.

Полный каталог бесплатных моделей (более 27 моделей, май 2026)

AIHubMix в настоящее время предлагает более 27 бесплатных моделей от основных поставщиков, включая OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax и Xiaomi — и ассортимент продолжает расти по мере выхода новых моделей.

Модели общего назначения для чата и рассуждений

Охватывающие семьи GPT-4o и GPT-4.1, а также Gemini Flash и отечественные флагманы — подходят для повседневных вопросов и ответов, генерации контента, анализа документов и многоязычного чата. gpt-4o-free поддерживает смешанный текстовый и графический ввод, gemini-3-flash-preview-free предлагает ультра-долгий контекст (более 1M токенов), а остальные модели по-разному балансируют скорость и возможности.

Бесплатные модели кодирования (самая большая категория)

Самая глубокая категория в бесплатном уровне — объединяющая специализированные серии моделей кодирования от Kimi, MiniMax, Zhipu GLM и Qwen. Если вы ищете бесплатную альтернативу GitHub Copilot или бесплатный бэкенд Cursor, это то, с чего стоит начать.

Бесплатные модели генерации изображений

GPT-Image-2-free

Модель генерации изображений следующего поколения от OpenAI, выпущенная в апреле 2026 года, и первая модель изображения с встроенным рассуждением. Перед генерацией она автоматически планирует композицию, извлекает визуальные ссылки из интернета и самопроверяет вывод — обеспечивая заметно лучшее качество, чем GPT Image 1.5.

Поддерживает разрешение до 4096×4096, генерирует примерно в 2 раза быстрее, чем GPT Image 1.5, и производит до 8 стилистически согласованных изображений из одного запроса. Рендеринг текста — это особая сила — охватывает латиницу, CJK, хинди и другие скрипты с точностью на уровне символов около 99%, что делает его идеальным для постеров, маркетинговых материалов, прототипов пользовательского интерфейса и любых сценариев, требующих точной типографики.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Выпущенная Google DeepMind в феврале 2026 года, объединяющая качество изображения уровня Pro с быстротой уровня Flash — генерирует 4K изображение всего за 4–6 секунд. В отличие от традиционных моделей изображения, Nano Banana 2 интегрируется непосредственно в стандартный API Chat Completions, без необходимости в отдельном конечном пункте для изображений. Просто опишите, что вам нужно в разговоре, чтобы сгенерировать изображение, и продолжайте редактировать в течение нескольких итераций — например, сначала создайте снимок продукта, затем измените фон на сцену заката одним предложением. Она также поддерживает визуальную привязку в реальном времени из интернета, точно рендеря конкретные достопримечательности, брендированные продукты и другие реальные объекты.

Бесплатные модели агентов и рассуждений

Серия MiMo от Xiaomi специально разработана для сложных рассуждений, вызова функций и использования инструментов — хорошо подходит для автономных рабочих процессов агентов, требующих многоступенчатого планирования и цепочечного выполнения инструментов.

Топ-5 бесплатных моделей на AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free — Лучшая бесплатная модель кодирования

Выпущенная Zhipu AI в апреле 2026 года с около 754B параметров. GLM-5.1 стала первой открытой моделью, возглавившей SWE-bench Pro с результатом 58.4% — обойдя GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%). По 12 бенчмаркам, охватывающим рассуждения, кодирование, агентов, использование инструментов и серфинг, она демонстрирует сбалансированный профиль возможностей, подходящий для требовательных рабочих процессов разработчиков. Через AIHubMix это обновление для любого Cursor, Cline, Aider или Claude Code на нулевой стоимости.

coding-glm-5-free — Открытая мощь кода

Предшественник GLM-5.1: архитектура MoE с 745B параметрами (44B активных), выпущенная в феврале 2026 года. Набрала 77.8% на SWE-bench Verified, достигнув открытого состояния на лидербордах по кодированию агентов, включая Terminal Bench 2.0, с общей способностью к кодированию на уровне Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Горячий — Лучшая бесплатная модель с контекстом 1M

Контекст 1M · Задержка 0.529s · Пропускная способность 72 TPS · Бесплатный ввод и вывод

Флагман OpenAI следующего поколения, выпущенный в апреле 2025 года. Комплексно превосходит GPT-4o по кодированию и выполнению инструкций — 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Ультра-долгий контекст 1M идеально подходит для анализа больших документов, понимания кодовой базы и сложных рабочих процессов агентов. Бесплатная версия размещена на Azure, предлагая быстрые ответы и высокую стабильность.

xiaomi-mimo-v2-pro-free Новый — Лучшая бесплатная модель агента

Контекст 256K · Задержка 1.673s · Пропускная способность 41 TPS · Бесплатный ввод и вывод

Большая модель рассуждений Xiaomi — архитектура MoE с более чем 1T параметров и примерно 42B активных во время вывода. Занимает 8-е место в глобальном Индексе Интеллекта (2-е среди китайских моделей). Способности к кодированию превосходят Claude Sonnet 4.6, а общие способности агента приближаются к Opus 4.6 — что делает ее сильным выбором для сложной генерации кода и многоступенчатых рабочих процессов с использованием нескольких инструментов.

xiaomi-mimo-v2.5-free — Самая сильная бесплатная открытая модель рассуждений

Текущая вершина серии MiMo, с индексом искусственного анализа интеллекта 54. Построена на гибридной архитектуре MoE с вниманием (1.02T всего / 42B активных) с окном контекста в 1M токенов. Комплексно улучшает V2-Pro по общей способности агента, сложной инженерии программного обеспечения и задачам с длинным горизонтом — поддерживает рабочие процессы агентов с более чем 1000 вызовами инструментов за одну сессию.

AIHubMix против Openrouter

Какой бесплатный ИИ-API выбрать?

Если вы искали «бесплатный ИИ-API», «альтернативу OpenRouter» или «бесплатный API Claude», вы, вероятно, видели фрагментированный ландшафт. OpenRouter — наиболее часто упоминаемое имя в этой категории, но его бесплатный уровень и бесплатный уровень AIHubMix решают принципиально разные проблемы — один оптимизирует широту открытых моделей, другой — доступ к передовым проприетарным моделям без оплаты.

Где выигрывает OpenRouter

• Разнообразие открытых источников — если ваша работа сосредоточена на DeepSeek, Llama 3.3, Qwen или тонко настроенных моделях сообщества, каталог OpenRouter шире.
• Случайная маршрутизация бесплатных моделей — виртуальная модель openrouter/free выбирает любую доступную бесплатную открытую модель, полезную для недорогих цепочек резервирования.
• Долгосрочное признание бренда в независимом OSS-сообществе.

Где выигрывает AIHubMix

• Бесплатный доступ к закрытым передовым моделям — GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 и возможности класса Claude через GLM-5.1 доступны за $0. Бесплатный уровень OpenRouter намеренно исключает их.
• Нативная интеграция Claude Code — AIHubMix предоставляет как /v1/chat/completions (формат OpenAI), так и /v1/messages (формат Anthropic с anthropic-beta и anthropic-version для перенаправления заголовков). Вставьте через ANTHROPIC_BASE_URL без прокси или слоя перевода.
• Генерация изображений в том же шлюзе — вызывайте GPT-Image-2 или Nano Banana 2 с тем же API-ключом, который вы используете для чата.
• Многоуровневое переключение поставщиков для каждой модели — когда один поставщик ограничивает или ухудшает качество, запросы прозрачно перенаправляются, повышая ваш эффективный потолок выше, чем то, что предлагает шлюз с одним поставщиком.
• Более высокая совокупная бесплатная квота — ежедневные лимиты распределяются по более чем 27 моделям, а не по одной корзине из 200 запросов.

Когда выбрать AIHubMix: вы хотите получить флагманские модели OpenAI/Anthropic/Google бесплатно, единый конечный пункт, совместимый с OpenAI, и генерацию изображений в том же шлюзе.

Когда выбрать OpenRouter: вам нужны только открытые модели (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) и вы предпочитаете самый широкий каталог открытых источников, а не доступ к передовым проприетарным моделям.

Как получить бесплатный API-ключ для модели ИИ (3 шага)

Полный процесс доступа к бесплатным моделям через AIHubMix:

1. Зарегистрируйтесь на aihubmix.com — по электронной почте или OAuth, без кредитной карты.
2. Создайте API-ключ на странице API Keys. Формат: sk-...
3. Выберите модель из каталога бесплатных моделей и начните вызовы.

Сценарии использования и интеграции

Бесплатные модели в Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code — официальный AI-кодирующий CLI Anthropic, теперь основная часть многих рабочих процессов разработчиков. С помощью одной переменной окружения вы можете направить Claude Code через AIHubMix и использовать любую бесплатную модель кодирования в качестве бэкенда — без необходимости в выставлении счетов Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Практическая стратегия маршрутизации: передавайте повседневную генерацию кода kimi-for-coding-free или coding-glm-5.1-free, используйте gpt-4.1-free для документации и комментариев, а xiaomi-mimo-v2-pro-free для планирования и оркестрации сложных задач. Полный конвейер помощи разработчикам работает без затрат на вывод. См. документацию по интеграции Claude Code для деталей настройки — также доступно напрямую на Claude Desktop.

Бесплатные модели в Cursor, Cline, Aider и других редакторах кода ИИ

Любой редактор кода ИИ, который поддерживает пользовательский конечный пункт, совместимый с OpenAI, работает с бесплатными моделями AIHubMix. Настройте https://aihubmix.com/v1 в качестве базового URL и выберите модель *-free — замена для платного использования GPT-5 или Claude в помощниках IDE.

Бесплатные модели в ИИ-агентах и автономных рабочих процессах

OpenClaw — платформа автономных ИИ-агентов с открытым исходным кодом, выпущенная в ноябре 2025 года, в настоящее время с более 3.2M пользователей. Поддерживает почти каждый основной канал обмена сообщениями — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord — позволяя ИИ-агентам выполнять задачи непосредственно внутри платформ, в которых уже работают пользователи. Через AIHubMix как xiaomi-mimo-v2-pro-free, так и coding-glm-5.1-free работают без проблем в качестве моделей бэкенда с полной поддержкой вызова функций, многоходового контекста и структурированного вывода.

Hermes Agent — фреймворк агентов NousResearch, глубоко оптимизированный для использования инструментов и структурированного вывода JSON. Его инструмент execute_code сжимает многоступенчатые конвейеры в один вызов вывода, значительно сокращая количество обращений. Идеально подходит для автоматизированных конвейеров, требующих строгого вывода JSON — автоматическое переключение лимитов по скорости AIHubMix между поставщиками гарантирует, что длительные задачи не прерываются, когда один поставщик достигает своей квоты.

Бесплатные модели с клиентами с открытым исходным кодом

AIHubMix является официальным поставщиком API для нескольких популярных приложений с открытым исходным кодом:

• Клиенты чата для рабочего стола — Cherry Studio является одним из самых популярных локальных клиентов AI-чата с чистым интерфейсом и удобным управлением несколькими моделями. Выберите AIHubMix в качестве поставщика API, чтобы использовать GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 и другие бесплатные модели в интерфейсе чата для рабочего стола.
• Многоуровневый прокси и перевод — LiteLLM обеспечивает единое управление вызовами и балансировку нагрузки между несколькими бесплатными моделями; NextAI Translator поддерживает бесплатные модели для высококачественного многоязычного перевода.
• MCP / интеграции IDE — Claude Desktop, Continue, Open WebUI и любой инструмент, который принимает конечный пункт, совместимый с OpenAI.

Лимиты скорости и бесплатная квота

Бесплатные модели на AIHubMix работают под лимитами скорости для каждой модели, выраженными в запросах в минуту (RPM) и ежедневных лимитах токенов. Подробности указаны на странице каждой модели на aihubmix.com/models. По сравнению с бесплатными уровнями одного поставщика:

• Больше возможностей, чем у OpenRouter — несколько поставщиков поддерживают каждую модель, с автоматическим переключением, когда один из них ограничивает.
• Более высокая совокупная квота, чем у Google AI Studio — вместо 1,500 запросов в день на одной модели AIHubMix позволяет распределять трафик по более чем 27 бесплатным моделям.
• Без неожиданных истечений — квоты сбрасываются ежедневно; никаких 30-дневных испытаний.

Для производственного трафика рекомендуется платная квота для критического пути, бесплатные модели для вспомогательных нагрузок (пакетное резюмирование, обогащение логов, генерация черновиков, не критически важные функции).

Часто задаваемые вопросы

В: Почему выбрать AIHubMix вместо OpenRouter, AIMLAPI или Google AI Studio?

О: AIHubMix предлагает единый совместимый с OpenAI API, агрегирующий более 500 глобальных моделей, включая более 27 постоянно обновляемых бесплатных моделей — и в отличие от OpenRouter, бесплатный уровень включает передовые проприетарные модели, такие как GPT-5.5, GPT-Image-2 и Gemini 3 (а не только открытые источники). Платные модели имеют более конкурентоспособные цены. Платформа официально управляется AIHubMix, LLC (США) с формальным разрешением от крупных облачных поставщиков — что делает ее надежной как по стабильности, так и по соблюдению норм.

В: Нужна ли мне кредитная карта для использования бесплатных моделей AIHubMix?

О: Нет. Зарегистрируйтесь с помощью электронной почты или OAuth, создайте API-ключ и начните вызовы. Бесплатные модели доступны сразу без необходимости в способе оплаты.

В: Есть ли у бесплатных моделей AIHubMix временные ограничения или истечение пробного срока?

О: Нет истечения пробного срока. Бесплатные модели остаются доступными в рамках своих соответствующих лимитов в минуту и ежедневно на неопределенный срок. Лимиты выражены в RPM и ежедневных лимитах токенов — см. страницу каждой модели для подробностей.

В: Какая бесплатная модель предлагает наилучшие общие возможности кодирования?

О: На май 2026 года coding-glm-5.1-free лидирует — его результат 58.4% на SWE-bench Pro превосходит GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%), что делает его первой открытой моделью, возглавившей лидерборд SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free особенно хорошо справляется с пониманием контекста нескольких файлов и рефакторингом кода.

В: Подходят ли бесплатные модели AIHubMix для производства?

О: Для умеренного производственного трафика — да, с осторожным планированием квот. Автоматическое переключение AIHubMix балансирует нагрузку между несколькими поставщиками, увеличивая доступную квоту. Для сценариев с высоким трафиком в производстве выполняйте основное извлечение на платной квоте и направляйте вспомогательные работы (пакетное резюмирование, анализ логов, некритические пути) на бесплатные модели для баланса затрат/стабильности.

В: Могу ли я использовать бесплатные модели AIHubMix с OpenAI Python или Node.js SDK?

О: Да — AIHubMix полностью совместим с OpenAI. Установите base_url на https://aihubmix.com/v1 и используйте любой официальный SDK OpenAI, интеграцию LangChain, конвейер LlamaIndex или AI-шлюз. Переписывание кода не требуется.

В: Поддерживает ли AIHubMix бесплатные API для генерации изображений?

О: Да. Бесплатная генерация изображений включает GPT-Image-2 (первая модель изображения OpenAI, способная к рассуждениям, до 4096×4096) и Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K за 4–6 секунд). Оба доступны через стандартные конечные пункты для завершения чата или изображений — без отдельной системы выставления счетов или квот.

Начните сегодня

Готовы внедрить функции ИИ, не сжигая свои ресурсы? Зарегистрируйтесь на aihubmix.com, получите бесплатный API-ключ и начните вызовы более 27 передовых моделей за считанные минуты. Для более глубоких руководств по интеграции, спецификаций производительности моделей, деталей квот и примеров SDK смотрите официальную документацию AIHubMix. Полный каталог бесплатных моделей доступен на aihubmix.com/models.

Связанные руководства: Настройка Claude Code · Интеграция Cherry Studio · Шлюз LiteLLM · Платформа агентов OpenClaw · Агент Hermes для структурированного вывода

Ссылки и источники

• Представляем GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• Обзор GLM-5.1 | Документация разработчика Z.AI
• Результаты GLM-5.1 SWE-bench Pro | VentureBeat
• План кодирования GLM | Zhipu AI
• OpenClaw | Официальная документация
• Агент Hermes | Nous Research
• Документация по шлюзу LLM Claude Code | Anthropic

Последнее обновление: 7 мая 2026 года