Бесплатные AI-модели на AIHubMix

Бесплатные AI API — это самый быстрый способ внедрения AI-функций в 2026 году, но большинство "бесплатных" платформ требуют кредитные карты, имеют срок действия пробного периода или неожиданные ограничения по использованию. AIHubMix предлагает другой подход: единый, совместимый с OpenAI шлюз с 27+ по-настоящему бесплатными LLM и моделями генерации изображений, субсидируемыми платформой, включая GPT-5.5 от OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 от Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax и Xiaomi MiMo. Без кредитной карты. Без срока действия пробного периода. Один API-ключ, все основные модели.

🚀 Последнее обновление: GPT-5.5 и GPT-Image-2 теперь бесплатны

AIHubMix стремится обеспечить максимальную ценность для своих пользователей. В этом обновлении бесплатные версии двух последних флагманских моделей OpenAI, GPT-5.5 и GPT-Image-2, официально доступны. Поскольку официальный API OpenAI не предлагает бесплатный доступ к этим моделям, AIHubMix продолжает инвестировать в субсидирование затрат на вывод, снижая барьер для доступа к моделям высшего уровня до нуля.

GPT-5.5-free

Комплексное обновление в глубине рассуждений, оркестрации агентов, использовании инструментов, генерации кода и анализе данных, в настоящее время это самая мощная доступная модель OpenAI. Бесплатный доступ на AIHubMix — это самый быстрый способ сравнить GPT-5.5 с Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro и GLM-5.1 без оплаты за токены.

GPT-5.5-free Примеры использования API

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Замените на ключ, сгенерированный в AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # Глубина рассуждений модели по умолчанию средняя
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # По умолчанию 1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Фотография продуктов, постеры, аватары, иллюстрации, активы для электронной коммерции, графика для социальных сетей, миниатюры для прямых трансляций — все основные случаи использования генерации изображений охвачены одним вызовом, с качеством на уровне коммерческого стандарта. Первая модель изображения OpenAI с встроенным рассуждением и ~99% точностью рендеринга текста на уровне символов для латиницы, CJK, хинди и других скриптов.

Примеры использования API

Python · Генерация

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Замените на ключ, сгенерированный в AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Количество изображений для генерации, поддерживает 1-10
    size="auto",   # Размер изображения: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (по умолчанию)
    quality="auto" # Качество изображения: high, medium, low, auto (по умолчанию)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Редактирование

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Передайте одно или несколько эталонных изображений вместе с запросом на редактирование
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Эталонное изображение(я) для редактирования / расширения
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Генерация изображений через Responses API с инструментом генерации изображений
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Бонус для новых пользователей: После регистрации получите 10 бесплатных вызовов для бесплатных моделей, включая GPT-5.5 и GPT-Image-2. Пополните, чтобы разблокировать больше квоты. Платящие пользователи: получайте дополнительно 10 вызовов и миллион токенов.

Почему использовать бесплатные AI API в 2026 году?

Бесплатные API моделей AI открывают четыре конкретные преимущества, которые недоступны при платном доступе:

• Сравнительная оценка моделей: Сравните GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 и Kimi на одних и тех же запросах, прежде чем переходить на платный план.
• Прототипирование без затрат: Создавайте прототипы агентов, чат-ботов и автоматизированных процессов, не тратя деньги на кредитную карту в фазе открытия.
• Экономия на производственных маршрутах: Направляйте низкостепенный трафик (пакетное резюмирование, анализ логов, генерация черновиков) на бесплатные модели, оставляя платную квоту для критически важных путей дохода.
• Доступ для хобби и студентов: Независимые разработчики, студенты и создатели побочных проектов получают доступ к передовым моделям, которые в противном случае стоили бы сотни в месяц.

Проблема большинства поставщиков "бесплатных LLM API" заключается в фрагментации: Google AI Studio предоставляет вам Gemini, Groq предоставляет Llama, OpenRouter предлагает другую комбинацию каждую неделю, и каждый требует отдельной учетной записи, API-ключа и стратегии ограничения по использованию. AIHubMix объединяет 27+ бесплатных моделей за одним совместимым с OpenAI конечным пунктом с автоматическим переключением поставщиков, заменой для любого существующего вызова OpenAI SDK.

Полный каталог бесплатных моделей (27+ моделей, май 2026)

AIHubMix в настоящее время предлагает 27+ бесплатных моделей от основных поставщиков, включая OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax и Xiaomi, и этот список продолжает расти по мере появления новых моделей.

Модели общего назначения для чата и рассуждений

Охватывающие семьи GPT-4o и GPT-4.1, а также Gemini Flash и отечественные флагманы, подходящие для повседневных вопросов и ответов, генерации контента, анализа документов и многоязычного чата. gpt-4o-free поддерживает смешанный текстово-изображенческий ввод, gemini-3-flash-preview-free предлагает ультра-долгий контекст (1M+ токенов), а остальные модели по-разному балансируют скорость и возможности.

Бесплатные модели кодирования (самая большая категория)

Самая глубокая категория в бесплатном уровне, объединяющая специализированные серии моделей кодирования от Kimi, MiniMax, Zhipu GLM и Qwen. Если вы ищете бесплатную альтернативу GitHub Copilot или бесплатный бэкенд Cursor, это то, с чего стоит начать.

Бесплатные модели генерации изображений

GPT-Image-2-free

Модель генерации изображений следующего поколения OpenAI, выпущенная в апреле 2026 года, и первая модель изображения с встроенным рассуждением. Перед генерацией она автоматически планирует композицию, извлекает визуальные ссылки из интернета и самопроверяет вывод, обеспечивая заметно лучшее качество, чем GPT Image 1.5.

Поддерживает разрешение до 4096×4096, генерирует примерно в 2 раза быстрее, чем GPT Image 1.5, и производит до 8 стилистически согласованных изображений из одного запроса. Рендеринг текста является особой силой, охватывающей латиницу, CJK, хинди и другие скрипты с точностью на уровне символов около 99%, что делает его идеальным для постеров, маркетинговых активов, прототипов интерфейсов и любых сценариев, требующих точной типографики.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Выпущенная Google DeepMind в феврале 2026 года, объединяющая качество изображения уровня Pro с быстротой уровня Flash, генерируя 4K изображение всего за 4–6 секунд. В отличие от традиционных моделей изображения, Nano Banana 2 интегрируется непосредственно в стандартный API Chat Completions, без необходимости в отдельном конечном пункте для изображений. Просто опишите, что вам нужно в разговоре, чтобы сгенерировать изображение, и продолжайте редактировать в ходе диалога, например, сначала создайте снимок продукта, затем измените фон на закатный пейзаж одним предложением. Она также поддерживает визуальную привязку в реальном времени из интернета, точно рендеря конкретные достопримечательности, брендированные продукты и другие реальные объекты.

Бесплатные модели агентов и рассуждений

Серия MiMo от Xiaomi специально разработана для сложных рассуждений, вызовов функций и использования инструментов, хорошо подходящих для автономных рабочих процессов агентов, требующих многоступенчатого планирования и цепочечного выполнения инструментов.

Топ-5 бесплатных моделей на AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: Лучшая бесплатная модель кодирования

Выпущенная Zhipu AI в апреле 2026 года с около 754B параметров. GLM-5.1 стала первой открытой моделью, возглавившей SWE-bench Pro с результатом 58.4%: обогнав GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%). По 12 критериям, охватывающим рассуждения, кодирование, агентов, использование инструментов и серфинг, она демонстрирует сбалансированный профиль возможностей, подходящий для требовательных рабочих процессов разработчиков. Через AIHubMix это обновление для любого настроя Cursor, Cline, Aider или Claude Code без затрат.

coding-glm-5-free: Открытая мощь кода

Предшественник GLM-5.1: архитектура MoE с 745B параметрами (44B активных), выпущенная в феврале 2026 года. Набрала 77.8% на SWE-bench Verified, достигнув открытого состояния на лидербордах по кодированию агентов, включая Terminal Bench 2.0, с общей способностью кодирования на уровне Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Горячая: Лучшая бесплатная модель с контекстом 1M

Контекст 1M · Задержка 0.529s · Пропускная способность 72 TPS · Бесплатный ввод и вывод

Флагман OpenAI следующего поколения, выпущенный в апреле 2025 года. Комплексно превосходит GPT-4o по кодированию и выполнению инструкций, 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Ультра-долгий контекст 1M идеально подходит для анализа больших документов, понимания кодовой базы и сложных рабочих процессов агентов. Бесплатная версия размещена на Azure, обеспечивая быструю реакцию и высокую стабильность.

xiaomi-mimo-v2-pro-free Новая: Лучшая бесплатная модель агента

Контекст 256K · Задержка 1.673s · Пропускная способность 41 TPS · Бесплатный ввод и вывод

Большая модель рассуждений Xiaomi, архитектура MoE с более чем 1T параметров и примерно 42B активных во время вывода. Занимает 8-е место в глобальном Индексе Интеллекта (2-е среди китайских моделей). Способности в кодировании превосходят Claude Sonnet 4.6, а общие способности агента приближаются к Opus 4.6, что делает ее сильным выбором для сложной генерации кода и многоступенчатых рабочих процессов с использованием нескольких инструментов.

xiaomi-mimo-v2.5-free: Самая сильная бесплатная открытая модель рассуждений

Текущий топ MiMo серии, с индексом искусственного анализа интеллекта 54. Построена на гибридной архитектуре MoE (1.02T всего / 42B активных) с окном контекста 1M токенов. Комплексно улучшает V2-Pro по общей способности агента, сложной инженерии программного обеспечения и долгосрочным задачам, поддерживая рабочие процессы агентов с 1000+ вызовами инструментов за одну сессию.

AIHubMix против OpenRouter

Какой бесплатный AI API выбрать?

Если вы искали "бесплатный AI API", "альтернативу OpenRouter" или "бесплатный API Claude", вы, вероятно, видели фрагментированный ландшафт. OpenRouter — наиболее часто упоминаемое имя в этой категории, но его бесплатный уровень и бесплатный уровень AIHubMix решают принципиально разные проблемы: один оптимизирует широту открытых моделей, другой — доступ к передовым проприетарным моделям без оплаты.

Где выигрывает OpenRouter

• Разнообразие открытых источников: если ваша работа сосредоточена на DeepSeek, Llama 3.3, Qwen или тонко настроенных моделях сообщества, каталог OpenRouter шире.
• Случайная маршрутизация бесплатных моделей: виртуальная модель openrouter/free выбирает любую доступную бесплатную открытую модель, полезную для недорогих резервных цепей.
• Долгосрочное признание бренда в независимом сообществе OSS.

Где выигрывает AIHubMix

• Бесплатный доступ к закрытым передовым моделям: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 и возможности класса Claude через GLM-5.1 доступны за $0. Бесплатный уровень OpenRouter намеренно исключает их.
• Нативная интеграция Claude Code: AIHubMix предоставляет как /v1/chat/completions (формат OpenAI), так и /v1/messages (формат Anthropic с переадресацией заголовков anthropic-beta и anthropic-version). Вставьте через ANTHROPIC_BASE_URL без прокси или слоя перевода.
• Генерация изображений в том же шлюзе: вызывайте GPT-Image-2 или Nano Banana 2 с тем же API-ключом, который вы используете для чата.
• Многоуровневое переключение поставщиков для каждой модели: когда один поставщик модели ограничивает или ухудшает качество, запросы автоматически перенаправляются, повышая ваш эффективный потолок выше, чем то, что может обеспечить шлюз с одним поставщиком.
• Более высокая совокупная бесплатная квота: ежедневные лимиты распределены по 27+ моделям, а не по одной корзине на 200 запросов.

Когда выбирать AIHubMix: вы хотите получить флагманские модели OpenAI/Anthropic/Google бесплатно, один совместимый с OpenAI конечный пункт и генерацию изображений в том же шлюзе.

Когда выбирать OpenRouter: вам нужны только открытые модели (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) и вы предпочитаете самый широкий каталог открытых источников, чем доступ к передовым проприетарным моделям.

Как получить бесплатный API-ключ AI модели (3 шага)

Полный процесс доступа к бесплатным моделям через AIHubMix:

1. Зарегистрируйтесь на aihubmix.com, по электронной почте или OAuth, без кредитной карты.
2. Создайте API-ключ на странице API Keys. Формат: sk-...
3. Выберите модель из каталога бесплатных моделей и начните вызывать.

Сценарии использования и интеграции

Бесплатные модели в Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code — это официальный AI-кодирующий CLI от Anthropic, который теперь является основной частью многих рабочих процессов разработчиков. С помощью одной переменной окружения вы можете направить Claude Code через AIHubMix и использовать любую бесплатную модель кодирования в качестве бэкенда: без необходимости в выставлении счетов от Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Практическая стратегия маршрутизации: передайте повседневную генерацию кода kimi-for-coding-free или coding-glm-5.1-free, используйте gpt-4.1-free для документации и комментариев, и позвольте xiaomi-mimo-v2-pro-free заниматься планированием и оркестрацией сложных задач. Полный конвейер помощи разработчикам работает без затрат на вывод. См. документацию по интеграции Claude Code для деталей настройки, также доступно напрямую на Claude Desktop.

Бесплатные модели в Cursor, Cline, Aider и других AI-кодирующих редакторах

Любой AI-кодирующий редактор, который поддерживает пользовательский конечный пункт, совместимый с OpenAI, работает с бесплатными моделями AIHubMix. Настройте https://aihubmix.com/v1 в качестве базового URL и выберите модель *-free, замену для платного использования GPT-5 или Claude в помощниках IDE.

Бесплатные модели в AI-агентах и автономных рабочих процессах

OpenClaw, платформа автономных AI-агентов с открытым исходным кодом, выпущенная в ноябре 2025 года, в настоящее время с 3.2M+ пользователей. Поддерживает почти каждый основной мессенджер, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, позволяя AI-агентам выполнять задачи непосредственно внутри платформ, в которых уже работают пользователи. Через AIHubMix как xiaomi-mimo-v2-pro-free, так и coding-glm-5.1-free работают без проблем в качестве бэкенд-моделей с полной поддержкой вызовов функций, многоступенчатого контекста и структурированного вывода.

Hermes Agent, фреймворк агентов NousResearch, глубоко оптимизированный для использования инструментов и структурированного JSON-вывода. Его инструмент execute_code сжимает многоступенчатые конвейеры в один вызов вывода, значительно сокращая количество обращений. Идеально подходит для автоматизированных конвейеров, требующих строгого JSON-вывода, автоматическое переключение лимитов по скорости AIHubMix между поставщиками гарантирует, что длительные задачи не будут прерваны, когда один поставщик исчерпывает свою квоту.

Бесплатные модели с клиентами с открытым исходным кодом

AIHubMix является официальным поставщиком API для нескольких популярных приложений с открытым исходным кодом:

• Десктопные чат-клиенты: Cherry Studio — один из самых популярных локальных AI-чат-клиентов с чистым интерфейсом и удобным управлением несколькими моделями. Выберите AIHubMix в качестве поставщика API, чтобы использовать GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 и другие бесплатные модели в десктопном интерфейсе чата.
• Многофункциональный прокси и перевод: LiteLLM предоставляет единое управление вызовами и балансировку нагрузки между несколькими бесплатными моделями; NextAI Translator поддерживает бесплатные модели для высококачественного многоязычного перевода.
• MCP / интеграции IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI и любой инструмент, который принимает конечный пункт, совместимый с OpenAI.

Лимиты по скорости и бесплатная квота

Бесплатные модели на AIHubMix работают в рамках лимитов по скорости для каждой модели, выраженных в запросах в минуту (RPM) и суточных лимитах токенов. Подробности указаны на странице каждой модели на aihubmix.com/models. По сравнению с бесплатными уровнями одного поставщика:

• Больше возможностей, чем у OpenRouter: несколько поставщиков поддерживают каждую модель, с автоматическим переключением, когда один поставщик модели ограничивает.
• Более высокий совокупный потолок, чем у Google AI Studio: вместо 1,500 запросов в день на одной модели AIHubMix позволяет распределять трафик по 27+ бесплатным моделям.
• Без неожиданных истечений: квоты сбрасываются ежедневно; без 30-дневного обрыва пробного периода.

Для производственного трафика рекомендуется платная квота для критического пути, бесплатные модели для вспомогательных нагрузок (пакетное резюмирование, обогащение логов, генерация черновиков, не критически важные функции).

Часто задаваемые вопросы

В: Почему выбрать AIHubMix вместо OpenRouter, AIMLAPI или Google AI Studio?

О: AIHubMix предлагает единый совместимый с OpenAI API, агрегирующий 500+ глобальных моделей, включая 27+ постоянно обновляемых бесплатных моделей, и в отличие от OpenRouter, бесплатный уровень включает передовые проприетарные модели, такие как GPT-5.5, GPT-Image-2 и Gemini 3 (а не только открытые источники). Платные модели имеют более конкурентоспособные цены. Платформа официально управляется AIHubMix, LLC (США) с формальным разрешением от крупных облачных поставщиков, что делает ее надежной как по стабильности, так и по соблюдению норм.

В: Нужна ли мне кредитная карта для использования бесплатных моделей AIHubMix?

О: Нет. Зарегистрируйтесь с помощью электронной почты или OAuth, создайте API-ключ и начните вызывать. Бесплатные модели доступны сразу без необходимости указывать способ оплаты.

В: Есть ли у бесплатных моделей на AIHubMix временные ограничения или срок действия пробного периода?

О: Нет пробного периода. Бесплатные модели остаются доступными в рамках своих соответствующих лимитов по минутам и токенам на неопределенный срок. Лимиты выражены в RPM и суточных лимитах токенов, см. страницу каждой модели для подробностей.

В: Какая бесплатная модель предлагает наилучшие общие возможности кодирования?

О: На май 2026 года coding-glm-5.1-free является лидером, его результат 58.4% на SWE-bench Pro превосходит GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) и Gemini 3.1 Pro (54.2%), что делает его первой открытой моделью, возглавившей лидерборд SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free особенно хорошо справляется с пониманием контекста нескольких файлов и рефакторингом кода.

В: Подходят ли бесплатные модели AIHubMix для производства?

О: Для умеренного производственного трафика — да, с тщательным планированием квоты. Автоматическое переключение AIHubMix балансирует нагрузку между несколькими поставщиками, увеличивая эффективную доступную квоту. Для сценариев с высоким трафиком выполняйте основное вывод на платной квоте и направляйте вспомогательные работы (пакетное резюмирование, анализ логов, некритические пути) на бесплатные модели для баланса затрат/стабильности.

В: Могу ли я использовать бесплатные модели AIHubMix с OpenAI Python или Node.js SDK?

О: Да, AIHubMix полностью совместим с OpenAI. Установите base_url на https://aihubmix.com/v1 и используйте любой официальный SDK OpenAI, интеграцию LangChain, конвейер LlamaIndex или AI-шлюз. Переписывание кода не требуется.

В: Поддерживает ли AIHubMix бесплатные API генерации изображений?

О: Да. Бесплатная генерация изображений включает GPT-Image-2 (первая модель изображения OpenAI, способная к рассуждениям, до 4096×4096) и Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K за 4–6 секунд). Обе доступны через стандартные конечные пункты для завершения чата или изображений, без отдельной системы выставления счетов или квот.

Начните сегодня

Готовы внедрить AI-функции, не сжигая свои ресурсы? Зарегистрируйтесь на aihubmix.com, получите бесплатный API-ключ и начните вызывать 27+ передовых моделей за считанные минуты. Для более глубоких руководств по интеграции, спецификаций производительности моделей, деталей квоты и примеров SDK смотрите официальную документацию AIHubMix. Полный каталог бесплатных моделей доступен на aihubmix.com/models.

Связанные руководства: Настройка Claude Code · Интеграция Cherry Studio · Шлюз LiteLLM · Платформа агентов OpenClaw · Агент Hermes для структурированного вывода

Ссылки и источники

• Представляем GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• Обзор GLM-5.1 | Документация разработчиков Z.AI
• Результаты GLM-5.1 SWE-bench Pro | VentureBeat
• План кодирования GLM | Zhipu AI
• OpenClaw | Официальная документация
• Агент Hermes | Nous Research
• Документация LLM Gateway Claude Code | Anthropic

Последнее обновление: 7 мая 2026 года