Modelli AI gratuiti su AIHubMix

Le API AI gratuite sono il modo più rapido per lanciare funzionalità AI nel 2026, ma la maggior parte delle piattaforme "gratuite" richiede una carta di credito, ha prove con scadenza o impone limiti di utilizzo a sorpresa. AIHubMix adotta un approccio diverso: un gateway unificato compatibile con OpenAI che offre oltre 27 modelli linguistici e di generazione di immagini davvero gratuiti, sovvenzionati dalla piattaforma, tra cui GPT-5.5 di OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 di Google, GLM-5.1 di Zhipu, Kimi, MiniMax e Xiaomi MiMo. Nessuna carta di credito. Nessuna scadenza di prova. Una sola chiave API, tutti i principali modelli.

🚀 Ultimo aggiornamento: GPT-5.5 e GPT-Image-2 ora sono gratuiti

AIHubMix si impegna a garantire il massimo valore ai propri utenti. In questo aggiornamento, le versioni gratuite di due dei più recenti modelli di punta di OpenAI, GPT-5.5 e GPT-Image-2, sono ufficialmente disponibili. Poiché l'API ufficiale di OpenAI non offre accesso gratuito a questi modelli, AIHubMix continua a investire nella copertura dei costi di inferenza, abbattendo a zero la barriera d'ingresso ai modelli di fascia alta.

GPT-5.5-free

Un aggiornamento completo in profondità di ragionamento, orchestrazione di agenti, uso di strumenti, generazione di codice e analisi dei dati; attualmente è il modello disponibile più capace di OpenAI. L'accesso gratuito su AIHubMix è il modo più rapido per confrontare GPT-5.5 con Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro e GLM-5.1 senza pagare per token.

Esempi di utilizzo dell'API di GPT-5.5-free

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # The reasoning depth of the model defaults to medium
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # Default is 1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Fotografia di prodotto, poster, avatar, illustrazioni, asset per e-commerce, grafiche per social media, miniature per live streaming: tutti i principali casi d'uso della generazione di immagini sono coperti in un'unica chiamata, con una qualità dell'output a livello commerciale. È il primo modello di immagini di OpenAI con ragionamento integrato e un'accuratezza di circa il 99% nella resa del testo a livello di singolo carattere per alfabeto latino, CJK, hindi e altri sistemi di scrittura.

Esempi di utilizzo dell'API

Python · Generate

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Number of images to generate, supports 1-10
    size="auto",   # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
    quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · Edit

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Reference image(s) to edit / extend
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Bonus per i nuovi utenti: dopo la registrazione, ottieni 10 chiamate gratuite ciascuna per i modelli gratuiti, tra cui GPT-5.5 e GPT-Image-2. Ricarica per sbloccare una quota maggiore. Utenti paganti: ricevi 10 chiamate aggiuntive e una ricarica di un milione di token.

Perché usare le API AI gratuite nel 2026?

Le API di modelli AI gratuite offrono quattro vantaggi concreti che l'accesso solo a pagamento non può eguagliare:

• Valutazione affiancata dei modelli: confronta GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 e Kimi con gli stessi prompt prima di sottoscrivere un piano a pagamento.
• Prototipazione a costo zero: crea proof of concept di agenti, chatbot e pipeline di automazione senza consumare la carta di credito durante la fase di esplorazione.
• Routing di produzione attento ai costi: indirizza il traffico a basso rischio (riepilogo in batch, analisi dei log, generazione di bozze) verso i modelli gratuiti, riservando la quota a pagamento ai percorsi critici per i ricavi.
• Accesso per hobbisti e studenti: sviluppatori indipendenti, studenti e creatori di progetti secondari ottengono accesso a modelli di frontiera che altrimenti costerebbero centinaia di euro al mese.

Il problema della maggior parte dei fornitori di "API LLM gratuite" è la frammentazione: Google AI Studio offre Gemini, Groq offre Llama, OpenRouter offre ogni settimana un mix diverso, e ognuno richiede un account separato, una chiave API e una strategia per i limiti di frequenza. AIHubMix consolida oltre 27 modelli gratuiti dietro un unico endpoint compatibile con OpenAI, con failover automatico tra i provider e sostituzione diretta di qualsiasi chiamata esistente all'SDK di OpenAI.

Catalogo completo dei modelli gratuiti (oltre 27 modelli, maggio 2026)

AIHubMix offre attualmente oltre 27 modelli gratuiti di importanti provider tra cui OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax e Xiaomi, e la gamma continua a crescere man mano che vengono rilasciati nuovi modelli.

Chat generica e modelli di ragionamento

Comprende le famiglie GPT-4o e GPT-4.1, Gemini Flash e i modelli di punta cinesi, adatti a domande e risposte quotidiane, generazione di contenuti, analisi di documenti e chat multilingue. gpt-4o-free supporta input misti di testo e immagini, gemini-3-flash-preview-free offre un contesto ultra-lungo (oltre 1M di token), e gli altri bilanciano velocità e capacità in modo diverso.

Modelli gratuiti per il coding (categoria più ampia)

La categoria più ricca del piano gratuito, che riunisce serie di modelli specializzati per il coding di Kimi, MiniMax, GLM di Zhipu e Qwen. Se cerchi un valido sostituto gratuito di GitHub Copilot o un backend gratuito per Cursor, questo è il punto di partenza.

Modelli gratuiti per la generazione di immagini

GPT-Image-2-free

Il modello di generazione di immagini di OpenAI di nuova generazione, rilasciato nell'aprile 2026, e il suo primo modello di immagini con ragionamento integrato. Prima di generare, pianifica automaticamente la composizione, recupera riferimenti visivi dal web e verifica da sé il risultato, producendo una qualità nettamente superiore a quella di GPT Image 1.5.

Supporta una risoluzione fino a 4096×4096, genera circa 2 volte più velocemente di GPT Image 1.5 e produce fino a 8 immagini coerenti dal punto di vista stilistico da un singolo prompt. La resa del testo è un punto di forza particolare: copre alfabeto latino, CJK, hindi e altri sistemi di scrittura con un'accuratezza a livello di singolo carattere di circa il 99%, rendendolo ideale per poster, asset di marketing, prototipi di interfacce e qualsiasi scenario che richieda una tipografia precisa.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Rilasciato da Google DeepMind nel febbraio 2026, combina la qualità delle immagini di livello Pro con la velocità di livello Flash, generando un'immagine 4K in appena 4–6 secondi. A differenza dei modelli di immagini tradizionali, Nano Banana 2 si integra direttamente nell'API standard Chat Completions, senza bisogno di un endpoint separato per le immagini. Basta descrivere ciò che serve in una conversazione per generare un'immagine e continuare a modificarla nei turni successivi: ad esempio, generare prima lo scatto di un prodotto e poi cambiare lo sfondo in una scena al tramonto con una sola frase. Supporta anche l'ancoraggio visivo in tempo reale ai contenuti del web, rappresentando con precisione luoghi di interesse specifici, prodotti di marca e altri oggetti del mondo reale.

Modelli gratuiti per agenti e ragionamento

La serie MiMo di Xiaomi è progettata specificamente per il ragionamento complesso, il function calling e l'uso di strumenti, ed è adatta ai flussi di lavoro di agenti autonomi che richiedono pianificazione in più passaggi ed esecuzione concatenata di strumenti.

I 5 migliori modelli gratuiti su AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free: miglior modello gratuito per il coding

Rilasciato da Zhipu AI nell'aprile 2026 con circa 754B di parametri. GLM-5.1 è diventato il primo modello open source a svettare su SWE-bench Pro con il 58,4%: superando GPT-5.4 (57,7%), Claude Opus 4.6 (57,3%) e Gemini 3.1 Pro (54,2%). Su 12 benchmark che coprono ragionamento, coding, agenti, uso di strumenti e navigazione, mostra un profilo di capacità equilibrato, adatto a flussi di lavoro di sviluppo impegnativi. Tramite AIHubMix, è un upgrade diretto per qualsiasi configurazione di Cursor, Cline, Aider o Claude Code, a costo zero.

coding-glm-5-free: potenza open source per il codice

Il predecessore di GLM-5.1: un'architettura MoE da 745B parametri (44B attivi), rilasciata nel febbraio 2026. Ha ottenuto il 77,8% su SWE-bench Verified, raggiungendo lo stato dell'arte open source nelle classifiche di coding per agenti, inclusa Terminal Bench 2.0, con una capacità complessiva di coding pari a quella di Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free Hot: miglior modello gratuito con contesto da 1M

Contesto 1M · Latenza 0,529s · Throughput 72 TPS · Input e output gratuiti

Il nuovo modello di punta di OpenAI di nuova generazione, rilasciato nell'aprile 2025. Supera ampiamente GPT-4o nel coding e nel rispetto delle istruzioni, con il 54,6% su SWE-bench Verified e l'87,4% su IFEval. Il contesto ultra-lungo da 1M è particolarmente adatto all'analisi di documenti su larga scala, alla comprensione di codebase e a flussi di lavoro di agenti complessi. La versione gratuita è ospitata su Azure, offrendo risposte rapide e alta stabilità.

xiaomi-mimo-v2-pro-free New: miglior modello gratuito per agenti

Contesto 256K · Latenza 1,673s · Throughput 41 TPS · Input e output gratuiti

Il grande modello di ragionamento di Xiaomi, con architettura MoE da oltre 1T di parametri totali e circa 42B attivi durante l'inferenza. Si colloca all'8° posto nell'Intelligence Index globale (2° tra i modelli cinesi). La capacità di coding supera Claude Sonnet 4.6 e la capacità complessiva come agente si avvicina a Opus 4.6, rendendolo una scelta valida per la generazione di codice complesso e per flussi di lavoro multi-strumento a catena lunga.

xiaomi-mimo-v2.5-free: il modello di ragionamento aperto gratuito più potente

La punta di diamante della serie MiMo, con un punteggio di 54 nell'Artificial Analysis Intelligence Index. Basato su un'architettura MoE con attenzione ibrida (1,02T totali / 42B attivi) e una finestra di contesto di 1M di token. Migliora in modo complessivo rispetto a V2-Pro nelle capacità generali da agente, nell'ingegneria del software complessa e nelle attività a lungo orizzonte, supportando flussi di lavoro di agenti con oltre 1.000 chiamate di strumenti in una singola sessione.

AIHubMix vs OpenRouter

Quale API AI gratuita dovresti scegliere?

Se hai cercato "free AI API", "alternativa a OpenRouter" o "free Claude API", probabilmente ti sei trovato davanti a un panorama frammentato. OpenRouter è il nome più citato in questa categoria, ma il suo piano gratuito e quello di AIHubMix risolvono problemi fondamentalmente diversi: uno ottimizza per l'ampiezza dei modelli open-source, l'altro per l'accesso ai modelli proprietari di frontiera senza pagare.

Dove vince OpenRouter

• Varietà open-source: se il tuo lavoro ruota attorno a DeepSeek, Llama 3.3, Qwen o modelli fine-tuned dalla community, il catalogo di OpenRouter è più ampio.
• Routing casuale su modelli gratuiti: il modello virtuale openrouter/free sceglie un qualsiasi modello open-source gratuito disponibile, utile per catene di fallback economiche.
• Riconoscibilità del marchio consolidata nella comunità OSS indipendente.

Dove vince AIHubMix

• Accesso gratuito a modelli di frontiera closed-source: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 e capacità di classe Claude tramite GLM-5.1 sono utilizzabili a 0 $. Il piano gratuito di OpenRouter esclude deliberatamente questi modelli.
• Integrazione nativa con Claude Code: AIHubMix espone sia /v1/chat/completions (formato OpenAI) sia /v1/messages (formato Anthropic, con inoltro degli header anthropic-beta e anthropic-version). Si integra tramite ANTHROPIC_BASE_URL senza proxy né livelli di traduzione.
• Generazione di immagini nello stesso gateway: richiama GPT-Image-2 o Nano Banana 2 con la stessa chiave API che usi per la chat.
• Failover multi-provider per modello: quando un provider di modelli rallenta o degrada, le richieste vengono reindirizzate in modo trasparente, aumentando il tuo limite effettivo oltre quello che offre un gateway con un solo provider.
• Quota gratuita cumulativa più alta: limiti giornalieri distribuiti su 27+ modelli, non su un unico contenitore da 200 richieste.

Quando scegliere AIHubMix: vuoi gratuitamente i modelli di punta di OpenAI, Anthropic e Google, un unico endpoint compatibile con OpenAI e la generazione di immagini nello stesso gateway.

Quando scegliere OpenRouter: ti servono solo modelli open-source (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) e preferisci il catalogo open-source più ampio all'accesso ai modelli proprietari di frontiera.

Come ottenere una chiave API per modelli AI gratuiti (3 passaggi)

Il flusso completo per accedere ai modelli gratuiti tramite AIHubMix:

1. Registrati su aihubmix.com, con email o OAuth, senza carta di credito.
2. Crea una chiave API nella pagina API Keys. Formato: sk-...
3. Scegli un modello dal catalogo dei modelli gratuiti e inizia a effettuare chiamate.

Casi d'uso e integrazioni

Modelli gratuiti in Claude Code (CLI di Anthropic)

Claude Code è il CLI ufficiale di Anthropic per la programmazione assistita dall'AI, ormai parte centrale di molti flussi di lavoro degli sviluppatori. Con una sola variabile d'ambiente puoi instradare Claude Code tramite AIHubMix e usare qualsiasi modello di programmazione gratuito come backend: senza bisogno di fatturazione Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Strategia di routing pratica: affida la generazione quotidiana di codice a kimi-for-coding-free o coding-glm-5.1-free, usa gpt-4.1-free per documentazione e commenti, e lascia che xiaomi-mimo-v2-pro-free gestisca la pianificazione e l'orchestrazione dei compiti complessi. L'intera pipeline di assistenza allo sviluppo funziona con costo di inferenza zero. Consulta la documentazione dell'integrazione con Claude Code per i dettagli di configurazione, disponibile anche direttamente su Claude Desktop.

Modelli gratuiti in Cursor, Cline, Aider e altri editor di programmazione con AI

Qualsiasi editor di programmazione con AI che supporti un endpoint personalizzato compatibile con OpenAI funziona con i modelli gratuiti di AIHubMix. Configura https://aihubmix.com/v1 come base URL e scegli un modello *-free: un sostituto diretto dell'uso a pagamento di GPT-5 o Claude negli assistenti IDE.

Modelli gratuiti negli agenti AI e nei flussi di lavoro autonomi

OpenClaw, piattaforma open-source di agenti AI autonomi rilasciata a novembre 2025, con attualmente oltre 3,2 milioni di utenti. Supporta quasi tutti i principali canali di messaggistica, tra cui WhatsApp, Telegram, Slack e Discord, permettendo agli agenti AI di eseguire attività direttamente all'interno delle piattaforme che gli utenti già utilizzano. Tramite AIHubMix, sia xiaomi-mimo-v2-pro-free sia coding-glm-5.1-free funzionano senza problemi come modelli di backend, con pieno supporto per il function calling, il contesto multi-turno e l'output strutturato.

Hermes Agent, il framework per agenti di NousResearch, ottimizzato in profondità per l'uso di strumenti e per l'output JSON strutturato. Il suo strumento execute_code comprime le pipeline a più passaggi in un'unica chiamata di inferenza, riducendo drasticamente i viaggi di andata e ritorno. Ideale per pipeline di automazione che richiedono output JSON rigoroso: la rotazione automatica dei rate limit di AIHubMix tra i provider garantisce che le attività di lunga durata non vengano interrotte quando un singolo provider raggiunge la propria quota.

Modelli gratuiti con client open-source

AIHubMix è un provider API ufficialmente supportato da diverse applicazioni open-source molto diffuse:

• Client di chat desktop: Cherry Studio è uno dei client di chat AI locali più popolari, con un'interfaccia pulita e una comoda gestione multi-modello. Seleziona AIHubMix come provider API per usare GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 e altri modelli gratuiti in un'interfaccia di chat desktop.
• Proxy multi-modello e traduzione: LiteLLM offre gestione unificata delle chiamate e bilanciamento del carico su più modelli gratuiti; NextAI Translator supporta modelli gratuiti per traduzioni multilingue di alta qualità.
• Integrazioni MCP / IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI e qualsiasi strumento che accetti un endpoint compatibile con OpenAI.

Rate limit e quota gratuita

I modelli gratuiti su AIHubMix operano con rate limit per modello, espressi come richieste al minuto (RPM) e limiti giornalieri di token. I dettagli sono indicati nella pagina di ciascun modello, all'indirizzo aihubmix.com/models. Rispetto ai piani gratuiti di un singolo provider:

• Più margine rispetto a OpenRouter: più provider a supporto di ogni modello, con failover automatico quando un provider rallenta.
• Limite cumulativo più alto rispetto a Google AI Studio: invece di 1.500 richieste al giorno su un solo modello, AIHubMix ti permette di distribuire il traffico su 27+ modelli gratuiti.
• Nessuna scadenza imprevista: le quote si azzerano ogni giorno; nessun limite di prova di 30 giorni.

Per il traffico di produzione, lo schema consigliato è quota a pagamento per il percorso critico, modelli gratuiti per i carichi di lavoro ausiliari (riepilogo batch, arricchimento dei log, generazione di bozze, funzionalità non critiche per i ricavi).

FAQ

D: Perché scegliere AIHubMix rispetto a OpenRouter, AIMLAPI o Google AI Studio?

R: AIHubMix offre un'API unificata compatibile con OpenAI che aggrega oltre 500 modelli globali, inclusi 27+ modelli gratuiti aggiornati continuamente. A differenza di OpenRouter, il piano gratuito include modelli proprietari di frontiera come GPT-5.5, GPT-Image-2 e Gemini 3 (non solo open-source). I modelli a pagamento hanno prezzi più competitivi. La piattaforma è gestita ufficialmente da AIHubMix, LLC (USA), con autorizzazione formale dei principali fornitori cloud, il che la rende affidabile sia in termini di stabilità sia di conformità.

D: Serve una carta di credito per usare i modelli gratuiti di AIHubMix?

R: No. Registrati con email o OAuth, crea una chiave API e inizia a fare chiamate. I modelli gratuiti sono utilizzabili subito, senza alcun metodo di pagamento associato.

D: I modelli gratuiti di AIHubMix hanno un limite di tempo o una scadenza di prova?

R: Nessuna scadenza di prova. I modelli gratuiti restano disponibili entro le rispettive quote al minuto e giornaliere a tempo indeterminato. I limiti sono espressi come RPM e limiti giornalieri di token; consulta la pagina di ciascun modello per i dettagli.

D: Quale modello gratuito offre la migliore capacità complessiva nella programmazione?

R: A maggio 2026, coding-glm-5.1-free è in testa: il suo punteggio del 58,4% su SWE-bench Pro supera GPT-5.4 (57,7%), Claude Opus 4.6 (57,3%) e Gemini 3.1 Pro (54,2%), rendendolo il primo modello open-source a ottenere il primo posto nella classifica SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free eccelle in modo particolare nella comprensione del contesto su più file e nel refactoring del codice.

D: I modelli gratuiti di AIHubMix sono adatti alla produzione?

R: Per un traffico di produzione moderato, sì, con un'attenta pianificazione delle quote. Il failover automatico di AIHubMix distribuisce il carico su più provider, aumentando la quota effettivamente disponibile. Per scenari di produzione con traffico più elevato, esegui l'inferenza principale su quota a pagamento e instrada il lavoro ausiliario (riepilogo batch, analisi dei log, percorsi non critici) verso i modelli gratuiti, per un equilibrio tra costi e stabilità.

D: Posso usare i modelli gratuiti di AIHubMix con gli SDK Python o Node.js di OpenAI?

R: Sì, AIHubMix è pienamente compatibile con OpenAI. Imposta base_url su https://aihubmix.com/v1 e usa qualsiasi SDK ufficiale di OpenAI, un'integrazione LangChain, una pipeline LlamaIndex o un gateway AI. Non serve riscrivere il codice.

D: AIHubMix supporta API gratuite per la generazione di immagini?

R: Sì. La generazione gratuita di immagini include GPT-Image-2 (il primo modello di generazione immagini con capacità di ragionamento di OpenAI, fino a 4096×4096) e Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K in 4–6 secondi). Entrambi sono accessibili tramite gli endpoint standard di chat-completions o di immagini, senza sistemi separati di fatturazione o quota.

Inizia oggi

Pronto a lanciare funzionalità AI senza bruciare il tuo budget? Registrati su aihubmix.com, ottieni una chiave API gratuita e inizia a chiamare oltre 27 modelli di frontiera in pochi minuti. Per guide di integrazione più approfondite, specifiche delle prestazioni dei modelli, dettagli sulle quote ed esempi di SDK, consulta la documentazione ufficiale di AIHubMix. Il catalogo completo dei modelli gratuiti è disponibile su aihubmix.com/models.

Guide correlate: configurazione di Claude Code · integrazione con Cherry Studio · gateway LiteLLM · piattaforma di agenti OpenClaw · Hermes Agent per l'output strutturato

Riferimenti e fonti

• Introducing GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
• GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
• GLM Coding Plan | Zhipu AI
• OpenClaw | Official Docs
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM Gateway Docs | Anthropic

Ultimo aggiornamento: 7 maggio 2026