GPT-6.1 Sol hat denselben Listenpreis wie GPT-6 Sol: $2 pro Million Eingabetokens und $10 pro Million Ausgabetokens. Wie hoch Ihre tatsächliche Rechnung ausfällt, hängt von drei weiteren Faktoren ab: wie oft Sie den Cache nutzen, ob Sie die Grenze von 272K Eingabetokens überschreiten und wie viele Reasoning-Tokens das Modell verbraucht. In diesem Beitrag gehen wir auf jeden einzelnen Faktor ein.
Die vollständige Preisliste
Standardpreise (pro 1M Tokens)
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | GPT-6 Luna | |
|---|---|---|---|---|
| Eingabe | $2.00 | $2.00 | $10.00 | $0.10 |
| Gecachte Eingabe | $0.10 | $0.20 | $1.00 | $0.01 |
| Cache-Schreibvorgänge | $2.50 | $2.50 | $12.50 | $0.125 |
| Ausgabe (inkl. Reasoning) | $10.00 | $10.00 | $50.00 | $0.50 |
Dies sind die bei AIHubMix aufgeführten Preise. Jedes Modell kostet über die OpenAI- und Azure-Routen gleich viel, und die Preise von GPT-6.1 Sol entsprechen den offiziellen Angaben auf der Modellseite von GPT-6.1 Sol bei OpenAI.
Langer Kontext und Websuche
| Bis zu 272K Eingabetokens | Mehr als 272K Eingabetokens | |
|---|---|---|
| Eingabe | $2.00 | $4.00 |
| Ausgabe | $10.00 | $15.00 |
| Gecachte Eingabe | $0.10 | $0.20 |
| Cache-Schreibvorgänge | $2.50 | $5.00 |
Sobald die Eingabe 272K Tokens überschreitet, fällt die gesamte Anfrage unter die höhere Preisspalte. Die Websuche kostet in beiden Stufen $0.01 pro Anfrage.
Die entscheidende Änderung: Cache-Lesevorgänge kosten 5% des Eingabepreises
Der Listenpreis hat sich nicht geändert. Die Kosten für Cache-Lesevorgänge sind von 10% des Eingabepreises ($0.20) auf 5% ($0.10) gesunken. OpenAIs Leitfaden zum Prompt-Caching bringt es auf den Punkt: Cache-Lesevorgänge kosten bei den meisten Modellen das 0.1-Fache des Eingabepreises und „bei GPT-6.1 Sol das 0.05-Fache“.
Das ist wichtig, weil Agents bei jedem Schritt dasselbe Material erneut senden: System-Prompt, Tool-Definitionen, Repository-Kontext und Gesprächsverlauf. Der Großteil ihrer Eingabe besteht aus wiederholten Inhalten. Bei solchen Workloads entspricht der Preis für gecachte Tokens praktisch Ihrem tatsächlichen Eingabepreis.
Rechenbeispiel: eine Aufgabe für einen Coding-Agent
Annahmen:
- Ein fester Präfix mit 200K Tokens (System-Prompt, Tools, Repository-Kontext)
- 50 Schritte, bei denen jeweils 2K neue Eingabetokens hinzukommen und 3K Ausgabetokens erzeugt werden (einschließlich Reasoning)
- Der Einfachheit halber bleibt der Präfix gleich groß, wird in Schritt 1 in den Cache geschrieben und bei allen 49 folgenden Schritten aus dem Cache abgerufen
In einem echten Durchlauf wächst der Verlauf mit jedem Schritt. Selbst wenn man nur die 2K neuen Eingabetokens pro Schritt zählt, würde die Anfrage ungefähr ab Schritt 37 die Grenze von 272K überschreiten (siehe unten den Sprung bei 272K). Die folgenden Zahlen sind Schätzungen auf Basis der Listenpreise und dieser Annahmen.
| 6.1 Sol ohne Cache | 6 Sol mit Cache | 6.1 Sol mit Cache | Astra mit Cache | |
|---|---|---|---|---|
| Erster Cache-Schreibvorgang für 200K | — | $0.50 | $0.50 | $2.50 |
| 49 Cache-Lesevorgänge | — | $1.96 | $0.98 | $9.80 |
| Präfix wird als reguläre Eingabe abgerechnet | $20.00 | — | — | — |
| 100K neue Eingabe (zum Schreibpreis) | $0.20 | $0.25 | $0.25 | $1.25 |
| 150K Ausgabe | $1.50 | $1.50 | $1.50 | $7.50 |
| Gesamt | $21.70 | $4.21 | $3.23 | $21.05 |
Drei Erkenntnisse:
- Der Cache ist der größte Hebel. Dasselbe Modell, dieselbe Arbeit – und der Lauf ohne Cache kostet fast siebenmal so viel ($21.70 gegenüber $3.23).
- 6.1 Sol ist hier etwa 23% günstiger als 6 Sol ($3.23 gegenüber $4.21) und erzielt gleichzeitig bessere Ergebnisse.
- Bei cacheintensiven Aufgaben kostet Astra mehr, als der fünffache Listenpreisunterschied vermuten lässt. In diesem Beispiel kostet es 6,5-mal so viel wie 6.1 Sol ($21.05 gegenüber $3.23), weil Astra den Preis für gecachte Eingabe um 90% reduziert, 6.1 Sol dagegen um 95%.
Das deckt sich mit OpenAIs eigenen Angaben zu den Kosten pro Aufgabe, zusammengestellt von Vellum und The Next Web: etwa $1.50 für 6.1 Sol gegenüber $7.70 für Astra bei DeepSWE, $1.30 gegenüber $9.30 bei OSWorld und $5.47 gegenüber $23.80 bei Terminal-Bench Science.
Ein Vorbehalt: OpenAI zufolge benötigt Astra für dieselbe Aufgabe meist weniger Ausgabetokens. Vergleichen Sie die Modelle anhand der Kosten pro Aufgabe, nicht der Kosten pro Token.
Cache-Schreibvorgänge sind nicht kostenlos
Bei 6.1 Sol kosten Cache-Schreibvorgänge für die standardmäßige Cache-Lebensdauer von 30 Minuten das 1.25-Fache des Eingabepreises. Wird ein Präfix nur einmal verwendet, macht das Caching ihn um 25% teurer. Die Formel aus OpenAIs Leitfaden lautet:
- Ein Schreibvorgang plus ein Lesevorgang: das 1.35-Fache der regulären Eingabekosten (bei 6.1 Sol das 1.3-Fache), verglichen mit dem Zweifachen ohne Caching
- Ein Schreibvorgang plus neun Lesevorgänge: etwa das 2.15-Fache (bei 6.1 Sol etwa das 1.7-Fache), verglichen mit dem Zehnfachen ohne Caching
Ein Prompt muss mindestens 1,024 Tokens umfassen, um gecacht werden zu können. Wendet man OpenAIs Break-even-Formel auf die Lesegebühr von 0.05× bei 6.1 Sol an, lohnt sich ein Präfix mit höchstens 51 Tokens nie. Bei 10 oder mehr Anfragen ist es günstiger, Inhalte ab 174 Tokens auf 1,024 Tokens zu erweitern – sofern die Ergänzungen nützlich und stabil sind. (OpenAIs Leitfaden nennt 102 und 221 Tokens; diese Werte setzen die Lesegebühr von 0.1× voraus, die für die meisten anderen Modelle gilt.)
Bei Aufrufen, bei denen sich nichts im Prompt wiederholt, etwa einmaligen Fragen zu Dokumenten, die Sie nur ein einziges Mal senden, sollten Sie den expliziten Modus (prompt_cache_options.mode: "explicit") ohne Breakpoints verwenden. Dann werden bei der Anfrage keine Cache-Schreibvorgänge erstellt und Ihnen entstehen dafür auch keine Kosten.
Der Sprung bei 272K
6.1 Sol unterstützt einen Kontext von 1.05M Tokens, aber sobald die Eingabe 272K überschreitet, fällt die gesamte Anfrage unter den höheren Preis – nicht nur die Tokens oberhalb der Grenze.
| Anfrage | Eingabe | Ausgabe | Kosten |
|---|---|---|---|
| A | 270K | 10K | 0.27 × $2 + 0.01 × $10 = $0.64 |
| B | 280K | 10K | 0.28 × $4 + 0.01 × $15 = $1.27 |
Zehntausend zusätzliche Eingabetokens lassen die Rechnung fast doppelt so hoch ausfallen.
So bleiben Sie darunter:
- Zählen Sie Tokens clientseitig und kürzen oder komprimieren Sie den Inhalt, bevor Sie 272K erreichen.
- Rufen Sie die relevanten Abschnitte langer Dokumente ab, statt das ganze Dokument zu senden.
- Wenn Sie wirklich einen langen Kontext benötigen, legen Sie den unveränderlichen Teil in einen gecachten Präfix.
Durch Komprimieren wird der Cache zurückgesetzt, sodass ein vollständiger Cache-Schreibvorgang anfällt. Wird die Grenze von 272K überschritten, wird jede folgende Anfrage zum 1,5- bis 2-Fachen des Preises abgerechnet. Je mehr Schritte einem Durchlauf noch bevorstehen, desto mehr lohnt sich die Komprimierung.
Wie sich der Reasoning-Aufwand auf die Rechnung auswirkt
Reasoning-Tokens werden zum Ausgabepreis von $10 pro Million abgerechnet. Für dieselbe Aufgabe kann der Verbrauch an Reasoning-Tokens bei max deutlich höher sein als bei low.
Die von OpenAI angegebenen Kosten pro Aufgabe vermitteln eine Vorstellung von der Größenordnung (es handelt sich um unterschiedliche Benchmarks, vergleichen Sie daher nur die Größenordnungen):
- AutomationBench (medium): ~$0.30
- GDP.pdf: ~$0.38
- DeepSWE (high): ~$1.50
- Terminal-Bench Science (max): ~$5.47
Der Beitrag zum Reasoning-Aufwand in dieser Reihe erklärt, wie Sie die passende Stufe auswählen. Hier ein wichtiger Hinweis: Wenn Sie den Reasoning-Aufwand mitten im Gespräch ändern, wird der Cache ungültig. OpenAIs Leitfaden erklärt, dass die Einstellung die verborgenen Systemanweisungen am Anfang des Prompts neu schreiben kann. Dadurch stimmt nichts mehr mit dem nachfolgenden Inhalt überein. Wählen Sie zu Gesprächsbeginn eine Stufe und behalten Sie diese bei.
Wie der Preis im Vergleich abschneidet
| Modell | Eingabe / Ausgabe | Gecachte Eingabe | Bei mehr als 272K Eingabe |
|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol | $2 / $10 | $0.10 | $4 / $15, gesamte Anfrage |
| Claude Sonnet 5.5 | $2 / $10 | $0.10 | Kein Aufpreis bis zu 1M |
| GPT-6 Astra | $10 / $50 | $1.00 | $20 / $75, gesamte Anfrage |
6.1 Sol und Claude Sonnet 5.5 haben denselben Listenpreis und laut Anthropics Preisseite denselben Preis von $0.10 für gecachte Tokens. Der Unterschied liegt beim langen Kontext: Sonnet 5.5 rechnet sein gesamtes Kontextfenster von 1M zum Standardpreis ab und ist daher ab 272K pro Token günstiger. Außerdem liegen ihre Stärken in unterschiedlichen Bereichen. Bei AutomationBench beispielsweise erzielt Sonnet 5.5 deutlich bessere Ergebnisse. Wenn zwei Modelle pro Token gleich viel kosten, ist das Modell mit den geringeren Kosten pro Aufgabe für Ihren Workload günstiger.
Auf der AIHubMix-Vergleichsseite sehen Sie die technischen Daten und Preise beider Modelle nebeneinander. Mit einem einzigen API-Schlüssel können Sie beide nutzen und dieselben Aufgaben mit jedem Modell ausführen.
Die Preise entsprechen den Angaben bei AIHubMix sowie auf den Preisseiten von OpenAI und Anthropic vom 22. Oktober 2026 und können sich ändern.
Checkliste für die Kosten
- Stabile Inhalte an den Anfang stellen. System-Prompt, Tool-Definitionen und Referenzmaterial gehören nach oben. Zeitstempel und benutzerspezifische Daten kommen ans Ende.
- Ergänzen statt umschreiben. Zusammenfassen, Kürzen und Komprimieren setzen den Cache zurück.
- Die Tool-Liste stabil halten. Fügen Sie nicht für jede Anfrage Tools hinzu oder entfernen Sie welche. Verwenden Sie stattdessen
tool_choiceoderallowed_tools. - Pro Gespräch einen Reasoning-Aufwand wählen. Eine Änderung mitten im Gespräch setzt den Cache zurück.
- Unter 272K Eingabetokens bleiben.
- Je nach Aufgabe das passende Modell einsetzen. Luna für einfache Aufgaben mit hohem Volumen, 6.1 Sol für die meisten Fälle, Astra für die schwierigsten Probleme.
- Drei Werte im Blick behalten:
cached_tokens,cache_write_tokensundreasoning_tokens.
Unterm Strich: Der Listenpreis ist unverändert, aber Cache-Lesevorgänge sind 50% günstiger geworden. Für Agent-Workloads ist 6.1 Sol damit das Modell mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis in der GPT-6-Familie – vorausgesetzt, Sie nutzen den Cache sinnvoll und bleiben unter 272K.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet GPT-6.1 Sol?
$2 pro Million Eingabetokens, $10 pro Million Ausgabetokens, $0.10 für gecachte Eingabe und $2.50 für Cache-Schreibvorgänge. Anfragen mit mehr als 272K Eingabetokens werden für die gesamte Anfrage mit $4 für die Eingabe und $15 für die Ausgabe abgerechnet.
Ist es über AIHubMix günstiger als direkt über OpenAI?
Die Standardpreise sind gleich. Sowohl die OpenAI- als auch die Azure-Routen von AIHubMix entsprechen den offiziellen Preisen von OpenAI, einschließlich der Preisstufe für mehr als 272K.
Warum ist meine Rechnung höher als erwartet?
Drei häufige Gründe: Reasoning-Tokens werden zum Ausgabepreis abgerechnet; eine Anfrage hat 272K Eingabetokens überschritten und fällt deshalb insgesamt unter den höheren Preis; oder Sie haben den Cache nicht getroffen oder Schreibgebühren für Präfixe bezahlt, die nur einmal verwendet wurden.
Fallen für Cache-Schreibvorgänge zusätzliche Kosten an?
Geschriebene Tokens werden zum 1.25-Fachen des Eingabepreises abgerechnet. Das ersetzt die normale Eingabegebühr, statt zusätzlich dazu anzufallen. Ab der zweiten Verwendung macht sich ein Präfix bezahlt. Bei Präfixen, die nur einmal verwendet werden, entstehen im expliziten Modus ohne Breakpoints keine Schreibvorgänge.
Wie schneidet 6.1 Sol bei den Kosten im Vergleich zu Astra ab?
Der Listenpreis von Astra ist fünfmal so hoch wie der von 6.1 Sol. Im obigen cacheintensiven Agent-Beispiel kostet Astra $21.05 gegenüber $3.23 für 6.1 Sol, also etwa 6,5-mal so viel, da 6.1 Sol den Preis für gecachte Eingabe stärker reduziert. Astra benötigt pro Aufgabe oft weniger Ausgabetokens. Vergleichen Sie daher die Kosten pro Aufgabe für Ihren eigenen Workload.
Ist Claude Sonnet 5.5 günstiger als GPT-6.1 Sol?
Bis zu 272K Eingabetokens kosten beide gleich viel: $2 für die Eingabe, $10 für die Ausgabe und $0.10 für gecachte Eingabe. Oberhalb von 272K ist Sonnet 5.5 pro Token günstiger, da kein Aufpreis für langen Kontext anfällt. Welches Modell pro Aufgabe günstiger ist, hängt davon ab, wie viele Tokens die jeweilige Aufgabe benötigt.
Wird es teurer, wenn ich den Reasoning-Aufwand mitten im Gespräch ändere?
Ja. Die Einstellung kann die verborgenen Anweisungen am Anfang des Prompts ändern. Dadurch passt der gecachte Präfix nicht mehr, und bei der nächsten Anfrage wird der Cache erneut geschrieben. Wählen Sie zu Gesprächsbeginn eine Stufe und behalten Sie diese bei.
Lesen Sie weiter: die GPT-6.1-Sol-Reihe
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- Günstiger, aber gut genug? Wie nah 6.1 Sol bei Coding und Computernutzung an Astra herankommt: GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Sol: Ein Upgrade nach einer Woche, das Astra beinahe einholt
Quellen
- GPT-6.1 Sol (OpenAI)
- Prompt-Caching (OpenAI)
- Preise (Anthropic)
- GPT-6.1 Sol (AIHubMix)
- Benchmarks von GPT-6.1 Sol erklärt (Vellum)
