Gemini Decision 1: Preise, $0.10/M Input, API und Anwendungsfälle

Gemini Decision 1 kostet $0.10/M Input-Tokens und erzeugt null Output-Tokens. Hier finden Sie ein API-Beispiel, Abrechnungsregeln, Anwendungsfälle sowie die Einschränkungen der nativen API und des Gateways.

Gemini Decision 1 ist für den Moment gedacht, in dem Ihr Programm ein Urteil statt eines Absatzes benötigt. Es beantwortet Ja/Nein-Fragen, wählt aus Ihren Optionen aus oder bewertet anhand einer Rubrik und gibt Wahrscheinlichkeiten statt generiertem Antworttext zurück. Der offizielle Preis von Google beträgt $0.10 pro Million Input-Tokens, bei null Output-Tokens.

Der praktische Kompromiss ist einfach: Verwenden Sie das Modell für klar eingegrenzte Entscheidungen, auf die Ihr Code reagieren kann. Nutzen Sie ein generatives Modell, wenn die Aufgabe eine Erklärung, frei formulierte extrahierte Werte, Tool-Argumente oder mehrstufiges Reasoning erfordert. AIHubMix führt Gemini Decision 1 an einem separaten Entscheidungs-Endpunkt auf; es ist kein Modell, das Sie einfach in Chat Completions einsetzen können.

Drei Antworten, mit denen Ihr Code arbeiten kann

Das am 11. November 2026 veröffentlichte spezialisierte Entscheidungsmodell von Google wertet Fragen unabhängig voneinander auf Basis derselben Eingabe aus. Die native API von Google akzeptiert Text, Bilder, Audio, Video und PDFs innerhalb eines Kontextfensters von 262,144 Tokens, das die Eingabe und alle Fragen umfasst.

Typ	Ihre Frage	Antwortwert
noul	Trifft diese Bedingung zu?	Wahrscheinlichkeit für „Ja“
choice	Welche Route passt?	Eine Option plus Wahrscheinlichkeiten
score	Wie schwerwiegend ist das?	Erwartete Rubrikstufe

Bei der nativen Google API liegt noul im Bereich von 0.01 bis 0.99. Eine choice umfasst 2–255 Optionen. Ein score umfasst 2–255 geordnete Stufen; für die meisten Rubriken empfiehlt Google jedoch 2–10. Das Ergebnis kann ein Bruchwert sein: Der Score ist der wahrscheinlichkeitsgewichtete Durchschnitt der Stufenindizes und nicht unbedingt die wahrscheinlichste Stufe.

Google erlaubt bis zu 1,000 Fragen pro Anfrage. Das ist nützlich für unabhängige Prüfungen, aber keine versteckte Reasoning-Kette: Eine Frage kann die Antwort einer anderen Frage nicht lesen. Kombinieren Sie die Ergebnisse in Ihrem Code oder stellen Sie eine weitere Anfrage, wenn eine spätere Entscheidung tatsächlich von einer früheren abhängt.

Dies sind native Funktionen von Google. Daraus folgt nicht, dass jeder Medientyp, jede Begrenzung und jedes Antwortfeld auch über einen Vermittler verfügbar ist.

Preise: Zählen Sie die gesamte Anfrage, nicht nur das Ticket

Laut der offiziellen Preisseite wird die gemeinsame Eingabe pro Anfrage einmal abgerechnet. Jede Frage ergänzt eigene Anweisungen, Kriterien und Formatierungstokens. Drei Fragen zu einem Ticket bedeuten nicht, dass drei separate Kopien des Tickets abgerechnet werden – kostenlos in Tokens sind sie aber auch nicht.

Modell	Input / 1M Tokens	Output / 1M Tokens
Gemini Decision 1	$0.10	Keine Output-Tokens
Gemini 3.5 Flash-Lite	$0.30	$2.50

Dies sind die offiziellen Standardpreise in USD für die direkte API-Nutzung. Der Output-Preis von Flash-Lite umfasst Thinking-Tokens. Zum Zeitpunkt der Überprüfung, am 12. November 2026, entsprachen die aufgeführten Preise von AIHubMix für diese beiden Modelle diesen Preisen.

Betrachten wir ein beispielhaftes, nicht gemessenes Arbeitsaufkommen: 100,000 Tickets pro Monat, jedes einmal gesendet und mit drei Fragen versehen, bei 2,000 abgerechneten Input-Tokens pro Anfrage einschließlich der Fragen.

Decision: 200 Millionen Input-Tokens × $0.10/M = $20.
Gemini 3.5 Flash-Lite: Dieselbe angenommene Input-Menge kostet $60. Bei zusätzlich angenommenen 40 Output-Tokens pro Anfrage ergeben vier Millionen Output-Tokens Kosten von $10, also insgesamt $70.

Caching, Wiederholungsversuche, Steuern und nachgelagerte Prüfung sind hierin nicht enthalten. Außerdem wird für dieses Beispiel dieselbe abgerechnete Input-Menge angenommen, nicht eine identische Tokenisierung oder Qualität. Wenn Decision Ihre Daten häufiger falsch weiterleitet, sind die niedrigeren Tokenkosten möglicherweise nicht gleichbedeutend mit niedrigeren Betriebskosten.

Die Decisions API bietet weder Kontext-Caching noch eine Batch API. Wird ein längerer Zustand in der nächsten Anfrage erneut übermittelt, wird er erneut abgerechnet; der Vorteil durch gemeinsame Eingaben gilt innerhalb einer Anfrage, nicht über mehrere Anfragen hinweg.

Die API-Grenze ist entscheidend

Die Modellanweisungen von AIHubMix dokumentieren POST /v1/systemone, Bearer-Authentifizierung und einen Body mit den Feldern model, state und questions.

Die native Decisions API von Google verwendet dagegen /v1beta/decisions und ein Feld input. Beide beschreiben dieselbe Art von Aufgabe, aber die Anfrageformate sind nicht austauschbar. Richten Sie das Beispiel des nativen Google SDK nicht einfach auf eine andere Basis-URL und gehen Sie davon aus, dass Methode und Felder automatisch übersetzt werden.

Das folgende Beispiel basiert auf der Dokumentation und wurde nicht ausgeführt. Es verwendet ein fiktives Ticket und verzichtet bewusst auf Medieneingaben, deren Verhalten über das Gateway hier nicht verifiziert wurde:

curl --fail-with-body https://aihubmix.com/v1/systemone \
  -H "Authorization: Bearer $AIHUBMIX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-decision-1",
    "state": "The export button fails in Safari. Chrome works, but I need to send the report today.",
    "questions": {
      "department": {
        "type": "choice",
        "instructions": "Which team should handle this support request?",
        "criteria": {
          "billing": "Charges, invoices, or refunds.",
          "technical": "A product feature is not working.",
          "other": "The request does not fit either department."
        }
      },
      "urgency": {
        "type": "score",
        "instructions": "How time-sensitive is the request?",
        "criteria": [
          "No deadline is stated.",
          "A future deadline is stated, but not today.",
          "The user needs the task completed today."
        ]
      },
      "has_workaround": {
        "type": "noul",
        "instructions": "Does the message explicitly describe a working alternative?"
      }
    }
  }'

choice.criteria ist ein Objekt; score.criteria ist ein geordnetes Array. Verwechseln Sie sie nicht. Geben Sie die vollständige Frage in instructions an, statt sich darauf zu verlassen, dass der Frageschlüssel ihre Bedeutung vermittelt.

Ein Integrationshinweis verdient besondere Beachtung: Die aktuellen AIHubMix-Anweisungen enthalten ein Antwortbeispiel, in dem ein Jev-Modell genannt wird. Dieses Beispiel belegt weder das tatsächliche Antwortformat von Gemini noch das Routing, die Abrechnung von Output-Tokens oder die Bedeutung von Score und Konfidenz. Für diesen Artikel wurde keine authentifizierte Anfrage gestellt. Überprüfen Sie vor der Integration die tatsächlich zurückgegebenen Typen und Nutzungsdaten, anstatt das Beispiel als Gemini-Transkript zu behandeln. Auch die vollständige native Medienunterstützung sowie die Kontext- und Fragenlimits über diesen Kanal wurden hier nicht verifiziert.

Wandeln Sie Wahrscheinlichkeiten in eine Richtlinie um, nicht in ungeprüfte Aktionen

Der Leitfaden von Google empfiehlt, Schwellenwerte anhand gelabelter Beispiele aus dem eigenen Traffic festzulegen. Für einen Routing-Workflow:

Validieren Sie die Antwort und die erforderlichen Felder, bevor Sie einen Antwortwert auslesen.
Prüfen Sie, ob eine ausgewählte Route zu den zulässigen Optionen gehört.
Leiten Sie unsichere, nicht abgedeckte oder fehlerhafte Ergebnisse zur Überprüfung weiter.
Verwenden Sie einen separaten zurückgehaltenen Datensatz, um nach der Auswahl der Schwellenwerte die Fehler zu messen.

Bei der nativen Google API entspricht die Konfidenz der höchsten Ergebniswahrscheinlichkeit; bei einer Ja/Nein-Antwort ist sie max(p, 1 − p). Es handelt sich nicht um eine zweite Modellinstanz, die die Entscheidung unabhängig bestätigt. Ein „Nein“ mit hoher Konfidenz bleibt ein Nein. Ersetzen Sie daher nicht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Bedingung zutrifft, durch die Konfidenz.

Legen Sie bei Scores fest, ob Ihre Richtlinie den erwarteten Score oder die einzelne wahrscheinlichste Stufe benötigt. Daraus können unterschiedliche Aktionen folgen. Fügen Sie für Optionen, die möglicherweise nicht zum Anwendungsbereich gehören, eine other-Option hinzu; eine geschlossene Optionsliste verteilt die Wahrscheinlichkeiten auch dann, wenn keine Option passt.

Bei Sicherheitsfiltern gibt es eine weitere Einschränkung: Laut der Dokumentation von Google führen blockierte Eingaben zu HTTP 400 statt zu Entscheidungsantworten. Das ist ein natives Dokumentationsbeispiel und keine gemessene Antwort von AIHubMix. Behandeln Sie nicht erfolgreiche Antworten separat und beachten Sie dabei die HTTP-Fehlerhinweise des Gateways. Wandeln Sie eine fehlende Antwort niemals in eine automatische Freigabe um.

Wann es passt – und wann nicht

Decision eignet sich möglicherweise für das Routing von Anfragen, Richtlinienprüfungen, die Rangfolge von Kandidaten sowie eng umrissene Entscheidungen eines Agenten zum Beenden oder Eskalieren. Google gibt für Eingaben bis zu 16K Tokens eine mediane End-to-End-Latenz von 150–250 ms an, die sich bei 1 bis 100 Fragen kaum verändert. Diese Angaben stammen vom Anbieter. Sie sind weder Messwerte von AIHubMix noch eine Garantie für 1,000 Fragen oder das vollständige Kontextfenster.

Verwenden Sie weiterhin ein generatives Modell, wenn Sie neuen Text, beliebige extrahierte Werte oder Tool-Aufrufe mit Argumenten benötigen. Eine typisierte Antwort berechtigt außerdem nicht dazu, eine Aktion auszuführen: Die Autorisierung und die Überprüfung bei risikoreichen Anwendungsfällen bleiben Aufgabe der Anwendung.

FAQ

Was kostet Gemini Decision 1?
Der Standardpreis von Google beträgt $0.10 pro Million Input-Tokens. Das Modell erzeugt null Output-Tokens. Die Anweisungen und Kriterien der Fragen tragen zur Input-Nutzung bei.

Ist es ein Chat-Completions-Modell?
Nein. AIHubMix dokumentiert einen Entscheidungs-Endpunkt von System One. Der native Dienst von Google verwendet die Decisions API mit einem anderen Anfrageformat.

Bedeutet null Output-Tokens, dass die Antwort leer ist?
Nein. Die API gibt typisierte Antworten und Wahrscheinlichkeiten zurück; sie generiert keinen Antworttext Token für Token.

Kann eine Anfrage 1,000 Fragen enthalten?
Die native API von Google erlaubt bis zu 1,000 Fragen innerhalb des gesamten Kontextlimits. Dieser Artikel hat nicht überprüft, ob dieses Maximum auch über AIHubMix gilt.

Kann das Modell Bilder, Audio, Video und PDFs verarbeiten?
Die native API von Google dokumentiert alle vier Medientypen zusätzlich zu Text. Ob sie über AIHubMix verfügbar sind, wurde in diesem Artikel nicht überprüft; das Beispiel verwendet ausschließlich Text.

Wurde das obige Beispiel getestet?
Nein. Es folgt dem veröffentlichten Anfrageformat des Gateways. Für diesen Artikel wurden keine authentifizierte Anfrage, gemessene Ausgabe oder Latenztests durchgeführt.

Weiterlesen: die Gemini-Decision-1-Reihe

Sie möchten ein Entscheidungsmodell und nicht nur einen Endpunkt auswählen? Vergleichen Sie Kalibrierung, Tool-Routing und Kosten in Gemini Decision 1 vs Jev 1.14: Welches Modell sollten Sie wählen?.

Quellen

Die offiziellen Preise und die Preise des Gateways wurden am 12. November 2026 um 06:43 UTC erneut überprüft. Spezifikationen und Preise sind Dokumentationsstände, keine Inferenzmessungen.