OpenAI hat GPT Image 2.6 am 4. November 2026 in denselben zwei Varianten wie die Vorgängerversion veröffentlicht: Sunburst für detailreiche Arbeit und Flare für schnelle Iterationen. Der Preis ist unverändert. Ein hochwertiges Bild mit 1024x1024 kostet weiterhin etwa $0.211 an Ausgabe-Tokens, und die Token-Preise sind identisch mit denen von 2.5.
Geändert haben sich hingegen die Geschwindigkeit und die Ausgabeformate. Laut der Modellseite von AIHubMix generiert die Images-2.6-Familie 50% schneller – ohne Angabe der Vergleichsbasis – und Flare kann ein Bild in niedriger Qualität in nur sechs Sekunden zurückgeben. Der Leitfaden zur Bildgenerierung ergänzt complexity für die Szenenplanung sowie die Ausgabe von SVG und animierten GIFs. Die markupgesteuerte Bearbeitung – die neue Möglichkeit, auf ein Bild zu zeichnen, um zu zeigen, was geändert werden soll – funktioniert auch mit 2.5.
Die kurze Antwort: 2.6 ist für alle, die die Image API direkt aufrufen, ein Upgrade zum gleichen Preis. Eine Ausnahme gibt es: Wenn du Batch verwendest, ist 2.5 weiterhin die einzige der beiden Optionen. Bei Aufrufen über AIHubMix sind die neuen Steuerungsmöglichkeiten noch nicht im veröffentlichten Schema des Gateways enthalten. Daher ist die Geschwindigkeit der Vorteil, den du schon heute nutzen kannst.
Was sich gegenüber 2.5 geändert hat
| Bereich | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Preis | $30/M Ausgabe von Bildern | $30/M Ausgabe von Bildern |
| Geschwindigkeit | Nicht angegeben | 50% schneller, laut Anbieter |
| Steuerung der Komplexität | Nein | low, medium, high |
| SVG-Ausgabe | Nein | Ja, nur Generierung |
| Ausgabe animierter GIFs | Nein | Ja, nur Generierung |
| Markupgesteuerte Bearbeitung | Ja, ebenfalls unterstützt | Ja |
| Batch API | Unterstützt | Nicht unterstützt |
| Images-Tool der Responses API | Im Änderungsprotokoll zu 2.5 aufgeführt | Nicht unterstützt |
| Endpunkte | Images API | Images API |
Die Angabe von 50% stammt von der Modellseite von AIHubMix, nicht aus einer unabhängigen Messung. Auf den Modellseiten oder im Änderungsprotokoll von OpenAI findet sich kein Benchmark. Betrachte die Angabe als Hinweis auf die Richtung, nicht als Stoppuhrmessung.
Zwei Dokumentationsdetails solltest du vor einer Migration prüfen. Der Bildleitfaden nennt low bis max als Qualitätsoptionen für 2.6 und 2.5. Die API-Referenz ordnet xhigh und max jedoch nur 2.5-Snapshots zu, und in der Tabelle von AIHubMix mit Preisen pro Bild sind nur low, medium, high und auto aufgeführt. Außerdem dokumentiert der Leitfaden benutzerdefinierte Abmessungen für 2.5, aber nicht für 2.6. Die drei empfohlenen Größen – 1024x1024, 1536x1024 und 1024x1536 – funktionieren mit beiden.
Sunburst oder Flare?
Die Token-Preise sind identisch, daher ist der Listenpreis nicht ausschlaggebend. OpenAI empfiehlt Sunburst für detailreiche visuelle Arbeit und präzise Bearbeitungen, Flare hingegen für schnelle, alltägliche Generierungen. In der Praxis bietet sich ein zweistufiger Workflow an: Erstelle Entwürfe mit Flare in niedriger Qualität und rendere anschließend das ausgewählte Bild mit Sunburst in mittlerer oder hoher Qualität.
Die Einstellung complexity ist von der Qualität getrennt. Sie steuert, wie viel das Modell vor dem Rendering plant. Es gibt drei Stufen; wenn die Einstellung nicht angegeben ist, gilt standardmäßig high. Dafür fällt keine separate Gebühr an. Eine niedrigere Komplexität eignet sich für gezielte Änderungen, etwa am Hintergrund oder an einem Schild. Eine höhere Komplexität kann bei dichtem Text und komplexen Layouts helfen, aber auch die Latenz erhöhen und Änderungen verursachen, um die du nicht gebeten hast. Die Qualitätseinstellung steuert weiterhin das Rendering selbst.
Preis und tatsächliche Kosten
Laut der Preisseite von OpenAI haben alle fünf GPT Image 2.x-Modelle dieselben Token-Preise. Sie unterscheiden sich im Tokenverbrauch, nicht im Listenpreis.
| Modell | Texteingabe | Bildeingabe | Bildausgabe | Zwischengespeicherte Bildeingabe |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
Für zwischengespeicherte Bildeingaben gilt ein wichtiger Vorbehalt. OpenAI zufolge greift der Cache-Preis nur für Bilder, die mit GPT Image 2 und 2.5 über die Responses API generiert wurden, nicht für direkte Anfragen an die Images API, einschließlich Bearbeitungen. Auf 2.6 überträgt die Preisseite diesen Hinweis nicht.
Die Schätzungen von AIHubMix für die Ausgabe pro Bild, die Eingabe-Tokens nicht einbeziehen, sind bei 2.5 und 2.6 identisch. Die Angaben zu 1.5 pro Bild im folgenden Vergleich stammen aus der historischen Kostentabelle von OpenAI.
| Qualität | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto ist hier eine Schätzung: OpenAI zufolge hängen die Kosten vom Bild ab, das das Modell generiert.
An einem realistischen Ablauf werden die Zahlen konkret. Vierzig Entwürfe in niedriger Qualität mit 1024x1024 kosten 40 × $0.006 = $0.24. Vier fertige Bilder in hoher Qualität und derselben Größe kosten 4 × $0.211 = $0.844. Für die 44 Bilder fallen $1.084 an Ausgabe-Tokens an; Eingabe-Tokens kommen noch hinzu. Sind die fertigen Bilder 1536x1024 groß, kosten sie 4 × $0.165 = $0.66, sodass die Ausgabekosten $0.90 betragen. Derselbe Ablauf kostet mit 2.5 gleich viel, da die Schätzungen pro Bild identisch sind.
SVG-Ausgabe wird anders abgerechnet: Du zahlst den Preis des Bildmodells für das Referenzbild und den Preis des Erstellungsmodells für die Tokens, die es zur Erstellung des SVG verwendet. Die Gesamtkosten hängen also von beidem ab. Teilbilder, die während des Streamings ausgegeben werden, kosten jeweils zusätzlich 100 Bildausgabe-Tokens.
Maßgeblich für die Token-Preise ist die Preisseite. Auf der Vergleichsseite von AIHubMix findest du die beiden Modellgenerationen nebeneinander, wenn du alle Zahlen auf einen Blick sehen möchtest.
Wo 2.5 weiterhin die Nase vorn hat
Batch. GPT Image 2.5 unterstützt v1/batch, und mit Batch halbiert sich der Preis für die Bildausgabe auf $15 pro Million Tokens. Auf der Modellseite von GPT Image 2.6 ist Batch als nicht unterstützt aufgeführt, und in der Batch-Preistabelle fehlen beide 2.6-Modelle. Wenn deine Bildpipeline als nächtlicher Batch-Auftrag läuft, bleibt 2.5 die günstigere Option und die einzige der beiden mit Batch-Unterstützung.
Bei Responses-Pipelines solltest du genauer hinsehen. Im Änderungsprotokoll zu 2.5 ist neben der Image API auch das Bildgenerierungstool der Responses API aufgeführt. Das Änderungsprotokoll zu 2.6 nennt nur v1/images/generations und v1/images/edits, und auf den Modellseiten zu 2.6 ist Responses als nicht unterstützt markiert. Wenn dein Code 2.5 über Responses aufruft, prüfe den 2.6-Pfad, bevor du die Modell-ID änderst.
Steuerungsmöglichkeiten über das Gateway. Das veröffentlichte Schema von AIHubMix für 2.6 akzeptiert die Ausgabeformate png, jpeg und webp und führt complexity, markup, frame_count oder frame_duration_ms nicht auf. Auch svg und gif sind im Schema nicht als Ausgabeformate aufgeführt. Auf der OpenAI-Seite sind diese Funktionen für die Image API dokumentiert. Wenn du sie schon heute brauchst, rufe OpenAI direkt auf. Wenn du einen einzigen Schlüssel und eine einzige Abrechnung benötigst, prüfe das Schema noch einmal, bevor du davon ausgehst, dass das Gateway diese Parameter weiterleitet.
Wenn du von 1.5 wechselst
Laut der Seite zu Abkündigungen wird GPT Image 1.5 am 1. Dezember 2026 abgekündigt; OpenAI nennt 2.5 als Ersatz. Der Wechsel ist nicht durchweg günstiger. Bei 1024x1024 steigt die Schätzung pro Bild für hohe Qualität von $0.133 bei 1.5 (historische Tabelle von OpenAI) auf $0.211 bei 2.6 (Schätzung von AIHubMix), also um etwa 59%. Bei mittlerer Qualität steigt sie von $0.034 auf $0.053. Bilder in niedriger Qualität werden günstiger: von $0.009 auf $0.006.
Für 2.5 gelten dieselben Werte. Der Aufpreis entsteht also durch den Wechsel von den Qualitätsstufen von 1.5 und ist kein Aufschlag für 2.6.
Wer jetzt wechseln und wer lieber warten sollte
Wechsle jetzt, wenn du viele Entwürfe generierst und die meisten davon verwirfst: Bei Flare in niedriger Qualität kommen der Geschwindigkeitsvorteil und der Entwurfspreis von $0.006 zum Tragen. Wechsle, wenn du SVG-Icons oder animierte GIFs benötigst und die Image API direkt aufrufst. Wenn du 1.5 verwendest, wechsle vor dem 1. Dezember. OpenAI nennt 2.5 als Ersatz; die Schätzungen pro Bild sind bei 2.5 und 2.6 gleich. Wähle also nur dann 2.6, wenn du die höhere Geschwindigkeit und die neuen Ausgabeformate möchtest.
Warte ab, wenn du Batch-Aufträge ausführst, deine Pipeline das Images-Tool von Responses verwendet oder du die neuen Parameter über AIHubMix benötigst. Für keinen dieser Punkte wurde ein Veröffentlichungstermin bekannt gegeben.
Bleib bei 2.5, wenn es bereits funktioniert. OpenAI hat für 2.5 kein Abkündigungsdatum angekündigt, und inzwischen unterstützt es ebenfalls markupgesteuerte Bearbeitung. Beim Upgrade geht es um Geschwindigkeit, Ausgabeformate und die Steuerung der Komplexität – nicht darum, das Modell am Leben zu halten.
Beide Modelle auszuprobieren, erfordert auf AIHubMix nur eine Änderung der Modell-ID: gpt-image-2.6-sunburst oder gpt-image-2.6-flare statt der 2.5-ID. Die Schnelleinstiegshilfe erklärt das Anfrageformat, wenn du den Vergleich mit deinen eigenen Prompts durchführen möchtest.
FAQ
Kostet GPT Image 2.6 genauso viel wie 2.5?
Ja. Texteingaben kosten $5 pro Million Tokens, Bildeingaben $8 und Bildausgaben $30. Ein Bild in hoher Qualität mit 1024x1024 kostet bei beiden Modellen etwa $0.211 an Ausgabe-Tokens.
Was ist der Unterschied zwischen Sunburst und Flare?
Sunburst ist für detailreiche visuelle Arbeit und präzise Bearbeitungen gedacht, Flare für schnelle Iterationen und alltägliche Generierungen. Die Token-Preise sind identisch, daher hängt die Wahl von der jeweiligen Aufgabe ab.
Unterstützt GPT Image 2.6 die Responses API?
Nein. Auf den Modellseiten sind v1/images/generations und v1/images/edits als unterstützt aufgeführt; Responses ist als nicht unterstützt markiert. Im Änderungsprotokoll zu 2.5 ist dagegen das Bildgenerierungstool von Responses aufgeführt.
Kann ich die Batch API mit GPT Image 2.6 verwenden?
Nein. GPT Image 2.5 unterstützt Batch zum halben Preis für Bildausgaben. 2.6 ist nicht in der Batch-Tabelle aufgeführt, und auf der Modellseite ist Batch als nicht unterstützt markiert.
Was bewirkt der Parameter complexity?
Er steuert, wie viel das Modell vor dem Rendering plant. Die Stufen sind low, medium und high; standardmäßig gilt high. Es fällt keine separate Gebühr an. Niedrigere Einstellungen eignen sich für gezielte Bearbeitungen, höhere helfen bei dichtem Text und komplexen Layouts.
Kann GPT Image 2.6 SVG oder GIF ausgeben?
Ja, über die Image API. Für SVG muss n=1 gelten, außerdem ist die Ausgabe nur für Generierungen verfügbar. Auch GIFs sind nur für Generierungen verfügbar; standardmäßig werden 9 Frames mit jeweils 200 ms ausgegeben. Über den Bearbeitungsendpunkt funktioniert keines der beiden Formate.
Sind die neuen 2.6-Parameter auf AIHubMix verfügbar?
Das veröffentlichte Schema von AIHubMix führt die Ausgabeformate png, jpeg und webp auf, aber nicht complexity, markup, die Anzahl der Frames oder SVG/GIF. Prüfe das Schema, bevor du dich darauf verlässt, dass diese Parameter über das Gateway verfügbar sind.
Weiterlesen: die GPT Image 2.6-Reihe
Der Migrationsbeitrag überträgt dieselben Fakten in Code: welche Aufrufe sich ändern, warum Batch wegfällt und ein Poster-Workflow vom Entwurf bis zum fertigen Bild mit Kostenangabe für jeden Schritt.
GPT Image 2.6 API-Tutorial: Entwürfe, fertige Bilder und Fallstricke bei der Migration
