免费AI模型 · AIHubMix

免费AI API是2026年最快上线AI功能的方式，但大多数“免费”平台都附带信用卡绑定、试用期到期或突然的用量上限。AIHubMix采取了不同的思路：它是一个统一的、兼容OpenAI的网关，并由平台补贴提供27+个真正免费的大语言模型和图像生成模型，包括OpenAI的GPT-5.5、GPT-Image-2，Google的Gemini 3，智谱GLM-5.1，Kimi，MiniMax和小米MiMo。无需信用卡，没有试用期限制，一个API密钥即可使用所有主流模型。

🚀 最新更新：GPT-5.5 与 GPT-Image-2 现已免费开放

AIHubMix致力于为用户争取最大价值。在本次更新中，OpenAI两款最新旗舰模型的免费版本GPT-5.5与GPT-Image-2正式上线。由于OpenAI官方API并不提供这些模型的免费访问，AIHubMix持续投入补贴推理成本，将顶级模型的使用门槛降至零。

GPT-5.5-free

在推理深度、智能体编排、工具调用、代码生成和数据分析方面全面升级，目前是OpenAI综合能力最强的可用模型。在AIHubMix上免费使用，是无需按token付费即可对比GPT-5.5与Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro和GLM-5.1的最快方式。

GPT-5.5-free API 使用示例

Python

import openai

client = openai.OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.5-free",  # The reasoning depth of the model defaults to medium
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    temperature=0.7  # Default is 1
)

print(response.choices[0].message.content)

Responses API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Hello, how are you?"
)

print(response.output_text)

TypeScript

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, how are you?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

商品摄影、海报、头像、插画、电商素材、社交媒体图片、直播封面等主流图像生成场景，一次调用即可全部覆盖，输出质量达到商用级别。这是首个内置推理能力的OpenAI图像模型，并在拉丁文、中文（CJK）、印地语等多种文字上实现约99%的字符级文字渲染准确率。

API 使用示例

Python · 生成

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",  # Replace with the key generated in AIHubMix
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-free",
    prompt="A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    n=1,           # Number of images to generate, supports 1-10
    size="auto",   # Image size: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, auto (default)
    quality="auto" # Image quality: high, medium, low, auto (default)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

Python · 编辑

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Pass one or more reference images plus an editing prompt
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Reference image(s) to edit / extend
    prompt="Change the background to a sunset beach scene, keep the product centered and unchanged.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

cURL

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "A vase of flowers on a table, with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes. Render the image so it looks painted in Fauvist style.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

Python · Responses API

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Generate images via the Responses API with the image_generation tool
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Generate an image of a vase of flowers on a table, Fauvist style with intense contrasting colors and thick, expressive brushstrokes.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

新用户奖励：注册后，可获得免费模型（包括GPT-5.5和GPT-Image-2）各10次免费调用。充值可解锁更多额度。付费用户还可额外获得10次调用和一百万token的充值赠送。

为什么要在2026年使用免费AI API？

免费AI模型API带来四项纯付费访问无法比拟的具体优势：

• 并排模型评测：在承诺付费套餐之前，用相同的提示词对比GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro、GLM-5.1和Kimi。
• 零成本原型开发：在探索阶段无需刷信用卡，即可构建概念验证的智能体、聊天机器人和自动化流水线。
• 具备成本意识的生产路由：将低风险流量（批量摘要、日志分析、草稿生成）路由到免费模型，同时把付费额度留给关乎收入的关键路径。
• 爱好者与学生的访问：独立开发者、学生和业余项目开发者可以使用前沿模型，否则这些模型每月的费用可能高达数百元。

大多数“免费LLM API”服务商的问题在于碎片化：Google AI Studio提供Gemini，Groq提供Llama，OpenRouter每周提供的模型组合都不同，而且每家都需要单独的账户、API密钥和速率限制策略。AIHubMix则将27+个免费模型整合到一个兼容OpenAI的端点之后，并提供自动服务商故障转移，可直接替换任何现有的OpenAI SDK调用。

完整免费模型目录（27+个模型，2026年5月）

AIHubMix目前提供27+个免费模型，涵盖OpenAI、Google、智谱、Kimi、MiniMax和小米等主要服务商，并且随着新模型的发布，产品线还在持续扩充。

通用对话与推理模型

涵盖GPT-4o和GPT-4.1系列、Gemini Flash以及国产旗舰模型，适用于日常问答、内容生成、文档分析和多语言对话。gpt-4o-free支持文本与图像混合输入，gemini-3-flash-preview-free提供超长上下文（100万+ token），其余模型则在速度与能力之间各有侧重。

免费编程模型（最大类别）

这是免费层级中最丰富的类别，汇集了来自Kimi、MiniMax、智谱GLM和通义千问（Qwen）的专用编程模型系列。如果你正在寻找免费的GitHub Copilot替代方案或免费的Cursor后端，这里就是起点。

免费图像生成模型

GPT-Image-2-free

OpenAI于2026年4月发布的新一代图像生成模型，也是其首个内置推理能力的图像模型。在生成之前，它会自动规划构图、从网络检索视觉参考，并在输出后进行自我检查，因此画质明显优于GPT Image 1.5。

最高支持4096×4096分辨率，生成速度约为GPT Image 1.5的2倍，并且可以根据单个提示词生成最多8张风格一致的图片。文字渲染是其特长，覆盖拉丁文、中文（CJK）、印地语等多种文字，字符级准确率约为99%，非常适合海报、营销素材、UI原型以及任何需要精确排版的场景。

gemini-3.1-flash-image-preview-free（Nano Banana 2）

由Google DeepMind于2026年2月发布，兼具Pro级图像质量与Flash级速度，可在4–6秒内生成一张4K图片。与传统图像模型不同，Nano Banana 2直接集成在标准Chat Completions API中，无需单独的图像端点。只需在对话中描述所需内容即可生成图片，并可跨轮次持续编辑，例如先生成一张产品图，再用一句话将背景更换为日落场景。它还支持实时网络视觉定位，能够准确渲染特定地标、品牌产品及其他现实世界中的物体。

免费智能体与推理模型

小米的MiMo系列专为复杂推理、函数调用和工具使用而打造，非常适合需要多步规划和链式工具执行的自主智能体工作流。

AIHubMix 上的五大免费模型 🔥

coding-glm-5.1-free：最佳免费编程模型

智谱AI于2026年4月发布，参数量约754B。GLM-5.1成为首个在SWE-bench Pro上夺得榜首的开源模型，得分58.4%：超过了GPT-5.4（57.7%）、Claude Opus 4.6（57.3%）和Gemini 3.1 Pro（54.2%）。在涵盖推理、编程、智能体、工具调用和网页浏览的12项基准测试中，它表现出均衡的能力画像，适合要求严苛的开发者工作流。通过AIHubMix使用，它可以零成本直接替换任何Cursor、Cline、Aider或Claude Code的配置，实现升级。

coding-glm-5-free：开源代码强者

GLM-5.1的前代模型：采用745B参数的MoE架构（激活44B），于2026年2月发布。在SWE-bench Verified上取得77.8%的成绩，在Terminal Bench 2.0等智能体编程排行榜上达到开源领域的最先进水平，整体编程能力与Claude Opus 4.5相当。

gpt-4.1-free Hot：最佳免费百万上下文模型

上下文 1M · 延迟 0.529s · 吞吐量 72 TPS · 输入与输出均免费

OpenAI于2025年4月发布的新一代旗舰模型。在编程和指令遵循方面全面超越GPT-4o，SWE-bench Verified得分54.6%，IFEval得分87.4%。100万的超长上下文使其特别适合大规模文档分析、代码库理解和复杂的智能体工作流。免费版本托管在Azure上，响应快速且稳定性高。

xiaomi-mimo-v2-pro-free New：最佳免费智能体模型

上下文 256K · 延迟 1.673s · 吞吐量 41 TPS · 输入与输出均免费

小米的大型推理模型，采用MoE架构，总参数超过1T，推理时约激活42B。在全球智能指数中排名第8（中国模型中排名第2）。编程能力超越Claude Sonnet 4.6，整体智能体能力接近Opus 4.6，是复杂代码生成和长链多工具工作流的有力选择。

xiaomi-mimo-v2.5-free：最强免费开源推理模型

当前MiMo系列的顶级型号，Artificial Analysis智能指数得分为54。采用混合注意力MoE架构（总计1.02T / 激活42B），具备100万token上下文窗口。在通用智能体能力、复杂软件工程和长程任务方面全面优于V2-Pro，支持在单次会话中进行1000+次工具调用的智能体工作流。

AIHubMix 与 OpenRouter 对比

该选哪一个免费AI API？

如果你搜索过"免费 AI API"、"OpenRouter 替代方案"或"免费 Claude API"，你大概见过一片碎片化的格局。OpenRouter 是这一类别中被引用最多的名字，但它的免费层与 AIHubMix 的免费层解决的是根本不同的问题：前者优化的是开源模型的广度，后者优化的是无需付费即可使用前沿闭源模型。

OpenRouter 的优势

• 开源模型种类丰富：如果你的工作主要围绕 DeepSeek、Llama 3.3、Qwen 或社区微调模型，OpenRouter 的模型目录更为广泛。
• 随机免费模型路由：openrouter/free 虚拟模型会挑选任意可用的免费开源模型，适合用于低成本的备用调用链。
• 在独立开源社区中长期积累的品牌认知度。

AIHubMix 的优势

• 免费使用闭源前沿模型：GPT-5.5、GPT-Image-2、Gemini 3，以及通过 GLM-5.1 实现的 Claude 级能力，均可以 $0 的成本使用。OpenRouter 的免费层则刻意排除了这些模型。
• 原生支持 Claude Code 集成：AIHubMix 同时提供 /v1/chat/completions（OpenAI 格式）和 /v1/messages（Anthropic 格式，并转发 anthropic-beta 与 anthropic-version 请求头）。只需通过 ANTHROPIC_BASE_URL 即可接入，无需代理或转换层。
• 同一网关内支持图像生成：使用与聊天相同的 API 密钥即可调用 GPT-Image-2 或 Nano Banana 2。
• 按模型提供多供应商故障转移：当某个模型供应商限流或服务降级时，请求会透明地重新路由，使你的有效上限超过单一供应商网关所能提供的水平。
• 更高的累计免费配额：每日上限分摊到 27+ 个模型上，而不是单一的 200 次请求额度。

何时选择 AIHubMix：你想免费使用 OpenAI、Anthropic、Google 的旗舰模型，需要单一的 OpenAI 兼容端点，并且希望在同一网关中进行图像生成。

何时选择 OpenRouter：你只需要开源模型（Llama、DeepSeek、Qwen、Gemma），并且更看重最广泛的开源模型目录，而非前沿闭源模型的访问。

如何获取免费 AI 模型 API 密钥（3 步）

通过 AIHubMix 访问免费模型的完整流程：

1. 在 aihubmix.com 注册，可使用邮箱或 OAuth 登录，无需信用卡。
2. 在 API Keys 页面创建 API 密钥。格式：sk-...
3. 从免费模型目录中选择一个模型，即可开始调用。

使用场景与集成

Claude Code（Anthropic CLI）中的免费模型

Claude Code 是 Anthropic 官方的 AI 编程命令行工具，现已成为许多开发者工作流的核心组成部分。只需一行环境变量，你就可以将 Claude Code 通过 AIHubMix 路由，并使用任意免费编程模型作为后端：无需 Anthropic 计费。

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

实用的路由策略：日常代码生成交给 kimi-for-coding-free 或 coding-glm-5.1-free，文档和注释使用 gpt-4.1-free，复杂任务的规划与编排则交给 xiaomi-mimo-v2-pro-free。整个开发辅助流水线的推理成本为零。有关设置细节，请参阅 Claude Code 集成文档，也可直接在 Claude Desktop 中使用。

Cursor、Cline、Aider 及其他 AI 编程编辑器中的免费模型

任何支持自定义 OpenAI 兼容端点的 AI 编程编辑器都可与 AIHubMix 免费模型配合使用。将 https://aihubmix.com/v1 配置为 base URL，并选择一个 *-free 模型，即可在 IDE 助手中直接替代付费的 GPT-5 或 Claude。

AI 智能体与自主工作流中的免费模型

OpenClaw 是 2025 年 11 月发布的开源自主 AI 智能体平台，目前拥有 3.2M+ 用户。它支持几乎所有主流消息渠道，包括 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord，让 AI 智能体直接在用户已在使用的平台内执行任务。通过 AIHubMix，xiaomi-mimo-v2-pro-free 和 coding-glm-5.1-free 都可以无缝作为后端模型使用，并完整支持函数调用、多轮上下文和结构化输出。

Hermes Agent 是 NousResearch 的智能体框架，针对工具使用和结构化 JSON 输出进行了深度优化。其 execute_code 工具可将多步骤流水线压缩为一次推理调用，大幅减少往返次数。它非常适合需要严格 JSON 输出的自动化流水线；当单个供应商达到配额上限时，AIHubMix 跨供应商的自动限速轮换可确保长时间运行的任务不会中断。

开源客户端中的免费模型

AIHubMix 是多个热门开源应用官方支持的 API 供应商：

• 桌面聊天客户端：Cherry Studio 是最受欢迎的本地 AI 聊天客户端之一，界面简洁，多模型管理便捷。在其中选择 AIHubMix 作为 API 供应商，即可在桌面聊天界面中使用 GPT-4.1、Gemini Flash、GLM-5.1 及其他免费模型。
• 多模型代理与翻译：LiteLLM 提供跨多个免费模型的统一调用管理和负载均衡；NextAI Translator 支持使用免费模型进行高质量的多语言翻译。
• MCP / IDE 集成：Claude Desktop、Continue、Open WebUI，以及任何接受 OpenAI 兼容端点的工具。

速率限制与免费配额

AIHubMix 上的免费模型按各自的速率限制运行，限制以每分钟请求数（RPM）和每日 token 上限表示。具体数值列在每个模型的页面上，地址为 aihubmix.com/models。与单一供应商的免费层相比：

• 比 OpenRouter 更多的余量：每个模型由多个供应商支撑，当某个模型供应商限流时可自动故障转移。
• 比 Google AI Studio 更高的累计上限：不是单一模型每天 1,500 次请求，AIHubMix 允许你将流量分摊到 27+ 个免费模型上。
• 没有意外过期：配额每日重置，不存在 30 天试用期结束的断崖式失效。

对于生产流量，推荐的模式是关键路径使用付费配额，辅助工作负载使用免费模型（批量摘要、日志补充、草稿生成、非收入关键型功能）。

常见问题

问：为什么选择 AIHubMix 而不是 OpenRouter、AIMLAPI 或 Google AI Studio？

答：AIHubMix 提供统一的 OpenAI 兼容 API，聚合了500+ 个全球模型，其中包括 27+ 个持续更新的免费模型。与 OpenRouter 不同，其免费层包含 GPT-5.5、GPT-Image-2、Gemini 3 等前沿闭源模型，而不仅限于开源模型。付费模型的定价也更具竞争力。该平台由 AIHubMix, LLC（美国）官方运营，并获得主要云服务商的正式授权，在稳定性和合规性方面都值得信赖。

问：使用 AIHubMix 免费模型需要信用卡吗？

答：不需要。使用邮箱或 OAuth 注册，创建 API 密钥后即可开始调用。免费模型无需绑定任何支付方式即可立即使用。

问：AIHubMix 的免费模型有时间限制或试用期吗？

答：没有试用期。免费模型在各自的每分钟和每日配额范围内可无限期使用。限制以 RPM 和每日 token 上限表示，具体请参阅每个模型的页面。

问：哪个免费模型的综合编程能力最强？

答：截至 2026 年 5 月，coding-glm-5.1-free 处于领先地位。其 58.4% 的 SWE-bench Pro 得分超过了 GPT-5.4（57.7%）、Claude Opus 4.6（57.3%）和 Gemini 3.1 Pro（54.2%），成为首个登顶 SWE-bench Pro 排行榜的开源模型。kimi-for-coding-free 尤其擅长多文件上下文理解和代码重构。

问：AIHubMix 免费模型适合用于生产环境吗？

答：对于中等规模的生产流量，在仔细规划配额的前提下是可以的。AIHubMix 的自动故障转移会在多个供应商之间平衡负载，从而提高有效可用配额。对于更高流量的生产场景，建议在付费配额上运行核心推理，并将辅助工作（批量摘要、日志分析、非关键路径）路由到免费模型，以兼顾成本与稳定性。

问：能否在 OpenAI Python 或 Node.js SDK 中使用 AIHubMix 免费模型？

答：可以，AIHubMix 完全兼容 OpenAI。将 base_url 设为 https://aihubmix.com/v1，即可使用任何官方 OpenAI SDK、LangChain 集成、LlamaIndex 流水线或 AI 网关。无需重写代码。

问：AIHubMix 是否支持免费图像生成 API？

答：支持。免费图像生成包括 GPT-Image-2（OpenAI 首个具备推理能力的图像模型，最高支持 4096×4096）和 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview-free，4–6 秒生成 4K 图像）。两者均可通过标准的 chat-completions 或图像端点访问，无需单独的计费或配额系统。

立即开始

准备好在不耗尽资金的前提下交付 AI 功能了吗？在 aihubmix.com 注册，获取免费 API 密钥，几分钟内即可开始调用 27+ 个前沿模型。如需更深入的集成指南、模型性能规格、配额详情和 SDK 示例，请参阅 AIHubMix 官方文档。完整的免费模型目录位于 aihubmix.com/models。

相关指南： Claude Code 设置 · Cherry Studio 集成 · LiteLLM 网关 · OpenClaw 智能体平台 · 用于结构化输出的 Hermes Agent

参考资料与来源

• Introducing GPT-4.1 | OpenAI
• MiMo-V2-Pro | Xiaomi
• MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
• GLM-5.1 | Hugging Face
• GLM-5.1 Overview | Z.AI Developer Docs
• GLM-5.1 SWE-bench Pro Results | VentureBeat
• GLM Coding Plan | 智谱AI
• OpenClaw | 官方文档
• Hermes Agent | Nous Research
• Claude Code LLM 网关文档 | Anthropic

最后更新：2026年5月7日