Pareto 上的 DeepSeek V4.1 Flash:Q 48.40、stop 回复为空、K 27.58

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Pareto 上的 DeepSeek V4.1 Flash:Q 48.40、stop 回复为空、K 27.58

2026-11-05/06,DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 Pareto 上完成了 AIHubMix Provider Benchmark (APB) Full 套件测试。得分为 Q 48.40、F 93.42、P 57.69 和 R 100;总指数为 73.09。HLE 有 996 次服务失败被计为错误,180 次速度探测中有 70 次无效。

同一款 DeepSeek V4.1 Flash 1017 可通过六家供应商接入。我们使用 APB Full 套件对每家进行了测试。本篇 APB Profile 仅介绍 Pareto:测试了哪些内容,以及测试结果。

得分仅作报告,不进行排名,也不推荐供应商。首先列出四个维度得分 Q、F、P 和 R;总分是汇总指数,并非认证结果,且没有置信区间。评分规则:AIHubMix Provider Benchmark Standard v2.0。

六家供应商的得分(固定顺序,不代表排名)

供应商 Q F P K R 总分
ByteDance 42.05 74.98 84.37 93.83 100 66.37
Baidu 38.00 88.39 37.77 68.85 100 56.48
Alibaba Cloud 41.75 89.78 88.58 99.37 100 73.38
DeepSeek 官方路线 42.45 94.00 86.14 98.38 100 73.76
Fireworks 41.42 71.78 79.51 60.68 100 64.10
Pareto(本文) 48.40 93.42 57.69 27.58 100 73.09

各行按固定的供应商顺序排列,不代表排名。K 是 P 的一个组成部分,占 20%,单独列出。总分采用 Standard 综合计算(包括与官方路线的比较以及证据完整度);它不是四列得分的直接加权平均,且没有置信区间。DeepSeek 官方路线与 Alibaba Cloud 之间的 0.37 分差异无法判定为显著差异。

一览

  • 回复质量:Q 48.40,其中 BFCL 为 85.07%、HLE 为 23.21%、AA-LCR 为 79.20%。与官方路线相比:高出 5.94 个百分点,95% 区间为 +3.54 至 +8.36。HLE 有 996 次服务失败;据报告,其中大部分是因为思考内容耗尽了输出长度预算而被截断;这些都计为错误。
  • 功能支持:F 93.42。33 项计分检查中有 29 项通过(流式输出 23/27、错误 3/3、计量 3/3)。其余 147 项未计入分母。4 项失败中,3 项是在带有 stop 序列的请求中返回空响应体,另有 1 项流式文本测试样例未能完全匹配。
  • 回复速度:P 57.69,由 65.22 的响应得分与占比 20% 的缓存得分 K 综合得出。180 次速度探测中有 110 次有效。有效请求的 TTFA 中位数:3.08 s(并发数 1)和 4.92 s(并发数 10)。计分所用的中位数(包括无效请求)为 5.85 s 和 6.13 s。70 次探测无效,是因为思考内容耗尽了速度测试的输出预算。
  • 缓存:K 27.58。8k 热请求命中 2/9(读取 15,872 / 可复用 72,504);32k 命中 3/9(读取 96,000 / 可复用 288,513)。
  • 服务可靠性:R 100。所有 300 次专门探测均在首次尝试时成功。

测试设置

字段 值
模型 DeepSeek V4.1 Flash 1017
请求的模型 ID deepseek/deepseek-v4.1-flash
接入方式 Pareto,使用上述模型 ID
参数 temperature 1.0,max_tokens 16,384,超时 300 s;仅使用流式请求
思考 已启用高强度思考
时间 2026-11-05/06;缓存测试为 2026-11-06 默认配置复测。时间均为 UTC+8。
样本 质量 4,250 个项目轮次(BFCL 500×3、HLE 250×10、AA-LCR 25×10);功能用例 60 × 3 个窗口;速度 90 + 90;可靠性 300;缓存 30(8k 和 32k 前缀,各 3 组)

思考:本次测试启用了高强度思考;该系列中的其他五家供应商均未启用思考。功能支持仅根据可用流式输出的子集评分;缓存测试使用默认配置。

Q — 回复质量:48.40

三个类别使用的项目与其他供应商相同。由于项目无法评分,舍弃了 10 次尝试,最终计入 4,240 次尝试。

类别 项目 × 轮次 正确 比率 服务失败
BFCL 500 × 3 1,276/1,500 85.07% 0
HLE 250 × 10 578/2,490 23.21% 996
AA-LCR 25 × 10 198/250 79.20% 0
总计 · 95% 区间 45.39%–51.26% 2,052/4,240 48.40% 996

在返回完整答案的 1,494 次 HLE 尝试中,578 次正确(约 38.7%)。

BFCL 类别(合并 3 轮):simple_python 333/360 (92.50%)、multiple 269/300 (89.67%)、parallel 265/300 (88.33%)、parallel_multiple 203/240 (84.58%)、irrelevance 104/150 (69.33%)、ahm_multi_turn 102/150 (68.00%)。

与官方路线相比,数值差异为 +5.94(+3.54 至 +8.36)。

F — 功能支持:93.42

33 项计分检查中有 29 项通过;147 项未计入。93.42 这一数值是在已观测到的组别上,按原始组别权重重新归一化得出的(流式输出 20%、错误 15%、计量 10%;总计 45%)。简单通过率 29/33 为 87.88%。工具、约束和上下文均未计分。

组别 权重 通过 未计分 组别得分
流式输出与消息协议 20% 23/27 3 85.19
工具接口 20% — 30 —
输出约束与参数 20% — 30 —
上下文与状态 15% — 30 —
错误与恢复 15% 3/3 27 100.00
计量与缓存协议 10% 3/3 27 100.00
已观测 / 加权 29/33 147 93.42

失败项:流式输出 stop 序列,3/3 个窗口均返回空响应体;流式文本,1/3 个窗口失败,响应体末尾多出一个句点,与要求的测试样例不完全匹配。

P — 回复速度:57.69

评分使用首个内容 token 的时间,而不是首个任意 token 的时间。启用思考后,模型会先输出思考内容,再输出可见的答案文本,因此等待内容的时间长于等待首个数据包的时间。

指标 值
内容 TTFA 计分中位数为 5.85 s(c=1)和 6.13 s(c=10);有效请求中位数为 3.08 s 和 4.92 s
首个任意 token 有效请求中位数为 1.46 s 和 1.76 s
TPOT 较慢计分区间:4.87 ms/token
有效吞吐量 并发数为 10 时为 519 token/s
有效请求 c=1 时 53/90,c=10 时 57/90,总计 110/180。70 次无效,是因为思考内容耗尽了速度测试的输出预算(约 2,048 tokens)
组成部分得分 TTFA 24.59、TPOT 100.00、有效吞吐量 72.05 → 响应得分 65.22
P 80% × 65.22 + 20% × 27.58 = 57.69

有效吞吐量计算不包括思考 tokens。

K — 缓存:27.58

汇总读取数据来自 2026-11-06 的默认配置复测。未提供逐请求缓存矩阵(原始追踪数据未迁移)。

前缀 热命中 读取 / 可复用 分段
8k 2/9 15,872 / 72,504 21.89
32k 3/9 96,000 / 288,513 33.27
K(等权重) 27.58

冷启动对照在每种长度下均通过 6/6。

R — 服务可靠性:100

短请求 120/120,10k 长请求 90/90,工具调用 60/60,多轮历史 30/30。总计 300/300,95% 区间 98.78%–100%。R 仅涵盖这些专门探测;质量和速度测试期间的失败分别计入 Q 和 P。

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