OpenAI phát hành GPT Image 2.6 vào ngày 4 tháng 11 năm 2026, với hai biến thể giống phiên bản trước: Sunburst dành cho tác vụ cần độ chi tiết cao và Flare dành cho lặp nhanh. Giá không thay đổi. Một ảnh chất lượng cao 1024x1024 vẫn tốn khoảng $0.211 token đầu ra, và mức giá token giống hệt 2.5.
Điểm thay đổi là tốc độ và loại đầu ra. Trang mô hình của AIHubMix cho biết dòng Images 2.6 tạo ảnh nhanh hơn 50% — nhưng không nêu mốc so sánh — và Flare có thể trả về ảnh chất lượng thấp chỉ trong sáu giây. Hướng dẫn tạo ảnh bổ sung tham số complexity để lập kế hoạch cảnh, tạo đầu ra SVG và ảnh GIF động. Chỉnh sửa bằng cách đánh dấu, phương thức mới cho phép vẽ lên ảnh để chỉ rõ nội dung cần thay đổi, cũng hoạt động trên 2.5.
Câu trả lời ngắn gọn: 2.6 là bản nâng cấp cùng mức giá dành cho bất kỳ ai gọi trực tiếp Image API, ngoại trừ một trường hợp — nếu bạn dùng Batch thì 2.5 vẫn là lựa chọn duy nhất trong hai phiên bản. Nếu gọi qua AIHubMix, các tùy chọn điều khiển mới chưa có trong schema được công bố của cổng kết nối, nên hiện tại bạn chỉ tận dụng được tốc độ.
Những thay đổi so với 2.5
| Hạng mục | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Giá | $30/M đầu ra ảnh | $30/M đầu ra ảnh |
| Tốc độ | Không nêu | Nhanh hơn 50%, theo tuyên bố của nhà cung cấp |
| Điều khiển độ phức tạp | Không | low, medium, high |
| Đầu ra SVG | Không | Có, chỉ tạo mới |
| Đầu ra GIF động | Không | Có, chỉ tạo mới |
| Chỉnh sửa bằng cách đánh dấu | Có, cũng được hỗ trợ | Có |
| Batch API | Được hỗ trợ | Không được hỗ trợ |
| Công cụ ảnh của Responses | Có trong nhật ký thay đổi của 2.5 | Không được hỗ trợ |
| Endpoint | Images API | Images API |
Con số 50% lấy từ trang mô hình của AIHubMix, không phải kết quả đo lường độc lập. Không có benchmark nào trong trang mô hình hay nhật ký thay đổi của OpenAI. Hãy xem đây là xu hướng, không phải kết quả bấm giờ chính xác.
Có hai chi tiết trong tài liệu cần kiểm tra trước khi di chuyển. Hướng dẫn về ảnh liệt kê low đến max là các tùy chọn chất lượng cho cả 2.6 và 2.5, nhưng tài liệu tham khảo API chỉ gắn xhigh và max với các snapshot 2.5, còn bảng giá theo từng ảnh của AIHubMix chỉ định giá low, medium, high và auto. Hướng dẫn cũng chỉ ghi lại kích thước tùy chỉnh cho 2.5, chứ không phải 2.6. Ba kích thước được đề xuất — 1024x1024, 1536x1024 và 1024x1536 — đều an toàn trên cả hai phiên bản.
Sunburst hay Flare?
Hai model có mức giá token như nhau, nên giá niêm yết không phải yếu tố quyết định. OpenAI định hướng Sunburst cho các tác vụ hình ảnh chi tiết và chỉnh sửa chính xác, còn Flare dành cho tạo ảnh nhanh, thường ngày. Cách phân chia thực tế là quy trình hai giai đoạn: tạo bản nháp bằng Flare ở chất lượng thấp, rồi kết xuất khung hình đã chọn bằng Sunburst ở mức trung bình hoặc cao.
Thiết lập complexity độc lập với chất lượng. complexity kiểm soát mức độ lập kế hoạch của model trước khi kết xuất; tham số này có ba mức, mặc định là high nếu không được chỉ định và không tính phí riêng. Mức complexity thấp phù hợp với các thay đổi tập trung như đổi nền hoặc biển hiệu. Mức cao hơn có thể hữu ích với văn bản dày đặc và bố cục phức tạp, nhưng cũng có thể làm tăng độ trễ và tạo ra những thay đổi bạn không yêu cầu. Chất lượng vẫn kiểm soát chính quá trình kết xuất.
Giá và chi phí thực tế
Theo trang giá của OpenAI, cả năm model GPT Image 2.x đều có cùng mức giá token. Điểm khác biệt giữa chúng nằm ở lượng token tiêu thụ, không phải giá niêm yết.
| Model | Đầu vào văn bản | Đầu vào ảnh | Đầu ra ảnh | Đầu vào ảnh đã được lưu vào bộ nhớ đệm |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
Cần lưu ý về giá đầu vào ảnh đã được lưu vào bộ nhớ đệm. OpenAI cho biết mức giá này chỉ áp dụng cho ảnh GPT Image 2 và 2.5 được tạo qua Responses API, không áp dụng cho yêu cầu gửi trực tiếp đến Images API, kể cả yêu cầu chỉnh sửa; trang giá không mở rộng lưu ý này sang 2.6.
Ước tính chi phí đầu ra cho mỗi ảnh từ AIHubMix, không bao gồm token đầu vào, giống nhau trên 2.5 và 2.6. Các con số chi phí theo ảnh của 1.5 trong phần so sánh bên dưới lấy từ bảng chi phí trước đây của OpenAI.
| Chất lượng | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto chỉ là mức ước tính ở đây: OpenAI cho biết chi phí phụ thuộc vào ảnh mà model tạo ra.
Một lượt chạy thực tế sẽ giúp hình dung rõ các con số. Bốn mươi bản nháp chất lượng thấp ở 1024x1024 tốn 40 × $0.006 = $0.24. Bốn ảnh hoàn chỉnh chất lượng cao cùng kích thước tốn 4 × $0.211 = $0.844. Tổng cộng 44 ảnh tốn $1.084 token đầu ra; token đầu vào được tính thêm. Nếu ảnh hoàn chỉnh có kích thước 1536x1024, chi phí là 4 × $0.165 = $0.66, đưa tổng chi phí đầu ra lên $0.90. Cùng phiên làm việc trên 2.5 cũng tốn như vậy, vì ước tính chi phí cho mỗi ảnh giống hệt nhau.
Đầu ra SVG được tính phí theo cách khác: bạn trả mức giá của model ảnh cho ảnh tham chiếu và mức giá của model tạo nội dung cho số token dùng để tạo SVG, nên tổng chi phí phụ thuộc vào cả hai. Mỗi ảnh một phần được gửi trong quá trình truyền phát sẽ cộng thêm 100 token đầu ra ảnh.
Trang giá là nguồn thông tin chính thức về mức giá token, còn trang so sánh của AIHubMix đặt hai thế hệ cạnh nhau nếu bạn muốn xem các con số trong cùng một bảng.
Trường hợp 2.5 vẫn có lợi thế
Batch. GPT Image 2.5 hỗ trợ v1/batch, và Batch giảm một nửa mức giá đầu ra ảnh, xuống còn $15 cho mỗi triệu token. Trang mô hình GPT Image 2.6 ghi Batch là không được hỗ trợ, còn bảng giá Batch không có cả hai model 2.6. Nếu quy trình ảnh của bạn là một tác vụ Batch chạy ban đêm, 2.5 vẫn rẻ hơn và là phiên bản duy nhất trong hai phiên bản hỗ trợ Batch.
Cần kiểm tra quy trình Responses. Nhật ký thay đổi của 2.5 liệt kê công cụ tạo ảnh của Responses API bên cạnh Image API. Nhật ký thay đổi của 2.6 chỉ liệt kê v1/images/generations và v1/images/edits, còn các trang mô hình 2.6 ghi Responses là không được hỗ trợ. Nếu mã của bạn gọi 2.5 qua Responses, hãy xác minh đường dẫn 2.6 trước khi đổi model ID.
Các tùy chọn điều khiển qua cổng kết nối. Schema được công bố của AIHubMix cho 2.6 chấp nhận đầu ra png, jpeg và webp, nhưng không liệt kê complexity, markup, frame_count hay frame_duration_ms. Schema cũng không liệt kê svg hay gif trong các định dạng đầu ra. Những tính năng này được tài liệu phía OpenAI ghi nhận cho Image API. Nếu cần dùng ngay, hãy gọi trực tiếp OpenAI; nếu cần một khóa và một hóa đơn, hãy kiểm tra lại schema trước khi cho rằng cổng kết nối sẽ chuyển tiếp các tham số này.
Nếu bạn đang dùng 1.5
Theo trang về các phiên bản ngừng hỗ trợ, GPT Image 1.5 sẽ ngừng hoạt động vào ngày 1 tháng 12 năm 2026, và OpenAI nêu 2.5 là phiên bản thay thế. Việc chuyển đổi không giúp tiết kiệm chi phí trong mọi trường hợp. Với kích thước 1024x1024, chi phí ước tính cho mỗi ảnh chất lượng cao tăng từ $0.133 trên 1.5 (theo bảng trước đây của OpenAI) lên $0.211 trên 2.6 (theo ước tính của AIHubMix), cao hơn khoảng 59%; mức trung bình tăng từ $0.034 lên $0.053. Chất lượng thấp lại rẻ hơn, giảm từ $0.009 xuống $0.006.
Các con số này cũng giống nhau trên 2.5, nên phần chi phí tăng thêm là do chuyển khỏi các mức chất lượng của 1.5, không phải phụ phí cho 2.6.
Ai nên chuyển ngay, ai nên chờ
Chuyển ngay nếu bạn tạo nhiều bản nháp rồi bỏ đi phần lớn: tốc độ được công bố và mức giá $0.006 cho bản nháp phát huy hiệu quả khi dùng Flare ở chất lượng thấp. Hãy chuyển nếu bạn cần biểu tượng SVG hoặc GIF động và gọi trực tiếp Image API. Nếu đang dùng 1.5, hãy chuyển trước ngày 1 tháng 12; 2.5 là phiên bản thay thế được OpenAI nêu tên và có mức ước tính chi phí mỗi ảnh giống 2.6, vì vậy chỉ chọn 2.6 nếu bạn muốn có tốc độ cao hơn và các loại đầu ra mới.
Chờ thêm nếu bạn chạy tác vụ Batch, nếu quy trình của bạn dùng công cụ ảnh của Responses hoặc nếu bạn phụ thuộc vào các tham số mới qua AIHubMix. Chưa có ngày công bố cho bất kỳ thay đổi hỗ trợ nào trong số này.
Tiếp tục dùng 2.5 nếu phiên bản này đã hoạt động tốt. OpenAI chưa công bố ngày ngừng hỗ trợ 2.5, và giờ phiên bản này cũng có tính năng chỉnh sửa bằng cách đánh dấu. Nâng cấp là để có tốc độ, loại đầu ra và khả năng điều khiển độ phức tạp, chứ không phải để duy trì model còn hoạt động.
Thử cả hai chỉ cần đổi model ID trên AIHubMix — dùng gpt-image-2.6-sunburst hoặc gpt-image-2.6-flare thay cho ID 2.5 — và hướng dẫn bắt đầu nhanh trình bày cấu trúc yêu cầu nếu bạn muốn tự so sánh bằng các prompt của mình.
Câu hỏi thường gặp
GPT Image 2.6 có giá giống 2.5 không?
Có. Đầu vào văn bản có giá $5 cho mỗi triệu token, đầu vào ảnh là $8 và đầu ra ảnh là $30. Một ảnh chất lượng cao 1024x1024 tốn khoảng $0.211 token đầu ra trên cả hai phiên bản.
Sunburst và Flare khác nhau thế nào?
Sunburst hướng đến các tác vụ hình ảnh chi tiết và chỉnh sửa chính xác; Flare hướng đến lặp nhanh và tạo ảnh thường ngày. Hai model có mức giá token như nhau, nên lựa chọn tùy thuộc vào tác vụ.
GPT Image 2.6 có hỗ trợ Responses API không?
Không. Trang mô hình ghi v1/images/generations và v1/images/edits là được hỗ trợ, còn Responses là không được hỗ trợ. Ngược lại, nhật ký thay đổi của 2.5 liệt kê công cụ tạo ảnh của Responses.
Tôi có thể dùng Batch API với GPT Image 2.6 không?
Không. GPT Image 2.5 hỗ trợ Batch với mức giá đầu ra ảnh bằng một nửa; 2.6 không có trong bảng Batch và trang mô hình ghi Batch là không được hỗ trợ.
Tham số complexity có tác dụng gì?
Tham số này kiểm soát mức độ lập kế hoạch của model trước khi kết xuất. Các mức là low, medium và high; mặc định là high và không có phí riêng. Mức thấp phù hợp với các chỉnh sửa tập trung; mức cao hỗ trợ xử lý văn bản dày đặc và bố cục phức tạp.
GPT Image 2.6 có thể tạo đầu ra SVG hoặc GIF không?
Có, thông qua Image API. SVG yêu cầu n=1 và chỉ dùng để tạo mới; GIF cũng chỉ dùng để tạo mới, mặc định có 9 khung hình, mỗi khung hình dài 200 ms. Cả hai đều không hoạt động qua endpoint chỉnh sửa.
Các tham số mới của 2.6 có dùng được trên AIHubMix không?
Schema được công bố của AIHubMix liệt kê đầu ra png, jpeg và webp, nhưng không liệt kê complexity, markup, số khung hình hoặc SVG/GIF. Hãy kiểm tra schema trước khi dựa vào các tính năng này qua cổng kết nối.
Đọc tiếp: loạt bài về GPT Image 2.6
Bài viết về di chuyển sẽ đưa những thông tin tương tự vào mã: các lệnh gọi nào thay đổi, vì sao Batch không còn, cùng quy trình tạo poster từ bản nháp đến bản hoàn chỉnh với chi phí cho từng bước.
Hướng dẫn GPT Image 2.6 API: bản nháp, bản hoàn chỉnh và những lưu ý khi di chuyển
