Các API AI miễn phí là cách nhanh nhất để triển khai các tính năng AI vào năm 2026, nhưng hầu hết các nền tảng "miễn phí" đều yêu cầu thẻ tín dụng, thời gian dùng thử, hoặc giới hạn sử dụng bất ngờ. AIHubMix có cách tiếp cận khác: một cổng kết nối thống nhất, tương thích với OpenAI với 27+ mô hình LLM và tạo hình ảnh thực sự miễn phí được trợ cấp bởi nền tảng, bao gồm GPT-5.5, GPT-Image-2 của OpenAI, Gemini 3 của Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax và Xiaomi MiMo. Không cần thẻ tín dụng. Không có thời gian dùng thử. Một khóa API, mọi mô hình chính.
🚀 Cập Nhật Mới Nhất: GPT-5.5 và GPT-Image-2 Hiện Đã Miễn Phí
AIHubMix cam kết đảm bảo giá trị tối đa cho người dùng. Trong bản cập nhật này, các phiên bản miễn phí của hai mô hình hàng đầu mới nhất của OpenAI, GPT-5.5 và GPT-Image-2, đã chính thức ra mắt. Vì API chính thức của OpenAI không cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các mô hình này, AIHubMix tiếp tục đầu tư vào việc trợ cấp chi phí suy diễn, giảm rào cản gia nhập cho các mô hình hàng đầu xuống còn bằng không.
Một nâng cấp toàn diện về độ sâu lý luận, phối hợp tác nhân, sử dụng công cụ, tạo mã và phân tích dữ liệu, hiện là mô hình có khả năng nhất của OpenAI. Quyền truy cập miễn phí trên AIHubMix là cách nhanh nhất để so sánh GPT-5.5 với Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro và GLM-5.1 mà không phải trả tiền cho mỗi token.
GPT-5.5-free Ví Dụ Sử Dụng API
Python
import openai
client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Thay thế bằng khóa được tạo trong AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # Độ sâu lý luận của mô hình mặc định là trung bình
messages=[
{"role": "user", "content": "Xin chào, bạn khỏe không?"}
],
temperature=0.7 # Mặc định là 1
)
print(response.choices[0].message.content)
Responses API
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.responses.create(
model="gpt-5.5-free",
input="Xin chào, bạn khỏe không?"
)
print(response.output_text)
TypeScript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-free",
messages: [{ role: "user", content: "Xin chào, bạn khỏe không?" }],
temperature: 0.7,
});
console.log(response.choices[0].message.content);
cURL
curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-free",
"messages": [{"role": "user", "content": "Xin chào, bạn khỏe không?"}],
"temperature": 0.7
}'
Chụp ảnh sản phẩm, áp phích, avatar, minh họa, tài sản thương mại điện tử, đồ họa truyền thông xã hội, hình thu nhỏ livestream, tất cả các trường hợp sử dụng tạo hình ảnh chính thống được bao phủ trong một cuộc gọi, với chất lượng đầu ra ở mức thương mại. Mô hình hình ảnh đầu tiên của OpenAI với lý luận tích hợp và độ chính xác hiển thị văn bản ở cấp ký tự ~99% trên các ngôn ngữ Latin, CJK, Hindi và các ngôn ngữ khác.
Ví Dụ Sử Dụng API
Python · Tạo
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Thay thế bằng khóa được tạo trong AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="Một bình hoa trên bàn, với màu sắc tương phản mạnh mẽ và những nét cọ dày, biểu cảm. Tạo hình ảnh sao cho trông giống như được vẽ theo phong cách Fauvist.",
n=1, # Số lượng hình ảnh cần tạo, hỗ trợ từ 1-10
size="auto", # Kích thước hình ảnh: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, tự động (mặc định)
quality="auto" # Chất lượng hình ảnh: cao, trung bình, thấp, tự động (mặc định)
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
Python · Chỉnh sửa
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
# Truyền một hoặc nhiều hình ảnh tham khảo cùng với một yêu cầu chỉnh sửa
response = client.images.edit(
model="gpt-image-2-free",
image=[open("product.png", "rb")], # Hình ảnh tham khảo để chỉnh sửa / mở rộng
prompt="Thay đổi nền thành cảnh bãi biển lúc hoàng hôn, giữ sản phẩm ở giữa và không thay đổi.",
n=1,
size="1024x1024",
quality="high"
)
image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
cURL
curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
-d '{
"model": "gpt-image-2-free",
"prompt": "Một bình hoa trên bàn, với màu sắc tương phản mạnh mẽ và những nét cọ dày, biểu cảm. Tạo hình ảnh sao cho trông giống như được vẽ theo phong cách Fauvist.",
"n": 1,
"size": "auto",
"quality": "auto"
}'
Python · Responses API
import base64
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)
# Tạo hình ảnh thông qua Responses API với công cụ tạo hình ảnh
response = client.responses.create(
model="gpt-5.5-free",
input="Tạo một hình ảnh của một bình hoa trên bàn, phong cách Fauvist với màu sắc tương phản mạnh mẽ và những nét cọ dày, biểu cảm.",
tools=[{"type": "image_generation"}],
)
for item in response.output:
if item.type == "image_generation_call":
image_bytes = base64.b64decode(item.result)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)
break
Thưởng cho Người Dùng Mới: Sau khi đăng ký, nhận 10 cuộc gọi miễn phí cho mỗi mô hình miễn phí bao gồm GPT-5.5 và GPT-Image-2. Nạp thêm để mở khóa thêm hạn mức. Người dùng trả phí: nhận thêm 10 cuộc gọi và một triệu token bổ sung.
Tại Sao Nên Sử Dụng Các API AI Miễn Phí Năm 2026?
Các API mô hình AI miễn phí mở khóa bốn lợi ích cụ thể mà quyền truy cập chỉ trả phí không thể so sánh:
- Đánh giá mô hình cạnh tranh: So sánh GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 và Kimi trên cùng một yêu cầu trước khi cam kết vào một kế hoạch trả phí.
- Nguyên mẫu không tốn chi phí: Xây dựng các tác nhân, chatbot và quy trình tự động hóa bằng chứng mà không phải tiêu tốn thẻ tín dụng trong giai đoạn khám phá.
- Định tuyến sản xuất có ý thức về chi phí: Định tuyến lưu lượng thấp (tóm tắt theo lô, phân tích nhật ký, tạo bản nháp) đến các mô hình miễn phí trong khi giữ hạn mức trả phí cho các con đường quan trọng về doanh thu.
- Truy cập cho người đam mê và sinh viên: Các nhà phát triển độc lập, sinh viên và những người xây dựng dự án bên có thể truy cập vào các mô hình tiên tiến mà nếu không sẽ tốn hàng trăm đô la mỗi tháng.
Điểm yếu của hầu hết các nhà cung cấp "API LLM miễn phí" là sự phân mảnh: Google AI Studio cung cấp Gemini, Groq cung cấp Llama, OpenRouter cung cấp một sự kết hợp khác mỗi tuần, và mỗi cái đều yêu cầu một tài khoản riêng, khóa API và chiến lược giới hạn tốc độ. AIHubMix hợp nhất 27+ mô hình miễn phí dưới một điểm cuối tương thích với OpenAI với khả năng chuyển đổi nhà cung cấp tự động, thay thế cho bất kỳ cuộc gọi SDK OpenAI nào hiện có.
Danh Mục Mô Hình Miễn Phí Hoàn Chỉnh (27+ Mô Hình, Tháng 5 Năm 2026)
AIHubMix hiện cung cấp 27+ mô hình miễn phí từ các nhà cung cấp lớn bao gồm OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax và Xiaomi, và danh sách này vẫn tiếp tục mở rộng khi các mô hình mới được phát hành.
Mô Hình Chat & Lý Luận Đa Năng
Bao gồm các gia đình GPT-4o và GPT-4.1 cùng với Gemini Flash và các mô hình hàng đầu trong nước, phù hợp cho các câu hỏi và trả lời hàng ngày, tạo nội dung, phân tích tài liệu và trò chuyện đa ngôn ngữ. gpt-4o-free hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh hỗn hợp, gemini-3-flash-preview-free cung cấp ngữ cảnh siêu dài (1M+ token), và phần còn lại cân bằng tốc độ và khả năng khác nhau.
| Mô Hình | Ngữ Cảnh | Điểm Nổi Bật |
|---|---|---|
| gpt-4o-free | 128K | Đa phương thức, có khả năng nhìn |
| gpt-4.1-free | 1M | Thực hiện hướng dẫn phức tạp, tạo nội dung dài |
| gpt-4.1-mini-free | 1M | Cân bằng tốc độ và khả năng |
| gpt-4.1-nano-free | 1M | Nhẹ, cho các tác vụ tần suất cao |
| gemini-3-flash-preview-free | 1M+ | Ngữ cảnh siêu dài, đầu vào đa phương thức |
| glm-4.7-flash-free | 128K | Phản hồi nhanh, hỗ trợ đa ngôn ngữ |
| mimo-v2-flash-free | 128K | Cuộc trò chuyện độ trễ thấp |
| ling-2.6-flash-free | 128K | Tính nhất quán ngữ cảnh mạnh mẽ |
Mô Hình Lập Trình Miễn Phí (Danh Mục Lớn Nhất)
Danh mục sâu nhất trong cấp miễn phí, tập hợp các dòng mô hình lập trình chuyên biệt từ Kimi, MiniMax, Zhipu GLM và Qwen. Nếu bạn đang tìm kiếm một thay thế miễn phí cho GitHub Copilot hoặc một backend miễn phí cho Cursor, đây là nơi để bắt đầu.
| Mô Hình | Điểm Mạnh |
|---|---|
| kimi-for-coding-free | Ngữ cảnh đa tệp, tái cấu trúc, gỡ lỗi |
| k2.6-code-preview-free | Mã thuật toán và cấp hệ thống |
| coding-minimax-m2-free | Dòng mã MiniMax |
| coding-minimax-m2.1-free | Dòng mã MiniMax |
| coding-minimax-m2.5-free | Dòng mã MiniMax |
| coding-minimax-m2.7-free | Phát hành mã MiniMax mới nhất |
| coding-glm-4.6-free | Dòng mã GLM |
| coding-glm-4.7-free | Dòng mã GLM |
| coding-glm-5-free | GLM-5, 745B MoE, tương đương với Claude Opus 4.5 |
| coding-glm-5-turbo-free | Phiên bản tăng tốc của GLM coding |
| coding-glm-5.1-free | #1 trên SWE-bench Pro (58.4%) |
| step-3.5-flash-free | Hoàn thành nhẹ, độ trễ thấp |
Mô Hình Tạo Hình Ảnh Miễn Phí
Mô hình tạo hình ảnh thế hệ tiếp theo của OpenAI được phát hành vào tháng 4 năm 2026, và là mô hình hình ảnh đầu tiên của nó có lý luận tích hợp. Trước khi tạo hình, nó tự động lập kế hoạch bố cục, lấy tham khảo hình ảnh từ web và tự kiểm tra đầu ra, mang lại chất lượng tốt hơn rõ rệt so với GPT Image 1.5.
Hỗ trợ độ phân giải lên đến 4096×4096, tạo ra nhanh gấp khoảng 2 lần so với GPT Image 1.5, và sản xuất lên đến 8 hình ảnh nhất quán về phong cách từ một yêu cầu duy nhất. Việc hiển thị văn bản là một điểm mạnh đặc biệt, bao gồm các ngôn ngữ Latin, CJK, Hindi và các ngôn ngữ khác với độ chính xác ở cấp ký tự khoảng 99%, làm cho nó lý tưởng cho áp phích, tài sản tiếp thị, nguyên mẫu UI và bất kỳ tình huống nào yêu cầu kiểu chữ chính xác.
gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)
Được phát hành bởi Google DeepMind vào tháng 2 năm 2026, kết hợp chất lượng hình ảnh cấp Pro với tốc độ cấp Flash, tạo ra một hình ảnh 4K chỉ trong 4–6 giây. Khác với các mô hình hình ảnh truyền thống, Nano Banana 2 tích hợp trực tiếp vào API hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn, không cần điểm cuối hình ảnh riêng biệt. Chỉ cần mô tả những gì bạn cần trong cuộc trò chuyện để tạo hình ảnh, và tiếp tục chỉnh sửa qua các lượt, ví dụ, tạo một bức ảnh sản phẩm trước, sau đó thay đổi nền thành cảnh hoàng hôn chỉ với một câu. Nó cũng hỗ trợ định vị hình ảnh theo thời gian thực từ web, chính xác hiển thị các địa điểm cụ thể, sản phẩm có thương hiệu và các đối tượng thực tế khác.
Mô Hình Tác Nhân & Lý Luận Miễn Phí
Dòng MiMo của Xiaomi được thiết kế đặc biệt cho lý luận phức tạp, gọi hàm và sử dụng công cụ, rất phù hợp cho các quy trình làm việc của tác nhân tự động yêu cầu lập kế hoạch nhiều bước và thực thi công cụ liên kết.
| Mô Hình | Điểm Nổi Bật |
|---|---|
| xiaomi-mimo-v2-pro-free | Lý luận nâng cao, gọi hàm, 1T+ tham số |
| xiaomi-mimo-v2.5-free | 1.02T tham số, 42B hoạt động, 1M ngữ cảnh, 1000+ cuộc gọi công cụ |
5 Mô Hình Miễn Phí Hàng Đầu Trên AIHubMix 🔥
coding-glm-5.1-free: Mô Hình Lập Trình Miễn Phí Tốt Nhất
Được phát hành bởi Zhipu AI vào tháng 4 năm 2026 với khoảng 754B tham số. GLM-5.1 trở thành mô hình mã nguồn mở đầu tiên đứng đầu SWE-bench Pro với 58.4%: vượt qua GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%). Trên 12 tiêu chuẩn đánh giá bao gồm lý luận, lập trình, tác nhân, sử dụng công cụ và duyệt web, nó cho thấy một hồ sơ khả năng cân bằng phù hợp với quy trình làm việc của nhà phát triển đòi hỏi. Thông qua AIHubMix, nó là một nâng cấp không tốn chi phí cho bất kỳ thiết lập Cursor, Cline, Aider hoặc Claude Code nào.
coding-glm-5-free: Cỗ Máy Mã Nguồn Mở
Người tiền nhiệm của GLM-5.1: một kiến trúc MoE 745B tham số (44B hoạt động), phát hành tháng 2 năm 2026. Đạt 77.8% trên SWE-bench Verified, đạt được công nghệ tiên tiến mã nguồn mở trên bảng xếp hạng lập trình tác nhân bao gồm Terminal Bench 2.0, với khả năng lập trình tổng thể tương đương với Claude Opus 4.5.
gpt-4.1-free Nóng: Mô Hình Ngữ Cảnh 1M Miễn Phí Tốt Nhất
Ngữ cảnh 1M · Độ trễ 0.529s · Thông lượng 72 TPS · Đầu vào và đầu ra miễn phí
Mô hình hàng đầu thế hệ tiếp theo của OpenAI được phát hành vào tháng 4 năm 2025. Vượt trội hoàn toàn so với GPT-4o về lập trình và thực hiện hướng dẫn, 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Ngữ cảnh siêu dài 1M đặc biệt phù hợp cho phân tích tài liệu quy mô lớn, hiểu biết về mã nguồn và quy trình làm việc của tác nhân phức tạp. Phiên bản miễn phí được lưu trữ trên Azure, cung cấp phản hồi nhanh và độ ổn định cao.
xiaomi-mimo-v2-pro-free Mới: Mô Hình Tác Nhân Miễn Phí Tốt Nhất
Ngữ cảnh 256K · Độ trễ 1.673s · Thông lượng 41 TPS · Đầu vào và đầu ra miễn phí
Mô hình lý luận lớn của Xiaomi, kiến trúc MoE với hơn 1T tham số tổng và khoảng 42B hoạt động trong quá trình suy diễn. Xếp hạng thứ 8 trên Chỉ Số Trí Tuệ Toàn Cầu (thứ 2 trong số các mô hình Trung Quốc). Khả năng lập trình vượt trội hơn Claude Sonnet 4.6, và khả năng tác nhân tổng thể gần đạt đến Opus 4.6, khiến nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho việc tạo mã phức tạp và quy trình làm việc nhiều công cụ dài.
xiaomi-mimo-v2.5-free: Mô Hình Lý Luận Mở Miễn Phí Mạnh Nhất
Hiện là mô hình hàng đầu của dòng MiMo, với điểm số Chỉ Số Phân Tích Nhân Tạo 54. Được xây dựng trên một kiến trúc MoE chú ý hỗn hợp (1.02T tổng / 42B hoạt động) với cửa sổ ngữ cảnh 1M token. Cải thiện toàn diện so với V2-Pro về khả năng tác nhân tổng thể, kỹ thuật phần mềm phức tạp và các tác vụ dài hạn, hỗ trợ quy trình làm việc của tác nhân với hơn 1,000 cuộc gọi công cụ trong một phiên.
AIHubMix so với Openrouter
API AI Miễn Phí Nào Nên Chọn?
Nếu bạn đã tìm kiếm "API AI miễn phí", "thay thế OpenRouter" hoặc "API Claude miễn phí", bạn có thể đã thấy một bức tranh phân mảnh. OpenRouter là cái tên được trích dẫn nhiều nhất trong danh mục này, nhưng cấp miễn phí của nó và cấp miễn phí của AIHubMix giải quyết các vấn đề cơ bản khác nhau: một cái tối ưu hóa cho độ rộng của các mô hình mã nguồn mở, cái còn lại cho quyền truy cập vào các mô hình độc quyền tiên tiến mà không phải trả tiền.
Nơi OpenRouter thắng
- Đa dạng mã nguồn mở: nếu công việc của bạn tập trung vào DeepSeek, Llama 3.3, Qwen, hoặc các mô hình cộng đồng được tinh chỉnh, danh mục của OpenRouter rộng hơn.
- Định tuyến mô hình miễn phí ngẫu nhiên: mô hình ảo
openrouter/freechọn bất kỳ mô hình mã nguồn mở miễn phí nào có sẵn, hữu ích cho các chuỗi dự phòng rẻ. - Nhận diện thương hiệu lâu dài trong cộng đồng OSS độc lập.
Nơi AIHubMix thắng
- Quyền truy cập miễn phí vào các mô hình tiên tiến độc quyền: GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 và khả năng lớp Claude thông qua GLM-5.1 có thể sử dụng với giá $0. Cấp miễn phí của OpenRouter cố tình loại trừ những điều này.
- Tích hợp Claude Code bản địa: AIHubMix cung cấp cả
/v1/chat/completions(định dạng OpenAI) và/v1/messages(định dạng Anthropic vớianthropic-betavàanthropic-versionchuyển tiếp tiêu đề). Chỉ cần thay thế bằngANTHROPIC_BASE_URLmà không cần lớp proxy hoặc dịch thuật. - Tạo hình ảnh trong cùng một cổng: gọi GPT-Image-2 hoặc Nano Banana 2 với cùng một khóa API mà bạn sử dụng cho trò chuyện.
- Chuyển đổi nhà cung cấp đa dạng theo mô hình: khi một nhà cung cấp mô hình bị giới hạn hoặc suy giảm, các yêu cầu sẽ tự động chuyển hướng, nâng cao trần hiệu quả của bạn vượt quá những gì một cổng đơn nhà cung cấp cung cấp.
- Hạn mức miễn phí tích lũy cao hơn: các giới hạn hàng ngày được phân bổ trên 27+ mô hình, không phải một thùng 200 yêu cầu duy nhất.
Khi nào nên chọn AIHubMix: bạn muốn các mô hình hàng đầu của OpenAI/Anthropic/Google miễn phí, một điểm cuối tương thích với OpenAI duy nhất, và tạo hình ảnh trong cùng một cổng.
Khi nào nên chọn OpenRouter: bạn chỉ cần các mô hình mã nguồn mở (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) và ưu tiên danh mục mã nguồn mở rộng nhất hơn là quyền truy cập vào các mô hình độc quyền tiên tiến.
Cách Nhận Khóa API Mô Hình AI Miễn Phí (3 Bước)
Quy trình đầy đủ để truy cập các mô hình miễn phí qua AIHubMix:
- Đăng ký tại aihubmix.com, qua email hoặc OAuth, không cần thẻ tín dụng.
- Tạo một khóa API trên trang Khóa API. Định dạng:
sk-... - Chọn một mô hình từ danh mục mô hình miễn phí và bắt đầu gọi.
Trường Hợp Sử Dụng & Tích Hợp
Mô Hình Miễn Phí Trong Claude Code (Anthropic CLI)
Claude Code là CLI lập trình AI chính thức của Anthropic, hiện là một phần cốt lõi trong nhiều quy trình làm việc của nhà phát triển. Với một biến môi trường một dòng, bạn có thể định tuyến Claude Code qua AIHubMix và sử dụng bất kỳ mô hình lập trình miễn phí nào làm backend: không cần thanh toán cho Anthropic.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude
Chiến lược định tuyến thực tiễn: chuyển giao việc tạo mã hàng ngày cho kimi-for-coding-free hoặc coding-glm-5.1-free, sử dụng gpt-4.1-free cho tài liệu và chú thích, và để xiaomi-mimo-v2-pro-free xử lý lập kế hoạch và phối hợp các tác vụ phức tạp. Toàn bộ quy trình hỗ trợ phát triển hoạt động mà không tốn chi phí suy diễn. Xem tài liệu tích hợp Claude Code để biết chi tiết thiết lập, cũng có sẵn trực tiếp trên Claude Desktop.
Mô Hình Miễn Phí Trong Cursor, Cline, Aider và Các Trình Biên Tập Lập Trình AI Khác
Bất kỳ trình biên tập lập trình AI nào hỗ trợ một điểm cuối tương thích với OpenAI tùy chỉnh đều hoạt động với các mô hình miễn phí của AIHubMix. Cấu hình https://aihubmix.com/v1 làm URL cơ sở và chọn một mô hình *-free, thay thế cho việc sử dụng GPT-5 hoặc Claude trả phí trong các trợ lý IDE.
Mô Hình Miễn Phí Trong Các Tác Nhân AI & Quy Trình Tự Động
OpenClaw, nền tảng tác nhân AI tự động mã nguồn mở được phát hành vào tháng 11 năm 2025, hiện có 3.2M+ người dùng. Hỗ trợ gần như mọi kênh nhắn tin chính thống, WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, cho phép các tác nhân AI thực hiện các tác vụ trực tiếp bên trong các nền tảng mà người dùng đã làm việc. Thông qua AIHubMix, cả xiaomi-mimo-v2-pro-free và coding-glm-5.1-free hoạt động liền mạch như các mô hình backend với đầy đủ hỗ trợ cho việc gọi hàm, ngữ cảnh nhiều lượt và đầu ra có cấu trúc.
Hermes Agent, khung tác nhân của NousResearch, được tối ưu hóa sâu cho việc sử dụng công cụ và đầu ra JSON có cấu trúc. Công cụ execute_code của nó nén các quy trình nhiều bước thành một cuộc gọi suy diễn duy nhất, giảm thiểu đáng kể số lượt đi lại. Lý tưởng cho các quy trình tự động hóa yêu cầu đầu ra JSON nghiêm ngặt, việc tự động xoay vòng giới hạn tốc độ của AIHubMix giữa các nhà cung cấp đảm bảo rằng các tác vụ chạy lâu không bị gián đoạn khi một nhà cung cấp duy nhất đạt hạn mức của mình.
Mô Hình Miễn Phí Với Các Khách Hàng Mã Nguồn Mở
AIHubMix là nhà cung cấp API được hỗ trợ chính thức cho một số ứng dụng mã nguồn mở phổ biến:
- Các khách hàng trò chuyện trên máy tính để bàn: Cherry Studio là một trong những khách hàng trò chuyện AI địa phương phổ biến nhất, với giao diện người dùng sạch sẽ và quản lý nhiều mô hình tiện lợi. Chọn AIHubMix làm nhà cung cấp API để sử dụng GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 và các mô hình miễn phí khác trong giao diện trò chuyện trên máy tính để bàn.
- Proxy & dịch thuật đa mô hình: LiteLLM cung cấp quản lý cuộc gọi thống nhất và cân bằng tải giữa nhiều mô hình miễn phí; NextAI Translator hỗ trợ các mô hình miễn phí cho dịch thuật đa ngôn ngữ chất lượng cao.
- Tích hợp MCP / IDE: Claude Desktop, Continue, Open WebUI và bất kỳ công cụ nào chấp nhận một điểm cuối tương thích với OpenAI.
Giới Hạn Tốc Độ & Hạn Mức Miễn Phí
Các mô hình miễn phí trên AIHubMix hoạt động dưới các giới hạn tốc độ theo mô hình được biểu thị dưới dạng yêu cầu mỗi phút (RPM) và hạn mức token hàng ngày. Các thông số cụ thể được liệt kê trên trang của từng mô hình tại aihubmix.com/models. So với các cấp miễn phí của nhà cung cấp đơn:
- Có nhiều không gian hơn so với OpenRouter: nhiều nhà cung cấp hỗ trợ mỗi mô hình, với khả năng chuyển đổi tự động khi một nhà cung cấp mô hình bị giới hạn.
- Trần tích lũy cao hơn so với Google AI Studio: thay vì 1,500 yêu cầu/ngày trên một mô hình duy nhất, AIHubMix cho phép bạn phân bổ lưu lượng trên 27+ mô hình miễn phí.
- Không có thời gian hết hạn bất ngờ: hạn mức được đặt lại hàng ngày; không có vách đá 30 ngày cho thời gian dùng thử.
Đối với lưu lượng sản xuất, mẫu được khuyến nghị là hạn mức trả phí cho con đường quan trọng, các mô hình miễn phí cho các khối lượng công việc phụ (tóm tắt theo lô, làm phong phú nhật ký, tạo bản nháp, các tính năng không quan trọng về doanh thu).
Câu Hỏi Thường Gặp
Q: Tại sao chọn AIHubMix thay vì OpenRouter, AIMLAPI hoặc Google AI Studio?
A: AIHubMix cung cấp một API tương thích với OpenAI thống nhất tổng hợp 500+ mô hình toàn cầu bao gồm 27+ mô hình miễn phí được cập nhật liên tục, và không giống như OpenRouter, cấp miễn phí bao gồm các mô hình độc quyền tiên tiến như GPT-5.5, GPT-Image-2 và Gemini 3 (không chỉ mã nguồn mở). Các mô hình trả phí có giá cả cạnh tranh hơn. Nền tảng này được điều hành chính thức bởi AIHubMix, LLC (Mỹ) với sự ủy quyền chính thức từ các nhà cung cấp đám mây lớn, làm cho nó đáng tin cậy về cả độ ổn định và tuân thủ.
Q: Tôi có cần thẻ tín dụng để sử dụng các mô hình miễn phí của AIHubMix không?
A: Không. Đăng ký bằng email hoặc OAuth, tạo một khóa API và bắt đầu gọi. Các mô hình miễn phí có thể sử dụng ngay lập tức mà không cần phương thức thanh toán nào trong hồ sơ.
Q: Các mô hình miễn phí trên AIHubMix có giới hạn thời gian hoặc hết hạn dùng thử không?
A: Không có thời gian hết hạn dùng thử. Các mô hình miễn phí vẫn có sẵn trong các hạn mức theo phút và hàng ngày tương ứng vô thời hạn. Các giới hạn được biểu thị dưới dạng RPM và hạn mức token hàng ngày, xem trang của từng mô hình để biết thông tin cụ thể.
Q: Mô hình miễn phí nào cung cấp khả năng lập trình tổng thể mạnh nhất?
A: Tính đến tháng 5 năm 2026, coding-glm-5.1-free dẫn đầu, điểm số 58.4% trên SWE-bench Pro của nó vượt qua GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%), khiến nó trở thành mô hình mã nguồn mở đầu tiên đứng đầu bảng xếp hạng SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free đặc biệt xuất sắc trong việc hiểu ngữ cảnh đa tệp và tái cấu trúc mã.
Q: Các mô hình miễn phí của AIHubMix có phù hợp cho sản xuất không?
A: Đối với lưu lượng sản xuất vừa phải, có, với kế hoạch hạn mức cẩn thận. Việc chuyển đổi tự động của AIHubMix cân bằng tải giữa nhiều nhà cung cấp, tăng cường hạn mức khả dụng hiệu quả. Đối với các kịch bản sản xuất có lưu lượng cao hơn, hãy chạy suy diễn cốt lõi trên hạn mức trả phí và định tuyến công việc phụ (tóm tắt theo lô, phân tích nhật ký, các con đường không quan trọng) đến các mô hình miễn phí để cân bằng chi phí/độ ổn định.
Q: Tôi có thể sử dụng các mô hình miễn phí của AIHubMix với SDK Python hoặc Node.js của OpenAI không?
A: Có, AIHubMix hoàn toàn tương thích với OpenAI. Đặt base_url thành https://aihubmix.com/v1 và sử dụng bất kỳ SDK OpenAI chính thức nào, tích hợp LangChain, pipeline LlamaIndex hoặc cổng AI. Không cần viết lại mã.
Q: AIHubMix có hỗ trợ các API tạo hình ảnh miễn phí không?
A: Có. Tạo hình ảnh miễn phí bao gồm GPT-Image-2 (mô hình hình ảnh đầu tiên có khả năng lý luận của OpenAI, lên đến 4096×4096) và Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K trong 4–6 giây). Cả hai đều được truy cập thông qua các điểm cuối hoàn thành trò chuyện tiêu chuẩn hoặc hình ảnh, không có hệ thống thanh toán hoặc hạn mức riêng biệt.
Bắt Đầu Ngày Hôm Nay
Sẵn sàng triển khai các tính năng AI mà không làm tiêu tốn ngân sách của bạn? Đăng ký tại aihubmix.com, lấy một khóa API miễn phí và bắt đầu gọi 27+ mô hình tiên tiến trong vài phút. Để biết hướng dẫn tích hợp sâu hơn, thông số hiệu suất mô hình, chi tiết hạn mức và ví dụ SDK, hãy xem tài liệu chính thức của AIHubMix. Danh mục mô hình miễn phí hoàn chỉnh có tại aihubmix.com/models.
Các hướng dẫn liên quan: Thiết lập Claude Code · Tích hợp Cherry Studio · Cổng LiteLLM · Nền tảng tác nhân OpenClaw · Tác nhân Hermes cho đầu ra có cấu trúc
Tài liệu & Nguồn
- Giới thiệu GPT-4.1 | OpenAI
- MiMo-V2-Pro | Xiaomi
- MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi
- GLM-5.1 | Hugging Face
- Tổng Quan GLM-5.1 | Tài Liệu Phát Triển Z.AI
- Kết Quả SWE-bench Pro của GLM-5.1 | VentureBeat
- Kế Hoạch Lập Trình GLM | Zhipu AI
- OpenClaw | Tài Liệu Chính Thức
- Tác Nhân Hermes | Nghiên Cứu Nous
- Tài Liệu Cổng LLM Claude Code | Anthropic
Cập nhật lần cuối: Ngày 7 tháng 5 năm 2026
