Mô hình AI miễn phí trên AIHubMix

Mục lục tài liệu

Lấy mục lục tài liệu đầy đủ tại: https://docs.aihubmix.com/llms.txt
Sử dụng tệp này để khám phá tất cả các trang có sẵn trước khi tìm hiểu thêm.

Mô hình AI miễn phí: Hướng dẫn tối ưu để xây dựng với AI không tốn chi phí vào năm 2026 trên AIHubMix

API AI miễn phí là cách nhanh nhất để triển khai các tính năng AI vào năm 2026 — nhưng hầu hết các nền tảng "miễn phí" đều yêu cầu thẻ tín dụng, hết thời gian dùng thử hoặc giới hạn sử dụng bất ngờ. AIHubMix có cách tiếp cận khác: một cổng kết nối thống nhất, tương thích với OpenAI với hơn 27 mô hình LLM và tạo hình ảnh hoàn toàn miễn phí được nền tảng trợ cấp, bao gồm GPT-5.5 của OpenAI, GPT-Image-2, Gemini 3 của Google, Zhipu GLM-5.1, Kimi, MiniMax và Xiaomi MiMo. Không cần thẻ tín dụng. Không có thời gian dùng thử. Một khóa API, mọi mô hình chính.

🚀 Cập nhật mới nhất: GPT-5.5 và GPT-Image-2 hiện miễn phí

AIHubMix cam kết mang lại giá trị tối đa cho người dùng. Trong bản cập nhật này, các phiên bản miễn phí của hai mô hình hàng đầu mới nhất của OpenAI — GPT-5.5 và GPT-Image-2 — đã chính thức ra mắt. Vì API chính thức của OpenAI không cung cấp quyền truy cập miễn phí vào các mô hình này, AIHubMix tiếp tục đầu tư vào việc trợ cấp chi phí suy diễn, giảm rào cản gia nhập cho các mô hình hàng đầu xuống bằng không.

GPT-5.5-free

Một nâng cấp toàn diện về độ sâu lý luận, phối hợp tác nhân, sử dụng công cụ, tạo mã và phân tích dữ liệu — hiện là mô hình có khả năng nhất của OpenAI. Quyền truy cập miễn phí trên AIHubMix là cách nhanh nhất để so sánh GPT-5.5 với Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro và GLM-5.1 mà không phải trả tiền cho mỗi token.

GPT-5.5-free Ví dụ sử dụng API

```python Python theme={null} import openai

client = openai.OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Thay thế bằng khóa được tạo trong AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-free", # Độ sâu lý luận của mô hình mặc định là trung bình
messages=[
{"role": "user", "content": "Xin chào, bạn khỏe không?"}
],
temperature=0.7 # Mặc định là 1
)

print(response.choices[0].message.content)


```python Responses-API theme={null}
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Xin chào, bạn khỏe không?"
)

print(response.output_text)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: "<AIHUBMIX_API_KEY>",
  baseURL: "https://aihubmix.com/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.5-free",
  messages: [{ role: "user", content: "Xin chào, bạn khỏe không?" }],
  temperature: 0.7,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

curl https://aihubmix.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.5-free",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Xin chào, bạn khỏe không?"}],
    "temperature": 0.7
  }'

GPT-Image-2-free

Chụp ảnh sản phẩm, áp phích, hình đại diện, minh họa, tài sản thương mại điện tử, đồ họa truyền thông xã hội, hình thu nhỏ livestream — tất cả các trường hợp sử dụng tạo hình ảnh chính thống đều được bao phủ trong một cuộc gọi, với chất lượng đầu ra ở mức thương mại. Mô hình hình ảnh đầu tiên của OpenAI có lý luận tích hợp và độ chính xác render văn bản ở cấp ký tự ~99% trên các ngôn ngữ Latin, CJK, Hindi và các ngôn ngữ khác.

Ví dụ sử dụng API

```python Python_generate theme={null} import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>", # Thay thế bằng khóa được tạo trong AIHubMix
base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

response = client.images.generate(
model="gpt-image-2-free",
prompt="Một bình hoa trên bàn, với màu sắc tương phản mạnh và những nét cọ dày, biểu cảm. Render hình ảnh sao cho nó trông giống như được vẽ theo phong cách Fauvist.",
n=1, # Số lượng hình ảnh cần tạo, hỗ trợ từ 1-10
size="auto", # Kích thước hình ảnh: 1024x1024, 1024x1536, 1536x1024, 4096x4096, tự động (mặc định)
quality="auto" # Chất lượng hình ảnh: cao, trung bình, thấp, tự động (mặc định)
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(image_bytes)


```python Python_edit theme={null}
import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Truyền một hoặc nhiều hình ảnh tham chiếu cùng với một lời nhắc chỉnh sửa
response = client.images.edit(
    model="gpt-image-2-free",
    image=[open("product.png", "rb")],   # Hình ảnh tham chiếu để chỉnh sửa / mở rộng
    prompt="Thay đổi nền thành cảnh bãi biển lúc hoàng hôn, giữ sản phẩm ở giữa và không thay đổi.",
    n=1,
    size="1024x1024",
    quality="high"
)

image_bytes = base64.b64decode(response.data[0].b64_json)
with open("edited.png", "wb") as f:
    f.write(image_bytes)

curl https://aihubmix.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer <AIHUBMIX_API_KEY>" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-free",
    "prompt": "Một bình hoa trên bàn, với màu sắc tương phản mạnh và những nét cọ dày, biểu cảm. Render hình ảnh sao cho nó trông giống như được vẽ theo phong cách Fauvist.",
    "n": 1,
    "size": "auto",
    "quality": "auto"
  }'

import base64

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<AIHUBMIX_API_KEY>",
    base_url="https://aihubmix.com/v1"
)

# Tạo hình ảnh thông qua API Responses với công cụ tạo hình ảnh
response = client.responses.create(
    model="gpt-5.5-free",
    input="Tạo một hình ảnh của một bình hoa trên bàn, phong cách Fauvist với màu sắc tương phản mạnh và những nét cọ dày, biểu cảm.",
    tools=[{"type": "image_generation"}],
)

for item in response.output:
    if item.type == "image_generation_call":
        image_bytes = base64.b64decode(item.result)
        with open("output.png", "wb") as f:
            f.write(image_bytes)
        break

Tại sao nên sử dụng API AI miễn phí vào năm 2026?

Các API mô hình AI miễn phí mở khóa bốn lợi ích cụ thể mà quyền truy cập chỉ trả phí không thể so sánh:

Đánh giá mô hình cạnh tranh — So sánh GPT-5.5, Claude Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro, GLM-5.1 và Kimi trên cùng một lời nhắc trước khi cam kết vào một kế hoạch trả phí.
Nguyên mẫu không tốn chi phí — Xây dựng các tác nhân proof-of-concept, chatbot và quy trình tự động mà không phải tiêu tốn thẻ tín dụng của bạn trong giai đoạn khám phá.
Định tuyến sản xuất có ý thức về chi phí — Định tuyến lưu lượng thấp (tóm tắt theo lô, phân tích nhật ký, tạo bản nháp) đến các mô hình miễn phí trong khi giữ lại hạn ngạch trả phí cho các con đường quan trọng về doanh thu.
Truy cập cho người đam mê và sinh viên — Các nhà phát triển độc lập, sinh viên và những người xây dựng dự án phụ có quyền truy cập vào các mô hình tiên tiến mà nếu không sẽ tốn hàng trăm đô la mỗi tháng.

Điểm yếu của hầu hết các nhà cung cấp "API LLM miễn phí" là sự phân mảnh: Google AI Studio cung cấp cho bạn Gemini, Groq cung cấp cho bạn Llama, OpenRouter cung cấp cho bạn một sự kết hợp khác mỗi tuần, và mỗi cái đều yêu cầu một tài khoản riêng, khóa API và chiến lược giới hạn tỷ lệ. AIHubMix hợp nhất hơn 27 mô hình miễn phí dưới một điểm cuối tương thích với OpenAI với khả năng tự động chuyển đổi nhà cung cấp — thay thế cho bất kỳ cuộc gọi SDK OpenAI nào hiện có.

Danh mục mô hình miễn phí hoàn chỉnh (27+ mô hình, tháng 5 năm 2026)

AIHubMix hiện cung cấp hơn 27 mô hình miễn phí từ các nhà cung cấp lớn bao gồm OpenAI, Google, Zhipu, Kimi, MiniMax và Xiaomi — và danh sách này tiếp tục mở rộng khi các mô hình mới ra mắt.

Mô hình Chat & Lý luận Đa mục đích

Bao gồm các gia đình GPT-4o và GPT-4.1 cùng với Gemini Flash và các mô hình hàng đầu trong nước — phù hợp cho các câu hỏi và trả lời hàng ngày, tạo nội dung, phân tích tài liệu và trò chuyện đa ngôn ngữ. gpt-4o-free hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh hỗn hợp, gemini-3-flash-preview-free cung cấp ngữ cảnh siêu dài (hơn 1 triệu token), và các mô hình còn lại cân bằng tốc độ và khả năng khác nhau.

Mô hình	Ngữ cảnh	Điểm nổi bật
gpt-4o-free	128K	Đa phương thức, có khả năng thị giác
gpt-4.1-free	1M	Theo dõi hướng dẫn phức tạp, tạo nội dung dài
gpt-4.1-mini-free	1M	Cân bằng tốc độ và khả năng
gpt-4.1-nano-free	1M	Nhẹ, cho các tác vụ tần suất cao
gemini-3-flash-preview-free	1M+	Ngữ cảnh siêu dài, đầu vào đa phương thức
glm-4.7-flash-free	128K	Phản hồi nhanh, hỗ trợ đa ngôn ngữ
mimo-v2-flash-free	128K	Cuộc trò chuyện độ trễ thấp
ling-2.6-flash-free	128K	Tính nhất quán ngữ cảnh mạnh mẽ

Mô hình Lập trình miễn phí (Danh mục lớn nhất)

Danh mục sâu nhất trong tầng miễn phí — tập hợp các dòng mô hình lập trình chuyên biệt từ Kimi, MiniMax, Zhipu GLM và Qwen. Nếu bạn đang tìm kiếm một thay thế miễn phí cho GitHub Copilot hoặc một backend miễn phí cho Cursor, đây là nơi để bắt đầu.

Mô hình	Điểm mạnh
kimi-for-coding-free	Ngữ cảnh đa tệp, tái cấu trúc, gỡ lỗi
k2.6-code-preview-free	Mã thuật toán và cấp hệ thống
coding-minimax-m2-free	Dòng mã MiniMax
coding-minimax-m2.1-free	Dòng mã MiniMax
coding-minimax-m2.5-free	Dòng mã MiniMax
coding-minimax-m2.7-free	Phát hành mã MiniMax mới nhất
coding-glm-4.6-free	Dòng mã GLM
coding-glm-4.7-free	Dòng mã GLM
coding-glm-5-free	GLM-5, 745B MoE, tương đương Claude Opus 4.5
coding-glm-5-turbo-free	Phiên bản tăng tốc của GLM
coding-glm-5.1-free	#1 trên SWE-bench Pro (58.4%)
step-3.5-flash-free	Hoàn thành nhẹ, độ trễ thấp

Mô hình Tạo hình ảnh miễn phí

GPT-Image-2-free

Mô hình tạo hình ảnh thế hệ tiếp theo của OpenAI được phát hành vào tháng 4 năm 2026, và là mô hình hình ảnh đầu tiên có lý luận tích hợp. Trước khi tạo hình, nó tự động lập kế hoạch bố cục, lấy các tham chiếu hình ảnh từ web và tự kiểm tra đầu ra — mang lại chất lượng tốt hơn rõ rệt so với GPT Image 1.5.

Hỗ trợ độ phân giải lên đến 4096×4096, tạo ra nhanh gấp đôi so với GPT Image 1.5, và sản xuất lên đến 8 hình ảnh nhất quán về phong cách từ một lời nhắc duy nhất. Việc render văn bản là một điểm mạnh đặc biệt — bao phủ các ngôn ngữ Latin, CJK, Hindi và các ngôn ngữ khác với độ chính xác ở cấp ký tự khoảng 99%, làm cho nó trở nên lý tưởng cho áp phích, tài sản tiếp thị, nguyên mẫu UI và bất kỳ tình huống nào yêu cầu kiểu chữ chính xác.

gemini-3.1-flash-image-preview-free (Nano Banana 2)

Được phát hành bởi Google DeepMind vào tháng 2 năm 2026, kết hợp chất lượng hình ảnh cấp Pro với tốc độ cấp Flash — tạo ra một hình ảnh 4K chỉ trong 4–6 giây. Khác với các mô hình hình ảnh truyền thống, Nano Banana 2 tích hợp trực tiếp vào API Chat Completions tiêu chuẩn, không cần điểm cuối hình ảnh riêng biệt. Chỉ cần mô tả những gì bạn cần trong cuộc trò chuyện để tạo ra một hình ảnh, và tiếp tục chỉnh sửa qua các lượt — ví dụ, tạo một bức ảnh sản phẩm trước, sau đó thay đổi nền thành cảnh hoàng hôn chỉ với một câu. Nó cũng hỗ trợ định vị hình ảnh theo thời gian thực từ web, render chính xác các địa danh cụ thể, sản phẩm có thương hiệu và các đối tượng thực tế khác.

Mô hình Tác nhân & Lý luận miễn phí

Dòng MiMo của Xiaomi được thiết kế đặc biệt cho lý luận phức tạp, gọi hàm và sử dụng công cụ — rất phù hợp cho các quy trình làm việc của tác nhân tự động yêu cầu lập kế hoạch nhiều bước và thực hiện công cụ liên kết.

Mô hình	Điểm nổi bật
xiaomi-mimo-v2-pro-free	Lý luận nâng cao, gọi hàm, 1T+ tham số
xiaomi-mimo-v2.5-free	1.02T tham số, 42B hoạt động, 1M ngữ cảnh, hơn 1000 cuộc gọi công cụ

5 mô hình miễn phí hàng đầu trên AIHubMix 🔥

coding-glm-5.1-free — Mô hình Lập trình Miễn phí Tốt nhất

Được phát hành bởi Zhipu AI vào tháng 4 năm 2026 với khoảng 754B tham số. GLM-5.1 trở thành mô hình mã nguồn mở đầu tiên đứng đầu SWE-bench Pro với 58.4% — vượt qua GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%). Trên 12 tiêu chí đánh giá bao gồm lý luận, lập trình, tác nhân, sử dụng công cụ và duyệt web, nó cho thấy một hồ sơ khả năng cân bằng phù hợp với quy trình làm việc của nhà phát triển yêu cầu. Thông qua AIHubMix, nó là một nâng cấp dễ dàng cho bất kỳ thiết lập Cursor, Cline, Aider hoặc Claude Code nào mà không tốn chi phí.

coding-glm-5-free — Cỗ máy mã nguồn mở mạnh mẽ

Người tiền nhiệm của GLM-5.1: một kiến trúc MoE 745B tham số (44B hoạt động), phát hành tháng 2 năm 2026. Đạt 77.8% trên SWE-bench Verified, đạt được công nghệ tiên tiến mã nguồn mở trên bảng xếp hạng lập trình tác nhân bao gồm Terminal Bench 2.0, với khả năng lập trình tổng thể tương đương với Claude Opus 4.5.

gpt-4.1-free `Hot` — Mô hình Ngữ cảnh 1M Tốt nhất Miễn phí

Ngữ cảnh 1M · Độ trễ 0.529s · Thông lượng 72 TPS · Đầu vào và đầu ra miễn phí

Mô hình hàng đầu thế hệ tiếp theo của OpenAI phát hành vào tháng 4 năm 2025. Vượt trội hoàn toàn so với GPT-4o về lập trình và theo dõi hướng dẫn — 54.6% SWE-bench Verified, 87.4% IFEval. Ngữ cảnh siêu dài 1M đặc biệt phù hợp cho phân tích tài liệu quy mô lớn, hiểu biết về mã nguồn và quy trình làm việc của tác nhân phức tạp. Phiên bản miễn phí được lưu trữ trên Azure, cung cấp phản hồi nhanh và độ ổn định cao.

xiaomi-mimo-v2-pro-free `Mới` — Mô hình Tác nhân Miễn phí Tốt nhất

Ngữ cảnh 256K · Độ trễ 1.673s · Thông lượng 41 TPS · Đầu vào và đầu ra miễn phí

Mô hình lý luận lớn của Xiaomi — kiến trúc MoE với hơn 1T tham số tổng cộng và khoảng 42B hoạt động trong suy diễn. Xếp hạng 8 trên Chỉ số Trí tuệ toàn cầu (thứ 2 trong số các mô hình Trung Quốc). Khả năng lập trình vượt qua Claude Sonnet 4.6, và khả năng tác nhân tổng thể gần với Opus 4.6 — làm cho nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho việc tạo mã phức tạp và quy trình làm việc nhiều công cụ dài hạn.

xiaomi-mimo-v2.5-free — Mô hình Lý luận Mở Miễn phí Mạnh nhất

Mô hình hàng đầu hiện tại của dòng MiMo, với điểm số Chỉ số Trí tuệ Phân tích Nhân tạo 54. Được xây dựng trên một kiến trúc MoE chú ý hỗn hợp (1.02T tổng cộng / 42B hoạt động) với cửa sổ ngữ cảnh 1 triệu token. Cải thiện toàn diện so với V2-Pro về khả năng tác nhân tổng thể, kỹ thuật phần mềm phức tạp và các tác vụ dài hạn — hỗ trợ quy trình làm việc của tác nhân với hơn 1,000 cuộc gọi công cụ trong một phiên.

AIHubMix so với Openrouter

API AI miễn phí nào bạn nên chọn?

Nếu bạn đã tìm kiếm "API AI miễn phí", "thay thế OpenRouter" hoặc "API Claude miễn phí", bạn có thể đã thấy một bức tranh phân mảnh. OpenRouter là cái tên được trích dẫn nhiều nhất trong danh mục này, nhưng tầng miễn phí của nó và tầng miễn phí của AIHubMix giải quyết những vấn đề cơ bản khác nhau — một tối ưu hóa cho độ rộng của các mô hình mã nguồn mở, cái còn lại cho quyền truy cập vào các mô hình độc quyền tiên tiến mà không phải trả tiền.

Nơi OpenRouter thắng

Đa dạng mã nguồn mở — nếu công việc của bạn tập trung vào DeepSeek, Llama 3.3, Qwen hoặc các mô hình cộng đồng tinh chỉnh, danh mục của OpenRouter rộng hơn.
Định tuyến mô hình miễn phí ngẫu nhiên — mô hình ảo openrouter/free chọn bất kỳ mô hình mã nguồn mở miễn phí nào có sẵn, hữu ích cho các chuỗi dự phòng rẻ.
Nhận diện thương hiệu lâu dài trong cộng đồng OSS độc lập.

Nơi AIHubMix thắng

Quyền truy cập miễn phí vào các mô hình tiên tiến độc quyền — GPT-5.5, GPT-Image-2, Gemini 3 và khả năng lớp Claude thông qua GLM-5.1 có thể sử dụng với giá $0. Tầng miễn phí của OpenRouter cố tình loại trừ những điều này.
Tích hợp Claude Code gốc — AIHubMix cung cấp cả /v1/chat/completions (định dạng OpenAI) và /v1/messages (định dạng Anthropic với anthropic-beta và anthropic-version chuyển tiếp tiêu đề). Chỉ cần thay thế bằng ANTHROPIC_BASE_URL mà không cần proxy hay lớp dịch.
Tạo hình ảnh trong cùng một cổng — gọi GPT-Image-2 hoặc Nano Banana 2 với cùng một khóa API mà bạn sử dụng cho trò chuyện.
Chuyển đổi nhà cung cấp đa dạng cho mỗi mô hình — khi một nhà cung cấp phía trên bị giới hạn hoặc suy giảm, các yêu cầu tự động chuyển hướng, nâng cao trần hiệu quả của bạn vượt quá những gì một cổng đơn lẻ cung cấp.
Hạn ngạch miễn phí tích lũy cao hơn — các giới hạn hàng ngày được phân bổ trên hơn 27 mô hình, không phải một thùng 200 yêu cầu duy nhất.

Khi nào nên chọn AIHubMix: bạn muốn các mô hình hàng đầu của OpenAI/Anthropic/Google miễn phí, một điểm cuối tương thích với OpenAI duy nhất và tạo hình ảnh trong cùng một cổng.

Khi nào nên chọn OpenRouter: bạn chỉ cần các mô hình mã nguồn mở (Llama, DeepSeek, Qwen, Gemma) và ưu tiên danh mục mã nguồn mở rộng nhất hơn quyền truy cập vào các mô hình độc quyền tiên tiến.

Cách nhận khóa API mô hình AI miễn phí (3 bước)

Quy trình đầy đủ để truy cập các mô hình miễn phí qua AIHubMix:

Đăng ký tại aihubmix.com — email hoặc OAuth, không cần thẻ tín dụng.
Tạo một khóa API trên trang Khóa API. Định dạng: sk-...
Chọn một mô hình từ danh mục mô hình miễn phí và bắt đầu gọi.

Các trường hợp sử dụng & Tích hợp

Mô hình miễn phí trong Claude Code (Anthropic CLI)

Claude Code là CLI lập trình AI chính thức của Anthropic, hiện là một phần cốt lõi của nhiều quy trình làm việc của nhà phát triển. Với một biến môi trường một dòng, bạn có thể định tuyến Claude Code qua AIHubMix và sử dụng bất kỳ mô hình lập trình miễn phí nào làm backend — không cần thanh toán của Anthropic.

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://aihubmix.com"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-YOUR_KEY"
claude

Chiến lược định tuyến thực tiễn: chuyển giao việc tạo mã hàng ngày cho kimi-for-coding-free hoặc coding-glm-5.1-free, sử dụng gpt-4.1-free cho tài liệu và nhận xét, và để xiaomi-mimo-v2-pro-free xử lý lập kế hoạch và phối hợp các tác vụ phức tạp. Toàn bộ quy trình hỗ trợ phát triển chạy với chi phí suy diễn bằng không. Xem tài liệu tích hợp Claude Code để biết chi tiết thiết lập — cũng có sẵn trực tiếp trên Claude Desktop.

Mô hình miễn phí trong Cursor, Cline, Aider và các trình chỉnh sửa lập trình AI khác

Bất kỳ trình chỉnh sửa lập trình AI nào hỗ trợ một điểm cuối tương thích với OpenAI tùy chỉnh đều hoạt động với các mô hình miễn phí của AIHubMix. Cấu hình https://aihubmix.com/v1 làm URL cơ sở và chọn một mô hình *-free — thay thế cho việc sử dụng GPT-5 hoặc Claude trả phí trong các trợ lý IDE.

Mô hình miễn phí trong các tác nhân AI & Quy trình làm việc tự động

OpenClaw — nền tảng tác nhân AI tự động mã nguồn mở được phát hành vào tháng 11 năm 2025, hiện có hơn 3.2 triệu người dùng. Hỗ trợ gần như mọi kênh nhắn tin chính thống — WhatsApp, Telegram, Slack, Discord — cho phép các tác nhân AI thực hiện các tác vụ trực tiếp bên trong các nền tảng mà người dùng đã làm việc. Thông qua AIHubMix, cả xiaomi-mimo-v2-pro-free và coding-glm-5.1-free hoạt động liền mạch như các mô hình backend với đầy đủ hỗ trợ cho việc gọi hàm, ngữ cảnh nhiều lượt và đầu ra có cấu trúc.

Hermes Agent — khung tác nhân của NousResearch, được tối ưu hóa sâu cho việc sử dụng công cụ và đầu ra JSON có cấu trúc. Công cụ execute_code của nó nén các quy trình nhiều bước thành một cuộc gọi suy diễn duy nhất, giảm đáng kể số lần đi lại. Lý tưởng cho các quy trình tự động yêu cầu đầu ra JSON nghiêm ngặt — việc tự động chuyển đổi giới hạn tỷ lệ của AIHubMix giữa các nhà cung cấp đảm bảo rằng các tác vụ lâu dài không bị gián đoạn khi một nhà cung cấp đơn lẻ đạt hạn ngạch của mình.

Mô hình miễn phí với các khách hàng mã nguồn mở

AIHubMix là nhà cung cấp API được hỗ trợ chính thức cho một số ứng dụng mã nguồn mở phổ biến:

Khách hàng trò chuyện trên máy tính để bàn — Cherry Studio là một trong những khách hàng trò chuyện AI địa phương phổ biến nhất, với giao diện người dùng sạch sẽ và quản lý nhiều mô hình thuận tiện. Chọn AIHubMix làm nhà cung cấp API để sử dụng GPT-4.1, Gemini Flash, GLM-5.1 và các mô hình miễn phí khác trong giao diện trò chuyện trên máy tính để bàn.
Proxy & dịch thuật đa mô hình — LiteLLM cung cấp quản lý cuộc gọi thống nhất và cân bằng tải giữa nhiều mô hình miễn phí; NextAI Translator hỗ trợ các mô hình miễn phí cho dịch thuật đa ngôn ngữ chất lượng cao.
Tích hợp MCP / IDE — Claude Desktop, Continue, Open WebUI và bất kỳ công cụ nào chấp nhận một điểm cuối tương thích với OpenAI.

Giới hạn tỷ lệ & Hạn ngạch miễn phí

Các mô hình miễn phí trên AIHubMix hoạt động dưới các giới hạn tỷ lệ theo mô hình được biểu thị dưới dạng yêu cầu mỗi phút (RPM) và hạn ngạch token hàng ngày. Các thông số cụ thể được liệt kê trên trang của mỗi mô hình tại aihubmix.com/models. So với các tầng miễn phí của nhà cung cấp đơn lẻ:

Có nhiều không gian hơn so với OpenRouter — nhiều nhà cung cấp hỗ trợ mỗi mô hình, với khả năng chuyển đổi tự động khi một nhà cung cấp phía trên bị giới hạn.
Trần tích lũy cao hơn so với Google AI Studio — thay vì 1,500 yêu cầu/ngày trên một mô hình duy nhất, AIHubMix cho phép bạn phân bổ lưu lượng trên hơn 27 mô hình miễn phí.
Không có thời gian hết hạn bất ngờ — các hạn ngạch được đặt lại hàng ngày; không có vách đá 30 ngày.

Đối với lưu lượng sản xuất, mô hình được khuyến nghị là hạn ngạch trả phí cho con đường quan trọng, các mô hình miễn phí cho các công việc phụ trợ (tóm tắt theo lô, làm phong phú nhật ký, tạo bản nháp, các tính năng không quan trọng về doanh thu).

Câu hỏi thường gặp

Q: Tại sao chọn AIHubMix hơn OpenRouter, AIMLAPI hoặc Google AI Studio?

A: AIHubMix cung cấp một API tương thích với OpenAI thống nhất tập hợp hơn 500 mô hình toàn cầu bao gồm hơn 27 mô hình miễn phí được cập nhật liên tục — và không giống như OpenRouter, tầng miễn phí bao gồm các mô hình độc quyền tiên tiến như GPT-5.5, GPT-Image-2 và Gemini 3 (không chỉ mã nguồn mở). Các mô hình trả phí có giá cả cạnh tranh hơn. Nền tảng này được điều hành chính thức bởi AIHubMix, LLC (Mỹ) với sự ủy quyền chính thức từ các nhà cung cấp đám mây lớn — làm cho nó đáng tin cậy về cả độ ổn định và tuân thủ.

Q: Tôi có cần thẻ tín dụng để sử dụng các mô hình miễn phí của AIHubMix không?

A: Không. Đăng ký bằng email hoặc OAuth, tạo một khóa API và bắt đầu gọi. Các mô hình miễn phí có thể sử dụng ngay lập tức mà không cần phương thức thanh toán nào trong hồ sơ.

Q: Các mô hình miễn phí trên AIHubMix có giới hạn thời gian hoặc hết hạn dùng thử không?

A: Không có thời gian hết hạn dùng thử. Các mô hình miễn phí vẫn có sẵn trong các hạn ngạch hàng phút và hàng ngày tương ứng của chúng vô thời hạn. Các giới hạn được biểu thị dưới dạng RPM và hạn ngạch token hàng ngày — xem trang của mỗi mô hình để biết thông tin cụ thể.

Q: Mô hình miễn phí nào cung cấp khả năng lập trình tổng thể mạnh nhất?

A: Tính đến tháng 5 năm 2026, coding-glm-5.1-free dẫn đầu — điểm số 58.4% trên SWE-bench Pro của nó vượt qua GPT-5.4 (57.7%), Claude Opus 4.6 (57.3%) và Gemini 3.1 Pro (54.2%), làm cho nó trở thành mô hình mã nguồn mở đầu tiên đứng đầu bảng xếp hạng SWE-bench Pro. kimi-for-coding-free đặc biệt xuất sắc trong việc hiểu ngữ cảnh đa tệp và tái cấu trúc mã.

Q: Các mô hình miễn phí của AIHubMix có phù hợp cho sản xuất không?

A: Đối với lưu lượng sản xuất vừa phải, có — với kế hoạch hạn ngạch cẩn thận. Việc chuyển đổi tự động của AIHubMix cân bằng tải giữa nhiều nhà cung cấp, tăng cường hạn ngạch có sẵn hiệu quả. Đối với các kịch bản sản xuất có lưu lượng cao hơn, hãy chạy suy diễn cốt lõi trên hạn ngạch trả phí và định tuyến công việc phụ trợ (tóm tắt theo lô, phân tích nhật ký, các con đường không quan trọng) đến các mô hình miễn phí để cân bằng chi phí/độ ổn định.

Q: Tôi có thể sử dụng các mô hình miễn phí của AIHubMix với SDK Python hoặc Node.js của OpenAI không?

A: Có — AIHubMix hoàn toàn tương thích với OpenAI. Đặt base_url thành https://aihubmix.com/v1 và sử dụng bất kỳ SDK chính thức của OpenAI, tích hợp LangChain, pipeline LlamaIndex hoặc cổng AI nào. Không cần viết lại mã.

Q: AIHubMix có hỗ trợ các API tạo hình ảnh miễn phí không?

A: Có. Tạo hình ảnh miễn phí bao gồm GPT-Image-2 (mô hình hình ảnh đầu tiên có khả năng lý luận của OpenAI, lên đến 4096×4096) và Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image-preview-free, 4K trong 4–6 giây). Cả hai đều được truy cập thông qua các điểm cuối chat-completions hoặc hình ảnh tiêu chuẩn — không cần hệ thống thanh toán hoặc hạn ngạch riêng biệt.

Bắt đầu ngay hôm nay

Sẵn sàng triển khai các tính năng AI mà không làm tiêu tốn ngân sách của bạn? Đăng ký tại aihubmix.com, lấy một khóa API miễn phí và bắt đầu gọi hơn 27 mô hình tiên tiến trong vài phút. Để biết thêm hướng dẫn tích hợp sâu hơn, thông số hiệu suất mô hình, chi tiết hạn ngạch và ví dụ SDK, hãy xem tài liệu chính thức của AIHubMix. Danh mục mô hình miễn phí hoàn chỉnh có tại aihubmix.com/models.

Các hướng dẫn liên quan: Thiết lập Claude Code · Tích hợp Cherry Studio · Cổng LiteLLM · Nền tảng tác nhân OpenClaw · Tác nhân Hermes cho đầu ra có cấu trúc

Tài liệu tham khảo & Nguồn

Cập nhật lần cuối: Ngày 7 tháng 5 năm 2026