Cập nhật (ngày 23 tháng 10 năm 2026): Chương trình giảm giá 30% trong thời gian giới hạn của AIHubMix cho DeepSeek V4.1 Flash đã kết thúc vào ngày 27 tháng 9 năm 2026. Giá, ví dụ chi phí và phần so sánh dưới đây đã được cập nhật theo giá niêm yết hiện tại trên cả hai nền tảng.
DeepSeek V4.1 Flash hiện đã có trên AIHubMix và OpenRouter. Mô hình hỗ trợ đầu vào văn bản và hình ảnh, cửa sổ ngữ cảnh 1M token, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và quy trình làm việc hướng đến tác nhân AI.
Trên AIHubMix, các tuyến có giá thấp nhất niêm yết DeepSeek V4.1 Flash ở mức $0.1408 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.5632 cho mỗi triệu token đầu ra vào giờ thấp điểm. OpenRouter niêm yết mô hình ở mức $0.165 cho mỗi triệu token đầu vào và $0.66 cho mỗi triệu token đầu ra, với phí đọc bộ nhớ đệm là $0.006 cho mỗi triệu token.
Tổng quan giá API DeepSeek V4.1 Flash
| Nền tảng / tuyến | Giá đầu vào | Giá đầu ra | Đọc bộ nhớ đệm |
|---|---|---|---|
| OpenRouter (giá niêm yết) | $0.165 / 1M | $0.66 / 1M | $0.006 / 1M |
| AIHubMix — Bytedance giờ thấp điểm | $0.1408 / 1M | $0.5632 / 1M | $0.0028 / 1M |
| AIHubMix — Bytedance giờ cao điểm | $0.2816 / 1M | $1.1264 / 1M | $0.0056 / 1M |
Giờ thấp điểm của Bytedance là 04:00–06:00 và 10:00–01:00 UTC (13:00–15:00 và 19:00–10:00 GMT+9). Vào giờ cao điểm, từ 01:00–04:00 và 06:00–10:00 UTC, giá tăng gấp đôi. Tuyến Bytedance cũng tính phí lưu trữ bộ nhớ đệm ở mức $0.0024 cho mỗi 1M token mỗi giờ.
Chi phí cho một khối lượng công việc điển hình là bao nhiêu?
Với khối lượng công việc sử dụng 10 million token đầu vào và 2 million token đầu ra, tuyến Bytedance giờ thấp điểm trên AIHubMix có giá khoảng $2.53. Cùng khối lượng công việc đó có giá khoảng $5.07 vào giờ cao điểm. Theo giá niêm yết của OpenRouter, chi phí là $2.97, hoặc khoảng $3.13 nếu tính cả phí 5.5% mà OpenRouter thu khi mua tín dụng bằng thẻ. Vào giờ thấp điểm, AIHubMix rẻ hơn khoảng 15% so với giá niêm yết của OpenRouter (khoảng 19% nếu tính cả phí); vào giờ cao điểm thì chi phí cao hơn.
DeepSeek V4.1 Flash có hỗ trợ ngữ cảnh dài không?
Có. DeepSeek V4.1 Flash hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh khoảng 1,048,576 token. Tính năng này hữu ích với các kho mã lớn, tài liệu kỹ thuật dài, nghiên cứu nhiều bước, hội thoại liên tục với tác nhân AI, quy trình duyệt web và tập hợp lớn nhật ký hoặc dữ liệu kinh doanh.
Điều gì làm nên sự khác biệt của DeepSeek V4.1 Flash?
DeepSeek V4.1 Flash là mô hình hỗn hợp chuyên gia thưa, được xây dựng trên kiến trúc Causal Encoder-Decoder của DeepSeek. OpenRouter mô tả mô hình có phần lõi 552B tham số, trong đó khoảng 8B tham số được kích hoạt để xử lý đầu vào và 16B được kích hoạt để tạo đầu ra.
Mô hình cũng có khả năng hiểu hình ảnh tích hợp sẵn. Biểu diễn văn bản và hình ảnh được huấn luyện đồng thời, cho phép mô hình xử lý hình ảnh cùng với văn bản.
Đầu vào đa phương thức và gọi công cụ
DeepSeek V4.1 Flash nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, đồng thời trả về đầu ra văn bản. Mô hình hỗ trợ gọi hàm thông qua tools và tool_choice, cũng như đầu ra có cấu trúc bằng JSON Schema thông qua response_format.
Nhờ vậy, mô hình phù hợp với tác nhân AI lập trình, tác nhân AI dùng terminal, hệ thống duyệt web và điều khiển máy tính, trích xuất dữ liệu có cấu trúc, phân tích tài liệu trực quan, nghiên cứu tự động và tự động hóa quy trình kinh doanh nhiều bước.
AIHubMix và OpenRouter khi dùng DeepSeek V4.1 Flash
AIHubMix
AIHubMix cung cấp API tương thích với OpenAI, một mã định danh mô hình thống nhất, nhiều tuyến nhà cung cấp, giá theo giờ cao điểm và thấp điểm, giám sát nhà cung cấp, tự động thử lại và chuyển sang phương án dự phòng, truyền phát, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và đầu vào đa phương thức.
OpenRouter
OpenRouter cung cấp mã định danh mô hình deepseek/deepseek-v4.1-flash, định tuyến qua nhiều nhà cung cấp, lựa chọn và loại trừ nhà cung cấp, tự động chuyển đổi khi có sự cố, cùng dữ liệu công khai về giá và hiệu suất ở cấp nhà cung cấp.
Hiện OpenRouter niêm yết khoảng 40 điểm cuối của các nhà cung cấp cho mô hình này, bao gồm Relace, Morph, DeepInfra, Sail Research, Wafer, Fireworks và StreamLake, với giá đầu vào từ $0.07 đến $0.60 cho mỗi triệu token. Một số nhà cung cấp có giá thấp nhất sử dụng trọng số lượng tử hóa fp4 hoặc fp8.
Cách sử dụng DeepSeek V4.1 Flash thông qua AIHubMix
AIHubMix cung cấp một endpoint tương thích với OpenAI:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
base_url="https://aihubmix.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[
{"role": "user", "content": "Analyze this codebase and identify the highest-priority reliability risks."}
],
max_tokens=1024,
stream=False,
)
print(response.choices[0].message.content)
Mã định danh mô hình của AIHubMix là deepseek-v4.1-flash. Mã định danh mô hình của OpenRouter là deepseek/deepseek-v4.1-flash.
DeepSeek V4.1 Flash phù hợp nhất với những trường hợp sử dụng nào?
DeepSeek V4.1 Flash phù hợp với trợ lý lập trình, phân tích mã ở cấp kho lưu trữ, tác nhân AI dùng terminal và điều khiển máy tính, hiểu tài liệu và biểu đồ, hỗ trợ khách hàng có khả năng xử lý hình ảnh, trích xuất dữ liệu có cấu trúc, tác nhân AI nghiên cứu, tự động hóa nhiều bước và quy trình chạy dài với các lần gọi công cụ lặp lại.
Câu hỏi thường gặp
DeepSeek V4.1 Flash có miễn phí không?
Không. Đây là mô hình API trả phí, được tính phí theo token với mức giá nêu trên.
Mô hình có hỗ trợ hình ảnh và gọi hàm không?
Có. Mô hình nhận đầu vào văn bản và hình ảnh, hỗ trợ tools và tool_choice, đồng thời có thể trả về đầu ra JSON có cấu trúc.
Ưu đãi giảm giá của AIHubMix vẫn còn áp dụng không?
Không. Chương trình khuyến mãi 30% đã kết thúc vào ngày 27 tháng 9 năm 2026 và mô hình hiện được tính phí theo giá niêm yết. Hãy kiểm tra trang mô hình để biết giá hiện tại trước khi triển khai khối lượng công việc chạy dài.
Điểm mấu chốt trên thực tế
DeepSeek V4.1 Flash kết hợp cửa sổ ngữ cảnh 1M token, khả năng hiểu hình ảnh tích hợp sẵn, gọi công cụ, đầu ra có cấu trúc và các tính năng hướng đến tác nhân AI với chi phí thấp cho mỗi token.
Nếu dùng AIHubMix, hãy sử dụng deepseek-v4.1-flash và kiểm tra lịch giờ cao điểm, thấp điểm của tuyến trước khi ước tính chi phí.
