В субботу, 17 октября 2026 года, DeepSeek заменила модель, стоящую за API-именем deepseek-flash, на новый чекпоинт DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Цена не изменилась, контекстное окно не изменилось, способ вызова тоже остался прежним. Изменилась сама модель: DeepSeek сообщает о двузначном приросте в тестах на работу с терминалом и создание программ и говорит, что новый чекпоинт выполняет задачи быстрее и выдает более короткие ответы.
Короткий ответ: если вы используете агентов для кода или рабочие процессы с большим количеством инструментов на сентябрьской V4.1 Flash, переходите. Оплата за токен та же, а по собственной диаграмме стоимости DeepSeek стоимость выполненной задачи заметно ниже. Если ваша нагрузка связана с вопросами и ответами, требующими широких знаний, аргументы слабее, и там по-прежнему лидируют передовые модели.
На AIHubMix у нового чекпоинта есть собственный ID, deepseek-v4.1-flash-1017, поэтому ничего не меняется без вашего участия, пока вы не измените название модели.
Что изменилось и что осталось прежним
В примечании к выпуску DeepSeek называет 1017 «улучшением производительности и стоимости по Парето», а в карточке на Hugging Face это «незначительное обновление». Оба определения справедливы: архитектура и поверхность API не затронуты, а пост-обучение новое (DeepSeek описывает «обучение с подкреплением с самообратной связью для улучшения разработки проектов от начала до конца»).
| Параметр | Сентябрьская V4.1 Flash | V4.1 Flash 1017 |
|---|---|---|
| Архитектура | MoE 552B, 8B / 16B активных | Без изменений |
| Контекст / максимум выходных токенов | 1M / 384K | Без изменений |
| Входные данные | Текст и изображения | Без изменений |
| Режим размышлений по умолчанию | Включен, усилие high | Без изменений |
| Уровни усилия | low / high / max | Без изменений |
| Имя API в DeepSeek | deepseek-flash | deepseek-flash (теперь 1017) |
| Прайс-лист | Без изменений | Без изменений |
| Длина выхода | Длинный | Короче (по данным DeepSeek, без точной оценки) |
Старые имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp по-прежнему работают в API DeepSeek, и теперь оба используют 1017 по ценам Flash. DeepSeek не предоставляет способа зафиксировать сентябрьский чекпоинт, поэтому все, кто вызывает deepseek-flash напрямую, уже переведены на новую версию.
Где пришлись улучшения
Все приведенные ниже цифры взяты из карточки модели и журнала изменений DeepSeek; независимо их пока никто не воспроизвел. The Decoder и Kingy.ai составили ту же таблицу и отмечают то же ограничение.
| Бенчмарк | Сентябрь | 1017 | Изменение |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 | +11.1 |
| ProgramBench | 20.3 | 29.1 | +8.8 |
| Apex Bench v1.1 | 64.6 | 72.1 | +7.5 |
| HLE, без инструментов | 36.8 | 42.6 | +5.8 |
| Automation-Bench | 54.8 | 60.5 | +5.7 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 35.4 | +3.6 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 | +2.8 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 68.2 | +2.8 |
| BabyVision, с инструментами | 89.6 | 92.5 | +2.9 |
Terminal-Bench 4.0 запускался в обвязке Claude Code; DeepSWE — в mini-SWE-v2.
Картина ясна: самые большие скачки — в длинных сессиях в терминале и при создании программы с нуля, что соответствует тому, на что, по словам DeepSeek, модель обучали. Исправление ошибок на уровне репозитория (DeepSWE, NL2Repo) и зрение изменились на два-три пункта.
Более короткие ответы — настоящее улучшение
Сентябрьский чекпоинт было дорого запускать для дешевой модели, потому что она очень много говорила. Когда Artificial Analysis прогнал на ней свой Intelligence Index с максимальным усилием, она сгенерировала около 250M выходных токенов при медиане 130M, и на 62% больше, чем собственная V4 Pro 0813 от DeepSeek.
1017 нацелена именно на это. На диаграмме DeepSWE от DeepSeek (стоимость задачи по оси X, по прочтению The Decoder) сентябрьская модель показывает 74,2% при примерно $0,50 за задачу, 1017 на максимальном уровне — 77,0% при чуть менее $0,20, а 1017 на низком уровне — выше 72% при примерно $0,10. Поскольку цена за токен одинакова, почти вся экономия достигается за счет того, что модель использует меньше токенов и завершает работу за меньшее число ходов.
Две оговорки. DeepSeek не сообщила, насколько короче стали ответы, а эти стоимости за задачу взяты с диаграммы поставщика, а не измерены сторонней стороной. Прогоните собственную нагрузку, прежде чем закладывать экономию в 60%.
Насколько модель приближается к следующему уровню
В линейке DeepSeek уровнем выше находится V4 Pro 0813, и 1017 уже обошла её по каждому агентному бенчмарку, который DeepSeek публикует для обеих (Terminal-Bench 4.0: 42,3 против 12,4; DeepSWE: 77,0 против 62,7). Этому будет посвящен отдельный материал в этой серии.
По сравнению с передовыми моделями картина смешанная. Таблица DeepSeek обходит Claude Opus 5 в DeepSWE, Automation-Bench, Agents' Last Exam и Apex, но Opus 5 по-прежнему лидирует в Terminal-Bench 4.0 (51,8), ProgramBench (37,0), NL2Repo (75,3) и HLE (56,3). DeepSeek также сравнивала с более старыми моделями: Opus 5.5, Sonnet 5.5 и поколение GPT-6 в её таблице отсутствуют, а Google отдельно указывает для Opus 5.5 результат 66,4 в Terminal-Bench 4.0.
Цена и реальная стоимость
| Модель | Вход DeepSeek | Выход DeepSeek | Вход AIHubMix | Выход AIHubMix |
|---|---|---|---|---|
| V4.1 Flash (сентябрь) | $0.30 | $1.20 | $0.3098 | $1.2392 |
| V4.1 Flash 1017 | $0.30 | $1.20 | $0.3098 | $1.2392 |
| V4 Pro 0813 | $1.32 | $3.96 | $1.3944 | $4.1832 |
Пиковые цены за 1 млн токенов, без попадания в кэш. Пиковые часы — 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням; все остальные часы, выходные и китайские государственные праздники считаются внепиковыми и стоят вдвое дешевле. Попадания в кэш для Flash стоят $0,006 на DeepSeek и $0,0062 на AIHubMix в пиковые часы. Сейчас на AIHubMix действует ограниченная по времени скидка 30% на 1017; здесь приведены цены из прайс-листа.
Одна сессия агента, посчитанная. Ни один опубликованный тест не дает количества токенов на задачу для 1017, поэтому в этом примере используются заявленные допущения: сессия исправления ошибки из 40 вызовов модели, всего 1,2M входных токенов, из которых 90% обслуживаются из кэша, и 60K выходных токенов, включая размышления. По прайс-листу AIHubMix:
| Модель | Пик | Вне пика |
|---|---|---|
| V4.1 Flash 1017 | $0.118 | $0.059 |
| V4 Pro 0813 | $0.469 | $0.233 |
Расчет для 1017 в пик: 0.12M × $0.3098 + 1.08M × $0.0062 + 0.06M × $1.2392 = $0.118.
Те же объемы токенов на сентябрьской модели стоили бы столько же, потому что цена одинакова. Разница проявляется в самих объемах токенов: если 1017 для того же исправления требуется меньше ходов и короче ответы, счет уменьшается вместе с ними. Запуск пакетных задач вне пиковых часов снижает его еще вдвое.
Ещё один рычаг — усилие. В статье DeepSeek о V4.1 Flash уровни low, high и max в API сопоставлены с внутренними значениями усилия 50, 75 и 100, и там сказано, что переход на максимум «удлиняет траектории агентов в 1,6–1,8 раза ради лишь незначительного улучшения». Запускайте агентов на high, это значение по умолчанию, а max оставьте для самых сложных задач.
Где это не лучший выбор
- Вопросы, требующие обширных знаний. Без инструментов HLE дает 42,6, что заметно ниже Opus 5 (56,3) и ниже Claude Haiku 5.5 (45,9 по данным Anthropic). Знания в чистом виде по-прежнему слабое место линейки Flash.
- Долгие и сложные сессии в консоли. Результат 42,3 в Terminal-Bench 4.0 — большой скачок, но Sonnet 5.5 (70,6) и Opus 5.5 (66,4) в этом бенчмарке находятся в другой лиге.
- Нагрузки, которым нужна зафиксированная модель. В собственном API DeepSeek
deepseek-flash— плавающий алиас, а сентябрьский чекпоинт зафиксировать нельзя. Если вам нужно воспроизводимое поведение, вызывайте модель с датированным ID. - Трафик, который целиком приходится на пиковые часы. Цена вне пика составляет половину пиковой; нагрузка, попадающая в окно 01:00–10:00 UTC по будням, платит полную ставку.
Кому переходить, а кому подождать
- Переходить сразу: агенты для кода, автоматизация терминала и конвейеры с вызовом инструментов на сентябрьской Flash. Та же цена, лучшие результаты и меньше токенов на задачу по оценке DeepSeek.
- Переходить после регрессионного прогона: продакшен-промпты со строгими форматами вывода и наборы оценок. Более короткие ответы могут сломать парсеры, рассчитанные на прежнюю многословность.
- Остаться на месте или посмотреть другие варианты: вопросы и ответы, требующие широких знаний, и сложная отладка, которая уже требует передовой модели. 1017 этого не меняет.
Попробуйте на AIHubMix
AIHubMix предоставляет 1017 через Chat Completions, Responses API и Anthropic Messages. Создайте ключ и следуйте краткому руководству, затем вызывайте модель с помощью SDK openai:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
base_url="https://aihubmix.com/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a Python function that merges overlapping intervals."}],
reasoning_effort="high",
max_tokens=32000,
)
print(resp.choices[0].message.content)
В тестовом запуске 19 октября AIHubMix принял low, high и max для reasoning_effort, а в поле model каждого ответа было deepseek-v4-1-flash-261017, что позволяет убедиться, что ответил чекпоинт 1017. Размышления включены по умолчанию, и токены рассуждений учитываются в max_tokens, поэтому задавайте значение с запасом; карточка модели рекомендует не менее 256K для длинных запусков агентов. Чтобы сравнить оба чекпоинта рядом, откройте страницу сравнения AIHubMix.
Частые вопросы
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — новая модель или обновление?
Это обновленный чекпоинт V4.1 Flash с той же архитектурой, контекстным окном и поверхностью API. DeepSeek называет его незначительным обновлением; прирост в бенчмарках обеспечен новым пост-обучением.
Изменилась ли цена с выходом 1017?
Нет. DeepSeek сохранила цену Flash на уровне $0,30 за вход и $1,20 за выход за 1 млн токенов в пиковые часы, вне пика — вдвое ниже. На AIHubMix цены в пиковые часы составляют $0,3098 и $1,2392, сейчас действует ограниченная по времени скидка 30%.
Какой ID модели использовать на AIHubMix?
Используйте deepseek-v4.1-flash-1017. Имя deepseek-flash относится к собственному API DeepSeek, где оно теперь указывает на 1017.
Можно ли продолжать использовать сентябрьский чекпоинт в API DeepSeek?
Нет. DeepSeek перевела deepseek-flash и более старые имена Flash на 1017 и не предоставляет фиксированного имени для сентябрьской версии.
Насколько короче стали ответы?
DeepSeek не опубликовала цифр. Её диаграмма DeepSWE показывает, что стоимость задачи снизилась примерно с $0,50 до менее $0,20 при той же цене за токен, что говорит о значительно более коротких запусках, но это данные поставщика.
Какое усилие рассуждений выбрать?
Начните с high, это значение по умолчанию. Используйте low для простых вызовов, чувствительных к задержке, и max только для самых сложных задач, поскольку собственная статья DeepSeek говорит, что max удлиняет запуски агентов в 1,6–1,8 раза ради небольших улучшений.
Лучше ли 1017, чем Claude Opus 5?
По некоторым агентным бенчмаркам DeepSeek сообщает о её преимуществе, например DeepSWE и Automation-Bench. Opus 5 по-прежнему лидирует в Terminal-Bench 4.0, ProgramBench, NL2Repo и HLE, а более новые передовые модели не входили в сравнение DeepSeek.
Читайте далее: серия о DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Переносите существующую интеграцию? В руководстве по миграции разобраны ошибка 400 из-за
reasoning_content, тихая подмена алиаса, оплата в пиковые часы и настройка инструментов для кода: Миграция на DeepSeek V4.1 Flash 1017: ошибка 400 из-за reasoning_content, тихая подмена алиаса и оплата в пиковые часы - Сравниваете её с самой дешёвой моделью Anthropic для агентных задач? В сравнении обе модели проходят одну и ту же задачу по программированию в терминале: DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Claude Haiku 5.5: Which Cheap Model for Terminal Coding Agents?
- Всё ещё платите за V4 Pro? В этом посте проверяется, не сделала ли Flash её избыточной: DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs V4 Pro: Is the Flash Enough Now?
Источники
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 release note (DeepSeek)
- DeepSeek-V4.1-Flash-1017 model card (Hugging Face)
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 on AIHubMix (AIHubMix)
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 превосходит более крупных конкурентов в агентных задачах (The Decoder)
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 Tested: Specs, Benchmarks & Price (Kingy.ai)
