W większości codziennej pracy tak. Czat, pisanie szkiców, ekstrakcja danych, podsumowania i pomoc w kodowaniu w edytorze działają dobrze na Qwen3.8 Flash, który odpowiada w kilka sekund. Według własnych danych Qwena na zadaniach biurowych i pytaniach naukowych na poziomie studiów podyplomowych różni się od Max najwyżej o około punkt. Max zyskuje na dłuższym czasie oczekiwania w dwóch rodzajach pracy: w trudnym rozumowaniu eksperckim i w kodowaniu obejmującym wiele plików, gdzie własne dane Qwena pokazują największe różnice. Sprawdza się też przy zadaniach, które i tak uruchamiasz w tle.
Oba modele są darmowe w AIHubMix jako qwen3.8-max-free i qwen3.8-flash-free, do około 13 listopada 2026 r. (czas Pacyficzny) lub do wyczerpania środków kampanii. Wybór nie dotyczy jednak ceny, lecz czasu i wspólnej puli tokenów. Oba korzystają z tej samej dziennej puli 1M darmowych tokenów, a przy stawkach płatnych jeden token Max jest wart około 14 tokenów Flash. Najlepiej wykorzystasz kampanię, domyślnie używając Flash i zostawiając Max na odpowiedzi, z którymi Flash sobie nie radzi.
Dzisiaj ta sama cena, poza tym wszystko inne jest inne
| Qwen3.8 Max (darmowy) | Qwen3.8 Flash (darmowy) | |
|---|---|---|
| Cena darmowa (wejście / wyjście) | $0 / $0 | $0 / $0 |
| Cena płatna w AIHubMix (wejście / wyjście) | $1.69 / $5.07 | $0.1126 / $0.38 |
| Parametry | 2.4T łącznie, ok. 95B aktywnych | 125B łącznie, 6B aktywnych |
| Kontekst / maks. wyjście | 1M / 131K | 1M / 131K |
| Opóźnienie, darmowa ścieżka | ok. 55 s | ok. 5 s |
| Przepustowość, darmowa ścieżka | ok. 9 tok/s | ok. 36 tok/s |
| Darmowy limit | wspólny ze wszystkimi darmowymi modelami | wspólny ze wszystkimi darmowymi modelami |
Ceny podane są za milion tokenów. Opóźnienie i przepustowość to własne pomiary AIHubMix dla darmowej ścieżki, widoczne na stronach Qwen3.8 Max (darmowy) i Qwen3.8 Flash (darmowy) z 16 października 2026 r.; zmieniają się wraz z obciążeniem. Liczba parametrów Flash dotyczy otwartej wersji wag Flash-Next.
Po kampanii wyjście Max będzie kosztować 13,3 raza więcej niż wyjście Flash (5,07 USD wobec 0,38 USD za milion tokenów). AIHubMix ma zestawienia obok siebie dla pary darmowej i pary płatnej.
Gdzie Flash dorównuje, według danych Qwena
To samodzielnie podane przez Qwena wyniki startowe zebrane przez DataCamp (Max, Flash-Next); nikt ich dotąd niezależnie nie odtworzył.
| Test | Qwen3.8 Max | Qwen3.8 Flash | Przewaga |
|---|---|---|---|
| CoWorkBench | 74.8 | 73.9 | Max o 0.9 |
| GPQA Diamond | 92.6 | 91.7 | Max o 0.9 |
| JobBench | 53.4 | 55.7 | Flash o 2.3 |
| SWE-bench Pro | 67.7 | 62.5 | Max o 5.2 |
| HLE | 43.6 | 35.9 | Max o 7.7 |
Wyniki Max pochodzą z tabeli premierowej z sierpnia. Jego aktualizacja 0902 podniosła wynik CoWorkBench do 76.1, a JobBench do 64.0, według danych Qwena. Wyniki Flash pochodzą z tabeli Flash-Next; hostowany Flash może wypadać nieco inaczej.
Tabelę warto czytać w dwóch grupach. W zadaniach w stylu biurowym (CoWorkBench, JobBench) oraz w szerokich pytaniach naukowych (GPQA Diamond) oba modele mieszczą się w granicach kilku punktów, a w jednym z nich Flash wypada lepiej. Różnice pojawiają się przy realnych poprawkach w repozytoriach (SWE-bench Pro, 5 punktów) i bardzo trudnych pytaniach eksperckich (Humanity's Last Exam, prawie 8 punktów). Tam przewaga wielkości Max się opłaca.
Jedno zadanie w obu wersjach: przegląd pull requesta
Weźmy przegląd kodu: pull request na 1500 linii oraz pliki, których dotyczy, czyli około 30K tokenów wejściowych, a model generuje około 6K tokenów wyjściowych w postaci rozumowania i komentarzy. Dla obu modeli zakładamy tę samą liczbę tokenów. W praktyce Max zwykle pisze więcej, ponieważ Artificial Analysis zmierzyło, że w jego zestawie testów używa ponad dwukrotnie więcej tokenów wyjściowych niż mediana, więc poniższe liczby dla Max są raczej zaniżone.
| Qwen3.8 Max | Qwen3.8 Flash | |
|---|---|---|
| Tokeny z dziennej puli darmowej | 36K | 36K |
| Przeglądy mieszczące się w 1M tokenów | ok. 27 | ok. 27 |
| Czas przy prędkościach darmowej ścieżki | ok. 12 min | ok. 3 min |
| Koszt po kampanii | $0.081 | $0.0057 |
Czas to 55 s lub 5 s opóźnienia plus 6K tokenów przy 9 lub 36 tokenach na sekundę. Koszt to 30K tokenów wejściowych i 6K wyjściowych według płatnych cen AIHubMix: 0,0507 USD + 0,0304 USD dla Max, 0,0034 USD + 0,0023 USD dla Flash.
W czasie kampanii oba przeglądy zużywają tę samą część puli, ale Max trwa około czterech razy dłużej. Po zakończeniu kampanii przegląd z Flash kosztuje mniej niż jedną czternastą przeglądu z Max. Jeśli przegląd jest bramką w CI, na którą ktoś czeka, lepiej sprawdzi się Flash. Jeśli działa w nocy na pull requestach dotykających kodu płatności, przewaga Max o 5 punktów w SWE-bench Pro warta jest czekania.
Które zadania gdzie
| Zadanie | Zacznij od | Dlaczego |
|---|---|---|
| Czat, pytania i odpowiedzi, pisanie szkiców | Flash | Odpowiedź w sekundach, wyniki biurowe blisko Max |
| Ekstrakcja, tagowanie, podsumowania | Flash | Duża liczba zapytań; Max dodaje czekanie, a nie dokładność |
| Pomoc w edytorze, drobne poprawki | Flash | Praca interaktywna wymaga szybkich odpowiedzi |
| Błędy w wielu plikach, głęboki przegląd kodu | Max | Największa różnica w kodowaniu według danych Qwena |
| Trudna matematyka i pytania eksperckie | Max | Prawie 8 punktów przewagi w HLE |
| Zadania nocne i wsadowe | Max | Czekanie nic tu nie kosztuje |
Oba modele współdzielą endpoint i SDK, więc możesz kierować zapytania między nimi w kilku liniach. Spróbuj z Flash, sprawdź wynik i wyślij do Max tylko te, które się nie udały:
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://aihubmix.com/v1",
api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
timeout=900,
)
def ask(model: str, prompt: str) -> str:
resp = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)
return resp.choices[0].message.content
answer = ask("qwen3.8-flash-free", prompt)
if not passes_checks(answer): # your tests, a schema check, or a reviewer
answer = ask("qwen3.8-max-free", prompt)
Dzięki temu większość zapytań pozostaje szybka, a wspólna pula zostaje na wywołania, które wymagają Max.
Kto powinien wybrać który
- Wybierz Flash do wszystkiego, co interaktywne, do dużej liczby zapytań i do tego, co zamierzasz uruchamiać także po 13 listopada, kiedy Max kosztuje ponad 13 razy więcej za token wyjściowy.
- Wybierz Max do trudnej reszty: błędu, którego Flash nie znalazł, pytania eksperckiego, na które odpowiedział źle, długiego przeglądu, na który nikt nie czeka.
- Używaj obu, jeśli Twoje obciążenie jest mieszane. Kierowanie najpierw do Flash to najtańszy sposób, by uzyskać odpowiedzi na poziomie Max tam, gdzie są potrzebne, zarówno teraz, jak i po kampanii.
Najczęstsze pytania
Czy Qwen3.8 Flash wystarcza do kodowania?
Do drobnych poprawek, uzupełnień kodu i pomocy w edytorze tak. Według własnych danych Qwena jest o około 5 punktów za Max w SWE-bench Pro, więc Max warto wypróbować przy błędach w wielu plikach, których Flash nie rozwiązuje.
Dlaczego Qwen3.8 Max jest wolny na darmowej ścieżce?
Domyślnie myśli przed odpowiedzią i pisze długie odpowiedzi. AIHubMix zmierzyło około 55 sekund opóźnienia i około 9 tokenów na sekundę na darmowej ścieżce. Włącz strumieniowanie odpowiedzi i ustaw długi limit czasu po stronie klienta.
Czy Max i Flash współdzielą ten sam darmowy limit?
Tak. Wszystkie darmowe modele AIHubMix korzystają z jednej dziennej puli 100 zapytań i 1M tokenów, po doładowaniu na co najmniej 1 USD, z limitem 10 zapytań na minutę.
Który model daje więcej wartości z darmowych tokenów?
Max. Przy płatnych cenach AIHubMix jeden token Max jest wart około 14 tokenów Flash, więc kampania najbardziej oszczędza przy wywołaniach Max.
Ile kosztują po kampanii?
W AIHubMix qwen3.8-max kosztuje 1,69 USD za wejście i 5,07 USD za wyjście za milion tokenów, a qwen3.8-flash kosztuje 0,1126 USD i 0,38 USD. Obie ceny są niższe od cennika Qwena.
Czy wyniki benchmarków są niezależne?
Nie. To samodzielnie podane przez Qwena wyniki. Małe różnice traktuj jak remis, a większe jako wskazówkę, w czym każdy model jest mocniejszy.
Czytaj dalej: seria Qwen3.8 Free
- Jeśli nie skonfigurowałeś jeszcze darmowych identyfikatorów, zacznij od limitów, daty zakończenia i pierwszego zapytania: Darmowe API Qwen3.8 Max i Flash w AIHubMix: limity, data zakończenia i pierwsze wywołanie
- Długie oczekiwanie na Max i wspólna pula powodują większość błędów, na które natrafiają użytkownicy, a na nie jest rozwiązanie awaryjne: Qwen3.8 Free w AIHubMix: naprawa błędów 429, "Rate Limited by Provider" i wyczerpanej puli tokenów
Źródła
- Qwen3.8 Max (darmowy) vs Qwen3.8 Flash (darmowy) (AIHubMix)
- Darmowe modele AI i limity (AIHubMix)
- Qwen3.8-Max: funkcje, benchmarki i ceny (DataCamp)
- Qwen3.8-Flash-Next: funkcje, benchmarki i ceny (DataCamp)
- Qwen3.8 Max (0902): analiza inteligencji, wydajności i ceny (Artificial Analysis)
