OpenAI heeft GPT Image 2.6 op 4 november 2026 uitgebracht, in dezelfde twee varianten als de vorige versie: Sunburst voor gedetailleerd werk en Flare voor snelle iteraties. De prijs is niet veranderd. Een afbeelding van 1024x1024 in hoge kwaliteit kost nog steeds ongeveer $0.211 aan uitvoertokens, en de tokentarieven zijn identiek aan die van 2.5.
Wat wel is veranderd, is de snelheid en het uitvoertype. Op de modelpagina van AIHubMix staat dat de Images 2.6-familie 50% sneller genereert — zonder de baseline te vermelden — en dat Flare in slechts zes seconden een afbeelding van lage kwaliteit kan opleveren. De handleiding voor afbeeldingsgeneratie voegt complexity toe voor scèneplanning, SVG-uitvoer en geanimeerde GIF-uitvoer. Markup-gestuurde bewerking, de nieuwe manier om op een afbeelding te tekenen en aan te geven wat er moet veranderen, werkt ook met 2.5.
Het korte antwoord: 2.6 is een upgrade voor dezelfde prijs voor iedereen die de Image API rechtstreeks aanroept, op één uitzondering na — als je Batch gebruikt, is 2.5 nog steeds de enige optie van de twee. Als je AIHubMix gebruikt, staan de nieuwe bedieningselementen nog niet in het gepubliceerde schema van de gateway. Daarom is snelheid het onderdeel waar je vandaag al gebruik van kunt maken.
Wat is er veranderd ten opzichte van 2.5
| Onderdeel | GPT Image 2.5 | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|
| Prijs | $30/M afbeeldingsuitvoer | $30/M afbeeldingsuitvoer |
| Snelheid | Niet vermeld | 50% sneller, claim van de aanbieder |
| Complexiteitsinstelling | Nee | low, medium, high |
| SVG-uitvoer | Nee | Ja, alleen genereren |
| Geanimeerde GIF-uitvoer | Nee | Ja, alleen genereren |
| Markup-gestuurde bewerkingen | Ja, wordt ook ondersteund | Ja |
| Batch-API | Ondersteund | Niet ondersteund |
| Afbeeldingstool in Responses | Vermeld in de changelog van 2.5 | Niet ondersteund |
| Eindpunten | Images API | Images API |
Het cijfer van 50% komt van de modelpagina van AIHubMix, niet van een onafhankelijke meting. De modelpagina's en changelog van OpenAI bevatten geen benchmark. Zie het als een indicatie, niet als een stopwatchmeting.
Twee documentatiedetails zijn het controleren waard voordat je migreert. De afbeeldingshandleiding vermeldt low tot en met max als kwaliteitsopties voor zowel 2.6 als 2.5, maar in de API-referentie zijn xhigh en max alleen gekoppeld aan snapshots van 2.5, en in de tabel met prijzen per afbeelding van AIHubMix staan alleen low, medium, high en auto. De handleiding beschrijft ook aangepaste afmetingen voor 2.5, maar niet voor 2.6. De drie aanbevolen formaten — 1024x1024, 1536x1024 en 1024x1536 — zijn veilig voor beide versies.
Sunburst of Flare?
Ze hebben dezelfde tokentarieven, dus de catalogusprijs is niet doorslaggevend. OpenAI positioneert Sunburst voor gedetailleerd visueel werk en nauwkeurige bewerkingen, en Flare voor snelle, alledaagse generatie. In de praktijk komt het neer op een workflow in twee stappen: maak een concept met Flare in lage kwaliteit en render vervolgens het gekozen beeld met Sunburst in gemiddelde of hoge kwaliteit.
De instelling voor complexity staat los van de kwaliteit. Deze bepaalt hoeveel de model plant voordat het rendert; er zijn drie niveaus, de standaardwaarde is high als je de instelling weglaat en er zijn geen extra kosten aan verbonden. Een lagere complexiteit is geschikt voor gerichte wijzigingen, zoals een achtergrond of een bord. Een hogere complexiteit kan helpen bij veel tekst en complexe lay-outs, maar kan ook de latentie verhogen en wijzigingen introduceren waar je niet om hebt gevraagd. De kwaliteit bepaalt nog steeds de rendering zelf.
Prijs en werkelijke kosten
Volgens de prijspagina van OpenAI hanteren alle vijf GPT Image 2.x-modellen dezelfde tokentarieven. De verschillen zitten in het tokenverbruik, niet in de catalogusprijs.
| Model | Tekstinvoer | Afbeeldinginvoer | Afbeeldingsuitvoer | Afbeeldinginvoer uit cache |
|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.6 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Sunburst | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2.5 Flare | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 2 | $5/M | $8/M | $30/M | $2/M |
| GPT Image 1.5 | $5/M | $8/M | $32/M | $2/M |
Voor afbeeldingen uit de cache geldt een voorbehoud. OpenAI geeft aan dat het cached tarief alleen geldt voor afbeeldingen van GPT Image 2 en 2.5 die via de Responses API zijn gegenereerd, niet voor rechtstreekse verzoeken aan de Images API, inclusief bewerkingen. Op de prijspagina wordt die opmerking niet uitgebreid naar 2.6.
De schattingen van de uitvoerkosten per afbeelding van AIHubMix, exclusief invoertokens, zijn hetzelfde voor 2.5 en 2.6. De cijfers per afbeelding voor 1.5 in de vergelijking hieronder komen uit de historische kostentabel van OpenAI.
| Kwaliteit | 1024x1024 | 1024x1536 | 1536x1024 |
|---|---|---|---|
| low | $0.006 | $0.005 | $0.005 |
| medium | $0.053 | $0.041 | $0.041 |
| high | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
| auto | $0.211 | $0.165 | $0.165 |
auto is hier een schatting: OpenAI geeft aan dat de kosten afhangen van de afbeelding die het model genereert.
Een realistisch voorbeeld maakt de cijfers concreet. Veertig concepten in lage kwaliteit van 1024x1024 kosten 40 × $0.006 = $0.24. Vier eindversies in hoge kwaliteit met hetzelfde formaat kosten 4 × $0.211 = $0.844. De 44 afbeeldingen kosten $1.084 aan uitvoertokens; invoertokens komen daar nog bij. Als de eindversies 1536x1024 zijn, kosten ze 4 × $0.165 = $0.66 en bedragen de uitvoerkosten $0.90. Dezelfde sessie kost met 2.5 evenveel, omdat de schattingen per afbeelding identiek zijn.
SVG-uitvoer wordt anders in rekening gebracht: je betaalt het tarief van het afbeeldingsmodel voor de referentieafbeelding en het tarief van het schrijvende model voor de tokens die nodig zijn om de SVG te maken. De totale kosten hangen dus van beide af. Gedeeltelijke afbeeldingen tijdens streaming kosten elk 100 uitvoertokens voor afbeeldingen.
De prijspagina is leidend voor de tokentarieven. Op de vergelijkingspagina van AIHubMix staan de twee generaties naast elkaar als je de cijfers in één overzicht wilt zien.
Waar 2.5 nog steeds de betere keuze is
Batch. GPT Image 2.5 ondersteunt v1/batch, en met Batch wordt het tarief voor afbeeldingsuitvoer gehalveerd tot $15 per miljoen tokens. Op de modelpagina van GPT Image 2.6 staat Batch als niet ondersteund vermeld, en in de prijstabel voor Batch ontbreken beide 2.6-modellen. Als je afbeeldingspipeline een nachtelijke batchtaak is, blijft 2.5 de goedkopere keuze en de enige van de twee die Batch ondersteunt.
Controleer pipelines met Responses. In de changelog van 2.5 staat de tool voor afbeeldingsgeneratie in de Responses API vermeld naast de Image API. De changelog van 2.6 vermeldt alleen v1/images/generations en v1/images/edits, en op de modelpagina's van 2.6 staat dat Responses niet wordt ondersteund. Als je code 2.5 via Responses aanroept, controleer dan eerst het pad voor 2.6 voordat je de model-ID wijzigt.
Bediening via de gateway. Het gepubliceerde schema van AIHubMix voor 2.6 accepteert png, jpeg en webp als uitvoer en vermeldt complexity, markup, frame_count of frame_duration_ms niet. Ook svg en gif staan niet als uitvoerformaten in het schema. Aan de kant van OpenAI worden die functies wel voor de Image API beschreven. Als je ze vandaag nodig hebt, roep OpenAI dan rechtstreeks aan; als je één sleutel en één factuur nodig hebt, controleer dan het schema opnieuw voordat je ervan uitgaat dat de gateway ze doorgeeft.
Als je overstapt vanaf 1.5
Volgens de pagina over uitfaseringen wordt GPT Image 1.5 op 1 december 2026 uitgefaseerd, en OpenAI noemt 2.5 als vervanger. De overstap is niet in alle gevallen goedkoper. Bij 1024x1024 stijgt de geschatte prijs per afbeelding in hoge kwaliteit van $0.133 voor 1.5 (historische tabel van OpenAI) naar $0.211 voor 2.6 (schatting van AIHubMix), ongeveer 59% meer. In gemiddelde kwaliteit stijgt de prijs van $0.034 naar $0.053. Afbeeldingen in lage kwaliteit worden goedkoper: de prijs daalt van $0.009 naar $0.006.
Voor 2.5 gelden dezelfde cijfers. De stijging komt dus door de overstap van de kwaliteitsniveaus van 1.5, niet door een toeslag voor 2.6.
Wie moet nu overstappen en wie kan beter wachten?
Stap nu over als je veel concepten genereert en de meeste weggooit: met Flare in lage kwaliteit leveren de snelheidsclaim en de prijs van $0.006 per concept voordeel op. Stap over als je SVG-pictogrammen of geanimeerde GIF's nodig hebt en de Image API rechtstreeks aanroept. Gebruik je 1.5, stap dan vóór 1 december over. 2.5 is de door OpenAI aangewezen vervanger en heeft dezelfde schattingen per afbeelding als 2.6, dus kies 2.6 alleen als je de hogere snelheid en de nieuwe uitvoertypen wilt.
Wacht als je Batch-taken uitvoert, als je pipeline de afbeeldingstool van Responses gebruikt of als je afhankelijk bent van de nieuwe parameters via AIHubMix. Voor geen van deze functies is een releasedatum bekendgemaakt.
Blijf bij 2.5 als het al goed werkt. OpenAI heeft geen uitfaseringsdatum voor 2.5 aangekondigd, en markup-gestuurde bewerking is nu ook beschikbaar. De upgrade draait om snelheid, uitvoertypen en instelbare complexiteit, niet om het model in gebruik te houden.
Beide uitproberen komt neer op één wijziging van de model-ID in AIHubMix: gebruik gpt-image-2.6-sunburst of gpt-image-2.6-flare in plaats van de ID voor 2.5. In de beknopte snelstartgids vind je de juiste verzoekstructuur als je de vergelijking met je eigen prompts wilt uitvoeren.
Veelgestelde vragen
Kost GPT Image 2.6 evenveel als 2.5?
Ja. Tekstinvoer kost $5 per miljoen tokens, afbeeldinginvoer $8 en afbeeldingsuitvoer $30. Een afbeelding van 1024x1024 in hoge kwaliteit kost bij beide ongeveer $0.211 aan uitvoertokens.
Wat is het verschil tussen Sunburst en Flare?
Sunburst is bedoeld voor gedetailleerd visueel werk en nauwkeurige bewerkingen; Flare is bedoeld voor snelle iteraties en alledaagse generatie. Ze hanteren dezelfde tokentarieven, dus de keuze hangt af van de taak.
Ondersteunt GPT Image 2.6 de Responses API?
Nee. Op de modelpagina's staan v1/images/generations en v1/images/edits als ondersteund vermeld, terwijl Responses als niet ondersteund wordt aangegeven. De changelog van 2.5 vermeldt daarentegen de tool voor afbeeldingsgeneratie in Responses.
Kan ik de Batch-API gebruiken met GPT Image 2.6?
Nee. GPT Image 2.5 ondersteunt Batch tegen de helft van het tarief voor afbeeldingsuitvoer. 2.6 staat niet in de Batch-tabel en op de modelpagina staat dat Batch niet wordt ondersteund.
Wat doet de parameter complexity?
Deze bepaalt hoeveel de model plant voordat het rendert. De niveaus zijn low, medium en high, de standaardwaarde is high en er zijn geen extra kosten aan verbonden. Lagere instellingen zijn geschikt voor gerichte bewerkingen; hogere instellingen helpen bij veel tekst en complexe lay-outs.
Kan GPT Image 2.6 SVG of GIF uitvoeren?
Ja, via de Image API. Voor SVG geldt n=1 en de functie is alleen beschikbaar voor genereren; ook GIF is alleen beschikbaar voor genereren, met standaard 9 frames van elk 200 ms. Geen van beide werkt via het eindpunt voor bewerkingen.
Zijn de nieuwe 2.6-parameters beschikbaar op AIHubMix?
In het gepubliceerde schema van AIHubMix staan png, jpeg en webp als uitvoer vermeld. complexity, markup, frame count en SVG/GIF ontbreken. Controleer het schema voordat je ervan uitgaat dat je ze via de gateway kunt gebruiken.
Lees verder: de GPT Image 2.6-serie
In het artikel over de migratie worden dezelfde feiten vertaald naar code: welke aanroepen veranderen, waarom Batch verdwijnt en een workflow voor posters van concept tot eindversie, met de kosten van elke stap.
GPT Image 2.6 API-handleiding: concepten, eindversies en valkuilen bij migratie
