MiniMax M3.1 Flash는 Space Bunny입니다: M2.7 및 M3와 달라진 점과 비용

9월 말, 제작사 이름이 공개되지 않은 모델이 OpenRouter 일일 차트에서 DeepSeek V4.1 Flash를 제치고 1위를 차지했으며, OpenCode에서 5일 연속 가장 많이 사용된 모델로 기록됐습니다. Space Bunny Alpha라는 이름으로 등록된 이 모델은 무료였습니다. 바로 MiniMax M3.1 Flash였습니다. 2026년 10월 19일 기준, AIHubMix에서 minimax-m3.1-flash를 토큰당 요금으로 이용할 수 있으며, 입력 토큰 100만 개당 $0.165, 출력 토큰 100만 개당 $0.66입니다.

간단히 요약하면 다음과 같습니다.

• M2.7을 대체합니다. 10월 19일부터 MiniMax는 M Plan 및 Token Plan의 M2.5와 M2.7 요청을 M3.1 Flash로 보냅니다. 두 구형 모델 제품군은 모두 11월 18일에 서비스가 종료됩니다.
• AIHubMix에서 토큰당 요금이 M3보다 약 43% 저렴합니다. MiniMax는 아직 토큰당 자체 요금을 공개하지 않았습니다.
• 추론은 항상 켜져 있으며 기본값은 가장 깊은 단계입니다. 작은 버그 수정 작업에서 기본 설정은 low 설정보다 출력 토큰을 약 7배 사용하고 시간은 약 6배 더 걸렸습니다. 두 설정 모두 모든 테스트를 통과했습니다.

Space Bunny에서 모델 ID까지

날짜와 차트 순위는 OpenRouter 및 OpenCode 게시물을 취합한 CellCog의 Space Bunny 타임라인을 바탕으로 했습니다. 정체를 숨긴 채 운영된 일주일 동안 커뮤니티는 MiniMax가 아무런 발표를 하기 전에 토크나이저를 통해 모델을 알아냈습니다. cheaty가 X에 올린 토크나이저 비교에 따르면 Space Bunny의 텍스트 토크나이저는 "MiniMax M3의 것과 완벽하게 일치"했습니다. 다른 테스터들도 테스트 문자열 36개 중 36개, 50개 중 50개가 일치하는 것을 확인했습니다. Space Bunny가 공개한 사양 역시 MiniMax가 나중에 문서화한 내용과 동일했습니다. 컨텍스트 1M, 텍스트·이미지·동영상 입력 지원, 끌 수 없는 추론이었습니다. 초기 사용자 한 명은 "엄청 빠르지만, 명확하고 구체적인 지시가 필요합니다. 그렇지 않으면 너무 게을러요"라고 요약했습니다. 프롬프트를 작성할 때 이 점을 염두에 두세요.

이후 MiniMax 문서에서 "Preview"라는 표기는 사라졌습니다. 현재 모델 목록에는 MiniMax-M3.1-Flash가 "컨텍스트 윈도우 1M 및 조정 가능한 추론 깊이를 갖춘 최첨단 멀티모달 코딩 모델"이라고 소개되어 있습니다. AIHubMix의 모든 응답에도 업스트림 모델 이름이 표시됩니다.

M2.7에서 달라진 점

MiniMax 플랜을 사용한다면 M3.1 Flash가 하룻밤 사이에 대체한 모델은 M2.7입니다. 실제 사용에 중요한 차이는 다음과 같습니다.

동영상 입력은 MiniMax 문서에 명시되어 있습니다. 현재 AIHubMix는 이 모델의 텍스트 및 이미지 입력을 안내하고 있습니다. 테스트에서는 Base64 이미지와 일반 이미지 URL이 모두 작동했습니다.

변하지 않은 점도 몇 가지 있습니다. 두 모델 모두 모든 요청에서 추론합니다. 두 모델 모두 MiniMax의 Anthropic 호환 및 OpenAI 호환 API를 지원합니다. MiniMax API 레퍼런스에 따르면 둘 다 tool_choice: auto만 허용합니다. M2.7 코드에서 추론 설정이나 캐싱을 건드린 적이 없다면 M3.1 Flash에서도 그대로 실행됩니다. 다만 실행 방식은 달라지며, 그 차이의 대부분은 추론 단계에서 비롯됩니다.

새로 추가된 제어 항목은 effort입니다. MiniMax의 텍스트 생성 가이드에는 low, medium, high, xhigh, max가 나열되어 있으며, 필드를 생략하면 모델이 max를 사용한다고 안내합니다. M2.7에는 설정할 항목이 없었습니다. 따라서 요청에 effort 설정을 포함하지 않으면 M3.1 Flash는 가능한 한 최대한 깊이 추론합니다.

M3에 얼마나 근접했는지, 그리고 M3가 여전히 앞서는 부분

M3는 한 단계 위의 모델입니다. MiniMax의 오픈 웨이트 플래그십 모델로, 동일한 컨텍스트 1M을 지원하며 6월 1일에 출시됐습니다. AIHubMix에서 M3의 출력 요금은 Flash의 1.75배입니다($1.152 대 $0.66). 무시할 수 없는 차이지만, 성능 등급 자체가 다른 것은 아닙니다.

"Flash가 M3와 얼마나 비슷한가"에 대한 솔직한 답은 아직 아무도 Flash의 수치를 공개하지 않았다는 것입니다. MiniMax는 M3.1 Flash의 벤치마크 표를 공개하지 않았고, Artificial Analysis에도 등록된 정보가 없습니다. M3에는 두 자료가 모두 있습니다. MiniMax는 SWE-Bench Pro에서 59.0%를 기록했다고 자체 보고했고, Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 M3는 29.2점을 받았습니다. M3.1 Flash의 벤치마크 표라고 보이는 자료는 M3의 결과이거나 출처가 없는 자료입니다.

M3가 확실히 앞서는 부분은 네 가지입니다.

• 근거. M3에는 독립적인 평가 점수가 있지만, Flash에는 일화적 보고와 자체 테스트 결과만 있습니다.
• 오픈 웨이트. M3의 웨이트는 Hugging Face에서 MiniMax Community License로 제공됩니다. Flash는 아직 공개되지 않았으며, MiniMax는 공개할 계획이라고 밝혔지만 시점은 정하지 않았습니다.
• 추론 끄기. M3는 추론을 완전히 생략할 수 있습니다. Flash는 불가능하므로 지연 시간이 중요한 단발성 호출을 빠르게 처리하기가 더 어렵습니다.
• 우선순위 티어. MiniMax는 M3에 대해 1.5배 요금의 더 빠른 Priority 티어를 판매합니다. Flash는 service_tier 필드를 거부합니다.

Flash는 토큰당 요금과 effort 조절 기능에서 앞서며, 이 기능을 통해 하나의 모델로 빠른 수정부터 장시간 추론까지 처리할 수 있습니다.

가격과 실제 비용

가격은 토큰 100만 개당 요금이며, 2026년 10월 19일에 확인했습니다. MiniMax 요금은 종량제 가격 페이지 기준입니다. M3의 공식 가격에는 MiniMax가 "영구 50% 할인"이라고 표시한 내용이 반영되어 있습니다.

M3의 공식 요금은 입력 토큰이 512K를 초과하면 두 배로 올라갑니다. AIHubMix는 M3.1 Flash에 단일 고정 요금을 적용합니다.

AIHubMix에서 Flash의 토큰당 요금은 M2.7보다 약 44% 낮고($0.165 ÷ $0.2958 ≈ 0.56), M3보다 약 43% 낮습니다($0.165 ÷ $0.288 ≈ 0.57). 출력 요금도 같은 비율로 차이가 납니다.

하지만 토큰당 요금이 전체 청구액을 결정하는 것은 아닙니다. 추론이 항상 켜져 있으므로 effort 단계에 따라 작업에 필요한 토큰 수가 달라집니다. 이를 수치로 확인하기 위해 AIHubMix는 10월 19일 실제 작업 하나를 실행했습니다. 아래 수치는 모두 AIHubMix에서 측정했으며, 아직 다른 곳에서 재현되지 않았습니다.

작업: 두 가지 버그가 있는 결제 함수를 수정합니다. 일시 중지가 결제 기간 종료 시점을 넘기면 하루를 중복 계산하고, 일시 중지 기간이 겹치면 해당 기간을 두 번 차감합니다. 모델이 수정된 함수를 반환하면 로컬 하네스가 비공개 테스트 케이스 215개를 실행합니다. 각 설정은 AIHubMix의 Chat Completions 엔드포인트를 통해 세 번씩 실행했습니다.

기본 설정 행의 계산은 다음과 같습니다. 요청에는 프롬프트 토큰 464개가 사용됐고, 그중 약 192개는 캐시에서 제공됐으며, 출력 토큰은 6,673개였습니다. 따라서 (272 × $0.165 + 192 × $0.0165 + 6,673 × $0.66) ÷ 1,000,000 ≈ $0.0045입니다. 이와 같은 수정을 1,000회 수행하면 기본 설정에서는 약 $4.45, low에서는 약 $0.64가 들며 테스트 결과는 동일합니다.

설정별 실행은 세 번뿐이라 표본이 적고, 실행 간 차이도 컸습니다. 기본 설정의 출력 토큰 수는 4,589~9,680개였습니다. 그래도 경향은 분명합니다. effort 단계를 설정하지 않고 M2.7에서 이전하면, 어려운 작업에서는 토큰당 요금이 낮아진 이점이 추론 토큰에 상쇄될 수 있습니다. 시리즈 마지막에 링크된 effort 게시물에서 다섯 단계 전체를 확인할 수 있습니다.

최선의 선택이 아닌 경우

• 기본 설정으로 대화형 작업을 할 때. 작은 단일 함수 수정에 기본 단계에서는 39~82초가 걸렸습니다. 사용자가 기다리고 있다면 low나 medium으로 설정하거나 더 빠른 모델을 사용하세요. 테스트에서는 Claude Haiku 5.5가 같은 수정을 약 7초 만에 완료했습니다.
• 공개된 점수가 필요한 작업. 조달 검토나 SLA에 독립적인 벤치마크가 필요하다면 M3나 DeepSeek V4.1 Flash에는 관련 자료가 있지만 Flash에는 아직 없습니다.
• 추론 없이 실행해야 하는 호출. Flash는 추론을 건너뛸 수 없습니다. 짧은 분류 프롬프트에서는 적응형 추론이 토큰을 거의 사용하지 않았지만(0~6개), 0개 사용을 보장할 수는 없습니다.
• 자체 호스팅. 공개된 웨이트가 없으므로 배포할 것이 없습니다.

지금 전환할 사용자, 기다릴 사용자, 계속 사용할 사용자

• M2.5 또는 M2.7을 사용하는 M Plan 및 Token Plan 사용자: MiniMax가 오늘부터 해당 모델 이름으로 들어오는 요청을 재라우팅하므로 이미 전환된 상태입니다. 평가를 다시 실행하고 요청에 effort 설정을 추가하세요.
• M2.5 또는 M2.7을 사용하는 종량제 사용자: 11월 18일까지 전환할 수 있습니다. AIHubMix에서 M3.1 Flash로 옮기려면 모델 ID를 변경하고 reasoning_effort를 추가하면 됩니다. 이 시리즈의 마이그레이션 게시물에서 발생할 수 있는 오류를 다룹니다.
• 코딩 에이전트에 이미 M3를 사용하는 팀: 트래픽 일부에 low 또는 medium 설정으로 Flash를 시험해 보세요. 토큰당 요금은 43% 저렴하고, 이번 작업에서는 모든 설정이 테스트를 통과했습니다.
• M3를 계속 사용하세요 오픈 웨이트, 추론 끄기, 독립적인 벤치마크 또는 Priority 티어가 필요하다면 말입니다.

가장 빠르게 확인하려면 동일한 키로 AIHubMix의 MiniMax M3.1 Flash와 M3에 직접 프롬프트를 보내 보세요. 비교 페이지에서 두 모델의 가격 정보를 확인할 수 있습니다. AIHubMix 빠른 시작 가이드에서는 키와 기본 URL을 다룹니다.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://aihubmix.com/v1", api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3.1-flash",
    reasoning_effort="low",  # omit it and the model runs at max
    messages=[{"role": "user", "content": "Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs) - 1"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

FAQ

MiniMax M3.1 Flash는 Space Bunny Alpha와 같은 모델인가요?
네. Space Bunny Alpha는 2026년 9월 23일부터 OpenRouter와 OpenCode에 등록된 M3.1 Flash의 익명 명칭이었습니다. MiniMax가 9월 27일 모델명을 공개하기 전에 커뮤니티의 토크나이저 테스트로 두 모델이 같은 것으로 확인됐습니다.

AIHubMix에서 사용하는 모델 ID는 무엇인가요?
minimax-m3.1-flash입니다. MiniMax 자체 문서에서는 MiniMax-M3.1-Flash를 사용하며, 이전 자료에는 MiniMax-M3.1-Flash-Preview로 표기되어 있습니다.

MiniMax M3.1 Flash의 요금은 얼마인가요?
AIHubMix에서는 입력 토큰 100만 개당 $0.165, 출력 토큰 100만 개당 $0.66, 캐시 입력 토큰 100만 개당 $0.0165입니다. 2026년 10월 19일 기준 MiniMax는 자체 토큰당 요금을 공개하지 않았습니다.

추론을 끌 수 있나요?
아니요. 모델은 항상 추론합니다. 가장 낮은 설정은 effort low이며, 짧은 프롬프트에서는 추론 토큰을 거의 사용하지 않는 경우가 많습니다.

M2.7 요청은 어떻게 되나요?
MiniMax의 M Plan과 Token Plan에서는 2026년 10월 19일부터 M2.5 또는 M2.7을 지정한 요청이 M3.1 Flash로 전달됩니다. MiniMax 종량제 요금제에서는 기존 사용자가 2026년 11월 18일까지 M2.5와 M2.7을 호출할 수 있으며, 그 이후에는 해당 요청이 작동하지 않습니다.

M3.1 Flash가 M3보다 나은가요?
그렇다고 말할 수 있는 공개 벤치마크는 없습니다. Flash는 토큰당 비용이 더 저렴하고 추론 강도 단계를 제공합니다. M3는 오픈 웨이트와 독립적인 평가 점수가 있고, Priority 등급을 지원하며, 추론 없이 실행할 수 있습니다.

이미지와 동영상을 지원하나요?
MiniMax는 텍스트, 이미지, 동영상 입력을 문서화하고 있습니다. 현재 AIHubMix에는 이 모델의 텍스트 및 이미지 입력이 표시되어 있습니다. 테스트에서는 base64 이미지와 이미지 URL이 모두 작동했습니다.

계속 읽기: MiniMax M3.1 Flash 시리즈

• 11월 18일 지원 종료 전에 M2.5 또는 M2.7에서 코드를 이전하려는 경우, 이 게시물에서 확인한 모든 오류와 알리지 않고 바뀐 동작을 살펴보세요: 11월 18일 전 MiniMax M2.5/M2.7에서 이전하기: M3.1 Flash의 "requires adaptive thinking" 400 오류 해결
• 위에서 비용 대부분을 좌우한 것은 기본 추론 강도 단계였습니다. 이 게시물에서는 동일한 버그 수정 작업으로 5개 단계를 모두 측정합니다: MiniMax M3.1 Flash 추론 강도 단계: 같은 버그 수정에서 기본 설정 비용이 낮은 설정의 7배인 이유
• 같은 작업에서 같은 달에 출시된 다른 저가 코딩 모델 두 가지와 Flash를 비교해 보려면 다음을 읽어보세요: MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5: 버그 수정 하나, 청구서 세 장

출처

• MiniMax: 모델
• MiniMax: 모델 호출(텍스트 생성 가이드)
• AIHubMix: MiniMax M3.1 Flash
• CellCog: 스페이스 버니 알파, 스텔스 모델과 MiniMax의 단서
• Developers Digest: MiniMax M2.5 및 M2.7 지원 종료