이번 달 AIHubMix는 채팅, 코드, 비디오, 이미지 전반에 걸쳐 약 20개의 신규 모델을 추가했고, 여러 플랫폼 기능도 출시했습니다. 이제 같은 API 키로 더 많은 모델에 접근할 수 있습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.
LLM Router
모델 이름을 auto로 설정하면, 게이트웨이가 요청에 따라 플랫폼의 수백 개 모델 중 가장 적합한 모델을 선택합니다. 비용 우선, 품질 우선, 저지연 전략 중에서 고를 수 있으며, 실제로 호출된 모델 기준으로 과금됩니다. 수동 비교나 모델 전환이 필요 없고 클라이언트 코드도 바꿀 필요가 없습니다. LLM Router를 참고하세요.
Responses 프로토콜의 모든 모델 지원
/v1/responses 엔드포인트는 더 이상 GPT 계열로만 제한되지 않으며, 이제 플랫폼의 모든 모델을 호출할 수 있습니다. 따라서 Responses 프로토콜 기반 도구(예: Codex CLI)는 로컬 모델 카탈로그를 통해 GLM, Gemini, DeepSeek, Kimi, Qwen 등을 사용할 수 있으며, OpenAI 공식 모델에만 국한되지 않습니다. Codex CLI · 커스텀 모델을 참고하세요.
모델 매핑 & 폴백
콘솔에서 API 키별로 별칭 매핑과 장애 시 폴백을 설정할 수 있습니다. 클라이언트는 어떤 모델 이름이든 사용할 수 있고, 게이트웨이가 이를 실제 대상 모델로 바꿔 줍니다. 기본 모델이 실패하면 백업 모델로 자동 전환되며, 최종적으로 응답한 모델 기준으로 과금됩니다. 일시적인 오류 하나로 운영 트래픽이 끊기지 않으며 클라이언트 코드도 그대로 유지됩니다. 모델 매핑 & 폴백을 참고하세요.
AIHubMix CLI
의존성이 없는 단일 바이너리입니다. Python, Node, Go가 필요하지 않습니다. 터미널에서 잔액 조회, API 키 관리, 사용 가능한 모델 목록 확인을 바로 할 수 있으며, 스크립트와 Claude Code 같은 AI 에이전트를 위한 1급 지원도 제공합니다. AIHubMix CLI를 참고하세요.
AIHubMix Skill (AI 코딩 에이전트용 확장)
Skills를 지원하는 AI 에이전트(Codex, Claude Code, Cursor, Cline 등)를 위한 로컬 확장입니다. 자연어로 AIHubMix를 연동하고, 모델을 조회하며, 기능에 따라 모델을 선택하고, 예제를 생성하고, 오류를 해결할 수 있습니다. 이 Skill은 필요할 때 AIHubMix의 공식 API에서 실시간 모델, 가격, 프로토콜 정보를 읽어오므로, 에이전트가 오래된 내장 모델 목록에 의존하지 않습니다. Skills를 참고하세요.
백업 도메인: api.inferera.com
기본 도메인 aihubmix.com에 접속할 수 없거나 시간이 초과되면, 요청을 https://api.inferera.com으로 보내세요. 엔드포인트와 기능은 동일하므로 API 키, 모델, 요청 본문은 바뀌지 않습니다.
함께 출시된 기능
- Gemini 오디오 입력: OpenAI 호환 엔드포인트(
/v1/chat/completions)가 이제input_audio를 받고, usage에 audio_tokens를 반환합니다. - GLM 5.2 추론 강도: 네이티브 Zhipu 채널이 사고 깊이를 조절할 수 있도록
reasoning_effort를 지원합니다. - Open Design 연동: AIHubMix가 이제 Open Design의 기본 제공 BYOK 게이트웨이입니다.
- OpenClaw 플러그인 수정: aihubmix-auth가 수정되어 안정적으로 사용할 수 있습니다.
안정성 및 수정 사항
- 과금 정밀도와 캐시 계측 정확도를 개선했습니다.
/v1/models에서 누락되던 모델을 수정했습니다.- 여러 비디오 생성 및 채널 테스트 문제를 수정했습니다.
이번 달 신규 모델 (약 20개)
채팅 / 범용
- claude-fable-5 [서비스 종료]: Claude의 최신 세대 모델로, 더 강화된 안전 가드레일을 갖췄습니다(변경 로그 · Fable 5 노트 참고).
- minimax-m3, qwen3.7-plus, glm-5.2, 그리고 Doubao doubao-seed-2-1-pro / doubao-seed-2-1-turbo.
코드
- kimi-k2.7-code과 kimi-k2.7-code-highspeed: 고속 변형을 포함한 Kimi의 코드 시리즈입니다.
- coding-glm-5.2와 무료 coding-glm-5.2-free.
비디오
- Kling: 텍스트-투-비디오, 이미지-투-비디오, 다중 이미지 참조, 옴니 멀티모달 생성을 지원합니다.
- happyhorse-1.1: 텍스트-투-비디오(t2v), 참조(r2v), 이미지-투-비디오(i2v)를 지원합니다.
이미지
- Baidu의 이미지 생성 모델 musesteamer-air-image.
그 밖의 신규 모델
- grok-build-0.1, hy3-preview, 그리고 무료 step-3.7-flash-free.
가격 및 공지
- step-3.7-flash, 90% 할인(기간 한정): 입력 100만 토큰당 $0.022, 출력 100만 토큰당 $0.132.
- 지원 종료 및 자동 라우팅:
claude-opus-4-20250514와claude-sonnet-4-20250514은 6월 15일 모델 제공사에 의해 서비스가 종료되었으며, 플랫폼이 같은 계열의 4-5 버전으로 자동 라우팅합니다.
자주 묻는 질문
이번 달 추가된 모델은 무엇인가요?
약 20개이며, 채팅(claude-fable-5 [서비스 종료], minimax-m3, qwen3.7-plus, glm-5.2, doubao-seed-2-1 시리즈), 코드(kimi-k2.7-code 시리즈, coding-glm-5.2), 비디오(Kling, happyhorse-1.1), 이미지(musesteamer-air-image)에 걸쳐 있습니다.
LLM Router는 어떻게 사용하나요?
요청의 모델 이름을 auto로 설정하면 됩니다. 게이트웨이가 요청에 따라 가장 적합한 모델을 선택하고, 실제로 호출된 모델 기준으로 과금하며, 클라이언트 코드는 바꿀 필요가 없습니다. LLM Router를 참고하세요.
기본 도메인에 접속할 수 없으면 어떻게 하나요?
요청 주소를 백업 도메인 https://api.inferera.com으로 바꾸세요. 엔드포인트와 기능은 동일하며, 바꿔야 할 파라미터는 없습니다.
step-3.7-flash의 기간 한정 가격은 얼마인가요?
입력 100만 토큰당 $0.022, 출력 100만 토큰당 $0.132입니다.
전체 모델은 모델 카탈로그에서 확인할 수 있으며, 연동 세부 내용은 문서에서 찾을 수 있습니다.
