Questo mese AIHubMix ha aggiunto quasi 30 nuovi modelli tra chat, programmazione, audio, immagini e 3D, e ha lanciato diverse funzionalità della piattaforma, tra cui API per la generazione multimediale, la riparazione dell'output strutturato e un'API per la generazione 3D. La gamma di modalità disponibili con un'unica chiave API continua ad ampliarsi. Ecco le principali novità.
API per la generazione multimediale e attività asincrone unificate
Sono ora disponibili i nuovi endpoint per la generazione multimediale /ai/v1/images/generations e /ai/v1/images/edits, insieme ad attività asincrone unificate, query sui risultati, download degli artefatti e callback webhook. I flussi di lavoro per immagini e video possono integrarsi con lo stesso ciclo di vita delle attività, rendendo semplice il monitoraggio di generazioni di lunga durata. Gli artefatti generati supportano il download diretto e il recupero in batch. Vedi Attività asincrone.
Riparazione dell'output strutturato
È disponibile una nuova funzionalità di riparazione dell'output strutturato a livello di chiave, disattivata per impostazione predefinita. Una volta abilitata, per le richieste non in streaming che dichiarano un output JSON strutturato, quando il modello restituisce JSON con errori di formato come troncamenti, virgole finali o wrapper di blocchi di codice, la piattaforma lo ripara automaticamente in JSON valido e analizzabile prima della restituzione. I valori restano invariati e non sono richieste modifiche lato client. Supporta i protocolli Chat Completions, Responses, Claude e Gemini, e le risposte riparate includono l'header X-JSON-Repaired: true. Vedi Riparazione dell'output strutturato.
API per la generazione 3D
La nuova API di generazione 3D asincrona /v1/3d/generations debutta con Tencent Hunyuan 3D (hy-3d-3.1) come primo modello supportato. Copre text-to-3D, image-to-3D e input multi-vista, con artefatti nei formati obj, glb, stl, usdz e fbx e materiali PBR, adatti a giochi, visualizzazione per e-commerce, stampa 3D e progettazione di prodotti. Vedi API per la generazione 3D.
Server MCP ufficiale di AIHubMix
Il punto di accesso ufficiale ospitato per i client MCP è ora attivo: mcp.aihubmix.com/mcp (backup: mcp.inferera.com/mcp). Collegalo in Claude Code, Codex, Cursor e altri strumenti per interrogare modelli e prezzi, cercare nella documentazione, verificare il saldo e richiamare gli strumenti di chat, generazione di immagini e generazione di video. Le credenziali vengono passate per ogni richiesta dal client e il server non memorizza le chiavi API.
Ricerca Jina e lettura web
Le nuove funzionalità Jina Search e Reader consentono di recuperare risultati di ricerca e contenuti di pagine web con la tua chiave API AIHubMix, adatte al recupero di informazioni esterne, alla lettura di documenti e alla chiamata di strumenti da parte degli agenti. Entrambe supportano richieste POST, e Reader accetta anche upload multipart di file locali come PDF, Word, Excel, PPT, HTML e immagini. Vedi Jina AI.
Altri aggiornamenti delle funzionalità
- Generazione audio TTS di Qwen:
qwen-audio-3.0-tts-pluseqwen-audio-3.0-tts-flashpossono essere richiamati tramite/v1/audio/speech. Le richieste non in streaming restituiscono un link al risultato audio, mentre le richieste in streaming restituiscono eventi SSE di generazione audio, con supporto per tag di emozione e istruzioni vocali in linguaggio naturale. Vedi TTS. - Documentazione sul caching dei prompt di GPT: a partire dalla serie GPT-5.6, le scritture nella cache sono fatturate 1,25 volte il prezzo di input, le letture dalla cache 0,1 volte, e le cache vengono mantenute per almeno 30 minuti. Include i dettagli del parametro
prompt_cache_keye la risoluzione dei problemi di cache hit. Vedi Caching dei prompt di GPT. - Veo 3.1 image-to-video supporta fotogrammi iniziali/finali e immagini di riferimento: controlla con maggiore precisione le inquadrature di apertura e chiusura, i riferimenti ai personaggi e i riferimenti di stile. Vedi Generazione video.
- Bridging automatico verso Responses per le chiamate di strumenti di gpt-5.5 e successivi: le richieste inviate tramite
/v1/chat/completionscon strumenti ereasoning_effortusano automaticamente le funzionalità di Responses, offrendo ai client esistenti chiamate di strumenti più affidabili senza alcuna modifica. Vedi API Responses. - Endpoint nativi di Gemini completati: l'SDK
@google/genaiora supporta Embeddings, Interactions e Context Caching nativi quando viene chiamato tramite AIHubMix. Vedi SDK nativo di Gemini. - Connessioni in streaming estese a 2 ore: il tempo massimo di connessione in streaming è stato esteso da 1 a 2 ore, così le attività di ragionamento e di generazione prolungate hanno meno probabilità di essere interrotte prematuramente.
- Passthrough dei parametri immagine di Gemini: quando si richiamano i modelli di output immagini di Gemini tramite l'API compatibile con OpenAI,
aspectRatioeimageSizepossono essere passati inextra_body.generationConfig.imageConfig. - Output strutturato tra protocolli:
response_formatcompatibile con OpenAI eoutput_config.formatnativo di Claude ora si adattano in entrambe le direzioni sui percorsi interessati. Vedi Output strutturato.
Stabilità e correzioni
- Miglioramenti della compatibilità multi-protocollo: i campi di risposta Messages, i parametri di thinking, i parametri
stope le strutture di risposta delle chiamate agli strumenti sono ulteriormente allineati agli ecosistemi di ciascun protocollo. - Miglioramenti dell'affidabilità dello streaming: corretti l'output in streaming troncato e le risposte erroneamente classificate come vuote per alcuni modelli, con registrazioni dell'utilizzo più complete quando i client si disconnettono.
- Miglioramenti nella misurazione della cache e nella precisione della fatturazione, così i dettagli di fatturazione riflettono meglio l'utilizzo effettivo.
- Messaggi di errore più chiari: i errori di validazione dei parametri vengono restituiti prima, e gli errori per modelli sconosciuti e quote delle chiavi esaurite sono più espliciti.
Nuovi modelli di questo mese (quasi 30)
Chat / generale
- claude-opus-5: modello di punta di Anthropic con finestra di contesto da 1M e output massimo da 128K, pensato per ragionamento complesso, programmazione e attività di agenti a lungo orizzonte.
- claude-sonnet-5: per scenari di chat, ragionamento e agenti.
- gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna: tre livelli della serie OpenAI GPT-5.6, ciascuno con una finestra di contesto di 1.050.000 token, output massimo da 128K e input di testo più immagini. Sol è il livello di punta, Terra offre prestazioni pari a GPT-5.5 a metà prezzo, e Luna è pensato per carichi di lavoro sensibili ai costi.
- qwen3.8-max-preview: il modello di base Qwen di ultima generazione con 2,4T parametri, disponibile con uno sconto del 90% a tempo limitato.
- kimi-k3: modello open source a lungo contesto di Moonshot AI con 2,8T parametri, una finestra di contesto da 1M e input visivo nativo. Vedi la guida pratica a Kimi K3.
- grok-4.5: ragionamento configurabile, chiamate di strumenti e contesto da 500K, adatto alla correzione del codice e ai flussi di lavoro degli agenti.
- tencent-hy3: la release GA di Tencent Hunyuan Hy3. Architettura MoE con 295B parametri totali / 21B attivi, finestra di contesto da 256K, rilasciato come open source con licenza Apache 2.0.
- gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite: nuovi livelli della serie Flash di Google.
- glm-5.2-fast-preview, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, command-a-plus-05-2026, gemma-4-31b, longcat-2.0.
Programmazione
- qwen3-coder-480b-a35b-instruct: modello di codice di punta di Qwen3-Coder per la generazione di codice, agenti di ingegneria del software e flussi di lavoro con chiamate di strumenti.
Audio
- gpt-audio-1.5: il primo modello audio di OpenAI disponibile a livello generale (GA), con supporto per input e output audio.
- gpt-4o-transcribe-diarize: trascrizione ASR con diarizzazione degli interlocutori, disponibile solo tramite la Transcription API.
- qwen-audio-3.0-tts-plus, qwen-audio-3.0-tts-flash: modelli Qwen di sintesi vocale. Il livello plus offre un controllo granulare su emozione e personaggio, il livello flash garantisce una latenza del primo pacchetto inferiore a 200 ms.
Immagini
- mai-image-2.5-pro: modello di punta di Microsoft per la generazione e la modifica di immagini, con realismo ad alta fedeltà e resa del testo all'interno delle immagini. Anche mai-image-2.5 e mai-image-2.5-flash della stessa serie sono già disponibili.
- gemini-3.1-flash-lite-image: modello di generazione di immagini di Google.
3D
- hy-3d-3.1: edizione professionale di Tencent Hunyuan 3D, con supporto per text-to-3D, image-to-3D e input multi-angolo a otto viste.
Recupero / riordinamento
- jina-reranker-v3.5: riordinatore multilingue di documenti listwise di Jina AI per RAG, ricerca e ordinamento di dati strutturati.
Prezzi e annunci
- Offerta a tempo limitato per fascia oraria di GLM-5.2:
glm-5.2è scontato in base alla fascia oraria giornaliera, in UTC: sconto del 50% dalle 14:00 alle 24:00 e del 30% dalle 00:00 alle 14:00 ogni giorno. Offerta a tempo limitato. - Qwen3.8-Max-Preview con sconto del 90%: le chiamate vengono fatturate al 10% del prezzo di listino, quindi in pratica si ottiene un utilizzo 10 volte maggiore con la stessa spesa. Tempo limitato, fino a esaurimento.
- Fatturazione per fascia oraria di DeepSeek V4: i modelli DeepSeek V4 supportano la fatturazione in fascia di picco e fuori picco. Gli addebiti seguono la fascia oraria dell'invio della richiesta, e le richieste in streaming che attraversano un confine vengono anch'esse tariffate al momento dell'invio.
FAQ
Quali modelli sono stati aggiunti questo mese?
Quasi 30, tra chat (claude-opus-5, claude-sonnet-5, la serie GPT-5.6, qwen3.8-max-preview, kimi-k3, grok-4.5, tencent-hy3 e altri), programmazione (qwen3-coder-480b-a35b-instruct), audio (gpt-audio-1.5 e la serie qwen-audio-3.0-tts), immagini (la serie mai-image-2.5), 3D (hy-3d-3.1) e riordinamento (jina-reranker-v3.5).
Come mi collego al server MCP di AIHubMix?
Aggiungi il punto di accesso https://mcp.aihubmix.com/mcp in qualsiasi client compatibile con MCP (Claude Code, Codex, Cursor e altri). Le credenziali vengono passate per ogni richiesta dal client. Puoi poi interrogare modelli e prezzi, cercare nella documentazione, verificare il saldo e richiamare gli strumenti di chat, generazione di immagini e generazione di video.
Cosa supportano le API per la generazione multimediale?
Invia le richieste di generazione e modifica di immagini tramite /ai/v1/images/generations e /ai/v1/images/edits, quindi usa l'API unificata delle attività asincrone per interrogare lo stato, scaricare gli artefatti e ricevere i callback webhook. Vedi Attività asincrone.
Qual è l'offerta a tempo limitato di Qwen3.8-Max-Preview?
Le chiamate vengono fatturate al 10% del prezzo di listino, di fatto 10 volte più utilizzo a parità di spesa. Offerta a tempo limitato, valida fino a esaurimento dei posti disponibili in ordine di arrivo.
Sfoglia tutti i modelli nella galleria dei modelli e trova i dettagli di integrazione nella documentazione.
Aggiornato: 2026-07-31



