Каква е реалната цена на GPT-6.1 Terra: нива на усилие, прагът от 272K и кеширане

GPT-6.1 Terra беше пуснат на 26 октомври 2026 г. на цена от $1 за милион входни токени и $5 за милион изходни токени — наполовина от цената за вход на GPT-5.6 Terra и доста под половината от цената му за изход от $12. Обявената цена е само отправна точка. Три неща определят колко ще ви струва реално натоварването с Terra:

• Усилие при разсъждение. Токените за разсъждение се таксуват като изходни, а разликата между нивата на усилие е няколкократна.
• Прагът от 272K. Щом входът на дадена заявка надхвърли 272,000 токена, цялата заявка преминава към по-висока тарифа.
• Кеширане. Кешираният префикс струва 5% от обичайната цена за вход; ако префиксът не бъде открит в кеша или бъде променен, той се таксува на пълна или по-висока цена.

По-долу ще разгледаме натоварване с подробно посочени допускания, лесно пропусканите правила за таксуване, цената на задача спрямо GPT-6.1 Sol, Claude Sonnet 5.5 и GPT-5.6 Terra, както и пример на Python, който записва полетата за използване, определящи сметката ви. AIHubMix предлага Terra като gpt-6.1-terra на същите цени като OpenAI.

Ценова листа

Всички цени са в USD за милион токена и са взети от страницата на модела в OpenAI. Страницата на модела в AIHubMix показва същите стандартни цени за вход, прочитане от кеша и изход, но не включва тарифа за запис в кеша или за дълъг контекст; в документацията за кеширане е посочена единна тарифа за запис от 1.25x, така че цената за 12-часов срок не е публикувана там.

OpenAI публикува един набор от тарифи, а останалото посочва като правило: при вход над 272K токена цените за вход и кеширане се удвояват, а цената за изход се увеличава 1.5x за цялата заявка. В резултат записът със срок 12 часа струва $5.00. AIHubMix не публикува тарифа за дълъг контекст за Terra, затова не е потвърдено каква цена начислява шлюзът при надхвърляне на 272K.

OpenAI предлага и обработка Batch и Flex с отстъпка от 50%, режим Fast на цена 2x и регионална обработка с доплащане от +10%. Това са условията на OpenAI. AIHubMix не поддържа Batch API на OpenAI (заявката GET /v1/batches върна 404 при проверките на AIHubMix на 27 октомври). Същите проверки показаха, че service_tier "flex" се приема и връща като "flex", а "priority" се приема и връща като "fast" — според условията на OpenAI това е режимът Fast на цена 2x. Ценовата листа на AIHubMix за Terra съдържа само стандартните тарифи, така че не е потвърдено каква цена се начислява при нито една от двете опции. Проверявайте регистъра си за използване, вместо да приемате, че получавате отстъпка.

Моделите, сравнени по-нататък, по официални цени (същите и в AIHubMix):

Правила за таксуване, които лесно се пропускат

Токените за разсъждение се таксуват като изходни. Заявка, която връща 2,000 видими токена след 8,000 токена за разсъждение, се таксува за 10,000 изходни токена. Проверявайте цената в обекта usage, а не въз основа на дължината на отговора.

Прагът от 272K променя цената на цялата заявка. Това не е пределна тарифа само за токените над 272,000. Цената на всеки входен токен в заявката се удвоява, а цената на всеки изходен се увеличава с 50%. Ето изчислението при прага, без кеширане и с 20,000 изходни токена и в двата случая:

Увеличение на входа с единадесет процента приблизително удвоява сметката. Terra приема до 922,000 входни токена (контекст от 1,050,000); просто таксува повече при надхвърляне на 272K.

Записът в кеша не е безплатен. При GPT-5.6 и по-новите модели записът на префикс в кеша се таксува по тарифа 1.25x спрямо входната за стандартен срок от 30 минути и 2.5x за срок от 12 часа, който е достъпен само чрез Responses API. Прочитанията в Terra струват 0.05x, независимо от избрания срок. Според ръководството на OpenAI за кеширане на промптове, това са общи тарифи, а не допълнителни такси: всеки входен токен се таксува еднократно — като обикновен входен токен, прочитане от кеша или запис в кеша. Минималният кешируем префикс е 1,024 токена.

Chat Completions и Responses в AIHubMix не споделят кеш. При проверките на AIHubMix префикс от 9,623 токена за разработчика беше записан при първото извикване на Responses и прочетен при второто и третото. Същият префикс, изпратен веднага след това чрез Chat Completions, беше записан отново, без да бъде открит в кеша. При смесен трафик се плаща за два отделни записа.

Чрез AIHubMix нивото на усилие има ефект само в Responses. В Responses API промпт за сумиране на прости числа генерира 72 изходни токена при effort none и 1,153 при max (от които 1,078 са били за разсъждение). При Chat Completions задаването на reasoning_effort не доведе до последователна разлика в същите тестове (при none и max всеки път се получаваха около 200-300 токена за разсъждение), което подсказва, че този маршрут работи с фиксирано ниво на усилие. Ако искате да спестите средства с по-ниско ниво на усилие, изпращайте тези заявки чрез Responses.

Вграденото търсене в уеб се таксува при всяко извикване. AIHubMix посочва цена от $0.01 за всяко извикване на web_search_requests, отделно от токените.

Реалистичен месец, с подробно изчисление

Да разгледаме работно натоварване за обслужване на клиенти или обработка на документи, при което през Responses API се изпращат 10,000 заявки месечно. Допусканията са следните:

• във всяка заявка има стабилен префикс от 2,500 токена (системен промпт, определения на инструменти, референтни правила), който се открива в кеша;
• във всяка заявка се добавят 1,500 нови входни токена (съобщението или документът на потребителя);
• всяка заявка връща 1,500 изходни токена, включително токените за разсъждение, при средно ниво на усилие (настройката по подразбиране за Terra);
• всяка заявка остава под 272K входни токена, така че важат стандартните тарифи;
• записите в кеша са изключени от общата сума (вижте бележката под таблицата).

За месеца това прави 25M кеширани токена, 15M нови входни токена и 15M изходни токена.

В този случай записите в кеша добавят малко към сметката. При всеки запис на префикса от 2,500 токена тези токени се таксуват по $1.25 за милион вместо $0.05 — около $0.003 допълнително за запис.

Два варианта показват откъде идва разходът.

Без кеширане. Ако префиксът никога не бъде открит в кеша (защото се променя при всяка заявка или трафикът се разпределя между различни маршрути), всички 40M входни токена се таксуват по $1: $40 за вход плюс $75 за изход, общо $115. Кеширането спестява $23.75 месечно — около една пета от сметката.

При максимално ниво на усилие. Artificial Analysis измери около 6,000 изходни токена на задача при средно ниво и 35,000 при максимално ниво в своя Intelligence Index — съотношение от приблизително 5.8x. Увеличавайки 1,500-те изходни токена със съотношението 35/6, получаваме 8,750 на заявка, или 87.5M месечно. Тогава изходът струва 87.5M x $5 = $437.50, а общата сметка за месеца е $1.25 + $15.00 + $437.50 = $453.75 — около пет пъти повече от сметката при средно ниво. Максималното ниво на усилие струва много повече от загубата на кеша.

Разходът за изход е най-голям във всички случаи. При средно ниво той е $75 от общо $91.25, или 82% от сметката. Затова първо трябва да обърнете внимание на нивото на усилие, а не на цената за вход.

Цена на задача спрямо Sol, Sonnet 5.5 и GPT-5.6 Terra

Едно и също натоварване и същият брой токени (25M кеширани, 15M нови входни и 15M изходни) при официалните цени на всеки модел:

При еднакъв брой токени Terra струва наполовина спрямо Sol и Sonnet 5.5 и около 42% от цената на GPT-5.6 Terra. Уловката е, че моделите трябва да използват еднакъв брой токени: за една и съща задача те изразходват различен брой токени за разсъждение, а при по-високо ниво на усилие Terra може да използва повече токени от Sol при по-ниско ниво.

Измерената цена на задача го показва. Данните по-долу са от Artificial Analysis — независим бенчмарк, в който всеки модел е тестван в Intelligence Index при посоченото ниво на усилие.

За Sonnet 5.5 редът отразява конфигурацията по подразбиране с максимално ниво на усилие в Artificial Analysis.

Оттук следват три извода. Terra при средно ниво е най-евтиният вариант в таблицата, а Artificial Analysis определя ниското и средното ниво на усилие като оптимални по Парето за Terra. Изключването на разсъждението не спести пари в този тест: вариантът без разсъждение струваше $0.11 на задача и получи резултат 33. В другия край Terra при максимално ниво ($0.40) струва приблизително колкото Sol при xhigh ($0.39), който постига по-висок резултат, и едва достига резултата на Sol при средно ниво срещу почти двойно по-висока цена. Sonnet 5.5 получава най-висок резултат, но при максимално ниво на усилие използваше около 197,000 изходни токена на задача.

Други публикувани тестове сочат същото. В бенчмарка на Plotly за анализ на данни, проведен при настройките по подразбиране чрез OpenRouter, Terra постигна резултат 40 от 43 при цена $1.31 за пълното изпълнение, а Sol — 43 от 43 при цена $2.61; използвани бяха около 1,460 изходни токена на въпрос. Графиките на OpenAI от представянето при пускането, които са предоставени от самата компания и преписани тук от Kingy AI, показват, че задачата на Terra при максимално ниво на усилие струва $1.19 в офлайн набора OSWorld 2.1, спрямо $1.15 за Sol. При максимално ниво на усилие за агентни задачи отстъпката на Terra на токен може да изчезне.

Кой плаща повече от очакваното

• Екипи, които използват максимално ниво на усилие по подразбиране. При един и същ трафик сметката може да е пет пъти по-висока от тази при средно ниво. Потребители на Codex в Reddit съобщават, че Terra при високо ниво на усилие бързо изчерпва лимитите на плана; един от тях споделя, че 40% от лимита за пет часа са изразходвани за 20 минути. Това са отделни потребителски разкази, но съответстват на посочения по-горе брой токени.
• RAG с дълъг контекст, близо до 272K. При извличане на информация няколко допълнителни фрагмента могат понякога да преминат прага, а тези заявки струват приблизително двойно.
• Смесен трафик през Chat Completions и Responses. В AIHubMix двата маршрута използват отделни кешове, така че един и същ префикс се записва два пъти, а настройките за усилие в маршрута Chat нямат видим ефект.

Стъпки за намаляване на сметката

1. Избирайте нивото на усилие според натоварването, а не за целия акаунт. Започнете със средно ниво — настройката по подразбиране за Terra — и тествайте ниско ниво или none за прости задачи като извличане, класифициране и форматиране. Измервайте качеството и разходите със собствените си промптове, тъй като в теста на Artificial Analysis вариантът none не беше по-евтин от средното ниво. Запазете високото и максималното ниво за заявки, които не успяват при средно ниво.

2. Поставяйте стабилния префикс в началото и използвайте един и същ маршрут. Поставяйте системния промпт, определенията на инструментите и референтните материали в началото на всяка заявка и в един и същ ред, а всичко променливо (потребителски вход, времеви отметки, извлечени фрагменти) — след тях. За да бъде кеширан, префиксът трябва да съдържа поне 1,024 токена. Изпращайте натоварването през един маршрут; в AIHubMix използвайте Responses, където нивото на усилие има ефект.

3. Използвайте изричен режим, за да не плащате за записи, които няма да използвате повторно. Когато prompt_cache_options.mode е зададено на "explicit", се записват само маркираните от вас точки за прекъсване. Съдържанието след последната точка се таксува по обичайната тарифа за входни токени, без такса за запис, което е подходящо за материали, специфични за всяка заявка, например въпроса на потребителя. Изричният режим без зададена точка за прекъсване означава, че изобщо няма кеширане, а проверките на AIHubMix потвърдиха, че такава заявка не записва нищо.

4. Изберете срока на кеша с помощта на сметки. За милион токени в префикса записът за 30 минути струва $1.25, а записът за 12 часа — $2.50; прочитанията струват $0.05 и в двата случая. Ако прекъсванията в трафика означават, че при кеширане за 30 минути префиксът ще бъде записан три или повече пъти в рамките на 12 часа ($3.75 или повече), един запис за 12 часа излиза по-евтино. При два записа ($2.50) разходите са равни. При постоянен трафик, който поддържа записа за 30 минути активен, придържайте се към 30-минутния срок. Проверките на AIHubMix потвърдиха, че настройката за 12 часа работи при Terra: при първото извикване префикс от 9,020 токена беше записан като ttl_12h_tokens, а при второто извикване 9,007 от тези токени бяха прочетени от кеша.

5. Не надхвърляйте 272K входни токена. Ограничете извличането чрез бюджет за токени, а не чрез брой фрагменти, премахвайте остарелите реплики и обобщавайте дългите хронологии, преди да достигнат прага. OpenAI документира и функция за компактиране на дълги контексти, която AIHubMix не е тествал при Terra.

6. Променяйте нивото на усилие с configuration_update, а не чрез полето на заявката. Ръководството на OpenAI за моделите GPT-6 препоръчва нивото на усилие в заявката да остане фиксирано, а за повишаването или понижаването му по време на разговора да се добави входен елемент configuration_update. При проверките си на 27 октомври AIHubMix прие елемент configuration_update за Terra (200).

7. Записвайте полетата за използване във всеки отговор. Полетата, които помагат да се обясни сметката за Terra, са input_tokens_details.cached_tokens (таксуваните прочитания), cache_write_tokens и разбивката им по ttl_30m_tokens и ttl_12h_tokens, както и output_tokens_details.reasoning_tokens. Разделете общия брой кеширани токени на общия брой входни токени, за да получите процента попадения в кеша, групиран по ден или по функция.

Записване на разходите за всяка заявка с Python

Примерът използва OpenAI SDK с крайна точка Responses на AIHubMix. Задава нивото на усилие за разсъждение, предава prompt_cache_options чрез extra_body и извежда полетата за използване с изчислена приблизителна цена по стандартните тарифи. Инструкции за настройка има в документацията за Responses API, а поведението на кеширането в шлюза е описано в документацията за кеширане на AIHubMix.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
)

# Keep this identical across requests so it can be cached (1,024+ tokens).
STABLE_PREFIX = open("support_rules.txt").read()

# Terra standard rates, USD per 1M tokens, input up to 272K.
PRICE = {"input": 1.00, "cached": 0.05, "write_30m": 1.25,
         "write_12h": 2.50, "output": 5.00}

resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    reasoning={"effort": "low"},  # none, low, medium, high, xhigh, max
    input=[
        {"role": "developer", "content": STABLE_PREFIX},
        {"role": "user", "content": "Classify this ticket: refund not received."},
    ],
    extra_body={"prompt_cache_options": {"ttl": "30m"}},  # or "12h"
)

u = resp.usage.model_dump()
inp = u["input_tokens_details"]
cached = inp.get("cached_tokens", 0)
writes = inp.get("cache_write_tokens", 0)
by_ttl = inp.get("cache_write_tokens_details") or {}
w12 = by_ttl.get("ttl_12h_tokens", 0)
w30 = writes - w12
ordinary = u["input_tokens"] - cached - writes
reasoning = u["output_tokens_details"].get("reasoning_tokens", 0)

cost = (ordinary * PRICE["input"] + cached * PRICE["cached"]
        + w30 * PRICE["write_30m"] + w12 * PRICE["write_12h"]
        + u["output_tokens"] * PRICE["output"]) / 1_000_000

print(f"input={u['input_tokens']} cached={cached} writes={writes} (12h={w12})")
print(f"output={u['output_tokens']} reasoning={reasoning}")
print(f"estimated cost=${cost:.6f}")

Формулата следва ръководството на OpenAI за кеширане: обичайният входен обем е input_tokens минус cached_tokens минус cache_write_tokens, а общият брой токени за запис не се добавя повторно към съставните му части. При над 272,000 входни токена преминете към тарифите за дълъг контекст ($2, $0.10, $2.50 за записи с 30-минутен срок, $5 за записи с 12-часов срок, $7.50 за изход). Изпратете един и същ префикс два пъти в рамките на 30 минути — във втория отговор той би трябвало да се покаже в cached_tokens; ако това не стане, значи нещо в префикса се е променило.

Често задавани въпроси

GPT-6.1 Terra по-евтин ли е в AIHubMix, отколкото в OpenAI?
Не. AIHubMix посочва същите стандартни тарифи: $1 за входни, $0.05 за прочитане от кеша и $5 за изходни токени на милион. За Terra не са публикувани тарифи за запис в кеша или за дълъг контекст, затова тарифите на OpenAI — $1.25 и $2.50 за запис, както и двойните тарифи над 272K — важат, докато регистърът ви за използване не потвърди какво таксува шлюзът.

Предлага ли се отстъпката за Batch или Flex през AIHubMix?
Не като потвърдена опция. Отстъпката от 50% за Batch и Flex е на OpenAI, а AIHubMix не предоставя OpenAI Batch API. При проверките на AIHubMix заявките Flex бяха приети, но ценоразписът на AIHubMix показва само стандартните тарифи за Terra. Затова проверете регистъра си за използване, преди да разчитате на по-ниска цена.

Таксуват ли се разсъждаващите токени допълнително?
Те се таксуват по тарифата за изходни токени — $5 на милион — като част от output_tokens. Обектът usage ги отчита отделно като reasoning_tokens, така че можете да видите каква част от изхода е била използвана за разсъждение.

Какво се случва със заявка от 280,000 входни токена?
Цялата заявка се таксува по тарифите за дълъг контекст: $2 на милион входни токена, $0.10 за кешираните и $7.50 за изходните. Не само 8,000 токена над прага.

Струва ли си кешът за 12 часа?
Само ако записът с 30-минутен срок иначе би бил записан поне три пъти за 12 часа. Записът за 12 часа струва $2.50 на милион токена спрямо $1.25 за 30 минути, а прочитането струва $0.05 и в двата случая.

Защо режимът max струва толкова повече?
Artificial Analysis измерва около 35,000 изходни токена за задача при max спрямо 6,000 при medium, а разходът за задача нараства от $0.10 до $0.40. В изчисления пример по-горе преминаването от medium към max повишава месечния разход от $91.25 на $453.75.

Винаги ли Terra струва наполовина колкото Sol?
На токен — да. На задача — не винаги: при max Terra струва приблизително колкото Sol при xhigh за задача в теста на Artificial Analysis, а там Sol постигна по-висок резултат.

Продължете с поредицата за GPT-6.1 Terra

• За да видите какво ви дава наполовина по-ниската цена в сравнение с модела, който заменя: GPT-6.1 Terra срещу GPT-5.6 Terra: наполовина по-ниска цена, какво се промени и кой трябва да премине
• Преди да прехвърлите трафика към Responses, за да работят настройките за усилие и кеширането: Мигриране към GPT-6.1 Terra: отстранете грешките 400 при temperature, преместете инструментите към Responses и настройте Codex
• Ако обмисляте Terra като алтернатива на конкурентен модел с двойна цена на токен: GPT-6.1 Terra срещу Claude Sonnet 5.5: кой модел от среден клас е подходящ за агенти за работа с екрани и документи?
• Когато Terra при max струва колкото Sol за задача: GPT-6.1 Terra срещу GPT-6.1 Sol: за кои задачи все още е необходим Sol?

Източници

• OpenAI, страница на модела GPT-6.1 Terra: цени, правило за дълъг контекст, ограничения на контекста, нива на усилие.
• OpenAI, ръководство за кеширане на подсказки: тарифи за запис и прочитане, срокове на кеша, изричен режим, полета за използване.
• AIHubMix, страница на модела GPT-6.1 Terra: цени и достъп в AIHubMix.
• Artificial Analysis, GPT-6.1 Terra измества границите на ценовата ефективност: цена и изходни токени на задача според нивото на усилие.
• Kingy AI, GPT-6.1 Terra: бенчмаркове, цени, спецификации и сравнение: ценови нива, пример за прага от 272K и преписаните стойности от графиката на OpenAI.