Обзор на новите версии за юли 2026: ~30 нови модела и медийни API

AIHubMix добави ~30 модела през юли 2026, включително claude-opus-5, GPT-5.6, kimi-k3 и qwen3.8-max-preview, както и генериране на медии, генериране на 3D и MCP Server.

AIHubMix6 мин четене
Обзор на новите версии за юли 2026: ~30 нови модела и медийни API

Този месец AIHubMix добави почти 30 нови модела за чат, програмиране, аудио, изображения и 3D, а също така пусна няколко платформени възможности, включително API за генериране на медии, поправка на структурирани изходи и API за генериране на 3D. Обхватът на модалностите, достъпни с един API ключ, продължава да се разширява. Ето основните новости.

API за генериране на медии и унифицирани асинхронни задачи

Нови крайни точки за генериране на медии /ai/v1/images/generations и /ai/v1/images/edits вече са налични, заедно с унифицирани асинхронни задачи, заявки за резултати, изтегляне на артефакти и webhook callbacks. Работните процеси с изображения и видео могат да се интегрират чрез същия жизнен цикъл на задачите, което улеснява проследяването на дълготрайни генерации. Генерираните артефакти поддържат директно изтегляне и групово извличане. Вижте Async Tasks.

Поправка на структурирани изходи

Налична е нова възможност за поправка на структурирани изходи на ниво ключ, която е деактивирана по подразбиране. След активиране, при заявки без стрийминг, които изискват структуриран JSON изход, когато моделът върне JSON с грешки във формата, като например скъсяване, излишни запетаи или обвивки от блокове с код, платформата автоматично я поправя до валиден JSON, който може да се анализира, преди да върне отговора. Стойностите остават непроменени и не са необходими промени в клиента. Поддържа протоколите Chat Completions, Responses, Claude и Gemini, а поправените отговори съдържат заглавката X-JSON-Repaired: true. Вижте Structured Output Repair.

API за генериране на 3D

Новият асинхронен API за генериране на 3D /v1/3d/generations се пуска с Tencent Hunyuan 3D (hy-3d-3.1) като първия поддържан модел. Той обхваща текст към 3D, изображение към 3D и вход с няколко изгледа, като артефактите са в формати obj, glb, stl, usdz и fbx, с PBR материали, подходящи за игри, електронна търговия, 3D печат и дизайн на продукти. Вижте 3D Generation API.

Официален MCP Server на AIHubMix

Официалната хоствана входна точка за MCP клиенти вече е активна: mcp.aihubmix.com/mcp (резервна: mcp.inferera.com/mcp). Свържете я в Claude Code, Codex, Cursor и други инструменти, за да заявявате модели и цени, да търсите в документацията, да проверявате баланса си и да извиквате инструменти за чат, генериране на изображения и генериране на видео. Идентификационните данни се подават при всяка заявка от клиента, а сървърът не съхранява API ключове.

Jina търсене и четене на уеб

Новите възможности Jina Search и Reader ви позволяват да извличате резултати от търсене и съдържание на уеб страници с вашия API ключ на AIHubMix, подходящи за външно извличане на информация, четене на документи и извикване на инструменти от агенти. И двете поддържат POST заявки, а Reader приема и качвания с multipart на локални файлове като PDF, Word, Excel, PPT, HTML и изображения. Вижте Jina AI.

Други актуализации на функции

  • Генериране на аудио с Qwen TTS: qwen-audio-3.0-tts-plus и qwen-audio-3.0-tts-flash могат да се извикват през /v1/audio/speech. Заявките без стрийминг връщат връзка към аудио резултат, а заявките със стрийминг връщат SSE събития за генериране на аудио, с поддръжка на тагове за емоции и гласови инструкции на естествен език. Вижте TTS.
  • Документация за prompt caching при GPT: започвайки със серията GPT-5.6, записите в кеша се таксуват на 1,25 пъти цената на входа, четенията от кеша на 0,1 пъти, а кешовете се запазват поне 30 минути. Включва подробности за параметъра prompt_cache_key и отстраняване на неизправности при попадения в кеша. Вижте GPT Prompt Caching.
  • Veo 3.1 преобразуване от изображение към видео поддържа първи/последни кадри и референтни изображения: по-точно контролирате началния и крайния кадър, референциите за персонажи и стилови референции. Вижте Video Generation.
  • Автоматично мостово свързване към Responses за извиквания на инструменти при gpt-5.5 и по-нови: заявки, изпратени през /v1/chat/completions с инструменти и reasoning_effort, автоматично използват възможностите на Responses, което дава на съществуващите клиенти по-надеждно извикване на инструменти без каквито и да е промени. Вижте Responses API.
  • Завършени нативни крайни точки за Gemini: SDK-то @google/genai вече поддържа нативни Embeddings, Interactions и Context Caching при извикване през AIHubMix. Вижте Gemini Native SDK.
  • Стрийминг връзките са удължени до 2 часа: максималното време за стрийминг връзка е увеличено от 1 час на 2 часа, така че дълги процеси на разсъждение и дълги генерации е по-малко вероятно да бъдат прекъснати преждевременно.
  • Предаване на параметри за изображения на Gemini: при извикване на модели за изходни изображения на Gemini през API, съвместим с OpenAI, aspectRatio и imageSize могат да се подават в extra_body.generationConfig.imageConfig.
  • Структурирани изходи между протоколите: response_format на OpenAI-съвместимия API и output_config.format на нативния Claude API вече се адаптират в двете посоки по съответните пътища. Вижте Structured Output.

Стабилност и корекции

  • Подобрения в съвместимостта между протоколите: полетата на отговорите Messages, параметрите за разсъждение, параметрите stop и структурите на отговорите за извикване на инструменти са допълнително приведени в съответствие с екосистемата на всеки протокол.
  • Подобрения в надеждността на стрийминга: отстранени са скъсен стрийминг изход и отговори, погрешно класифицирани като празни при някои модели, а при прекъсване на връзката от страна на клиента записите за използване са по-пълни.
  • Подобрения в измерването на кеша и точността на таксуването, така че детайлите за таксуване по-добре отразяват действителното използване.
  • По-ясни съобщения за грешки: проверките на параметрите се проваляват по-рано, а грешките за неизвестни модели и изчерпани квоти на ключове са по-изрични.

Нови модели този месец (почти 30)

Чат / общи

  • claude-opus-5: флагманският модел на Anthropic с контекстен прозорец от 1M и максимален изход от 128K, създаден за сложни разсъждения, програмиране и дългосрочни задачи на агенти.
  • claude-sonnet-5: за чат, разсъждения и сценарии с агенти.
  • gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra / gpt-5.6-luna: три нива на серията OpenAI GPT-5.6, всяко с контекстен прозорец от 1 050 000, максимален изход от 128K и вход с текст и изображения. Sol е флагманското ниво, Terra осигурява производителността на GPT-5.5 на половин цена, а Luna е насочен към натоварвания, чувствителни към разходите.
  • qwen3.8-max-preview: най-новият основен модел от серията Qwen с 2,4T параметъра, достъпен с 90% отстъпка за ограничено време.
  • kimi-k3: отворен модел с дълъг контекст от Moonshot AI с 2,8T параметъра, контекстен прозорец от 1M и вграден визуален вход. Вижте Kimi K3 hands-on guide.
  • grok-4.5: конфигурируемо разсъждение, извикване на инструменти и контекст от 500K, подходящ за поправка на код и работни процеси с агенти.
  • tencent-hy3: финалната версия (GA) на Tencent Hunyuan Hy3. Архитектура MoE с 295B общи / 21B активни параметъра, контекстен прозорец от 256K, с отворен код под Apache 2.0.
  • gemini-3.6-flash, gemini-3.5-flash-lite, gemini-2.5-flash-lite: нови нива в серията Google Flash.
  • glm-5.2-fast-preview, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, command-a-plus-05-2026, gemma-4-31b, longcat-2.0.

Програмиране

  • qwen3-coder-480b-a35b-instruct: флагманският модел за код Qwen3-Coder за генериране на код, агенти за софтуерно инженерство и работни процеси с извикване на инструменти.

Аудио

  • gpt-audio-1.5: първият общодостъпен (GA) аудио модел на OpenAI, поддържащ аудио вход и изход.
  • gpt-4o-transcribe-diarize: ASR транскрипция с разделяне по говорители, достъпна само през Transcription API.
  • qwen-audio-3.0-tts-plus, qwen-audio-3.0-tts-flash: модели за синтез на реч на Qwen. Нивото plus предлага прецизен контрол над емоциите и персонажа, а нивото flash осигурява латентност на първия пакет под 200 ms.

Изображения

  • mai-image-2.5-pro: флагманският модел на Microsoft за генериране и редактиране на изображения с висока вярност и реализъм и рендиране на текст в изображения. mai-image-2.5 и mai-image-2.5-flash от същата серия също са налични.
  • gemini-3.1-flash-lite-image: модел за възможности за изображения на Google.

3D

  • hy-3d-3.1: професионалното издание на Tencent Hunyuan 3D, поддържащо текст към 3D, изображение към 3D и вход от осем ъгъла.

Извличане / пренареждане

  • jina-reranker-v3.5: многоезичен листуайз модел за пренареждане на документи от Jina AI за RAG, търсене и ранжиране на структурирани данни.

Цени и обяви

  • Ограничена по време оферта с ценообразуване според часа на деня за GLM-5.2: glm-5.2 е с отстъпка според дневен времеви прозорец, в UTC: 50% отстъпка от 14:00 до 24:00 и 30% отстъпка от 00:00 до 14:00 всеки ден. Оферта за ограничено време.
  • Qwen3.8-Max-Preview с 90% отстъпка: заявките се таксуват на 10% от каталожната цена, което на практика означава 10 пъти повече използване при същите разходи. Ограничено време, при изчерпване на наличността остава без отстъпка.
  • Таксуване според часа на деня за DeepSeek V4: моделите DeepSeek V4 поддържат таксуване за пиков и извънпиков час. Таксата следва времевия прозорец в момента на подаване на заявката, а заявките със стрийминг, които преминават границата, също се таксуват към момента на подаване.

Често задавани въпроси

Кои модели бяха добавени този месец?
Почти 30, включително за чат (claude-opus-5, claude-sonnet-5, серията GPT-5.6, qwen3.8-max-preview, kimi-k3, grok-4.5, tencent-hy3 и други), програмиране (qwen3-coder-480b-a35b-instruct), аудио (gpt-audio-1.5 и серията qwen-audio-3.0-tts), изображения (серията mai-image-2.5), 3D (hy-3d-3.1) и пренареждане (jina-reranker-v3.5).

Как да се свържа с MCP Server на AIHubMix?
Добавете входната точка https://mcp.aihubmix.com/mcp в който и да е MCP клиент с поддръжка (Claude Code, Codex, Cursor и други). Идентификационните данни се подават от клиента при всяка заявка. След това можете да заявявате модели и цени, да търсите в документацията, да проверявате баланса си и да извиквате инструменти за чат, генериране на изображения и генериране на видео.

Какво поддържат API за генериране на медии?
Изпращайте заявки за генериране и редактиране на изображения през /ai/v1/images/generations и /ai/v1/images/edits, след което използвайте унифицирания API за асинхронни задачи, за да проверявате статуса, да изтегляте артефакти и да получавате webhook callbacks. Вижте Async Tasks.

Какво представлява ограничената по време оферта за Qwen3.8-Max-Preview?
Заявките се таксуват на 10% от списъчната цена, което на практика означава 10 пъти повече употреба за същата сума. Ограничено време, важи за първите дошли.

Разгледайте всички модели в галерията с модели и намерете подробности за интеграция в документацията.


Актуализирано: 2026-07-31

Един шлюз към множество AI доставчици. Създаден за продукционна среда.

Посетете AIHubMix