MiniMax M3.1 Flash 就是 Space Bunny：对比 M2.7 和 M3 有哪些变化，价格是多少

9 月下旬，一个没有标注厂商名称的模型登上了 OpenRouter 日榜，排名超过 DeepSeek V4.1 Flash，并连续五天成为 OpenCode 使用最多的模型。它的名称是 Space Bunny Alpha，而且免费。这个模型就是 MiniMax M3.1 Flash。截至 2026 年 10 月 19 日，你可以在 AIHubMix 上按 token 调用它，模型 ID 为 minimax-m3.1-flash，每百万输入 token 收费 $0.165，每百万输出 token 收费 $0.66。

简而言之：

• 它取代了 M2.7。从 10 月 19 日起，MiniMax 会将 M Plan 和 Token Plan 中针对 M2.5 和 M2.7 的请求转到 M3.1 Flash。两个旧系列都将于 11 月 18 日退役。
• 在 AIHubMix 上，它的每 token 价格比 M3 低约 43%。MiniMax 尚未公布自己的按 token 计费价格。
• 思考始终开启，默认使用最深层级。在一个小型 bug 修复任务中，默认设置使用的输出 token 约为 low 设置的 7 倍，耗时约为 6 倍。两种设置都通过了所有测试。

从 Space Bunny 到模型 ID

日期和榜单排名来自CellCog 的 Space Bunny 时间线，该时间线汇总了 OpenRouter 和 OpenCode 的帖子。在隐身上线的那一周，社区在 MiniMax 发声之前，就通过分词器认出了这个模型。cheaty 在 X 上进行的分词器对比发现，Space Bunny 的文本分词器“与 MiniMax M3 的分词器完全一致”。其他测试者分别匹配了 36 个样本中的 36 个和 50 个样本中的 50 个。Space Bunny 公布的规格也与 MiniMax 后来发布的文档完全一致：1M 上下文，支持文本、图像和视频输入，而且思考无法关闭。一位早期用户总结道：“快得惊人，但需要清晰具体的指令，否则就会很懒。”为它编写提示词时，请记住这一点。

MiniMax 的文档后来已移除“Preview”标签。现在的模型列表将其称为 MiniMax-M3.1-Flash，并描述为“具有 1M 上下文窗口和可调思考深度的前沿多模态编程模型”。AIHubMix 返回的每条响应也会报告这个上游模型名称。

与 M2.7 相比有哪些变化

对于使用 MiniMax 套餐的用户来说，M3.1 Flash 一夜之间取代了 M2.7。以下是实际使用中值得关注的差异：

MiniMax 的文档中包含视频输入。目前，AIHubMix 将此模型列为支持文本和图像输入。我们的测试中，Base64 图像和普通图像 URL 都能正常使用。

有些方面保持不变。两款模型在每次请求中都会进行思考。两者都支持 MiniMax 兼容 Anthropic 和兼容 OpenAI 的 API。根据 MiniMax 的 API 参考文档，两者都只接受 tool_choice: auto。如果你的 M2.7 代码从未设置思考选项或缓存，就能在 M3.1 Flash 上运行，只是运行方式有所不同，而思考层级正是造成大部分差异的原因。

新增的控制项是 effort。MiniMax 的文本生成指南列出了 low、medium、high、xhigh 和 max，并说明省略该字段时，模型会使用 max。M2.7 没有可供设置的选项。因此，如果请求中没有设置 effort，M3.1 Flash 就会尽可能深入地思考。

与 M3 有多接近，以及 M3 仍胜在哪些方面

M3 属于更高一档：它是 MiniMax 的开放权重旗舰模型，于 6 月 1 日发布，同样支持 1M 上下文。在 AIHubMix 上，M3 的输出价格是 Flash 的 1.75 倍（$1.152 对比 $0.66）。差距确实存在，但并非档次悬殊。

对于“Flash 与 M3 有多接近”这个问题，诚实的回答是：目前还没有人公布 Flash 的相关数据。MiniMax 没有发布 M3.1 Flash 的基准测试表，Artificial Analysis 也没有收录它。M3 则两者皆有。MiniMax 报告称其在 SWE-Bench Pro 上得分为 59.0%（自报数据），Artificial Analysis 在其 Intelligence Index 中给 M3 的评分为 29.2。你看到的任何 M3.1 Flash 基准测试表，要么是 M3 的数据，要么没有可靠来源。

M3 在以下四方面仍明显领先：

• 评测证据。M3 有独立评分；Flash 目前只有一些用户反馈和我们自己的测试结果。
• 开放权重。M3 的权重以 MiniMax Community License 授权，托管于 Hugging Face。Flash 目前尚未开放权重；MiniMax 表示计划发布，但没有给出日期。
• 关闭思考。M3 可以完全跳过思考。Flash 则不行，因此很难让对延迟要求严格的单轮调用快速完成。
• 优先级套餐。MiniMax 提供速度更快的 M3 Priority 套餐，价格为 1.5 倍。Flash 不接受 service_tier 字段。

Flash 的优势是每 token 价格更低，而且可以调节 effort，让同一个模型既能处理快速修复，也能胜任长时间推理。

价格与实际成本

价格均按每百万 token 计，数据核查日期为 2026 年 10 月 19 日。MiniMax 的价格来自其按量付费定价页面。M3 的官方价格包含 MiniMax 标注为“永久 50% 折扣”的优惠。

M3 的官方价格在输入 token 超过 512K 后会翻倍。AIHubMix 对 M3.1 Flash 列出的是单一固定价格。

在 AIHubMix 上，Flash 的每 token 价格比 M2.7 低约 44%（$0.165 ÷ $0.2958 ≈ 0.56），比 M3 低约 43%（$0.165 ÷ $0.288 ≈ 0.57）。输出价格的比例也相同。

不过，每 token 价格并不是账单的全部。由于思考始终开启，effort 档位会影响任务消耗的 token 数量。为了量化这一点，AIHubMix 于 10 月 19 日运行了一项贴近实际的任务。以下数据均由 AIHubMix 测得，尚无其他人复现。

任务：修复一个有两个 bug 的计费函数：暂停时间超出计费周期结束时间时，会多算一天；多个暂停时间重叠时，会被重复扣除。模型返回修正后的函数，再由本地测试工具运行 215 个隐藏测试用例。每种设置都通过 AIHubMix 的 Chat Completions 端点运行三次。

默认设置这一行的计算方式如下。一次请求使用了 464 个提示词 token，其中约 192 个由缓存提供，另有 6,673 个输出 token。总成本为 (272 × $0.165 + 192 × $0.0165 + 6,673 × $0.66) ÷ 1,000,000 ≈ $0.0045。像这样的修复任务做 1,000 次，默认设置约需 $4.45，使用 low 则约需 $0.64，测试结果相同。

每种设置只运行三次，样本量较小，而且不同运行之间的波动很大：默认设置的输出 token 数在 4,589 到 9,680 之间。不过，整体趋势很清楚。如果从 M2.7 迁移时不设置 effort，在较难的任务中，更低的每 token 价格可能会被思考 token 抵消。本系列末尾链接的 effort 文章详细介绍了五个层级。

哪些情况下它不是最佳选择

• 使用默认设置进行交互式任务。一个小型的单函数修复任务在默认档位下耗时 39 到 82 秒。如果有人在等待，请设置为 low 或 medium，或者改用更快的模型。我们的测试中，Claude Haiku 5.5 完成相同修复约需 7 秒。
• 需要公开评分的场景。如果采购审核或 SLA 要求独立基准测试，M3 或 DeepSeek V4.1 Flash 都有相关数据，而 Flash 目前还没有。
• 必须在不进行思考的情况下运行的调用。Flash 无法跳过思考。对于简短的分类提示词，自适应思考几乎不会消耗 token（0 到 6 个），但你无法保证消耗为零。
• 自行托管。权重尚未公开，因此无从部署。

哪些人应该现在切换，哪些人应该等待，哪些人应该继续使用当前模型

• 使用 M2.5 或 M2.7 的 M Plan 和 Token Plan 用户：你已经完成切换，因为 MiniMax 今天就会把这些模型名称对应的请求重新路由。请重新运行评测，并在请求中添加 effort 设置。
• 使用 M2.5 或 M2.7 的按量付费用户：你们还有时间，截止日期是 11 月 18 日。在 AIHubMix 上迁移到 M3.1 Flash，需要修改模型 ID，并添加 reasoning_effort。本系列的迁移文章介绍了你可能遇到的错误。
• 已将 M3 用于编程代理的团队：可以在部分流量上使用 low 或 medium 测试 Flash。它的每 token 价格低 43%，而且在我们的任务中，各个设置都通过了所有测试。
• 如果你需要开放权重、关闭思考、独立基准测试或 Priority 套餐，请继续使用 M3。

最快的验证方式，是用同一把密钥，将你自己的提示词分别发送给AIHubMix 上的 MiniMax M3.1 Flash和 M3。并排对比页面展示了两款模型的价格卡片。AIHubMix 快速入门指南介绍了密钥和基础 URL：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://aihubmix.com/v1", api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3.1-flash",
    reasoning_effort="low",  # omit it and the model runs at max
    messages=[{"role": "user", "content": "Find the bug: def avg(xs): return sum(xs) / len(xs) - 1"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.usage)

常见问题

MiniMax M3.1 Flash 和 Space Bunny Alpha 是同一个模型吗？
是的。Space Bunny Alpha 是 M3.1 Flash 于 2026 年 9 月 23 日在 OpenRouter 和 OpenCode 上匿名上架时使用的名称。社区通过分词器测试确认了它与 MiniMax 的关联，之后 MiniMax 于 9 月 27 日公布了模型名称。

它在 AIHubMix 上的模型 ID 是什么？
minimax-m3.1-flash。MiniMax 自己的文档使用 MiniMax-M3.1-Flash，早期资料则使用 MiniMax-M3.1-Flash-Preview。

MiniMax M3.1 Flash 的价格是多少？
在 AIHubMix 上，每百万输入 token 收费 $0.165，每百万输出 token 收费 $0.66，每百万缓存输入 token 收费 $0.0165。截至 2026 年 10 月 19 日，MiniMax 尚未公布自己的按 token 计费价格。

我可以关闭思考吗？
不可以。模型始终会进行思考。最低档位是 effort low，对于简短提示词，通常只会消耗极少的思考 token。

我的 M2.7 请求会怎样？
从 2026 年 10 月 19 日起，MiniMax M Plan 和 Token Plan 上指定 M2.5 或 M2.7 的请求将转至 M3.1 Flash。MiniMax 按量付费用户仍可调用 M2.5 和 M2.7，直至 2026 年 11 月 18 日；此后，这些请求将无法继续使用。

M3.1 Flash 比 M3 更好吗？
目前没有已发布的基准测试可以说明这一点。Flash 的每 token 价格更低，并提供不同的推理强度等级。M3 则开放了权重，拥有独立评分，提供 Priority 层级，也可以在不进行思考的情况下运行。

它支持图像和视频吗？
MiniMax 文档说明支持文本、图像和视频输入。AIHubMix 目前列出该模型支持文本和图像输入。在我们的测试中，base64 图像和图像 URL 都能正常使用。

继续阅读：MiniMax M3.1 Flash 系列

• 如果你打算在 11 月 18 日停用日期前将代码从 M2.5 或 M2.7 迁出，这篇文章列出了我们遇到的所有报错和静默变更：在 11 月 18 日前迁出 MiniMax M2.5/M2.7：修复 M3.1 Flash 的“requires adaptive thinking” 400 错误
• 默认推理强度等级是造成上述大部分费用的原因。这篇文章在同一个 bug 修复任务上测量了全部五个等级：MiniMax M3.1 Flash 推理强度等级：为何默认等级在同一 bug 修复任务上的费用是低等级的 7 倍
• 想了解 Flash 与同月发布的另外两款低价编程模型在同一任务上的表现对比，请看：MiniMax M3.1 Flash vs DeepSeek V4.1 Flash vs Claude Haiku 5.5：一次 Bug 修复，三笔账单

来源

• MiniMax：模型
• MiniMax：模型调用（文本生成指南）
• AIHubMix：MiniMax M3.1 Flash
• CellCog：Space Bunny Alpha、隐身模型与 MiniMax 线索
• Developers Digest：MiniMax M2.5 和 M2.7 停用