本月，AIHubMix 新增约 20 个涵盖对话、代码、视频和图像的新模型，并上线了多项平台能力。同一个 API Key 现在可以调用更多模型。以下是重点内容。
LLM Router
将模型名称设为 auto，网关会根据你的请求，从平台上数百个模型中选出最合适的一个，并可选择成本优先、质量优先或低延迟策略，按实际命中的模型计费。无需手动比较或切换模型，也无需修改客户端代码。详见 LLM Router。
Responses 协议支持任意模型
/v1/responses 端点不再局限于 GPT 系列：现在可以调用平台上的任意模型。基于 Responses 协议构建的工具（例如 Codex CLI）因此可以通过本地模型目录使用 GLM、Gemini、DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型，而不再局限于 OpenAI 官方模型。详见 Codex CLI · 自定义模型。
模型映射 & 故障回退
在控制台中为每个 API Key 配置别名映射和故障回退：客户端可以使用任意模型名称，网关会将其改写为实际的目标模型；如果主模型失败，会自动切换到备用模型，并按最终响应的模型计费。单次故障不会中断你的生产流量，客户端代码也无需改动。详见 模型映射 & 故障回退。
AIHubMix CLI
单个二进制文件，零依赖：无需 Python、Node 或 Go。可直接在终端中查询余额、管理 API Key、列出可用模型，并对脚本以及 Claude Code 等 AI 智能体提供一流支持。详见 AIHubMix CLI。
AIHubMix Skill（AI 编程智能体扩展）
面向支持 Skills 的 AI 智能体（Codex、Claude Code、Cursor、Cline 等）的本地扩展。通过自然语言即可集成 AIHubMix、查询模型、按能力筛选、生成示例并排查错误。Skill 会按需从 AIHubMix 官方 API 读取实时的模型、价格和协议信息，因此智能体不会依赖过时的内置模型列表。详见 Skills。
备用域名：api.inferera.com
当主域名 aihubmix.com 无法访问或超时时，将请求指向 https://api.inferera.com。端点和功能完全相同：你的 API Key、模型和请求体均无需更改。
其他上线内容
- Gemini 音频输入：OpenAI 兼容端点（
/v1/chat/completions）现已支持input_audio，并在 usage 中返回 audio_tokens。 - GLM 5.2 推理强度：原生智谱渠道支持
reasoning_effort，可调节思考深度。 - Open Design 集成：AIHubMix 现已成为 Open Design 内置的 BYOK 网关。
- OpenClaw 插件修复：aihubmix-auth 已修复，可稳定使用。
稳定性与修复
- 提升了计费精度和缓存计量的准确性。
- 修复了
/v1/models中模型缺失的问题。 - 修复了若干视频生成和渠道测试问题。
本月新模型（约 20 个）
对话 / 通用
- claude-fable-5［已下线］：Claude 最新一代模型，安全防护更强（参见 更新日志 · Fable 5 说明）。
- minimax-m3、qwen3.7-plus、glm-5.2，以及豆包的 doubao-seed-2-1-pro / doubao-seed-2-1-turbo。
代码
- kimi-k2.7-code 和 kimi-k2.7-code-highspeed：Kimi 代码系列，包括一个高速版本。
- coding-glm-5.2 以及免费的 coding-glm-5.2-free。
视频
- Kling：文生视频、图生视频、多图参考和 omni 多模态生成。
- happyhorse-1.1：文生视频（t2v）、参考生视频（r2v）和图生视频（i2v）。
图像
- 百度的 musesteamer-air-image 图像生成模型。
其他新增
- grok-build-0.1、hy3-preview，以及免费的 step-3.7-flash-free。
价格与通知
- step-3.7-flash，限时 90% 折扣：输入 $0.022 / M tokens，输出 $0.132 / M tokens。
- 下线与自动路由：
claude-opus-4-20250514和claude-sonnet-4-20250514已于 6 月 15 日被模型提供方下线；平台会将它们自动路由到同系列的 4-5 版本。
常见问题
本月新增了哪些模型？
约 20 个，涵盖对话（claude-fable-5［已下线］、minimax-m3、qwen3.7-plus、glm-5.2、豆包 doubao-seed-2-1 系列）、代码（kimi-k2.7-code 系列、coding-glm-5.2）、视频（Kling、happyhorse-1.1）和图像（musesteamer-air-image）。
如何使用 LLM Router？
在请求中将模型名称设为 auto；网关会根据你的请求选出最佳模型，并按实际命中的模型计费，无需修改客户端代码。详见 LLM Router。
如果主域名无法访问怎么办？
将请求地址替换为备用域名 https://api.inferera.com。端点和功能完全相同，无需修改任何参数。
step-3.7-flash 的限时价格是多少？
输入 $0.022 / M tokens，输出 $0.132 / M tokens。
