GPT Image 2.6 vs 2.5：值得升级吗？

OpenAI 于 2026 年 11 月 4 日发布了 GPT Image 2.6，和上一版本一样提供两个变体：Sunburst适用于精细作业，Flare 适用于快速迭代。价格没有变化。生成一张 1024x1024 的高质量图像，输出 token 仍约为 $0.211，token 费率也与 2.5 完全相同。

变化的是速度和输出类型。AIHubMix 的模型页面称，Images 2.6 系列的生成速度提升了 50%——但没有说明对比基准——并且 Flare 最快六秒即可返回一张低质量图像。图像生成指南还新增了用于场景规划的complexity、SVG 输出和动画 GIF 输出。标记引导编辑——在图像上绘制以指明要修改之处的新方式——在 2.5 上也可用。

简而言之：对于直接调用 Image API 的用户来说，2.6 是一次同价升级，只有一种例外——如果你使用 Batch，那么 2.5 仍是这两个版本中唯一支持它的选项。如果你通过 AIHubMix 调用，新控制参数尚未列入网关已发布的 schema，因此目前你能用上的优势是速度。

2.5 到 2.6 有哪些变化

50% 这一数据来自 AIHubMix 的模型页面，并非独立测量结果。OpenAI 的模型页面和更新日志中都没有基准测试数据。请将它视为速度提升的趋势参考，而非精确的计时结果。

迁移前，有两处文档细节值得核对。图像指南将low至max列为 2.6 和 2.5 均可选的质量等级，但 API 参考文档只将xhigh和max关联到 2.5 快照，而 AIHubMix 的单图价格表仅列出low、medium、high和auto。指南还记录了 2.5 的自定义尺寸，但没有提到 2.6。推荐的三种尺寸——1024x1024、1536x1024 和 1024x1536——在两个版本上都可以放心使用。

Sunburst 还是 Flare？

它们的 token 费率相同，因此标价不是决定因素。OpenAI 将Sunburst定位为适用于精细视觉创作和精准编辑，而 Flare 则面向快速、日常图像生成。实际使用中，可以采用两阶段工作流：先用 Flare 以低质量生成草稿，再用 Sunburst 以中或高质量渲染选定的画面。

complexity 设置与质量设置相互独立。complexity控制模型在渲染前进行规划的程度；它有三个等级，省略时默认为high，且不额外收费。较低的复杂度适合背景或标牌等针对性修改。较高的复杂度有助于处理密集文字和复杂布局，但也可能增加延迟，或引入你未要求的改动。质量设置仍然控制图像本身的渲染效果。

价格与实际成本

根据OpenAI 定价页面，GPT Image 2.x 的五个模型采用相同的 token 费率。它们之间的差异体现在 token 消耗量，而非标价。

缓存图像输入的费率有一项例外需要说明。OpenAI 表示，缓存费率仅适用于通过 Responses API 生成的 GPT Image 2 和 2.5 图像，不适用于直接调用 Images API 的请求，包括编辑请求；定价页面也没有将这一说明扩展到 2.6。

AIHubMix 提供的单张图像输出成本估算不含输入 token，2.5 和 2.6 的估算相同。下方对比中的 1.5 单图价格来自 OpenAI 的历史成本表。

这里的auto只是估算值：OpenAI 表示，费用取决于模型生成的图像。

用一个实际场景来看这些数字会更直观。生成 40 张 1024x1024 的低质量草稿，费用为 40 × $0.006 = $0.24。生成 4 张同尺寸的高质量成品，费用为 4 × $0.211 = $0.844。44 张图像的输出 token 共计 $1.084；输入 token 另计。如果成品尺寸为 1536x1024，费用则为 4 × $0.165 = $0.66，输出成本共计 $0.90。使用 2.5 完成同一轮生成，费用相同，因为单图估算价格完全一致。

SVG 输出的计费方式不同：参考图像按图像模型的费率计费，生成 SVG 所用的 token 则按创作模型的费率计费，因此总费用取决于两者。流式输出期间的每张局部图像会额外消耗 100 个图像输出 token。

token 费率以定价页面为准；如果你想在一处查看这些数字，可以访问AIHubMix 对比页面，并排比较这两个版本。

2.5 仍然胜出的场景

Batch。GPT Image 2.5支持v1/batch，通过 Batch 调用时，图像输出费率减半至每百万 token $15。GPT Image 2.6 的模型页面标明不支持 Batch，Batch 定价表也没有列出这两个 2.6 模型。如果你的图像工作流是每晚运行的批处理任务，那么 2.5 仍然更便宜，而且是这两个版本中唯一支持 Batch 的选择。

使用 Responses 的工作流需要核查。2.5 更新日志中除了 Image API，还列出了 Responses API 图像生成工具。2.6 更新日志仅列出v1/images/generations和v1/images/edits，2.6 模型页面也标明不支持 Responses。如果你的代码通过 Responses 调用 2.5，请先确认 2.6 的调用方式，再更改模型 ID。

网关控制参数。AIHubMix 已发布的 2.6 schema 接受png、jpeg和webp输出，但没有列出complexity、markup、frame_count或frame_duration_ms。schema 也没有将svg或gif列为输出格式。这些功能在 OpenAI 的 Image API 文档中有说明。如果你现在就需要使用它们，请直接调用 OpenAI；如果你需要统一使用一个密钥并由一处计费，请先再次核对 schema，不要想当然地认为网关会转发这些参数。

如果你目前在用 1.5

根据弃用页面，GPT Image 1.5 将于 2026 年 12 月 1 日下线，OpenAI 指定 2.5 为替代版本。迁移后并非所有质量等级都会更便宜。在 1024x1024 尺寸下，高质量单图估算价格从 1.5 的 $0.133（OpenAI 历史价格表）涨到 2.6 的 $0.211（AIHubMix 估算），约贵 59%；中质量则从 $0.034 涨到 $0.053。低质量更便宜，从 $0.009 降至 $0.006。

2.5 的这些价格也相同，因此成本上涨是离开 1.5 的质量等级所带来的变化，并非 2.6 的溢价。

哪些用户现在该切换，哪些该等待

如果你会生成大量草稿，并且大多数都会舍弃，现在就切换：Flare 的低质量模式能让你享受到速度提升，并以 $0.006 的价格生成每张草稿。如果你需要 SVG 图标或动画 GIF，且直接调用 Image API，也可以切换。如果你正在使用 1.5，请在 12 月 1 日之前迁移；2.5 是 OpenAI 指定的替代版本，单图估算价格与 2.6 相同，因此只有在需要速度提升和新输出类型时才选择 2.6。

如果你运行 Batch 作业、工作流使用 Responses 图像工具，或需要通过 AIHubMix 使用新增参数，请先等待。这些功能障碍都没有公布解决日期。

如果 2.5 目前运行正常，就继续使用 2.5。OpenAI 尚未宣布 2.5 的下线日期，而且 2.5 现在也支持标记引导编辑。升级是为了获得更快的速度、更多输出类型和复杂度控制，而不是为了让模型继续可用。

在 AIHubMix 上试用两个版本，只需更改一次模型 ID——将 2.5 的 ID 换成gpt-image-2.6-sunburst或gpt-image-2.6-flare。如果你想用自己的提示词进行对比，快速入门指南介绍了请求格式。

常见问题

GPT Image 2.6 和 2.5 的价格相同吗？
是的。文本输入为每百万 token $5，图像输入为 $8，图像输出为 $30。两个版本生成一张 1024x1024 的高质量图像，输出 token 都约为 $0.211。

Sunburst 和 Flare 有什么区别？
Sunburst 面向精细视觉创作和精准编辑；Flare 面向快速迭代和日常生成。两者的 token 费率相同，因此应根据具体任务选择。

GPT Image 2.6 支持 Responses API 吗？
不支持。其模型页面将v1/images/generations和v1/images/edits列为支持的端点，并标明不支持 Responses。相比之下，2.5 更新日志中列出了 Responses 图像生成工具。

GPT Image 2.6 可以使用 Batch API 吗？
不可以。GPT Image 2.5 支持 Batch，且图像输出费率减半；2.6 未列入 Batch 定价表，模型页面也标明不支持 Batch。

complexity 参数有什么作用？
它控制模型在渲染前进行规划的程度。等级分为 low、medium 和 high，默认值为 high，且不额外收费。较低的设置适合针对性编辑；较高的设置有助于处理密集文字和复杂布局。

GPT Image 2.6 可以输出 SVG 或 GIF 吗？
可以，通过 Image API 实现。SVG 要求 n=1，且仅支持生成；GIF 也仅支持生成，默认输出 9 帧，每帧 200 ms。两者都不能通过编辑端点使用。

AIHubMix 上可以使用 2.6 的新增参数吗？
AIHubMix 已发布的 schema 列出了 png、jpeg 和 webp 输出，但未列出 complexity、markup、帧数或 SVG/GIF。通过网关使用这些功能前，请先核对 schema。

继续阅读：GPT Image 2.6 系列

迁移指南会将这些信息付诸代码：哪些调用需要更改、Batch 为何不再可用，以及包含每步成本明细的草稿到成品海报工作流。
GPT Image 2.6 API 教程：草稿、成品与迁移注意事项

资料来源

• OpenAI 图像生成指南
• OpenAI 定价
• OpenAI 更新日志，2026 年 11 月 4 日
• AIHubMix：GPT Image 2.6 Sunburst
• AIHubMix：GPT Image 2.5 Sunburst