DeepSeek V4.1 Flash API 价格对比：AIHubMix 与 OpenRouter

更新（2026 年 10 月 23 日）：AIHubMix 对 DeepSeek V4.1 Flash 的限时 30% 折扣已于 2026 年 9 月 27 日结束。以下价格、成本示例和对比已更新为两个平台当前的标价。

DeepSeek V4.1 Flash 现已在 AIHubMix 和 OpenRouter 上线。它支持文本和图像输入、1M-token 上下文窗口、工具调用、结构化输出以及面向智能体的工作流。

在 AIHubMix 上，价格最低的路由将 DeepSeek V4.1 Flash 的非高峰时段价格列为每百万输入 token $0.1408、每百万输出 token $0.5632。OpenRouter 列出的价格为每百万输入 token $0.165、每百万输出 token $0.66，缓存读取价格为每百万 token $0.006。

DeepSeek V4.1 Flash API 定价一览

Bytedance 的非高峰时段为 UTC 04:00–06:00 和 10:00–01:00（GMT+9 13:00–15:00 和 19:00–10:00）。高峰时段为 UTC 01:00–04:00 和 06:00–10:00，价格翻倍。Bytedance 路由还按每小时每 1M token $0.0024 收取缓存存储费用。

典型工作负载的成本是多少？

对于使用 10 million 输入 token 和 2 million 输出 token 的工作负载，AIHubMix 的 Bytedance 非高峰时段路由费用约为 $2.53。同一工作负载在高峰时段费用约为 $5.07。按 OpenRouter 的标价计算，费用为 $2.97；若计入 OpenRouter 对银行卡充值收取的 5.5% 费用，则约为 $3.13。非高峰时段，AIHubMix 的价格比 OpenRouter 标价低约 15%（计入该费用后低约 19%）；高峰时段则更贵。

DeepSeek V4.1 Flash 是否支持长上下文？

支持。DeepSeek V4.1 Flash 的上下文窗口约为 1,048,576 个 token，适用于大型代码库、长篇技术文档、多步骤研究、持续进行的智能体对话、浏览器工作流，以及大量日志或业务数据。

DeepSeek V4.1 Flash 有何不同？

DeepSeek V4.1 Flash 是一款稀疏混合专家模型，基于 DeepSeek 的因果编码器-解码器架构构建。OpenRouter 称其骨干网络包含 552B 个参数，其中约 8B 个参数会在输入处理时激活，16B 个参数会在生成输出时激活。

该模型还具备原生视觉理解能力。文本和图像表征经过联合训练，因此模型可以同时处理图像和文本。

多模态输入与工具调用

DeepSeek V4.1 Flash 接受文本和图像输入，并返回文本输出。它支持通过 tools 和 tool_choice 进行函数调用，也支持通过 response_format 使用 JSON Schema 生成结构化输出。

因此，它适用于编程智能体、终端智能体、浏览器和计算机操作系统、结构化数据提取、视觉文档分析、自动化研究以及多步骤业务流程自动化。

DeepSeek V4.1 Flash：AIHubMix 与 OpenRouter 对比

AIHubMix

AIHubMix 提供兼容 OpenAI 的 API、统一的模型 ID、多个提供商路由、按时段划分的高峰和非高峰定价、提供商监控、自动重试和回退、流式传输、工具调用、结构化输出以及多模态输入。

OpenRouter

OpenRouter 提供模型 ID deepseek/deepseek-v4.1-flash、多提供商路由、提供商选择与排除、自动故障转移，以及公开的提供商级定价和性能数据。

OpenRouter 目前为该模型列出了约 40 个提供商端点，包括 Relace、Morph、DeepInfra、Sail Research、Wafer、Fireworks 和 StreamLake，每百万 token 的输入价格从 $0.07 到 $0.60 不等。其中一些价格最低的提供商使用 fp4 或 fp8 量化权重。

如何通过 AIHubMix 使用 DeepSeek V4.1 Flash

AIHubMix 提供兼容 OpenAI 的端点：

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["AIHUBMIX_API_KEY"],
    base_url="https://aihubmix.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze this codebase and identify the highest-priority reliability risks."}
    ],
    max_tokens=1024,
    stream=False,
)

print(response.choices[0].message.content)

AIHubMix 的模型 ID 为 deepseek-v4.1-flash。OpenRouter 的模型 ID 为 deepseek/deepseek-v4.1-flash。

DeepSeek V4.1 Flash 最适合用于哪些场景？

DeepSeek V4.1 Flash 适用于编程助手、代码库级代码分析、终端和计算机操作智能体、文档与图表理解、能够识别图像的客户支持、结构化信息提取、研究智能体、多步骤自动化，以及需要反复调用工具的长时间运行工作流。

常见问题

DeepSeek V4.1 Flash 免费吗？

不免费。这是一款付费 API 模型，按 token 计费，价格如上所示。

它支持图像和函数调用吗？

支持。它接受文本和图像输入，支持 tools 和 tool_choice，也可以返回结构化 JSON 输出。

AIHubMix 的折扣还在进行吗？

没有。30% 的促销活动已于 2026 年 9 月 27 日结束，该模型目前按标价计费。在确定使用长期运行的工作负载之前，请查看模型页面上的当前价格。

实际使用要点

DeepSeek V4.1 Flash 以较低的每 token 成本，兼具 1M-token 上下文窗口、原生图像理解、工具调用、结构化输出和面向智能体的能力。

对于 AIHubMix 用户，请使用 deepseek-v4.1-flash，并在估算成本前确认该路由的高峰和非高峰时段安排。